东莞算法工程师工资待遇

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• 图像算法工程师

  图像算法工程师25-45K·13薪

  东莞-沙田镇

  本科

  5年

  图像算法的岗位职责:
  1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化；
  2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试；
  3.负责与硬件平台算法对比，测试，提高算法的鲁棒性，精准度;
  4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化，确保算法性能满足产品实时性要求;
  5. 编写相关技术文档，包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等；
  
  任职要求:
  1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验，扎实的图像处理理论与数学基础;
  2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发，熟悉图像处理流程与逻辑，精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理， 
  3.熟悉OpenCV或者halcon软件，能够使用上述软件进行相机图像校正。
  4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验，熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先；
  5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论，能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证;
  6.较强的数学建模能力，代码实现效率和调试分析能力；
  7.良好的团队协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，完成跨部门协作任务。
  加分项:
  1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验;
  2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识;
  3.发表过高质量的学术论文；

  工作地点

  广东省东莞市沙田镇信鸿湾区智谷-3栋兴洲路68号信鸿湾区智谷科研中心3栋401室

  

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  25-45K·13薪

  东莞-沙田镇 本科 5年
  

  搏信智能

  仪器仪表 1-100人
• AI应用工程师（家具制造方向）

  AI应用工程师（家具制造方向）18-25K

  东莞-洪梅镇

  本科

  经验不限

  岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
  
  
  岗位职责
  作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
  
  1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
  主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
  目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
  
  2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
  基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
  根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
  
  3. 生产计划与AI排产（提升效率）
  对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
  开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
  
  4. 工业视觉质检（保障质量）
  探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
  替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
  
  任职要求：
  教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
  编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
  行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
  ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
  
  专业技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
  预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
  排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
  视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
  
  软性素质：
  业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
  落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
  有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
  
  具体薪资面议

  工作地点

  广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号

  

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  18-25K

  东莞-洪梅镇 本科 经验不限
  

  瑞豪沙发厂

  家具制造 200-500人
• Agent 实习生

  Agent 实习生4.8-4.8K

  东莞-虎门镇

  硕士

  在读学生

  岗位职责：
  1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
  2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
  3、制造业工艺知识图谱构建；
  4、工业大模型的领域微调与能力对齐；
  
  任职要求：
  1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
  2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
  3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
  
  

  工作地点

  广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司

  

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  4.8-4.8K

  东莞-虎门镇 硕士 在读学生
  

  爱沛可尔

  电子设备制造 100-200人
• 运动控制算法工程师

  运动控制算法工程师8-13K

  东莞-塘厦镇

  大专

  3年

  岗位职责：
  1、负责非标自动化设备上位机软件开发与调试，实现工控机与PLC等设备的数据通讯与协调控制。
  2、参与项目需求分析，设计并实现数据采集、处理及上传功能模块，确保系统稳定可靠。
  3、编写和维护软件开发文档，包括设计说明、测试报告及用户手册。
  4、配合机械、电气团队进行系统联调，解决现场出现的软件及通讯问题。
  5、持续优化现有软件性能，提升系统运行效率与用户体验。
  
  任职要求：
  1、大专学历，电气自动化、计算机应用开发或相关专业。
  2、具备3-10年非标自动化领域上位机软件开发经验，熟悉汇川、永宏等主流PLC。
  3、熟练掌握C/C++或Labview等编程语言，具备工控机应用、数据通讯及系统调试能力。
  4、具备良好的团队协作与沟通能力，能适应项目开发节奏。3.协调能力强，忠诚高，愿意与公司共同成长。

  工作地点

  广东省东莞市塘厦镇东莞智富五金制品有限公司(沙湖厂区)

  

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  8-13K

  东莞-塘厦镇 大专 3年
  

  智富五金

  金属制品 2000人以上
• AI模型算法师

  AI模型算法师18-22K

  东莞-东坑镇

  大专

  3年

  主要职责：
  1、世界模型研发： 利用海量视频与动态数据，训练具备物理规律预测能力的世界模型，让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。
  2、VLA / 策略模型训练： 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练，将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token（Action Tokens）。
  3、模仿学习与强化学习： 运用行为克隆（BC）、逆强化学习（IRL）及离线强化学习（Offline RL）算法，从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。
  4、Sim-to-Real 迁移优化： 设计领域随机化（Domain Randomization）与领域自适应（Domain Adaptation）策略，解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。
  
  任职要求：
  1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位，或有同等分量的工业界经验。
  2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。
  加分项：
  1、具备 VLM（如 LLaVA）或视讯生成模型（如 Sora 类架构）的改装与微调经验，并成功将其引入机器人 Action 输出者。
  2、具备人形机器人全身控制（WBC）或多指灵巧手（Dexterous Hand）操控模型的实车训练与调优经验。

  工作地点

  广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區

  

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  18-22K

  东莞-东坑镇 大专 3年
  

  正崴集团富港公司

  电子/半导体/集成电路 2000人以上
• 软件工程师

  软件工程师10-15K

  东莞-东坑镇

  本科

  3年

  核心职责
  MCU 韧体开发： 高阶微处理器（MCU）架构设计与程序撰写。
  无线与通讯协定： 开发 USB HID、2.4GHz 私有协议及低功耗蓝牙（BLE）
  极致效能调校： 处理高达 4000Hz / 8000Hz 的超高回报率，将鼠标点击与移动延迟降到最低。
  传感器与功耗最佳化： 整合鼠标光学传感器，并设计高效省电算法以延长电池续航力。
  跨团队协作： 配合硬件工程师进行电路除错（Debugging），并支援 OTA 韧体更新。
  
  必备条件
  专业：电子、电机、资工相关科系。
  核心语言： 精通 C / C++（具备扎实的指标与资料结构能力）。
  芯片与规格： 熟悉 ARM Cortex-M 系列（如 Nordic, STM32 等）与 USB HID 规范。
  硬件除错： 看得懂电路图，能操作逻辑分析仪、示波器等基本仪器。
  
  加分条件
  具备 Nordic (nRF52/nRF54) 芯片开发经验。
  具备无线跳频（FHSS）算法开发经验。
  有电竞鼠标相关开发经验（如按键防抖、轨迹抖动最佳化、PixArt 传感器调校）。
  熟悉 Git 版本控制。

  工作地点

  广东省东莞市东坑镇正崴精密（台灣）科技產業園-富強廠區

  

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  10-15K

  东莞-东坑镇 本科 3年
  

  正崴集团富港公司

  电子/半导体/集成电路 2000人以上
• AI工程师

  AI工程师15-25K·13薪

  东莞-长安镇

  本科

  经验不限

  工作职责
  1. 场景化AI方案落地
  - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。
  - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。
  - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。
  2. 数据处理与模型开发
  - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。
  - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。
  - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。
  3. 工程化部署与系统集成
  - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
  - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
  4. 技术迭代与知识沉淀
  - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。
  - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。
  5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统
  
   任职要求
  1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
  2. 核心硬技能
  - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。
  - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。
  - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。
  - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
  3. 素质要求
  - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
  - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。
  - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
  - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。
   
  加分项
  - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
  - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。
  - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
  - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。

  工作地点

  广东省东莞市长安镇东莞市长安镇上沙新春路15号

  

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  15-25K·13薪

  东莞-长安镇 本科 经验不限
  

  星河精密技术

  生产/制造/加工 500-1000人
• AI算法工程师

  AI算法工程师5-9K

  东莞-常平镇

  大专

  3年

  岗位职责：
  1、负责AI算法研发与优化，深入探索大语言模型（LLM）及Transformer架构的应用；
  2、开发基于Python的AI解决方案，并在Linux环境下进行部署与调试；
  3、参与AI智能体核心架构的设计与实现，推动产品智能化升级；
  4、结合公司电子产品（如电子玩具）进行创新算法应用研究；
  5、协助团队完成技术难题攻关，撰写相关技术文档；
  6、跟踪前沿AI技术动态，并将其转化为实际生产力；
  
  任职要求：
  1、扎实的Python编程能力，熟悉Linux开发环境；
  2、深入理解Transformer架构及大语言模型（LLM）的工作原理；
  3、熟悉AI智能体的核心架构，具备良好的算法基础；
  4、对电子、半导体或集成电路行业有浓厚兴趣，学习能力强；
  5、具备良好的团队协作精神和沟通能力；

  工作地点

  广东省东莞市常平镇多智电子上坑路三路5号

  

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  5-9K

  东莞-常平镇 大专 3年
  

  多智电子

  电子/半导体/集成电路 100-200人
• AI图像算法工程师

  AI图像算法工程师8-16K

  东莞-企石镇

  本科

  1年

  职位职责：
  1、负责深度学习算法的模型选型、训练、调优和验证工作；
  2、负责算法开发初期的数据搜集、清洗、标注等，并进行资料探勘、特征工程等工作；
  3、协助制定视觉检测项目的开发、上线、验收、管理之相应文件，推动项目发展；
  4、负责协调生产、品质检验部门沟通，协助达成自动化智能制造、量化订立品质检验标准；
  5、追踪AI视觉技术前沿发展。
  职位要求：
  1、计算机科学、电子工程、数学、统计学、自动化、物理学或相关专业；有计算机视觉、AOI（自动光学检测）项目经验者优先；
  2、熟练应用OpenCV等开源工具库，及图像处理算法如滤波、降噪、分割、配淮、增强、识别、跟踪、融合等；
  3、对深度学习理论、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer网络有基础理解，能阅读技术文献并转化实作；
  4、熟悉Python编程语言及面向对象程序设计；
  5、孰悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有使用经验；
  6、掌握常用机器学习算法，如SVM、随机森林、集成学习等，并能实际应用解决问题；
  7、具备良好数学基础，尤为线性代数、概率论与数理统计等。
  
  本岗位特别针对工业瑕疵检测，欢迎有经验求职者投递。
  
  注：
  1、本岗位面试通过后需要短期内及时到岗，无法满足者不要投递！
  2、本岗位办公地点于东莞企石，非此意向地区者不要投递！

  工作地点

  广东省东莞市企石镇东莞市艾新电子科技有限公司

  

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  8-16K

  东莞-企石镇 本科 1年
  

  艾新电子科技

  生产/制造/加工 200-500人