职位描述：

（Ego数据/VLA/世界模型方向）

【岗位职责】：
1、Ego数据AI清洗+全流程标注落地：负责第一视角Ego视频、多传感器融合数据的AI智能清洗、脏数据甄别、数据降噪、去重过滤、无效数据剔除，完成多模态数据筛选、结构化标注全流程工作，覆盖视觉、语言、动作关联类数据，输出干净、规整、适配VLA模型、世界模型训练的高质量标准化数据集。
2、标注规范体系搭建与迭代：结合VLA视觉语言联动、世界模型时空推理、场景理解、动作预测的模型训练特性，独立制定、迭代Ego数据标注规则、分类标准、边界定义与质检规范，解决复杂场景标注歧义、时空序列错位、动作语义匹配偏差等核心问题，统一数据输出标准。
3、AI清洗算法优化+自动化标注提效：搭建AI自动化数据清洗、智能纠错、批量提纯链路，迭代预标注、自动清洗模型策略；针对Ego视角遮挡、动态模糊、画面畸变、时序紊乱等劣质数据场景，定制专属清洗规则与数据修复方案，同时优化标注补全策略，大幅提升数据洁净度、标注效率与数据精度，降低人工干预成本。
4、模型训练数据适配与迭代优化：深度对接算法研发团队，理解VLA模型、世界模型的训练逻辑、损失函数特性与迭代需求，针对性筛选高价值难样本、边界样本、场景覆盖样本，统计数据分布、坏例类型，输出数据优化报告，驱动模型精度、场景泛化能力、动作预测准确性提升。
5、清洗&标注双维度质量管控与版本管理：建立Ego数据集AI清洗、结构化标注双重质量评估体系，负责数据抽检、脏例/坏例复盘、问题归因，专项治理数据噪声、冗余重复、残缺无效、标注错乱等问题；完成清洗后数据集、标注数据集的版本迭代、归档与溯源管理，保障模型训练数据的洁净性、合规性、完整性、可复用性。
6、技术沉淀与工具复用：沉淀Ego多模态数据处理、VLA模型专项标注、世界模型时空数据加工的方法论，维护可复用的数据处理脚本、标注模板、质检规则库，持续优化数据生产链路。

【任职要求】：
硬性要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、视觉感知、自动化、大数据等相关专业，扎实的AI基础知识储备。
2、熟悉AI模型训练数据生产全流程，精通多模态数据AI清洗、降噪提纯、脏数据治理逻辑，了解VLA视觉语言动作模型、通用世界模型基本原理，清楚模型训练对数据洁净度、多样性、准确性、时空一致性、语义关联性的核心要求。
3、熟练使用Python，掌握Pandas、Numpy、OpenCV等常用数据/视觉处理库，能够独立编写脚本完成数据清洗、批量处理、格式转换、数据筛选等工作。
4、具备Ego第一视角数据、机器人/自动驾驶多模态数据AI清洗治理、时序数据提纯、标注质控全流程经验，熟悉语义分割、目标检测、动作关联标注、时空序列标注等方式，掌握各类场景脏数据、坏数据的识别与清洗方法。
5、具备极强的细节把控能力、逻辑思维能力，能够精准识别标注误差、数据缺陷，独立完成规范迭代与问题闭环。

【优先加分项】
1、有VLA模型、世界模型、机器人具身智能、自动驾驶感知模型训练数据支撑经验者优先。
2、熟悉主流AI标注、数据清洗平台，有自动化AI清洗、预标注模型优化、数据质量算法迭代经验者优先。
3、了解多模态大模型、时空预测模型训练逻辑，能够结合模型迭代需求反向优化数据策略者优先。
4、有数据集搭建、数据版本管理、数据基线迭代相关经验者优先。

职位描述：

如果你想走"懂AI的工业软件架构师"路线，这是目前智能制造赛道含金量极高、且极难被替代的黄金坑位。我们不要打工者心态的人，我们只招募有创业想法的伙伴，想自己做老板的人！
任职要求
一、硬性学历专业
1.学历:985/211本科及以上，硕士优先;接受应届毕业生、毕业1年内新人。
2.专业:人工智能,计算机科学与技术、数学、应用数学四大核心专业;自动化、工业工程为辅加分。
二、加入我们你能获得什么
我们专攻制造业，赛道非常精准，团队都是在客户现场做项目，第一时间了解客户需求，你的专业能力提升非常快，也能积累到丰富的行业知识。
1.1年内:精通制造管理软件全模块开发，独立完成中小型业务功能开发，掌握基础AI智能体搭建与算法工程化。
2.2-3年:独立负责完整制造业务线+配套AI智能体项目，主导需求拆解、方案设计、算法落地，成长为工业AI开发骨干。
3.3-5年:技术负责人方向，统筹工厂数字化+AI智能体整体方案，负责算法体系、平台架构、项目交付。
薪资待遇:8K➕年终奖➕股权激励，后期根据公司经营状况浮动。

职位描述：

岗位职责：
1.工艺改善：分析硅胶按键、杂键生产工艺瓶颈，制定并落地优化方案，提升生产效率与合格率，减少人工操作。
2.自动化替代：调研选型适配生产的自动化设备，主导设备引入、调试及维护指导，推动人工环节自动化。
3.成本管控：聚焦人工成本降低，跟踪设备运行及工艺改善成效，优化方案实现降本增效。
4.生产协同：培训一线员工操作技能，解决生产中工艺及自动化设备突发问题，保障生产顺畅。
5.技术沉淀：整理技术资料、建立档案，关注行业新技术，持续提升公司生产自动化水平。
6.合规与安全：确保工艺及设备运行符合安全生产规范，规避安全隐患，保障员工操作安全。
7.工艺工时设计：测算设计生产标准工时，优化工序衔接，为生产计划、成本核算提供依据，及时调整优化工时标准。
任职要求：
1.大专及以上学历，机械制造与自动化、工业工程等相关专业，硅胶相关专业优先。
2.1-3年硅胶制品工艺改善、自动化设备相关工作经验优先，优秀应届生可放宽。
3.熟悉硅胶按键、杂键生产流程，能识别工艺痛点，具备独立制定改善方案的能力。
4.了解自动化设备选型、调试基础，能配合供应商完成设备落地优化。
5.具备基础数据分析能力，能通过数据优化改善方案。
6.能看懂机械图纸，具备基础设备故障排查能力，可解决常见生产问题。
7.目标导向强，执行力强，能推动改善方案落地。
8.沟通协调能力良好，能协同各部门并培训一线员工。
9.严谨负责，能承受工作压力，愿意深入生产一线。
10.学习能力强，主动关注行业新技术，提升专业能力。

职位描述：

【优先条件】：   
  
   1.对AI编程有过实际应用，并在软件开发中熟练使用。 重点是有好奇心、探索能力和学习能力。  
   2、积极拥抱AI新技术及行业前沿信息，拥有相关领域丰富的设计实战经验。
  
   3 拥有1~3年及以上智能家居照明、商用照明、消费电子、小家电等项目软件研发经验。  
  
   4. 拥有1~3年及以上433、2.4G、蓝牙、wifi等无线智能相关产品软件研发经验。  
  
   5. 拥有建立优秀软件管理能力和与团队高效工作的良好过往表现。

【岗位职责】：
1. 利用AI技术高效完成消费类电子产品的嵌入式软件开发
2. 设计和实现基于AI的嵌入式系统解决方案
3. 参与智能家居、照明、小家电等消费类电子产品的AI软件开发
4. 与硬件团队协作，确保AI软件与硬件的完美结合  
5.负责快速响应客户产品需求和公司产品需求、编写软件和测试方案，生产技术相关的指导文件，处理客户不良反馈报告等

【公司的福利】：   
  
   1. 6险1金：入职缴纳6险1金（5险1金+额外商业保险）；  
  
   2. 带薪假期：享受法定节假日、年休假、婚假、产假、生育假、陪护假等带薪假期；  
  
   3. 培训体系：公司重视员工个人发展，例行培训、部门培训、岗前培训、专题培训等全 方位的培训；  
  
   4. 资源共享：公司视每个员工为大家庭成员，尽多方面的共享资源，快速成就员工，提 升工作效率；  
  
   5. 各种惊喜：不定期按能力嘉奖、不定期特殊贡献奖励、突出贡献大奖等。  
    
   【公司的承诺】：   
  
    1. 公司坚持以人为本，充分尊重、培养和优待人才，员工与公司共同成长！   
   
    2. 加入阿达电子，你将是我们团队里很重要的一员！   
   
    3. 加入阿达电子，成就你自己的同时，也成就了阿达电子！   
   
    4. 加油！大家共同进步，共同获益！   
    
   【有独立项目的可与公司深度合作】
---【基本要求】：   
    
   1.有完整生产资料的项目，包括软硬件原始文件和源代码、生产工艺文件，批量或试产过的项目优先考虑。  
  
   2.消费类项目或IOT智能类项目优先，垂直细分类市场、大市场有特别优势的都可以具体面谈。  
  
   3.未达到试产状态的项目，还需要进一步开发的，确有前景项目，也非常欢迎面谈交流。  
  
  
   【与阿达电子合作的优势】   
    
   1.有客户：阿达电子深耕消费类市场20年，积累了10万+客户，包括品牌商、代工厂、方案商、内外贸电商、传统地面渠道商。  
  
   2.有资源：阿达电子拥有芯片行业原厂、代理商资源优势。  
  
   3.能生产：阿达电子全新花园式生产工厂，拥有PCBA和成品生产线。  
  
   4.强营销：阿达电子擅长品牌宣传、系统营销，上过央视广告、珠三角、长三角主流城市机场、地铁广告，有众多媒体资源。  
  
   5.云开发：自研AI云开发大系统，比传统方案开发速度快10倍，效率更高，大大缩短产品开发周期，更具竞争力。  
    
   【合作方式】   
  
   1.项目合伙制：评估项目技术门槛、市场门槛，资金投入，充分交流后确定分红比例2-4成。  
  
  
   【优先条件】：   
    
   1. 积极拥抱AI新技术、行业前沿信息、前沿技术。
  
   2. 拥有最近5年一直在智能家居照明、商用照明、消费电子、小家电等相关产品的丰富的设计实战经验。  
  
   3. 拥有最近5年一直在433、2.4G、蓝牙、wifi等无线智能相关项目的实战经验。  
  
   4. 拥有最近3年一直在智能电源产品方面的的设计实战经验。  
  
职位福利：五险一金、绩效奖金、年终分红、全勤奖、带薪年假、补充医疗保险、每年多次调薪、通讯补助  
  
职位亮点：公司总经理亲自面谈，适宜内部创业、高收入
  

职位描述：

  【一句话描述加入公司的好处】
  你加入的是一个：  
正在全球改变产品研发模式、百倍提效的战略AI应用大平台，1 年拓展 1 百款产品，影响百万用户，团队享百万分红。
  项目进展： 目前已完成AI软件开发，初步实现AI硬件开发。项目已开发2年，迭代3版。
  
  【绝对录用优先条件】  
深度理解、学习、拥抱、熟练应用AI技术
  
  【优先条件】：  
1. 积极拥抱AI新技术、行业前沿信息、前沿技术。  
2. 拥有最近5年一直在智能家居照明、商用照明、消费电子、小家电、新能源、机器人、人工智能等相关产品的丰富的设计实战经验。  
3. 拥有最近5年一直在433、2.4G、蓝牙、wifi等无线智能相关项目的实战经验。  
4. 拥有最近3年一直在智能电源、新能源产品方面的的设计实战经验。
  
一.【职位责任】
1.1. 负责研发部硬件及相关技术工作: 包含产品的新方案的研发，旧方案的优化等；重点应用领域：无线433、2.4G、蓝牙、wifi，BMS、智能电源、无刷电机、照明行业和消费电子，小家电等行业。
1.2 . 负责制作原理图、PCB设计、输出BOM表，生产技术指导文件，处理客户不良反馈报告等；负责生产技术支持、重点客户的FAE。
1.3. 负责快速响应客户和公司的产品需求、制定最优方案，处理相关技术事件等。
1.4. 公司交付的其他工作。
  
二.【任职资格】  
1、对AI技术有过实际应用，并在工作中熟练使用。 重点是有好奇心、探索能力和学习能力。
 2、积极拥抱AI新技术及行业前沿信息，拥有相关领域丰富的设计实战经验。
 3、专业【技能】要求-- 能独立完成智能电源产品研发设计， 3年以上电源设计工作经验，5年以上照明电源、小家电或消费电子整机设计经验，做过433无线遥控、2.4G无线遥控、蓝牙、wifi者优先录用；5年以上照明行业研发工作经验者优先。  
4、掌握AD、PADS、嘉立创EDA等主流PCB设计工具； 
5、掌握安规、认证等要求，了解数字信号、高速信号完整性、电源完整性及EMC/EMI设计的基本要求； 
6、具备良好的团队协作和沟通能力，能承受一定的工作压力。
  
三.【公司的环境】：  
3.1. 公司管理架构扁平化，工作氛围轻松愉快。老中青人员匹配合理，沟通无障碍；  
3.2. 公司承诺让每个奋斗者在公司都可以学到东西，赚到钱！浓厚的学习与分享氛围助你快速成长为行业精英，我们提供系统化、领先于同行的培训体系；  
3.3 新人将收获一对一帮带、手把手指导，快速入门；  
3.4 公司具备完整的供应链体系、产品开发、IT等技术支持；  
3.5. 公司交通便利，临近地铁1号线西乡站、11号线碧海湾站，周边生活便利，临近壹方城、大仟里等商圈，步行5分钟即可到美食街；  
3.6. 公司提供完善、透明化的晋升机制以及优厚的薪酬体系；  
3.7. 试用期1-3个月。
  
四.【公司的福利】：  
4.1. 6险1金：入职缴纳6险1金（5险1金+额外商业保险）；  
4.2. 带薪假期：享受法定节假日、年休假、婚假、产假、生育假、陪护假等带薪假期；  
4.3. 培训体系：公司重视员工个人发展，例行培训、部门培训、岗前培训、专题培训等全方位的培训；  
4.4. 资源共享：公司视每个员工为大家庭成员，尽***可能共享资源，快速成就员工，提升工作效率；  
4.5. 各种惊喜：不定期按能力加薪、不定期特殊贡献奖励、突出贡献大奖。
  
五.【公司的承诺】：  
公司坚持以人为本，充分尊重、培养和优待人才，员工与公司共同成长；加入阿达电子，你将是我们团队里很重要的一员！加入阿达电子，成就你自己的同时，也成就了阿达电子，大家共同进步，共同获益！  
职位福利：五险一金、绩效奖金、年终分红、全勤奖、带薪年假、补充医疗保险、每年多次调薪、通讯补助
  
有独立项目的可与公司深度合作【基本要求】：  
1.有完整生产资料的项目，包括软硬件原始文件和源代码、生产工艺文件，批量或试产过的项目优先考虑。  
2.消费类项目或IOT智能类项目优先，垂直细分类市场、大市场有特别优势的都可以具体面谈。  
3.未达到试产状态的项目，还需要进一步开发的，确有前景项目，也非常欢迎面谈交流。 
  
【与阿达电子合作的优势】  
1.有客户：阿达电子深耕消费类市场20年，积累了10万+客户，包括品牌商、代工厂、方案商、内外贸电商、传统地面渠道商。  
2.有资源：阿达电子拥有芯片行业原厂资源优势。  
3.能生产：阿达电子全新花园式生产工厂，拥有PCBA和成品生产线。  
4.强营销：阿达电子擅长品牌宣传、系统营销，上过央视广告、珠三角、长三角主流城市机场、地铁广告，有众多媒体资源。  
5.云开发：自研AI云开发大系统，比传统方案开发速度快百倍，效率更高，大大缩短产品开发周期，更具竞争力。 
  
【合作方式】  
1.项目合伙制：评估项目技术门槛、市场门槛，资金投入，充分交流后确定分红比例2-4成。  
  
职位福利：五险一金、绩效奖金、年终分红、全勤奖、带薪年假、补充医疗保险、每年多次调薪、通讯补助 
  
职位亮点：公司总经理亲自面谈，适宜内部创业、高收入

职位描述：

【一句话描述加入公司的好处】
 
 你加入的是一个：
  正在全球改变产品研发模式、百倍提效的战略大平台，1 年拓展 1 百款产品，影响百万用户，团队享百万分红。 
  
  职位描述：
   【职位】：AI画板PCB工程师  
   【地点】：深圳宝安西乡CBD   

【优先条件】
深度理解、学习、拥抱、熟练应用AI技术

岗位职责：
1、利用AI技术，完成相关消费电子产品PCB的布局、布线设计及优化工作；
2、利用AI技术，根据硬件原理图及设计要求，独立完成多层高速PCB设计；
3、负责与硬件工程师、结构工程师协同，确保PCB设计与整机方案的匹配；
4、输出符合生产要求的Gerber、BOM等生产文件，并处理相关工程问题；
5、跟踪PCB打样及试产过程，分析并解决PCB相关的技术问题；
6、负责技术资料收集、编写、整理、发布与归档，包括规格书、确认书、检测报告及生产所需文件。
7、维护研发部在ERP系统（如金蝶）中的技术资料编码，并协助部门日常内外部联络与工作成果汇总上报。
8、撰写、编辑并发布产品规格书、使用说明书及应用指导说明等文档。

任职要求：
1、对AI技术有过实际应用，并在工作中熟练使用。 重点是有好奇心、探索能力和学习能力。
 2、积极拥抱AI新技术及行业前沿信息，拥有相关领域丰富的设计实战经验。
3、掌握AD、PADS、嘉立创EDA等主流PCB设计工具；
4、掌握安规、认证等要求，了解数字信号、高速信号完整性、电源完整性及EMC/EMI设计的基本要求；
5、具备良好的团队协作和沟通能力，能承受一定的工作压力；

【公司的福利】：   
  
   1. 6险1金：入职缴纳6险1金（5险1金+额外商业保险）；  
  
   2. 带薪假期：享受法定节假日、年休假、婚假、产假、生育假、陪护假等带薪假期；  
  
   3. 培训体系：公司重视员工个人发展，例行培训、部门培训、岗前培训、专题培训等全 方位的培训；  
  
   4. 资源共享：公司视每个员工为大家庭成员，尽多方面的共享资源，快速成就员工，提 升工作效率；  
  
   5. 各种惊喜：不定期按能力嘉奖、不定期特殊贡献奖励、突出贡献大奖等。  
    
   【公司的承诺】：     
    1. 公司坚持以人为本，充分尊重、培养和优待人才，员工与公司共同成长！   
   
    2. 加入阿达电子，你将是我们团队里很重要的一员！   
   
    3. 加入阿达电子，成就你自己的同时，也成就了阿达电子！   
   
    4. 加油！大家共同进步，共同获益！   
    
   【有独立项目的可与公司深度合作】
---【基本要求】：   
    
   1.有完整生产资料的项目，包括软硬件原始文件和源代码、生产工艺文件，批量或试产过的项目优先考虑。  
  
   2.消费类项目或IOT智能类项目优先，垂直细分类市场、大市场有特别优势的都可以具体面谈。  
  
   3.未达到试产状态的项目，还需要进一步开发的，确有前景项目，也非常欢迎面谈交流。  
    
   【与阿达电子合作的优势】   
    
   1.有客户：阿达电子深耕消费类市场20年，积累了10万+客户，包括品牌商、代工厂、方案商、内外贸电商、传统地面渠道商。  
  
   2.有资源：阿达电子拥有芯片行业原厂、代理商资源优势。  
  
   3.能生产：阿达电子全新花园式生产工厂，拥有PCBA和成品生产线。  
  
   4.强营销：阿达电子擅长品牌宣传、系统营销，上过央视广告、珠三角、长三角主流城市机场、地铁广告，有众多媒体资源。  
  
   5.云开发：自研AI云开发大系统，比传统方案开发速度快10倍，效率更高，大大缩短产品开发周期，更具竞争力。  
    
   【合作方式】     
   1.项目合伙制：评估项目技术门槛、市场门槛，资金投入，充分交流后确定分红比例2-4成。  
  
  
   【优先条件】：   
    
   1. 积极拥抱AI新技术、行业前沿信息、前沿技术。
  
   2. 拥有最近5年一直在智能家居照明、商用照明、消费电子、小家电等相关产品的丰富的设计实战经验。  
  
   3. 拥有最近5年一直在433、2.4G、蓝牙、wifi等无线智能相关项目的实战经验。  
  
   4. 拥有最近3年一直在智能电源产品方面的的设计实战经验。  
  
职位福利：五险一金、绩效奖金、年终分红、全勤奖、带薪年假、补充医疗保险、每年多次调薪、通讯补助  
  
职位亮点：公司总经理亲自面谈，适宜内部创业、高收入

职位描述：

  【一句话描述加入公司的好处】
 
 你加入的是一个：
  正在全球改变产品研发模式、百倍提效的战略大平台，1 年拓展 1 百款产品，影响百万用户，团队享百万分红。 
  
  职位描述：
  
   【职位】：AI编程嵌入式软件工程师  
  
   【地点】：深圳宝安西乡CBD   
  
  
   【基本要求】：   
  
  
   1. 拥有电子专业统招学士学位，或具备同等水平的实践经验。  
  
   2. 拥有1~3年从事单片机软件开发实战经验。  
  
   3. 拥有1~3年从事消费电子、智能控制、智能物联网控制、智能家电、小家电等产品的开发经验。  
  
   4. 拥有独立自主完成产品/项目软件研发经验。  
  
   
  
  
   【优先条件】：   
  
  
   1.对AI编程有过实际应用，并在软件开发中熟练使用。 重点是有好奇心、探索能力和学习能力。  
  
   2. 拥有1~3年及以上触摸控制产品和嵌入式软件研发经验。  
  
   3. 拥有1~3年及以上智能家居照明、商用照明、消费电子、小家电等项目软件研发经验。  
  
   4. 拥有1~3年及以上433、2.4G、蓝牙、wifi等无线智能相关产品软件研发经验。  
  
   5. 拥有建立优秀软件管理能力和带领团队高效工作的良好过往表现。  
  
   
  
  
   【岗位职责】:   
  
  
   1. 负责研发部软件技术工作:包含产品的新方案的研发，旧方案的优化等；重点应用领 域：无线433,2.4G,蓝牙，wifi，照明行业和消费电子，小家电等行业  
  
   2. 负责快速响应客户产品需求和公司产品需求、编写软件和测试方案，生产技术相关的 指导文件，处理客户不良反馈报告等  
  
   3. 上司交付的其他重要工作。  
  
   
  
  
   【公司的环境】：   
  
  
   1. 公司管理架构扁平化，工作氛围轻松愉快。90%以上员工为90后，30%以上95后，沟 通无障碍；  
  
   2. 公司承诺让每个奋斗者在公司都可以学到东西，赚到钱！浓厚的学习与分享氛围助你 快速成长为行业精英，我们提供系统化、领先于同行的精英培训体系；  
  
   3. 新人将收获一对一帮带、手把手指导，快速入门；  
  
   4. 公司交通便利，临近地铁1号线西乡站、11号线碧海湾站，周边生活便利，临近壹方城、大仟里等商圈，步行5分钟即可到美食街；  
  
   5. 公司提供完善、透明化的晋升机制以及优厚的薪酬体系；  
  
   6. 试用期1-3个月，能力出色者可提前申请转正。  
  
   
  
  
   【公司的福利】：   
  
  
   1. 6险1金：入职缴纳6险1金（5险1金+额外商业保险）；  
  
   2. 带薪假期：享受法定节假日、年休假、婚假、产假、生育假、陪护假等带薪假期；  
  
   3. 培训体系：公司重视员工个人发展，例行培训、部门培训、岗前培训、专题培训等全 方位的培训；  
  
   4. 资源共享：公司视每个员工为大家庭成员，尽多方面的共享资源，快速成就员工，提 升工作效率；  
  
   5. 各种惊喜：不定期按能力嘉奖、不定期特殊贡献奖励、突出贡献大奖等。  
  
   
  
  
   【公司的承诺】：   
  
  
   
    1. 公司坚持以人为本，充分尊重、培养和优待人才，员工与公司共同成长！   
   
    2. 加入阿达电子，你将是我们团队里很重要的一员！   
   
    3. 加入阿达电子，成就你自己的同时，也成就了阿达电子！   
   
    4. 加油！大家共同进步，共同获益！   
  
  
  
   有独立项目的可与公司深度合作【基本要求】：   
  
  
   1.有完整生产资料的项目，包括软硬件原始文件和源代码、生产工艺文件，批量或试产过的项目优先考虑。  
  
   2.消费类项目或IOT智能类项目优先，垂直细分类市场、大市场有特别优势的都可以具体面谈。  
  
   3.未达到试产状态的项目，还需要进一步开发的，确有前景项目，也非常欢迎面谈交流。  
  
   
  
  
   【与阿达电子合作的优势】   
  
  
   1.有客户：阿达电子深耕消费类市场20年，积累了10万+客户，包括品牌商、代工厂、方案商、内外贸电商、传统地面渠道商。  
  
   2.有资源：阿达电子拥有芯片行业原厂、代理商资源优势。  
  
   3.能生产：阿达电子全新花园式生产工厂，拥有PCBA和成品生产线。  
  
   4.强营销：阿达电子擅长品牌宣传、系统营销，上过央视广告、珠三角、长三角主流城市机场、地铁广告，有众多媒体资源。  
  
   5.云开发：自研AI云开发大系统，比传统方案开发速度快10倍，效率更高，大大缩短产品开发周期，更具竞争力。  
  
   
  
  
   【合作方式】   
  
  
   1.项目合伙制：评估项目技术门槛、市场门槛，资金投入，充分交流后确定分红比例2-4成。  
  
  
   【优先条件】：   
  
  
   1. 拥有最近5年一直在触摸控制行业丰富的研发实战经验。  
  
   2. 拥有最近5年一直在智能家居照明、商用照明、消费电子、小家电等相关产品的丰富的设计实战经验。  
  
   3. 拥有最近5年一直在433、2.4G、蓝牙、wifi等无线智能相关项目的实战经验。  
  
   4. 拥有最近3年一直在智能电源产品方面的的设计实战经验。  
  
职位福利：五险一金、绩效奖金、年终分红、全勤奖、带薪年假、补充医疗保险、每年多次调薪、通讯补助  
  
职位亮点：公司总经理亲自面谈，适宜内部创业、高收入

职位描述：

——用多维表格重构业务，用API打通数据孤岛
我们正在寻找一位不满足于“做表”，而是擅长用飞书aPaaS能力解决复杂业务问题的技术型人才。您将扮演企业数字化架构师的角色，不仅精通多维表格的极限用法，更能通过低代码开发和API集成，将飞书深度嵌入公司核心业务系统（ERP/OA），并用AI智能体为数据赋能。
您将负责（核心职责）：
•	高阶系统搭建：精通飞书多维表格“天花板”功能（关联/公式/自动化/仪表盘），能独立搭建复杂业务场景（如项目群管理、进销存轻应用、自动化审批流）的管理系统。
•	系统集成与aPaaS开发：利用飞书集成平台（连接器）进行低代码开发，使用Python或JavaScript编写脚本，调用API将飞书与公司内部ERP、CRM、OA等系统深度打通，构建端到端的自动化工作流，减少人工重复操作。
•	AI应用落地：深入理解业务痛点，探索将AI智能体（如扣子Coze）与多维表格结合，辅助实现自动化数据处理、智能分析及预警，提升业务决策效率。
•	数据可视化与赋能：设计高价值的数据看板，将冰冷的数据转化为直观的管理语言。为业务团队提供技术咨询与操作培训，并输出规范的技术文档。
我们期待这样的您（任职要求）：
1.	经验背景：本科及以上学历，1-3年相关经验，有1年以上飞书多维表格实战开发经验者优先。
2.	硬核技能（必须项）：
o	多维表格精通：熟练运用关联、公式、自动化流程、仪表盘等高阶功能。
o	系统集成能力：熟悉飞书集成平台或开放平台，具备API接口对接与系统集成的实战经验。
o	代码与数据能力：掌握SQL及至少一种编程语言（Python/JavaScript/Java），能编写脚本处理复杂逻辑。
3.	软性素质：具备极强的逻辑思维与需求拆解能力，能够将模糊的业务诉求转化为清晰的技术实现方案，沟通表达顺畅。
加分项（非必须，但会让您脱颖而出）：
•	有飞书开放平台项目经验（如事件订阅、消息卡片交互开发）。
•	有 Dify、Coze（扣子）、Airtable 等低代码/AI平台使用经验者优先。
为什么选择我们？
•	实战场景：直面真实的企业级复杂集成挑战，不局限于单表操作，能接触核心业务系统的打通逻辑。
•	技术空间：鼓励引入AI工具和低代码方案，您将拥有较高的技术探索自由度。
•	成长价值：从“工具人”蜕变为“企业数字化转型顾问”，打造极具含金量的项目履历。

职位描述：

岗位职责：
1、负责企业内部调研并识别业务痛点，寻找AI及数字化手段可以改良的环节。
2、针对AI应用场景及需求，组织相关部门开展可行性评审，将需求转化为落地可用的AI智能体和自动化工作流程。
3、参与AI项目的实施与落地，确保技术方案能够满足业务需求并高效执行。
4、负责AI工具培训、推广与落地答疑，推动工厂办公及生产环节的AI赋能。
5、根据业务需求，独立或协作开发生产场景专属的AI智能体应用
任职要求：
1、本科及以上学历，1-3年AI智能体搭建、企业AI落地经验（制造业优先）；
2、熟悉AI基础技术，了解常见AI算法，可独立开发生产场景专属AI智能体；
3、了解制造业业务流程，熟悉制造业常用系统(ERP、MES、OA等)，能快速对接业务需求;4、沟通执行力强，愿意下沉车间对接一线业务，具备跨部门项目推动能力;
5、目标与结果导向，具备卓越的逻辑思维和复杂问题解决能力。

职位描述：

岗位职责：
1. 负责AI算法底层代码的从零编写、调试与优化，全程聚焦底层研发，确保代码的稳定性、简洁性，适配智能化装备方案中涉及的简单、重复性高的调试场景，贴合工业现场实际运行需求。

2. 从零搭建基础数据模型，重点简化功能设计，确保模型可快速适配调试场景，支撑后续智能化落地。

3. 设计并实现模型自学习、自优化机制，负责将智能化方案的历史数据、错误案例等多源数据输入模型，确保模型能自动记录错误、自主迭代优化，无需人工干预，持续提升模型适配性与调试准确性。

4. 优先聚焦简单、重复性高的调试场景，开展模型研发与落地测试，重点解决非标设备调试周期长的痛点，逐步实现调试环节的智能化、无人化。

5. 负责底层代码及模型相关技术文档的编写与归档，包括代码注释、模型设计文档、测试报告、部署说明等，配合团队完成技术沉淀与知识共享，支撑公司研发体系从零搭建。

6. 跟踪人工智能、工业AI底层研发领域的前沿技术，结合公司产品设备的调试场景需求，开展技术预研与验证，探索简化模型、提升自学习效率的优化方向，形成技术积累，助力模型迭代升级。

7. 协同机械、电气、软件团队（聚焦底层适配），对接生产、设备部门，理解设备调试的实际痛点，优化底层代码与模型设计，确保模型能精准适配现场需求，切实缩短人工调试时间。
【任职资格】
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息等相关专业；硕士及以上学历、有AI底层代码编写、基础数据模型搭建经验者优先。
2、1-3年及以上AI底层研发经验，有工业机械手、非标设备相关底层代码或基础模型研发经验者优先（可接受优秀应届生，需提供相关底层研发项目成果）。
3、有完整的底层代码编写、基础模型搭建与落地闭环经验，熟悉从需求分析、底层设计、调试优化到部署测试的全流程，能独立负责底层研发相关工作，不依赖应用层开发经验。
4、有模型简化、低复杂度部署相关经验，或有自学习、自优化模型研发经验，了解工业场景数据处理逻辑者优先。
5、有工业机械手基础点位匹配相关底层代码编写、模型搭建经验，熟悉机械手调试流程，能精准适配简单、重复性调试场景者优先。
6、有自学习、自优化模型研发经验，能实现模型通过历史数据、错误案例自动迭代优化、无需人工干预者优先。
7、有模型简化设计、低复杂度部署经验，能将复杂模型功能简化为基础运算级别，降低部署难度者优先，了解模型压缩相关技术（如AQLM等）者加分。
8、有专利、论文或底层研发相关技术成果，或在算法竞赛中获奖，具备扎实的数学基础（概率统计、线性代数、优化理论等）者优先。
9、了解智能装备行业发展趋势，熟悉企业的研发流程，有从零参与底层研发、助力研发体系搭建经验者优先。

职位描述：

1、 负责公司MES、ERP、设备PLC、AOI质检等生产数据对接、清洗与治理，搭建工厂数据底座
2、落地轻量化AI应用：AI视觉缺陷检测、设备预测性维护、工艺参数优化、智能报表、台账自动汇总
3、负责信息化系统与AI应用联动运维，排查数据、系统、模型现场问题，持续迭代优化
4、搭建生产、品质、设备可视化看板，实现生产异常预警、数据智能分析，赋能生产降本提效
5、对接各部门数字化需求，完成项目落地、培训、复盘全流程闭环管理

职位描述：

岗位职责：
1、负责AI算法在新能源电池系统中的应用开发与优化；
2、参与储能及动力电池管理系统的智能化功能设计与实现；
3、基于行业数据，构建并训练用于电池状态预测、故障诊断等模型；
4、将AI模型集成到嵌入式平台或云端，完成部署与性能调优；
5、编写清晰的技术文档，并与硬件、软件团队协作推进项目；

任职要求：
1、学历不限，计算机、电子工程、自动化等相关专业背景优先；
2、经验不限，有机器学习、深度学习项目经验或相关竞赛经历者优先；
3、掌握Python/C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种主流框架；
4、了解嵌入式开发或物联网技术，对新能源、电池管理系统有兴趣者更佳；
5、具备良好的学习能力、团队协作精神和问题解决能力；

职位描述：

岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。


岗位职责
作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：

1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。

2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。

3. 生产计划与AI排产（提升效率）
对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。

4. 工业视觉质检（保障质量）
探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。

任职要求：
教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。

专业技能：
AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。

软性素质：
业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。

具体薪资面议

职位描述：

1、负责公司AI模型的研发、训练、评估与优化
2、协助开发团队进行AI模型的部署、测试和优化工作
3、监控AI系统性能，及时处理技术故障，并记录相关日志
4、参与AI项目需求分析，提供技术解决方案和实施支持
5、编写和维护技术文档，确保操作流程标准化
6、协助培训内部员工使用AI工具，提升整体工作效率
7、跟踪AI技术发展动态，提出系统改进建议
8、参与跨部门协作，推动AI技术在制造流程中的应用

任职要求：
1、本科及以上，软件工程、计算机、人工智能或相关专业背景更佳
3、语言不限，具备基本沟通能力即可
4、熟悉Python、Java等编程语言，了解机器学习框架;熟悉Dify、N8N工作交流工具
5、具备良好的问题解决能力和团队合作精神
6、能够适应制造业环境，快速学习新技术
7、对AI技术有浓厚兴趣，愿意持续提升专业技能

职位描述：

职位描述：
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。

任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

职位描述：

岗位职责：
将AI技术，和工厂各部门的需求结合并实施应用，包括：
1，AI在客服工作的应用，制作送货单、结算单，统计数据等。
2，AI应用在生产过程检测
3，AI应用在实验室报告撰写
4，AI应用在研发图纸设计

任职要求：
1,大学本科以上毕业
2，具有AI 应用开发经验
3，男女不限
4，年龄不限

职位描述：

岗位职责
1、负责灯具产品外观缺陷检测（如划伤、气泡、变形、色差、表面污渍等）的AI视觉检测方案设计与落地实施；
2、负责生产排程的智能化优化，基于AI算法实现订单融合、产能平衡、物料配套等排产决策的自动化；
3、分析生产流程中的重复工作，采用AI方案重构，搭建AI自动化工作流；
4、负责AI项目的全生命周期管理，包括需求调研、可行性评估、方案设计、开发实施、测试验收等；
5、制定AI应用项目的技术标准、开发规范和文档体系；
6、协调内外部资源，对接外部技术供应商和咨询服务商，推动项目高效交付；
7、组织内部培训，提升团队对AI技术的认知和应用能力。
任职要求：
1、熟练掌握Python编程，具备良好的代码规范和工程化开发习惯
2、熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），能够独立完成模型训练、调优和部署
3、掌握计算机视觉核心技术，包括图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等，具备工业视觉项目经验者优先
4、熟悉运筹学优化算法（线性规划、遗传算法、强化学习等），具备生产排程优化经验者优先
5、了解大语言模型（LLM）原理及应用，能够进行Prompt Engineering和Agent开发
6、具备AI模型的边缘部署经验，熟悉TensorRT、ONNX、OpenVINO等模型加速工具
7、熟悉Docker容器化技术，具备模型服务化部署能力
8、掌握数据库设计与开发（MySQL/PostgreSQL、Redis、MongoDB等）
9、具备良好的数据处理能力，熟悉ETL流程、数据清洗与特征工程
10、熟悉Git版本管理和CI/CD流程，具备软件工程化思维

职位描述：

AI工程师 — 消费电子与健康科技产品开发 
构建AI驱动的新一代智能设备设计工作流 | 无需电子工程背景 
 
关于这个岗位 
我们正在寻找一位AI工程师，负责设计、构建和部署一套端到端的AI驱动产品开发工作流平台，应用于消费电子与健康科技设备——涵盖从概念探索、电路设计、固件开发、制造就绪到消费者体验优化的全链条。 
你的使命：变革消费电子产品的设计方式——将AI智能体整合到软硬件、机械和系统集成各个学科中。 
你不需要懂电子工程。你不需要懂健康科学。你需要懂的是如何构建让领域专家驾驭AI力量的工作流引擎、智能体架构和数据基础设施。工程知识由工程师提供，健康科学由科学家提供。AI平台——由你来打造。 
事实上，没有领域包袱反而是优势。你会用第一性原理审视整个产品开发流程，发现领域专家习以为常但实际上可以被AI彻底重构的环节。最好的AI架构师往往是那些不被领域惯性束缚的人。 
你将构建什么 
核心平台架构：五层AI工作流引擎 
你将负责实现和维护以下分层架构——整个AI驱动产品开发平台的技术骨架： 
•	第5层 · 领域智能体层 
•	第4层 · 骨干工具链层 
•	第3层 · 上下文数据 / 技能层 
•	第2层 · 编排与记忆层 
•	第1层 · 基础设施与安全层 
核心职责 
1. 智能体开发与部署 
•	在架构师定义的框架下，开发各产品开发阶段的领域智能体。 
•	为每个智能体编写提示词模板、工具调用链、输入/输出Schema和错误处理逻辑。 
•	实现Skill模块化设计——将智能体能力拆解为原子化、可复用、可组合的Skill单元，支持跨工作流复用。 
•	编写单元测试、集成测试和回归测试，确保输出的一致性和可追溯性。 
2. RAG管道构建与优化 
•	构建和维护RAG检索增强生成管道——从文档解析（设计标准、元器件数据手册、法规指南、产品拆解报告、健康研究文献）到分块、向量化、检索优化（混合检索、Rerank）和上下文注入。 
•	处理多源异构数据——原理图、仿真输出、BOM表格、固件代码、传感器时序数据、消费者生物特征数据、多语言法规文档。 
•	持续优化检索质量——监控召回率和精确率，调整分块策略、嵌入模型选择和Rerank参数。 
•	管理向量数据库（Milvus/Pinecone/Chroma）的日常运维、索引优化和数据更新。 
3. MCP工具集成 
•	通过MCP协议实现AI智能体与工程工具的标准化集成——SPICE、MATLAB、ANSYS、KiCad、ProE、Python分析脚本、边缘AI编译器和传感器数据处理框架。 
•	编写MCP适配器，将不同工具的API/CLI封装为统一的MCP接口。 
•	实现异常处理、超时控制和重试逻辑，确保工具链的鲁棒性。 
•	你不需要理解这些工程工具的底层原理——你需要确保AI智能体能够可靠调用并正确解析返回结果。 
4. 基础设施运维与监控 
•	部署和维护大模型API网关——管理多模型路由（Claude/GPT/Qwen/DeepSeek/开源模型）、负载均衡、限流和故障转移。 
•	构建系统监控和告警——使用LangSmith/Prometheus/Grafana监控智能体执行状态、延迟、错误率和资源消耗。 
•	维护CI/CD管道——确保代码变更能够自动测试、构建和部署。 
•	编写和维护技术文档——API文档、部署手册、运维手册和故障排查指南。 
5. 用户赋能与文档 
•	为零AI基础的工程师编写分步操作指南和使用教程，降低AI工具的使用门槛。 
•	准备培训材料，并参与实操演示环节。 
任职要求 
必须具备 
能力领域 	具体要求 
编程能力 	精通Python（3年以上生产环境开发经验）；熟悉异步编程（asyncio）、API开发（FastAPI/Flask）；代码规范、良好的测试习惯 
LLM应用开发 	1年以上大模型应用开发经验；熟悉至少一个主流LLM API（Claude/GPT/Qwen）；有Prompt Engineering实践经验 
RAG管道 	有至少一个完整RAG系统构建经验——从文档解析、分块、向量化到检索优化；熟悉至少一种向量数据库（Milvus/Pinecone/Chroma） 
智能体开发 	熟练使用至少一种AI智能体/工作流编排框架（LangChain/LangGraph/CrewAI/AutoGen）；理解ReAct/Plan-and-Execute等模式 
数据处理 	能够处理多源异构数据（文本、图像、时序、结构化/非结构化）；熟悉Pandas和基本ETL工作流 
协作与沟通 	能与架构师和工程师清晰沟通；善于将非技术需求转化为技术任务 
 
优先加分项 
•	有非AI领域的AI系统落地经验（制造业、金融科技、电商、物流等） 
•	有MCP协议实际操作经验 
•	有开源AI社区贡献或个人AI项目 
为什么加入我们 
对AI工程师的独特吸引力 
•	绿地项目（Greenfield） —— 你不是在维护遗留系统。你是在从零构建一个全新品类的AI平台。这种机会在职业生涯中极为稀少。 
•	已验证范式，新前沿 —— SW端的AI工作流已经得到验证，你将把它扩展到电子工程各学科和消费者健康科技产品领域。 
•	真正的全栈AI —— 你不只是调API写Prompt。你将构建多智能体架构、生产级RAG管道、MCP工具集成、边缘AI部署管道和数字孪生闭环——AI工程师能接触到的最完整技术栈。 
•	触达数百万消费者 —— 你帮助设计的设备将触达全球数百万消费者。你的AI平台直接加速改善人们日常生活和健康的产品。 
•	站在两大趋势的交汇点 —— AI驱动工程 × 消费者健康科技。全球消费电子市场预计从8,650亿美元增长到2032年的1.47万亿美元，AI赋能设备是主要增长引擎。可穿戴健康设备市场年增长率达22.9%。你的工作正处于交汇处。 
对你的职业发展意味着什么 
•	"AI + X"复合型人才 —— 掌握将AI技术栈迁移到新领域的方法论——未来十年最稀缺的能力。 
•	从工程师到架构师 —— 你将获得从零构建复杂AI系统的完整经验——通往高级AI架构师或CTO的核心资历。 
•	行业定义者 —— AI原生消费电子开发平台目前全球几乎没有成熟先例。你不是在追随行业标准——你是在创造标准。 
核心理念 
我们不需要你懂电子工程。我们不需要你懂健康科学。我们需要你懂AI。 
我们的工程师有数十年设计改善人们生活的设备的专业经验。我们的科学家理解人类健康与福祉的科学。他们需要的，是一个将他们的能力放大十倍的AI平台——一个让他们能指挥AI智能体探索数千种设计方案、运行数百次仿真、在数天而非数月内生成生产就绪输出的平台。 
你构建基础设施。工程师创造产品。消费者生活得更好。 
这就是技术的意义。 

职位描述：

AI全栈工程师 (.NET/C#核心)

【主力方向】
C# (.NET) + AI Agent架构 + Vue/WPF应用集成

【核心职责】
1. 负责基于 C#/.NET 的后端架构设计与开发，构建高可用的 AI 业务中台；
2. 设计并落地 AI Agent（智能体），利用 C# 或异构服务（Python/Node）实现复杂的任务规划与执行；
3. 打通前端（Vue/WPF）与 AI 模型的实时交互，处理流式输出、上下文管理及多模态展示；
4. 利用 AI 工具链重构开发流，提升团队在 C# 生态下的研发效率。

【必须具备】
1. 扎实的 C#/.NET 功底：熟悉 .NET Core/.NET 6+，理解依赖注入、中间件、异步编程及 ORM（EF Core/SqlSugar）；
2. AI 工程化落地经验：
3. 熟悉 Semantic Kernel 或 LangChain（不限语言，重在理解 Agent 模式）；
4. 能独立设计 Prompt 流程，处理结构化输出、Function Calling 及 记忆管理；
5. 全栈联调能力：
6. 能熟练对接 Vue.js 或 WPF 前端，理解前后端分离架构；
7. 熟悉 RESTful API 或 gRPC 设计，能处理跨语言/跨平台的数据交互；
8. 数据库与运维：熟悉 SQL Server/PostgreSQL，熟练使用 Docker 进行容器化部署；
9. AI 原生工作流：长期将 ChatGPT/Gemini/Claude/Copilot 作为核心生产力工具，习惯用 AI 辅助写代码、查 Bug、做设计。

【强烈建议具备】
1. 异构架构经验：
a. 有在 .NET 项目中调用 Python/Node.js AI 服务（通过 HTTP/gRPC）的经验；
b. 或者熟悉 Microsoft.SemanticKernel，能直接在 C# 中编排 AI 逻辑；
2. 复杂前端交互：
a. 在 Vue/WPF 中实现过复杂的 AI 交互体验（如：打字机效果、Markdown 解析、代码高亮、撤销重做栈）；
b. WPF 桌面端经验：理解 MVVM 模式，能处理桌面端与云端 AI 的混合开发；
系统稳定性：有处理高并发、限流熔断、日志监控（Serilog/ELK）的实战经验。

【加分项】
1. 熟悉 C/C++ 底层开发，能进行高性能模块扩展；
2. 有 RAG（检索增强生成）系统搭建经验，熟悉向量数据库；
3. 熟悉 Vercel AI SDK 的设计思想，并尝试在 .NET 中复现类似模式。

职位描述：

1.负责公司人工智能产品的检验及设备调试
2.负责公司人工智能调备的调试及维护，确保系统稳定支行
3.能安装、标定CCD相机、人工智能相机等研件设备，并维修基软硬件及数据库系统
4.解决生产中的视觉检测问题，优化光学参数，提升检测精度和效率
5.有强烈的数据观念，自动化专业可优先考虑
6.可接受自动化专业的应界毕业生（计算机、机电及人工智能相关专业优先考虑）

职位描述：

岗位职责：
1。基于C++/C#开发软件，电气相关AI应用需求(功能集成，工具链封装，接口开发);
2。与业务/算法团队协作，完成需求拆解，方案设计，联调与交付；
3。持续优化推理性能与工程稳定性(内存，并发，延迟，容错等);
4。参与AI相关功能开发：数据接入，任务编排，结果回写，日志与监控，规范建设：版本管理，模型配置等。
任职要求：
1。本科及以上，计算机/软件/电气/自动化相关专业优先，3年以上开发经验；
2。掌握基于C++,C#编程语言，有良好的面向对象编程能力；
3。掌握。NET Windows 桌面 UI 框架 Win Form 和 WPF等；
4。具备AI应用落地经验：调用模型服务/SDK，数据预处理，结果解析与业务规则结合；

职位描述：

岗位职责：
1。基于C++/C#开展相关软件功能开发与维护；
2。负责SolidWorks 二次开发(插件/宏/接口调用等)，提升设计与出图效率；
3。实现自动改图，自动出图流程(含模板，标注，BOM，工程图规范等);
4。根据需求编写开发文档与维护文档，定位并解决性能，稳定性，兼容性问题。
任职要求：
1。本科及以上，计算机/自动化相关专业优先，5年以上开发经验；
2。掌握基于C++,C#编程语言，有良好的面向对象编程能力，有一定算法编写思维；
3。掌握。NET Windows 桌面 UI框架 Win Form 和 WPF等；
4。有SolidWorks API/二次开发实战经验，熟悉工程图，装配体，零件，特征树等概念
5。具备良好代码规范，调试能力与工程化意识(版本管理，日志，异常处理等).

职位描述：

岗位职责：
1。负责Web系统前后端功能开发与迭代(需求评审，方案设计，编码，上线)
2。前端使用Vue实现页面与交互，进行页面性能与体验优化
3。后端使用Python 实现业务API，任务调度，数据处理与权限等基础能力
4。对接AI/流程编排能力：工具接入，节点配置，运行状态展示，结果追踪与可观测性
5。编写单元测试与接口文档，保障交付质量与可维护性。

任职要求：
1。本科及以上，计算机/大数据/软件工程相关专业优先，2年以上全栈开发经验；
2。掌握Python,Java,JS编程语言，Python优先；
3。掌握Vue/React等前端框架(含组件化，路由，状态管理等)，具备UI/交互实现能力；
4。掌握Python Web 开发Flask/FastAPl/Django或Java Spring等后端开发框架
5，熟悉RESTful API设计；
6。掌握MySQL,Redis,MQ等数据库和中间技术，有良好的SQL语句编写能力，掌握Linux, Git，日志/监控，接口联调等；
7。具备良好沟通能力与需求推进能力。

职位描述：

岗位职责：
      
      1. 负责纸箱、彩盒等产品的料工费精细化核算与快速报价。
      2. 运用AI工具（如ChatGPT/DeepSeek）及VBA/Python，搭建自动化核价系统，解析图纸实现秒级生成BOM。
      3. 抓取原材料价格波动，建立成本预测模型，告别重复手工劳动。
      4. 通过数据可视化（如Power BI）反向推动生产工艺及损耗优化。
      任职要求：
      1. 3年以上制造业成本核算经验，熟悉印刷包装全流程工艺。
      2. 精通Excel，具备AI工具实操经验或强烈学习意愿（能利用大模型辅助数据分析、编写代码）。
      3. 对数据敏感，追求以最短路径解决繁琐计算，乐于尝试新工具。
      4. 大专及以上学历，财务、包装工程等相关专业优先；AI实操能力突出者不限学历。
      申请方式：
      请投递简历，并附上一个您用技术手段解决繁琐计算问题的案例。

职位描述：

【岗位职责】：
1. 基于大模型API，开发RAG（检索增强生成）应用，覆盖经营数据智能问答、企业制度知识库、质量趋势分析等场景；
2. 搭建企业知识库，将公司制度文档、流程规范、产品资料等非结构化数据转化为可检索、可问答的知识体系；
3. 对接公司现有业务系统（金蝶ERP、蓝凌OA、华天PLM、人众EHR等）的API或数据库，建立AI应用的数据供给链路；
4. 将AI能力嵌入企业微信、OA等日常工作入口，让员工在日常工具中直接使用AI功能；
5. 主导AI平台及大模型的技术选型与评估；
6. 协助IT团队和业务部门理解AI能力边界，推动AI在多场景的落地应用。

【任职资格】：
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业；
2. 3年以上软件开发经验，其中至少1年以上AI/LLM应用开发相关经验；
3. 熟练掌握Python，3年以上实际项目开发经验，熟悉FastAPI/Flask等Web框架，能独立完成API服务开发；
4. 有大模型API实际调用经验（OpenAI、DeepSeek、通义千问、文心一言等均可），理解Prompt Engineering和RAG架构原理；
5. 熟练编写SQL，熟悉MySQL/PostgreSQL/SQL Server中至少一种；
6. 有RESTful API对接经验，理解接口鉴权、数据同步、异常处理等工程问题；
7. 有较强的自驱力和结果导向，以及业务理解力和沟通协调能力。

*【加分项】（非必须，但优先考虑）
制造业信息化/数字化项目经验，理解BOM、工单、质检等业务概念；
企业微信机器人或应用开发经验；
LangChain / LlamaIndex / Dify 等AI框架使用经验；
Power BI / FineBI / Superset 等BI工具使用经验；
有个人GitHub、技术博客或开源项目（请在简历中附上链接）

职位描述：

岗位职责：
1、设计和开发基于 AI 的智能体( AI Agent )，用于精密制造 MES 系统中的任务自动化、智能决策和交互优化；结合 LLM （大语言模型）与专业知识库，实现 感知、规划、记忆、决策等功能。
2、熟悉模型训练、模型微调、熟悉调用大语言模型、熟悉 RAG 技术、有 AI Agent 落地经验。
3、AI 结合 MES 系统的落地应用：设计 AI 与 MES 系统的集成方案；
4、前沿技术研究与团队协作：关注 AI / ML 领域前沿技术，推动技术应用落地。参与 AI 相关技术文档编写、知识分享、团队培训，提升团队整体 AI 能力。
岗位要求：
1、本科及以上，计算机/自动化/工业工程相关专业，硕士优先；
2、3年以上AI项目经验，必须有制造业落地案例（如设备预测性维护、质量缺陷检测、生产排程优化）；
3、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，能处理工业传感器/PLC/SCADA数据（如OPC UA、Modbus协议）；
4、熟练使用SQL/Pandas，能清洗和标注工业设备日志、生产报表等非结构化数据；
5、有与MES/MOM/ERP系统对接经验优先（如通过API/消息队列集成AI模型）

职位描述：

岗位职责：
1. 对接仓库、质量、计划、生产等部门，收集并解决系统使用中的问题；
2. 主导或参与过MES与ERP、WMS系统的集成；
3. 负责Oracle、MSSQL数据库的性能优化、备份恢复及SQL脚本编码；
4. 配合业务部门进行系统升级、功能测试及用户培训；
5. 编写维护文档、操作手册及应急预案；
6. 必须会使用VS或Curosr 配合AI大模型编码内部使用工具或报表，如Agent 。

任职要求：
1. 大专及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业；
2. 2年以上MES系统维护经验，熟悉电子制造行业生产流程（如SMT、DIP、组包装）；
3. 具有多系统（MES/ERP/WMS等）集成、生产设备集成的实践经验，熟悉接口协议；
4. 熟悉Oracle、MS SQL数据库，能熟练编写SQL脚本（增、删、改、查）；
5. 良好的沟通能力和服务意识，能适应制造现场工作节奏；
6. 服从并完成上级领导安排的其他事务；

职位描述：

岗位职责：
1、负责AI高速生产线工艺优化与效率提升工作
2、开展生产线布局规划和工艺流程设计
3、制定标准工时和作业指导书
4、分析生产数据，识别改善机会并推动实施
5、协调跨部门合作，确保工艺改进项目顺利推进
6、参与新产品试制，提供工艺技术支持
7、持续跟踪生产线运行状况，提出优化建议

任职要求：
1、具备工艺工程相关专业知识背景
2、熟悉AI高速线行业生产流程
3、能够独立分析和解决工艺问题
4、具备良好的沟通协调能力
5、工作认真负责，注重细节
6、具有较强的学习能力和创新意识7、能够适应快节奏的工作环境

职位描述：

岗位职责：
1.负责高速线制程工艺开发与优化，编制SOP、PFMEA、控制计划等文件；                                                                                                                                        2.主导NPI试产与量产爬坡，处理现场制程与品质异常，改善良率、直通率及报废率；                                                                                                                          3.评估导入工装治具与测试设备，执行ECN工程变更，协同生产提升效率与品质。
任职要求：
1.有高速线相关经验的

职位描述：

工作职责
1. 场景化AI方案落地
- 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。
- 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。
- 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。
2. 数据处理与模型开发
- 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。
- 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。
- 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。
3. 工程化部署与系统集成
- 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
- 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
4. 技术迭代与知识沉淀
- 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。
- 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。
5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统

 任职要求
1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
2. 核心硬技能
- 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。
- 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。
- 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。
- 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
3. 素质要求
- 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
- 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。
- 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
- 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。
 
加分项
- 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
- 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。
- 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
- 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。