职位描述：

1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。●设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。职位要求核心能力1.硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验；2.精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD）3.熟悉医疗级算法验证流程：●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorchBiomedical）2.熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证）优先2.熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源

职位描述：

工作职责：
1.按时按质完成实验室样品的测试； 
2.及时填写相关测试原始记录表单；
3.编写相关测试的报告； 
4.对测试设备进行日常及定期维护保养；
5.负责工作区域5S的维护；  
6.完成上级安排的其他任务。
任职要求：
1.生物、食品、制药、化学及相关专业，大专及以上学历。
2.1年或以上微生物实验室工作经验，有净化器产品测试相关工作经验优先，优秀应届毕业生亦可；
3.熟悉埃希氏大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白色念珠菌项目测试；
4.了解CNAS-CL01:2018及相关认可准则；
5.学习能力强，语言表达能力较好，沟通能力较好，办公软件使用熟练；
6.主观能动性强，有较好的团队配合意识；