东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月？工资待遇怎么样？据最新统计，72.81%的岗位拿￥15K以上/月，按学历统计，本科以上工资￥19995/月，按经验，5年以上工资￥23248/月。有前途吗？就业前景怎么样？珠三角招聘市场需求：2024年招聘职位78个，地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出，可能因统计算法等因素出现偏差，仅供参考。
数据来源：为智通直聘招聘市场数据的总和分析值，仅供参考
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AI模型算法师
主要职责：
1、世界模型研发： 利用海量视频与动态数据，训练具备物理规律预测能力的世界模型，让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。
2、VLA / 策略模型训练： 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练，将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token（Action Tokens）。
3、模仿学习与强化学习： 运用行为克隆（BC）、逆强化学习（IRL）及离线强化学习（Offline RL）算法，从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。
4、Sim-to-Real 迁移优化： 设计领域随机化（Domain Randomization）与领域自适应（Domain Adaptation）策略，解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位，或有同等分量的工业界经验。
2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。
加分项：
1、具备 VLM（如 LLaVA）或视讯生成模型（如 Sora 类架构）的改装与微调经验，并成功将其引入机器人 Action 输出者。
2、具备人形机器人全身控制（WBC）或多指灵巧手（Dexterous Hand）操控模型的实车训练与调优经验。
工作地点
广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區
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18-22K
东莞-东坑镇
大专
3年
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AI算法工程师
岗位职责：
1、负责AI算法研发与优化，深入探索大语言模型（LLM）及Transformer架构的应用；
2、开发基于Python的AI解决方案，并在Linux环境下进行部署与调试；
3、参与AI智能体核心架构的设计与实现，推动产品智能化升级；
4、结合公司电子产品（如电子玩具）进行创新算法应用研究；
5、协助团队完成技术难题攻关，撰写相关技术文档；
6、跟踪前沿AI技术动态，并将其转化为实际生产力；
任职要求：
1、扎实的Python编程能力，熟悉Linux开发环境；
2、深入理解Transformer架构及大语言模型（LLM）的工作原理；
3、熟悉AI智能体的核心架构，具备良好的算法基础；
4、对电子、半导体或集成电路行业有浓厚兴趣，学习能力强；
5、具备良好的团队协作精神和沟通能力；
工作地点
广东省东莞市常平镇多智电子上坑路三路5号
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5-9K
东莞-常平镇
大专
3年
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AI应用工程师
【岗位职责】：
1. 基于大模型API，开发RAG（检索增强生成）应用，覆盖经营数据智能问答、企业制度知识库、质量趋势分析等场景；
2. 搭建企业知识库，将公司制度文档、流程规范、产品资料等非结构化数据转化为可检索、可问答的知识体系；
3. 对接公司现有业务系统（金蝶ERP、蓝凌OA、华天PLM、人众EHR等）的API或数据库，建立AI应用的数据供给链路；
4. 将AI能力嵌入企业微信、OA等日常工作入口，让员工在日常工具中直接使用AI功能；
5. 主导AI平台及大模型的技术选型与评估；
6. 协助IT团队和业务部门理解AI能力边界，推动AI在多场景的落地应用。
【任职资格】：
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业；
2. 3年以上软件开发经验，其中至少1年以上AI/LLM应用开发相关经验；
3. 熟练掌握Python，3年以上实际项目开发经验，熟悉FastAPI/Flask等Web框架，能独立完成API服务开发；
4. 有大模型API实际调用经验（OpenAI、DeepSeek、通义千问、文心一言等均可），理解Prompt Engineering和RAG架构原理；
5. 熟练编写SQL，熟悉MySQL/PostgreSQL/SQL Server中至少一种；
6. 有RESTful API对接经验，理解接口鉴权、数据同步、异常处理等工程问题；
7. 有较强的自驱力和结果导向，以及业务理解力和沟通协调能力。
*【加分项】（非必须，但优先考虑）
制造业信息化/数字化项目经验，理解BOM、工单、质检等业务概念；
企业微信机器人或应用开发经验；
LangChain / LlamaIndex / Dify 等AI框架使用经验；
Power BI / FineBI / Superset 等BI工具使用经验；
有个人GitHub、技术博客或开源项目（请在简历中附上链接）
工作地点
广东省东莞市虎门镇虎门威远南面工业区1路6号
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15-18K·13薪
东莞-虎门镇
硕士
3年
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AI应用工程师
岗位职责：
1、负责AI应用系统架构设计与核心模块开发，实现智能算法在机器人领域的工程化应用。
2、参与机器人相关AI模型的训练、优化与部署，提升系统智能化水平与运行效率。
3、与算法、硬件团队紧密协作，完成AI功能在机器人产品上的集成、测试与性能调优。
4、跟踪前沿AI技术，结合业务需求进行技术预研与创新，撰写相关技术文档。
任职要求：
1、计算机、人工智能、自动化等相关专业背景，对AI在机器人领域的应用有浓厚兴趣。
2、熟练掌握Python/C++等编程语言，熟悉常用深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）。
3、具备扎实的算法与数据结构基础，良好的逻辑思维能力和团队协作精神。
4、经验不限，学历不限，年龄不限，语言不限，具备快速学习能力和创新实践精神者优先。
工作地点
广东省东莞市横沥镇智通A东
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面议
东莞-横沥镇
硕士
经验不限
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Agent 实习生
岗位职责：
1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
3、制造业工艺知识图谱构建；
4、工业大模型的领域微调与能力对齐；
任职要求：
1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
工作地点
广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司
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4.8-4.8K
东莞-虎门镇
硕士
在读学生
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AI应用工程师（家具制造方向）
岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
岗位职责
作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
3. 生产计划与AI排产（提升效率）
对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
4. 工业视觉质检（保障质量）
探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
任职要求：
教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
专业技能：
AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
软性素质：
业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
具体薪资面议
工作地点
广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号
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18-25K
东莞-洪梅镇
本科
经验不限
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工业AI算法工程师
职位描述：
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋
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20-40K·13薪
东莞-南城区
本科
1年
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机器人算法工程师
核心职责：
1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。
2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。
3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。
硬性要求：
1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。
2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。
3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。
4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。
优先条件：
1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。
2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。
工作地点：广东东莞或江苏常州均可
工作地点
广东省东莞市寮步镇香园东路60号东晟科创产业园
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20-30K
东莞-寮步镇
本科
3年
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算法工程师
岗位职责：
1. 自动化设备上位机系统优化
2. 自动化设备调试
3. cnc自动编程算法开发
4. 三菱cnc的plc程序改进
任职要求:
1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞市南城区周溪科技路草岭街3号
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9-15K
东莞-南城区
学历不限
经验不限
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