东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月？工资待遇怎么样？据最新统计，72.81%的岗位拿￥15K以上/月，按学历统计，本科以上工资￥19995/月，按经验，5年以上工资￥23248/月。有前途吗？就业前景怎么样？珠三角招聘市场需求：2024年招聘职位99个，地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出，可能因统计算法等因素出现偏差，仅供参考。
数据来源：为智通直聘招聘市场数据的总和分析值，仅供参考
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软件工程师
核心职责
MCU 韧体开发： 高阶微处理器（MCU）架构设计与程序撰写。
无线与通讯协定： 开发 USB HID、2.4GHz 私有协议及低功耗蓝牙（BLE）
极致效能调校： 处理高达 4000Hz / 8000Hz 的超高回报率，将鼠标点击与移动延迟降到最低。
传感器与功耗最佳化： 整合鼠标光学传感器，并设计高效省电算法以延长电池续航力。
跨团队协作： 配合硬件工程师进行电路除错（Debugging），并支援 OTA 韧体更新。
必备条件
专业：电子、电机、资工相关科系。
核心语言： 精通 C / C++（具备扎实的指标与资料结构能力）。
芯片与规格： 熟悉 ARM Cortex-M 系列（如 Nordic, STM32 等）与 USB HID 规范。
硬件除错： 看得懂电路图，能操作逻辑分析仪、示波器等基本仪器。
加分条件
具备 Nordic (nRF52/nRF54) 芯片开发经验。
具备无线跳频（FHSS）算法开发经验。
有电竞鼠标相关开发经验（如按键防抖、轨迹抖动最佳化、PixArt 传感器调校）。
熟悉 Git 版本控制。
工作地点
广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區
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10-15K
东莞-东坑镇
本科
3年
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系统架构师
岗位职责
统筹公司整体信息化规划与数字化转型落地，搭建适配印刷包装行业的数字化管理体系；
梳理采购、生产、仓储、业务、财务全链路流程，输出标准化业务、数据、管理规范；
主导 MAXSYS 全印系统对接过渡，规划自研信息化平台，迭代替换现有老旧 ERP；
负责排产、委外、计件、库存、成本核算、报价、数据统计等核心业务模块开发优化；
独立完成系统架构、数据库设计、开发实施与版本迭代，统筹服务器、网络等 IT 基础设施运维；
搭建经营数据分析体系与管理驾驶舱，联动各部门挖掘业务数据，支撑管理层经营决策；
对接各业务部门收集需求，统筹信息化全项目推进、落地、培训与持续优化。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业优先:
2.具备1-3年AI模型部署、AI应用开发、GPU计算或相关工作经验;
3 年及以上制造行业信息化建设经验，有印刷包装行业 MAXSYS / 印刷 ERP 实施开发经验优先；
精通制造全业务流程：报价 - 接单 - 排产 - 生产 - 委外 - 仓储 - 出货 - 财务成本闭环；
全栈开发能力，熟练 C#/.NET+SQL Server/Vue 或 Java SpringBoot+MySQL/Vue 任一技术栈；
具备独立架构设计、数据库建模、多系统集成能力，有 ERP/MES/WMS 搭建实施经验加分；
掌握服务器、局域网、软硬件基础运维；
擅长业务需求拆解，可独立输出信息化解决方案，具备完整项目操盘、跨部门协调落地能力。
工作地点
广东省东莞市樟木头镇东莞市兴达印刷有限公司
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15-25K·13薪
东莞-樟木头镇
本科
3年
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AI算法工程师
岗位职责：
1、负责AI算法研发与优化，深入探索大语言模型（LLM）及Transformer架构的应用；
2、开发基于Python的AI解决方案，并在Linux环境下进行部署与调试；
3、参与AI智能体核心架构的设计与实现，推动产品智能化升级；
4、结合公司电子产品（如电子玩具）进行创新算法应用研究；
5、协助团队完成技术难题攻关，撰写相关技术文档；
6、跟踪前沿AI技术动态，并将其转化为实际生产力；
任职要求：
1、扎实的Python编程能力，熟悉Linux开发环境；
2、深入理解Transformer架构及大语言模型（LLM）的工作原理；
3、熟悉AI智能体的核心架构，具备良好的算法基础；
4、对电子、半导体或集成电路行业有浓厚兴趣，学习能力强；
5、具备良好的团队协作精神和沟通能力；
工作地点
广东省东莞市常平镇多智电子上坑路三路5号
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5-9K
东莞-常平镇
大专
3年
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AI模型算法师
主要职责：
1、世界模型研发： 利用海量视频与动态数据，训练具备物理规律预测能力的世界模型，让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。
2、VLA / 策略模型训练： 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练，将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token（Action Tokens）。
3、模仿学习与强化学习： 运用行为克隆（BC）、逆强化学习（IRL）及离线强化学习（Offline RL）算法，从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。
4、Sim-to-Real 迁移优化： 设计领域随机化（Domain Randomization）与领域自适应（Domain Adaptation）策略，解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位，或有同等分量的工业界经验。
2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。
加分项：
1、具备 VLM（如 LLaVA）或视讯生成模型（如 Sora 类架构）的改装与微调经验，并成功将其引入机器人 Action 输出者。
2、具备人形机器人全身控制（WBC）或多指灵巧手（Dexterous Hand）操控模型的实车训练与调优经验。
工作地点
广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區
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18-22K
东莞-东坑镇
大专
3年
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AI算法工程师
工作职责：1.实现AI落地解决工厂实际需求，可能场景类型包括缺陷检测、数据分析、Agent开发等。2.能优化AI算法，修剪模型，具备对DL视觉算法的建模能力。3.协同AI视觉团队，建立具有行业竞争力的锂电池本体及PCM板的外观AI模型库。任职资格：1.熟悉python、机器学习、深度学习、Transformer、LLM微调等技术。2.具备清晰的逻辑思维与总结能力、优秀的学习能力和沟通能力。
工作地点
广东省东莞市松山湖广东省东莞市松山湖园区兴惠路1号
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18-25W/年
东莞-松山湖
硕士
经验不限
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AI应用工程师
必备技能（Must Have）
1️⃣ Python（必须）
* 熟悉 Python 基础
* 能开发 REST API（建议使用 FastAPI）
* 熟悉 JSON / 数据处理
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2️⃣ RAG（检索增强生成）基础
* 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程
* 有向量数据库使用经验（如 FAISS / Chroma）
⸻
3️⃣ Prompt Engineering
* 能设计结构化 Prompt
* 能限制 AI 输出格式（如 JSON / 参数范围）
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4️⃣ 数据结构能力（非常重要）
* 能设计 schema（domain / tag / constraint）
* 能将工程资料结构化
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5️⃣ 基本系统理解能力
* 理解 API / backend / basic system flow
* 能与硬件 / 软件工程师沟通
工作地点
广东省东莞市寮步镇泉塘管理区曲岭一路35号
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6-10K
东莞-寮步镇
大专
经验不限
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AI应用工程师（家具制造方向）
岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
岗位职责
作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
3. 生产计划与AI排产（提升效率）
对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
4. 工业视觉质检（保障质量）
探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
任职要求：
教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
专业技能：
AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
软性素质：
业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
具体薪资面议
工作地点
广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号
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18-25K
东莞-洪梅镇
本科
经验不限
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工业AI算法工程师
职位描述：
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋
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20-40K·13薪
东莞-南城区
本科
1年
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Agent 实习生
岗位职责：
1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
3、制造业工艺知识图谱构建；
4、工业大模型的领域微调与能力对齐；
任职要求：
1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
工作地点
广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司
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4.8-4.8K
东莞-虎门镇
硕士
在读学生
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