• ERP技术/开发应用
• 工厂数字化系统工程师
• AI方向系统工程师
• 生产数据线上化
• 数据治理工程师
• ERP定制开发
• 数据穿透模型
• 全链路数据关联
• 一次直通率FPY
• 产能利用率分析
• 成本日报系统
• 财务数据系统
• 经营数据分析
• AI数据分析
• 大模型应用
• 异常自动预警
• 报表自动生成
• 数据问答系统
• Python数据开发

职位类别： ERP技术/开发应用

1. 工厂日常数据线上化
把日常数据——订单、报工、计件工资、标准产能、客退、成本日报、不良日报、交货超期——从 Excel / 纸质 / 现有 ERP 中，整理进统一的线上数据库
建立规范的数据录入、存储、备份机制，结束"数据在个人电脑里"的状态
对接现有 ERP 的已有字段（订单/报工），不重复造数据、打通数据孤岛
2. 建立数据穿透模型
打通跨模块数据关联：订单 → 生产 → 质量 → 成本 → 财务，实现"一个订单从下单到出货到回款"的全链路穿透
建立关键指标模型：一次直通率（FPY）、生产排单、产能利用率、材料成本、客诉/退货归因等
让管理层能"看穿"数据——不是看报表，是看到数据背后的矛盾
3. 定制本厂 ERP 系统
在穿透模型基础上，开发贴合本厂业务流程的定制化 ERP 模块（不照搬通用 ERP，按本厂实际业务定制）
重点覆盖：生产计划（排单）、计件工资、品质记录、成本核算
4. 财务数据系统
打通财务数据：材料成本（靶材/易耗品/黄金）、人工成本、预算执行、周度经营数据
建立财务数据系统，支持周会经营分析、成本超支预警
5. AI 应用
用大模型能力辅助：数据分析、异常自动预警、报表自动生成、数据问答
让数据"自己会说话"，减少人工统计和报表劳动

• 年龄要求： 不限
• 语言要求： 语言不限
• 所属部门： 事业一部

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