热门城区:
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 算法工程师
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15-22K
硕士
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经验不限
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东莞-松山湖
立即应聘
1、参与声音成像仪核心算法的研发和优化,如声源定位算法、声场重建算法、声音信号处理算法、图像处理算法2、负责算法模块的设计、实现、测试和文档编写3、与硬件、软件团队紧密合作,完成算法在声音成像仪产品中的集成和调试。4、跟踪声学成像领域的最新研究成果,并将其应用于实际产品开发中 -
7-12K·15薪
大专
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经验不限
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东莞-石排镇
立即应聘
1 、熟悉熟练使用java、springboot、redis、nginx、springCloud、vue、mysql、PostgreSQL 2、有SpringAi相关项目经验优先 3、有配置SpringAi、mcp、ollama、主流大模型等相关工具优先 4、有docker、k8s、nginx,netflix相关项目配置经验优先。 5、有高并发项目经验优先 6、有MES\QMS系统经验优先 7、全日制大专及以上学历 -
20-30K
本科
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经验不限
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东莞-寮步镇
立即应聘
纳智机器人软件算法应用工程师 主要职责: 1、软件算法方案设计与开发,将3DAI 技术落地,实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。 2、开发方向如:3D无序抓取软件开发,3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作,实现该工位的无人、自动化生产。 3、与机械工程师、电气等紧密合作,确保项目最终完成客户验收。 4、配合公司申请专利成果。 任职要求 1、5年以上人工智能算法开发经验,精通VLM、深度学习、视觉大模型。 1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX;对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。 2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业,本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。 3、熟练3D感知(例如,光达、深度感知、SLAM)和电脑视觉框架(OpenCV、Detectron2、MMDetection)。 4、具备ROS/ROS2和设备端优化(TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术)的实务经验。 5、具备独立的分析、解决问题和领导能力,能够将研究成果与实际机器人部署结合。 -
12-20K·15薪
本科
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2年
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东莞-石排镇
立即应聘
1、图像处理、模式识别、机器学习相关专业,2年以上图像算法工作经验。 2、精通Python/C/C++等语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 3、熟练使用Tensorflow/Caffe/Pytorch等深度学习框架,并能快速跟踪学术界最新成果。 4、有工业检测AOI相关的算法经验; 5.有扎实的数学基础,熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型,如HOG、Canny、ResNet、SSD、YOLO等,对CNN、梯度下降、模型调优等有深刻理解; -
12-24K
本科
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经验不限
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东莞-黄江镇
立即应聘
任职要求 1、教育背景:本科及以上学历,计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。 2、工作经验:1年以上相关工作经验,有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优 先。 3、熟练掌握Python、C++等编程语言,具备良好的算法设计和数据结构基础。 4、熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)及计算机视觉算法库(如OpenCV)。 5、了解电气通讯和嵌入式系统开发,具备将算法部署到嵌入式平台的能力。 6、熟悉数据库技术(如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等),具备数据存储、管理和查询 优化的能力。 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨部门团队协作。 8、具有较强的创新思维和问题解决能力,能够快速响应客户需求。 9、能够接受长期出差 岗位职责 1、项目前期需求对接:协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接,确保需求明 确且可实现。 2、项目方案设计与评估:负责项目方案的设计与评估,严格审查方案,评估需求实现的 技术可行性,提出可能的技术风险及解决方案。 3、功能开发:负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作,必要时直接 对接客户需求。 4、检测算法流程逻辑设计:负责检测算法的流程逻辑设计,协助现场团队进行算法调试 与优化,解决设备使用过程中的异常问题。 5、数据标注与模型训练:负责数据标注、模型选择、训练和优化,以及漏误检分析。 6、售后支持:为已交付项目的算法部分提供技术支持,快速响应客户反馈的问题。 7、文档编写:编写负责模块的文档,如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。 -
算法工程师
急聘
9-15K
学历不限
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经验不限
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东莞-南城区
立即应聘
岗位职责: 1. 自动化设备上位机系统优化 2. 自动化设备调试 3. cnc自动编程算法开发 4. 三菱cnc的plc程序改进 任职要求: 1. 熟悉c#和winform框架,具有上位机系统开发经验。 2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡,且具有自动化设备调试经验。 3. 具有plc程序开发经验,熟悉三菱plc,能够阅读并理解大型plc程序, 4. 了解cnc操机基本知识,了解cnc编程原理。 5. 具备良好的数理知识,思维活跃,善于沟通。 -
面议
本科
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经验不限
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东莞-大朗镇
立即应聘
岗位职责: - 负责DeepSeek/豆包/通义千问等大模型与公司ERP系统(报价/订单/拼版/工单/排产模块)的集成落地,主导AI功能从POC测试到上线迭代的全流程,确保功能贴合印刷包装行业实际业务需求。 - 聚焦印刷包装行业核心场景,开发AI相关功能:自动刀线生成、AI拼版优化、智能核价,对接Pacdora API完成拼版全链路打通,解决业务实际痛点。 - 负责大模型API调用、Prompt工程优化、RAG知识库搭建,确保AI输出结果(刀线参数、拼版数据)的准确性、结构化,适配生产实际需求。 - 对接现有开发团队,完成AI功能与ERP的融合,处理数据隔离、异常降级、并发控制、成本监控等问题,推动跨岗位高效协作。 - 负责AI功能的后续迭代优化,监控token消耗、调用稳定性,优化推理效率,降低AI使用成本,落地AI降本增效目标。 - 梳理印刷包装行业AI应用场景,挖掘后续优化空间(如智能排产、设备故障辅助诊断),输出迭代方案并落地,搭建企业内部Prompt库+行业知识库。 任职要求: - 本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业,1-3年LLM大模型应用落地经验(必备,需提供相关项目案例)。 - 熟练掌握Java/Spring Boot开发,熟悉HTTP/流式输出、异常重试、降级熔断逻辑。 - 有大模型(DeepSeek/豆包/通义千问/OpenAI)集成经验,懂Prompt优化、结构化输出(JSON),了解RAG知识库搭建。 - 具备较强的问题排查能力和业务落地意识,不做纯算法研究,能快速适配印刷包装行业业务场景,推动AI功能落地。 -
8-16K
本科
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经验不限
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发; 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现; 3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发; 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求: 1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作; 2、熟练运用至少一门编程语言(C,C++ /Java /Python/Rust等); 3、熟悉目前市场上多个AI平台,开源的平台有实际开发经验,熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先; 4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用开发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS; 5、熟悉市场上主流的AI应用,语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用,深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景; 6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。 -
22-40K·15薪
本科
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经验不限
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东莞-塘厦镇
立即应聘
1.本科或硕士学历,自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业; 2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验,有成功主导项目的经验; 3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具; -
20-40K
本科
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3年
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东莞-东城区
立即应聘
岗位职责: 1机器视觉、图像算法设计实现工作; 岗位要求: 1、计算机、数学、自动化等相关专业,本科以上学历。 2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识。 3、熟悉C++/C#等开发语言。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责: 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。 2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。 硬性要求: 1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。 4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。 优先条件: 1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点:广东东莞或江苏常州均可 -
15-30K
硕士
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经验不限
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东莞
立即应聘
岗位职责1、基于DeepSeek开源模型,通过LoRA/QLoRA等技术,针对房产交易场景适配微调;2、与团队协同,构建清洗企业房产交易数据集(如房源特征、客户画像、交易政策等)。任职资格1、计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业研究);2、具备较强的学习能力和主动性,能够快速掌握新技术和工具;3、参与过开源大模型社区项目(如DeepSeek-MoE优化)优先;有智能客服、知识图谱项目落地经验者优先;4、熟悉RAG、模型蒸馏等技术,能实现从大模型小模型的效能迁移者。 -
30-38K
大专
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经验不限
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东莞-万江区
立即应聘
岗位职责: 1、负责先进生产计划与排程系统(APS)的全流程开发工作,涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节,确保系统性能高效、稳定。 2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求,将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。 3、负责研发APS 系统算法,提升排程的准确性与效率,实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡,降低生产成本。 4、跟踪行业技术发展趋势,引入新技术、新方法,持续迭代 APS 系统,提升系统竞争力,满足不断发展的业务需求。 5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验; 6. 从工程角度优化模型的资源占用,提高模型调用的并发; 7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架; 8. 具有较强的学习能力,具有钻研探索精神,能独立分析和解决问题;责任心强,具备良好的团队合作精神。 岗位要求: 1、全日制本科及以上学历,计算机、数学、物理等相关专业; 2、具备 5 年以上软件开发经验,其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。 3、具备扎实的数学基础,熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论; 4、精通Python/c++/java等编程语言,具备良好的编程能力和代码风格 5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识,熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用,能够独立设计和优化排程算法; 6、有开源实践经验或成果演示者优先;有参与大型项目经验者优先;有成功上线的 APS 项目经验者优先; 7、具有广泛的技术视野,创造性思维,丰富的想象力。 -
6-10K
本科
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1年
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东莞-厚街镇
立即应聘
工作职责 1、参与AI产品开发,融合多模态技术(NLP、CV)实现语音对话、图像识别等智能交互功能。 2、结合大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)与智能体(Agent)技术,持续优化产品功能。 3、协同硬件与移动端团队,完成智能交互逻辑落地,解决开发中的技术难题。 4、参与项目需求分析、技术方案设计及文档撰写,确保项目高效推进。 5、跟踪前沿技术,进行技术调研与实验,推动团队技术迭代。 技能要求 1、统招全日制本科及以上学历,计算机相关专业。 2、熟悉Python/Java/C++中至少一种,具备扎实的编程能力。 3、熟悉CNN、Transformer原理,掌握PyTorch/TensorFlow等框架;有大模型微调(SFT、LoRA等)、蒸馏、部署经验者优先。 4、熟悉主流开源大模型(如DeepSeek、Qwen)及ASR/TTS模型,了解其架构与性能特点。 5、熟悉Agent、RAG架构,熟练使用LangChain等智能体开发工具,有实际项目经验者优先。 6、掌握FastAPI/Flask、Ollama/vLLM等部署方案,具备Docker容器化部署经验;有高并发系统设计或调优经验者优先。 7、熟悉Prompt工程,能独立搭建从数据处理、向量库构建到模型调用与API输出的完整流程;有智能客服、知识库问答项目经验者优先。 -
12-24K
本科
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2年
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东莞-黄江镇
立即应聘
本科及以上 :计算机科学、人工智能、自动化、机械工程、热能工程、工业工程等相关专业 2年经验 :主导或参与过工业场景AI落地案例(如缺陷检测上线、设备预测性维护部署)。 核心技能要求: 1. 熟练掌握Python / 精通TensorFlow或PyTorch,能独立完成模型训练、调优与部署。 2. 结合遗传算法/强化学习,优化散热系统结构与材料选型 3. 具备模型部署经验 -
19-38K
本科
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5年
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东莞-石排镇
立即应聘
【工作内容】 1.负责AI算法在实际业务场景中的开发与优化,推动人工智能技术落地; 2.参与AI模型的设计、训练及部署,提升系统智能化水平和业务价值; 3.与产品、研发团队协作,完成从需求分析到系统集成的全流程开发; 4.持续跟踪AI技术前沿,探索新技术在公司业务中的应用场景。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学或相关专业; 2.五年以上AI相关开发经验,具备扎实的算法基础和编程能力,具备前沿跟踪能力,大模型训练,文本生成,多轮对话实战经验; 3.具备 Dify /Coze/LangChain等平台实操经验,具备使用Dify、n8n等AI应用平台的经验,具备大模型微调经验; 4.熟悉 MCP 协议,具备 MCP server 设计与实现经验,且能进行 Agent 调用 MCP server 的架构设计、结合 RAG 技术推动业务落地者优先; 5.三年Python或Java等语言开发经验,熟练使用 FastAPI框架、异步编程;掌握 Git、Docker等开发工具链; 6.熟悉向量数据库(Milvus / Qdrant / Weaviate)、Function Calling、RAG(Rerank、Chunking、多路检索、混合召回)、MCP等相关技术; 7.具备良好的逻辑思维和沟通能力,能独立解决问题并推动项目进展。 -
18-35K
本科
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经验不限
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东莞-石排镇
立即应聘
【工作内容】 1.负责公司AI技术在业务场景中的应用规划与落地,推动AI解决方案的实施; 2.协调跨部门资源,结合业务需求制定AI应用场景方案并推动项目执行; 3.跟踪AI技术发展趋势,评估并引入合适的AI工具和平台,提升业务智能化水平; 4.管理AI项目生命周期,包括需求分析、方案设计、开发测试及上线推广。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机、人工智能、数学或相关专业; 2.五年以上AI应用或智能制造项目经验,熟悉制造业生产流程,能独立完成AI解决方案的设计与落地; 3.掌握至少一种AI开发工具(如TensorFlow、PyTorch)或低代码平台,具备数据建模、算法调优及结果可视化能力; 4.具备优秀的跨部门沟通能力与项目推动能力,能快速理解业务痛点并转化为技术需求,推动团队达成目标。 -
40-55K
大专
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5年
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东莞-长安镇
立即应聘
工作背景:常规上六休一(顾问形式可弹性工作制),岗位归属总经办,从0-1组建AI团队; 工作内容:基于生产制造型模式构建人机料法环、拉通快速换线/异常改善的本地部署算法模型; 任职要求:具备丰富的 AI 项目经验,有成功开发和部署 AI 算法模型的案例,能够独立完成从数据收集、预处理、模型训练、调优到上线的整个流程; -
8-14K
硕士
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经验不限
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东莞
立即应聘
1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号,研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法,解决动态场景(如运动、手部晃动)下的信号失真问题。●设计多传感器(如:ACC+PPG)等联合的睡眠分期算法,实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型,结合心率变异性(HRV)实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线,包括基线漂移校正、运动伪影消除(基于ACC信号构建参考噪声模型)、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征(如Poincaré图、样本熵),建立轻量级机器学习模型(SVM、随机森林)或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法,平衡数据精度与设备续航(如动态调整PPG采样频率)。职位要求核心能力1.硕士及以上学历,生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业,3年以上生物信号算法开发经验;2.精通数字信号处理技术:如滤波器设计(自适应滤波、Kalman滤波)、频域分析(FFT/Wavelet)、信号分解(ICA/EMD)3.熟悉医疗级算法验证流程:●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真(SciPy/PyTorchBiomedical)2.熟悉嵌入式C/C++开发,了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验(从算法原型到FDA/NMPA认证)优先2.熟悉PPG传感器硬件特性(如Maxim等方案)及信号噪声来源 -
8-14K
硕士
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经验不限
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东莞
立即应聘
职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据(心率、血氧、运动轨迹等)、行为数据(睡眠、步态、久坐提醒等),构建多模态对话系统,实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案,解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题,提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求,优化模型推理效率与能耗,支持低延迟实时对话场景(如运动指导、紧急健康事件响应)。●结合用户画像与长期健康数据,构建动态Prompt生成机制,实现个性化对话(如慢性病管理、运动计划调整)。职位要求1.硕士及以上学历,计算机/人工智能/生物医学工程相关专业,3年以上NLP/LLM实战经验;2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构,具备LLM微调(LoRA/P-tuning)及分布式训练经验;3.熟悉时序数据处理技术(LSTM/TCN/Transformer),有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先;4.熟练使用PyTorch/TensorFlow,掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链
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