职位描述：

岗位职责：1.负责通⽤/⾏业⼤模型的参数⾼效微调，落地到具体业务场景（如政务、医疗、制造等之⼀）。2.规划端到端微调流⽔线，包括数据清洗、标注、训练、评测、部署。3.设计⾏业化评测基准。4.制作⾼质量Prompt/⼯作流。5.追踪前沿⽅法，持续优化成本与稳定性。任职要求：1.计算机科学、软件、人工智能、电子工程、数学等相关理工科专业，本科以上学历。2.熟练掌握Python和Pytorch。3.熟练Transformers与主流训练框架，能独⽴完成微调与推理优化。4.⾄少参与过⼀个垂直⾏业落地项⽬：能讲清楚数据策略、指标设计、对⻬⽅法选择。5.熟悉算法微调、量化策略、强化学习。6.具备自驱力、工程能力、沟通能力和团队协作精神。

职位描述：

岗位职责：1.负责图像、语音、文本等多模态大模型的研究、构建、训练和调优工作。2.将前沿的多模态算法和模型应用到实际产品中，解决模型压缩、加速推理、分布式训练等工程问题，确保算法的高效和稳定。3.参与构建和清洗大规模、高质量的多模态训练数据集，设计有效的数据标注和质量控制方案。4.跟踪国际前沿的多模态与AIGC技术动态，进行技术验证，并将有潜力的技术应用于业务场景，推动技术突破。任职要求：1.计算机科学、软件、人工智能、电子工程、数学等相关理工科专业，本科以上学历。2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉CNN,RNN,Transformer等主流模型架构。3.熟练掌握Python和Pytorch。4.深入理解至少一个多模态任务（如视觉问答VQA、图文检索、视觉语言导航、多模态推理等）。5.具有大语言模型（LLM）或多模态大模型的实践经历，了解其预训练、微调以及强化学习的基本流程。6.具备自驱力、工程能力、沟通能力和团队协作精神。

职位描述：

岗位职责：1.核心模型研发：参与多模态大模型、世界模型（WorldModels）及Vision-Language-Action(VLA)模型的研发与优化。负责跨模态信号（如文本、图像、长视频、3D点云、机器人本体感觉/动作序列）的联合表征、对齐微调（SFT/DPO/RLHF等）。2.构建数据与训练闭环：协助搭建端到端的数据流与训练pipeline，包括真实物理世界长时视频的数据挖掘、仿真环境（Simulation）多模态数据的合成与标注、具身轨迹数据处理，及模型的训练与迭代部署。3.前沿评测体系搭建：建设针对具身智能和世界模型的评测基准，除了基础的指令遵循与多模态对齐外，重点关注物理规律一致性（PhysicsGrounding）、空间/时序推理能力、动力学预测准确度及真实/仿真环境下的任务执行成功率。4.技术追踪与落地：紧跟Sora类视频生成架构、端到端具身控制、大语言模型驱动的Agent等前沿技术，支持底层科研创新及机器人物理实体（或自动驾驶等）的工程落地。任职要求：1.计算机、人工智能、自动化、机器人、数学等相关专业，本科及以上学历。2.具备扎实的Python编程功底，熟练掌握常用深度学习框架（PyTorch优先）。3.深入理解深度学习原理，对Transformer架构、DiffusionModels或StateSpaceModels(如Mamba)有较好的掌握。4.具备良好的数学底子，熟悉线性代数、概率统计、优化方法。5.对具身智能（EmbodiedAI）、**世界模型（WorldModels）**或时空多模态方向有强烈的好奇心与技术热情，学习能力极强，能快速复现前沿Paper并深入研究。6.具备优秀的团队协作精神和跨领域（如算法与硬件/机器人控制团队）的沟通表达能力。

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岗位职责：1.面向海洋场景研发**智慧海洋多模态大模型**，聚焦海洋图像、水声信号、海洋环境时序数据、海洋遥感文本，开展海洋专用大模型、小样本微调、海洋目标识别、海洋环境预测、海洋异常事件识别算法研究；2.负责海洋多源数据清洗、标注、数据集构建，基于LLM、多模态大模型做海洋领域适配，开发海洋领域问答、海洋数据解读、水下目标智能分析能力；3.联合海洋数据平台、水下机器人团队，把海洋大模型能力落地到水下机器人智能分析、海洋牧场监测、海洋生态研判业务；4.负责科研项目申报、技术文档撰写，产出论文、发明专利、软著；开展海洋AI前沿技术调研与预研；5.参与海上试验数据的AI分析，持续优化模型在海洋复杂噪声、低能见度水下场景下鲁棒性。任职要求：1.硕士及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、模式识别、应用数学、海洋技术等专业；博士优先；2.精通Python，熟练PyTorch/TensorFlow，掌握大模型微调、RAG、多模态模型、时序预测、计算机视觉算法；熟悉向量数据库优先；3.有顶会/期刊论文、AI相关专利优先；4.具备独立科研能力，熟悉数据集搭建、模型评估，能理解海洋业务场景；5.了解海洋环境、海洋监测、水下探测相关知识优先。