福州分公司 岗位职责 负责项目现场的日常管理与推进，协调客户、开发团队及相关合作方，保障项目按计划落地。 深入客户现场开展需求调研，准确理解业务流程、实际痛点及客户诉求。 对现场需求进行分析、梳理和优先级评估，形成清晰可执行的解决方案、需求文档及反馈材料。 将客户的业务语言转化为开发团队可理解的技术需求，协助研发人员完成方案评估和功能实现。 跟踪需求开发、测试、上线及验收全过程，及时协调解决项目风险和现场问题。 负责项目进度汇报、会议组织、客户沟通、问题跟踪及相关项目文档管理。 维护良好的客户关系，合理管理客户预期，推动项目顺利验收和持续合作。 能够接受长期或阶段性驻场及出差安排。 任职要求 大专/本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、项目管理等相关专业优先。 具有3—5年软件项目管理、实施交付或客户现场工作经验。 具备较强的沟通协调能力和人际敏感度，能够妥善处理客户关系及现场分歧。 责任心强、抗压能力好，面对紧急需求和复杂现场情况能够保持冷静并推动问题解决。 具备一定技术基础，能够理解前后端系统、数据库、接口、服务器部署等基本技术概念；有MES、ERP、工业互联网或制造业数字化项目经验者优先。 具备较强的需求分析和方案整合能力，能够将零散的客户诉求整理为结构清晰、可落地的实施方案。 具备良好的文档能力，能够独立编写需求说明、解决方案、项目计划、会议纪要及汇报材料。 具备较强的执行力和结果意识，能够主动跟进问题直至闭环。 我们希望你 懂业务、懂技术、会沟通，既能在客户现场准确识别真实需求，也能将需求整理成开发团队可执行的方案，并持续推动项目交付落地。

1、本科及以上学历，英语六级及以上，听读说写流利，有国外项目管理者优先。 2、5年以上塑胶五金产品相关项目经验，有汽车配件产品项目经验者优先； 3、能独立带领团队完成项目目标，达成客户需求； 4、有很强的沟通、协调及组织能力。

任职要求： 1：熟悉PPT/Excel 等办公软件； 2：项目立项对项目进行分析； 3：进度跟进,DFM跟进，及建立项目进度表与项目履历表； 4：异常处理，模具进度加工异常或工件损坏及项目交期延误； 5：能从成本角度进行项目改善方案的思考和改进 6：协调技术部门解决客户技术问题与客户建立良好的沟通。

工作职责 1.负责客户和公司内部各部门的双向沟通，将客户信息准确及时的传达到公司，并将公司信息反馈给客户，全力支持客户要求，不能有客户不良反馈； 2.主导项目启动并制定新项目产量导入计划表，开展项目评估和资源需求，落实项目进度，确保项目按照进度保质保量完成； 3.按时更新项目进度并汇报给客户，使客户全面了解项目进展，让客户对我们的跟进满意； 4.协调解决项目量产前物料、设备和夹具资源等问题，确保各方在项目完成上没有任何争议； 5.收集和确认工程、生产工艺、品质文件，将文件进行归档。 任职资格 1.大专及以上学历，模具类、材料类，机械类专业； 2.英语可读、写，口语流利者优先； 3.五年以上项目管理经验； 4.可熟练使用UG/Proe/CAD设计软件，懂模具设计、制作和结构方面知识。

岗位职责： 1.负责所有客户项目管理工作，对下级EPM工程师进行目标绩效管理； 2.整理/更新客户需要资料，及时、准确推送给内部团队； 3.确认内部工程资料合理性及时回复客户并与客户检讨并取得承认； 4.主导与国外客户工作例会、准备资料并做好记录； 5.总结整理开发过程异常，跟进相关职能单位检讨解决异常； 6.制定新项目开发目标（进度、成本、品质），对过程的异常进行决策判定； 7.协调各职能部门成员如期完成项目开发任务，做好过程监控，对项目成员进行绩效考核； 岗位要求： 1.5年以上欧美客户项目管理（有A客户对接经验优先，具备英语口语能力）； 2.有从事过FATP或塑胶结构件开发经验； 3.较强的沟通能力、擅长与其他部门协同合作共同解决问题； 4.英语口语流利，能满足日常工作交流； 5.工作认真细心、责任心强、处事果断、较强的抗压能力； 6.熟练使用ERP、Office等办公软件，较强的PPT报告制作能力； 7.熟悉ISO9001/14001、IATF16949、QC080000体系标准与运用绩效考核指标；

岗位职责： 1.跟踪国内外 AI 技术及行业落地动态，收集应用案例，定期输出行业简报并组织内部科普分享； 2.深入各业务部门走访调研，挖掘可落地 AI 改造场景，梳理业务痛点与需求； 3.对潜在 AI 项目开展前期预研，从技术难度、投入成本、投资回报、实施风险多维度评估，输出完整可行性报告及初步实施方案； 4.对接外部 AI 服务商，完成产品、方案、报价对比选型，初步商务技术对接； 5.将调研成熟的 AI 项目移交落地项目组，同步全部调研资料，全程配合落地阶段技术答疑； 6.搭建公司 AI 场景案例库，沉淀标准化调研、评估文档模板。 任职要求： 1.本科学历，人工智能、自动化、数据科学、智能制造、计算机等相关专业； 2.熟悉大模型、机器视觉、RPA 等主流 AI 技术基础概念，了解企业级 AI 产品落地模式，无需算法开发能力； 3.具备独立行业调研、技术方案撰写能力，熟练使用 PPT、Word 输出调研报告； 4.沟通表达清晰，能将专业 AI 内容通俗传递给管理和业务团队，跨部门协同能力良好； 5.沟通表达清晰，能将专业 AI 内容通俗传递给管理和业务团队，跨部门协同能力良好； 6.有企业AI 项目前期调研、技术选型、数字化相关工作经验优先；熟悉制造业 ERP/MES 系统、工业 AI 应用者加分。