职位描述：

1、 负责公司MES、ERP、设备PLC、AOI质检等生产数据对接、清洗与治理，搭建工厂数据底座
2、落地轻量化AI应用：AI视觉缺陷检测、设备预测性维护、工艺参数优化、智能报表、台账自动汇总
3、负责信息化系统与AI应用联动运维，排查数据、系统、模型现场问题，持续迭代优化
4、搭建生产、品质、设备可视化看板，实现生产异常预警、数据智能分析，赋能生产降本提效
5、对接各部门数字化需求，完成项目落地、培训、复盘全流程闭环管理

职位描述：

岗位职责：
1、负责企业内部调研并识别业务痛点，寻找AI及数字化手段可以改良的环节。
2、针对AI应用场景及需求，组织相关部门开展可行性评审，将需求转化为落地可用的AI智能体和自动化工作流程。
3、参与AI项目的实施与落地，确保技术方案能够满足业务需求并高效执行。
4、负责AI工具培训、推广与落地答疑，推动工厂办公及生产环节的AI赋能。
5、根据业务需求，独立或协作开发生产场景专属的AI智能体应用
任职要求：
1、本科及以上学历，1-3年AI智能体搭建、企业AI落地经验（制造业优先）；
2、熟悉AI基础技术，了解常见AI算法，可独立开发生产场景专属AI智能体；
3、了解制造业业务流程，熟悉制造业常用系统(ERP、MES、OA等)，能快速对接业务需求;4、沟通执行力强，愿意下沉车间对接一线业务，具备跨部门项目推动能力;
5、目标与结果导向，具备卓越的逻辑思维和复杂问题解决能力。

职位描述：

——用多维表格重构业务，用API打通数据孤岛
我们正在寻找一位不满足于“做表”，而是擅长用飞书aPaaS能力解决复杂业务问题的技术型人才。您将扮演企业数字化架构师的角色，不仅精通多维表格的极限用法，更能通过低代码开发和API集成，将飞书深度嵌入公司核心业务系统（ERP/OA），并用AI智能体为数据赋能。
您将负责（核心职责）：
•	高阶系统搭建：精通飞书多维表格“天花板”功能（关联/公式/自动化/仪表盘），能独立搭建复杂业务场景（如项目群管理、进销存轻应用、自动化审批流）的管理系统。
•	系统集成与aPaaS开发：利用飞书集成平台（连接器）进行低代码开发，使用Python或JavaScript编写脚本，调用API将飞书与公司内部ERP、CRM、OA等系统深度打通，构建端到端的自动化工作流，减少人工重复操作。
•	AI应用落地：深入理解业务痛点，探索将AI智能体（如扣子Coze）与多维表格结合，辅助实现自动化数据处理、智能分析及预警，提升业务决策效率。
•	数据可视化与赋能：设计高价值的数据看板，将冰冷的数据转化为直观的管理语言。为业务团队提供技术咨询与操作培训，并输出规范的技术文档。
我们期待这样的您（任职要求）：
1.	经验背景：本科及以上学历，1-3年相关经验，有1年以上飞书多维表格实战开发经验者优先。
2.	硬核技能（必须项）：
o	多维表格精通：熟练运用关联、公式、自动化流程、仪表盘等高阶功能。
o	系统集成能力：熟悉飞书集成平台或开放平台，具备API接口对接与系统集成的实战经验。
o	代码与数据能力：掌握SQL及至少一种编程语言（Python/JavaScript/Java），能编写脚本处理复杂逻辑。
3.	软性素质：具备极强的逻辑思维与需求拆解能力，能够将模糊的业务诉求转化为清晰的技术实现方案，沟通表达顺畅。
加分项（非必须，但会让您脱颖而出）：
•	有飞书开放平台项目经验（如事件订阅、消息卡片交互开发）。
•	有 Dify、Coze（扣子）、Airtable 等低代码/AI平台使用经验者优先。
为什么选择我们？
•	实战场景：直面真实的企业级复杂集成挑战，不局限于单表操作，能接触核心业务系统的打通逻辑。
•	技术空间：鼓励引入AI工具和低代码方案，您将拥有较高的技术探索自由度。
•	成长价值：从“工具人”蜕变为“企业数字化转型顾问”，打造极具含金量的项目履历。

职位描述：

岗位职责：
1. 负责AI算法底层代码的从零编写、调试与优化，全程聚焦底层研发，确保代码的稳定性、简洁性，适配智能化装备方案中涉及的简单、重复性高的调试场景，贴合工业现场实际运行需求。

2. 从零搭建基础数据模型，重点简化功能设计，确保模型可快速适配调试场景，支撑后续智能化落地。

3. 设计并实现模型自学习、自优化机制，负责将智能化方案的历史数据、错误案例等多源数据输入模型，确保模型能自动记录错误、自主迭代优化，无需人工干预，持续提升模型适配性与调试准确性。

4. 优先聚焦简单、重复性高的调试场景，开展模型研发与落地测试，重点解决非标设备调试周期长的痛点，逐步实现调试环节的智能化、无人化。

5. 负责底层代码及模型相关技术文档的编写与归档，包括代码注释、模型设计文档、测试报告、部署说明等，配合团队完成技术沉淀与知识共享，支撑公司研发体系从零搭建。

6. 跟踪人工智能、工业AI底层研发领域的前沿技术，结合公司产品设备的调试场景需求，开展技术预研与验证，探索简化模型、提升自学习效率的优化方向，形成技术积累，助力模型迭代升级。

7. 协同机械、电气、软件团队（聚焦底层适配），对接生产、设备部门，理解设备调试的实际痛点，优化底层代码与模型设计，确保模型能精准适配现场需求，切实缩短人工调试时间。
【任职资格】
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息等相关专业；硕士及以上学历、有AI底层代码编写、基础数据模型搭建经验者优先。
2、1-3年及以上AI底层研发经验，有工业机械手、非标设备相关底层代码或基础模型研发经验者优先（可接受优秀应届生，需提供相关底层研发项目成果）。
3、有完整的底层代码编写、基础模型搭建与落地闭环经验，熟悉从需求分析、底层设计、调试优化到部署测试的全流程，能独立负责底层研发相关工作，不依赖应用层开发经验。
4、有模型简化、低复杂度部署相关经验，或有自学习、自优化模型研发经验，了解工业场景数据处理逻辑者优先。
5、有工业机械手基础点位匹配相关底层代码编写、模型搭建经验，熟悉机械手调试流程，能精准适配简单、重复性调试场景者优先。
6、有自学习、自优化模型研发经验，能实现模型通过历史数据、错误案例自动迭代优化、无需人工干预者优先。
7、有模型简化设计、低复杂度部署经验，能将复杂模型功能简化为基础运算级别，降低部署难度者优先，了解模型压缩相关技术（如AQLM等）者加分。
8、有专利、论文或底层研发相关技术成果，或在算法竞赛中获奖，具备扎实的数学基础（概率统计、线性代数、优化理论等）者优先。
9、了解智能装备行业发展趋势，熟悉企业的研发流程，有从零参与底层研发、助力研发体系搭建经验者优先。