岗位职责
1.	CMM深度学习视觉测量落地
负责基于CMM卷积神经网络模型，开发、训练、迭代工业视觉测量模型，完成工件轮廓、尺寸、孔径、平行度、外观瑕疵、形变等高精度视觉测量；优化CMM图像分割、目标识别、特征提取算法，适配反光、异形、微小件、高公差工件测量场景，把控测量精度、重复性、稳定性。
2.	测量程序开发与自动化编程
独立完成视觉测量设备、三坐标、二次元、在线视觉检测设备程序编写、调试、优化；熟练使用Python/C++完成测量脚本开发，对接工控系统、MES系统，实现测量数据自动采集、上传、判定、归档；自主编写非标测量专用程序，解决人工测量误差大、异形件无法标准化测量难题。
3.	测量方案设计与工艺优化
对接研发、生产、品质部门，根据产品图纸、公差标准，制定CMM智能视觉测量方案，选型工业相机、镜头、光源、标定工装；优化测量工艺流程，降低测量耗时，完善测量标定、误差补偿机制，建立标准化CMM测量作业规范。
4.	设备运维与体系合规
负责视觉测量硬件、算法平台日常调试、维护、故障排查；整理测量原始数据、算法日志、检测报告，完成CPK公差数据分析；配合CNAS测量实验室内审、外审，完善测量台账、算法版本、设备校准资料，保障测量数据合规可溯源。
任职要求
硬性技能
5.	学历专业：大专及以上，测控技术、仪器工程、自动化、机器视觉、计算机、测绘工程、机电一体化相关专业；
6.	编程能力：精通Python，掌握C++优先，熟练使用OpenCV视觉库，可独立开发视觉测量、数据处理、自动判定程序；懂串口、以太网通讯编程，可对接工控设备、MES数据互通；
7.	工程测量能力：熟悉精密几何测量原理，看懂机械二维/三维图纸，精通公差配合、形位公差标准；熟练操作二次元、三坐标、在线视觉测量设备，具备传统测量+AI视觉测量双重实操经验；
8.	工具能力：熟练使用Halcon、VisionPro视觉软件，熟悉相机标定、畸变校正、光源调试全流程。
软性要求
9.	1年及以上工业CMM视觉测量、自动化编程相关工作经验，有半导体、精密五金、新能源零部件智能测量项目经验优先；优秀机器学习、测量专业应届生可培养；
10.	懂测量误差分析、算法精度优化，能独立解决现场反光、曲面、微小工件测量难题；
11.	做事严谨细心，数据敏感度高，具备良好文档编写、跨部门沟通能力，能适配项目阶段性出差调试；
12.	了解CNAS测量实验室管理规范、ISO10012测量管理体系者优先。