东莞算法工程师工资待遇

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• 图像算法工程师

  图像算法工程师25-45K·13薪

  东莞-沙田镇

  本科

  5年

  图像算法的岗位职责:
  1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化；
  2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试；
  3.负责与硬件平台算法对比，测试，提高算法的鲁棒性，精准度;
  4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化，确保算法性能满足产品实时性要求;
  5. 编写相关技术文档，包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等；
  
  任职要求:
  1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验，扎实的图像处理理论与数学基础;
  2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发，熟悉图像处理流程与逻辑，精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理， 
  3.熟悉OpenCV或者halcon软件，能够使用上述软件进行相机图像校正。
  4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验，熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先；
  5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论，能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证;
  6.较强的数学建模能力，代码实现效率和调试分析能力；
  7.良好的团队协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，完成跨部门协作任务。
  加分项:
  1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验;
  2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识;
  3.发表过高质量的学术论文；

  工作地点

  广东省东莞市沙田镇信鸿湾区智谷-3栋兴洲路68号信鸿湾区智谷科研中心3栋401室

  

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  25-45K·13薪

  东莞-沙田镇 本科 5年
  

  搏信智能

  仪器仪表 1-100人
• AI应用工程师

  AI应用工程师6-10K

  东莞-寮步镇

  大专

  经验不限

  必备技能（Must Have）
  
  1️⃣ Python（必须）
  
  * 熟悉 Python 基础
  * 能开发 REST API（建议使用 FastAPI）
  * 熟悉 JSON / 数据处理
  
  ⸻
  
  2️⃣ RAG（检索增强生成）基础
  
  * 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程
  * 有向量数据库使用经验（如 FAISS / Chroma）
  
  ⸻
  
  3️⃣ Prompt Engineering
  
  * 能设计结构化 Prompt
  * 能限制 AI 输出格式（如 JSON / 参数范围）
  
  ⸻
  
  4️⃣ 数据结构能力（非常重要）
  
  * 能设计 schema（domain / tag / constraint）
  * 能将工程资料结构化
  
  ⸻
  
  5️⃣ 基本系统理解能力
  
  * 理解 API / backend / basic system flow
  * 能与硬件 / 软件工程师沟通

  工作地点

  广东省东莞市寮步镇泉塘管理区曲岭一路35号

  

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  6-10K

  东莞-寮步镇 大专 经验不限
  

  渥多电器

  家具制造 100-200人
• AI应用工程师（家具制造方向）

  AI应用工程师（家具制造方向）18-25K

  东莞-洪梅镇

  本科

  经验不限

  岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
  
  
  岗位职责
  作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
  
  1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
  主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
  目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
  
  2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
  基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
  根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
  
  3. 生产计划与AI排产（提升效率）
  对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
  开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
  
  4. 工业视觉质检（保障质量）
  探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
  替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
  
  任职要求：
  教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
  编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
  行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
  ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
  
  专业技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
  预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
  排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
  视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
  
  软性素质：
  业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
  落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
  有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
  
  具体薪资面议

  工作地点

  广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号

  

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  18-25K

  东莞-洪梅镇 本科 经验不限
  

  瑞豪沙发厂

  家具制造 200-500人
• Agent 实习生

  Agent 实习生4.8-4.8K

  东莞-虎门镇

  硕士

  在读学生

  岗位职责：
  1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
  2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
  3、制造业工艺知识图谱构建；
  4、工业大模型的领域微调与能力对齐；
  
  任职要求：
  1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
  2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
  3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
  
  

  工作地点

  广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司

  

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  4.8-4.8K

  东莞-虎门镇 硕士 在读学生
  

  爱沛可尔

  电子设备制造 100-200人
• 工业AI算法工程师

  工业AI算法工程师20-40K·13薪

  东莞-南城区

  本科

  1年

  职位描述：
  1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
  2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
  3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。
  
  任职要求：
  1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
  2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
  3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
  4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
  5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
  6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
  7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
  8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋

  

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  20-40K·13薪

  东莞-南城区 本科 1年
  

  广东泉准

  工业自动化设备 1-100人
• 机器人算法工程师

  机器人算法工程师20-30K

  东莞-寮步镇

  本科

  3年

  核心职责： 
  1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。  
  2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 
  3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。  
  
  硬性要求：
  1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。
  2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。
  3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。
  4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。
  
  优先条件： 
  1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。
  2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
  3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。
  
  工作地点：广东东莞或江苏常州均可

  工作地点

  广东省东莞市寮步镇香园东路60号东晟科创产业园

  

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  20-30K

  东莞-寮步镇 本科 3年
  

  科隆威智能装备

  生产/制造/加工 200-500人
• 算法工程师

  算法工程师9-15K

  东莞-南城区

  学历不限

  经验不限

  岗位职责：
  1.  自动化设备上位机系统优化
  2. 自动化设备调试
  3. cnc自动编程算法开发
  4. 三菱cnc的plc程序改进
  
  任职要求:
  1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
  2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
  3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
  4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
  5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞市南城区周溪科技路草岭街3号

  

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  9-15K

  东莞-南城区 学历不限 经验不限
  

  东莞佳飞

  钢铁/有色金属冶炼及加工 1-100人
• 系统架构师

  系统架构师15-25K·13薪

  东莞-樟木头镇

  本科

  3年

  岗位职责
  统筹公司整体信息化规划与数字化转型落地，搭建适配印刷包装行业的数字化管理体系；
  梳理采购、生产、仓储、业务、财务全链路流程，输出标准化业务、数据、管理规范；
  主导 MAXSYS 全印系统对接过渡，规划自研信息化平台，迭代替换现有老旧 ERP；
  负责排产、委外、计件、库存、成本核算、报价、数据统计等核心业务模块开发优化；
  独立完成系统架构、数据库设计、开发实施与版本迭代，统筹服务器、网络等 IT 基础设施运维；
  搭建经营数据分析体系与管理驾驶舱，联动各部门挖掘业务数据，支撑管理层经营决策；
  对接各业务部门收集需求，统筹信息化全项目推进、落地、培训与持续优化。
  任职要求
  1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业优先:
  2.具备1-3年AI模型部署、AI应用开发、GPU计算或相关工作经验;
  3 年及以上制造行业信息化建设经验，有印刷包装行业 MAXSYS / 印刷 ERP 实施开发经验优先；
  精通制造全业务流程：报价 - 接单 - 排产 - 生产 - 委外 - 仓储 - 出货 - 财务成本闭环；
  全栈开发能力，熟练 C#/.NET+SQL Server/Vue 或 Java SpringBoot+MySQL/Vue 任一技术栈；
  具备独立架构设计、数据库建模、多系统集成能力，有 ERP/MES/WMS 搭建实施经验加分；
  掌握服务器、局域网、软硬件基础运维；
  擅长业务需求拆解，可独立输出信息化解决方案，具备完整项目操盘、跨部门协调落地能力。

  工作地点

  广东省东莞市樟木头镇东莞市兴达印刷有限公司

  

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  15-25K·13薪

  东莞-樟木头镇 本科 3年
  

  东莞市兴达印刷

  印刷/包装/造纸 1-100人
• AI模型算法师

  AI模型算法师18-22K

  东莞-东坑镇

  大专

  3年

  主要职责：
  1、世界模型研发： 利用海量视频与动态数据，训练具备物理规律预测能力的世界模型，让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。
  2、VLA / 策略模型训练： 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练，将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token（Action Tokens）。
  3、模仿学习与强化学习： 运用行为克隆（BC）、逆强化学习（IRL）及离线强化学习（Offline RL）算法，从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。
  4、Sim-to-Real 迁移优化： 设计领域随机化（Domain Randomization）与领域自适应（Domain Adaptation）策略，解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。
  
  任职要求：
  1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位，或有同等分量的工业界经验。
  2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。
  加分项：
  1、具备 VLM（如 LLaVA）或视讯生成模型（如 Sora 类架构）的改装与微调经验，并成功将其引入机器人 Action 输出者。
  2、具备人形机器人全身控制（WBC）或多指灵巧手（Dexterous Hand）操控模型的实车训练与调优经验。

  工作地点

  广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區

  

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  18-22K

  东莞-东坑镇 大专 3年
  

  正崴集团富港公司

  电子/半导体/集成电路 2000人以上