东莞算法工程师工资待遇

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• ai工程师

  ai工程师15-28K

  东莞-南城区

  本科

  经验不限

  岗位背景
     我们正在构建具备自我进化能力的下一代Agent系统——能从执行结果中学习、从人类反馈中修正、从历史经验中归纳，实现任务成功率的持续自主提升。这不是在写更好的Prompt，而是在设计一套让模型能力在部署后持续扩展的智能体系统。
  
  岗位职责
     1. 设计并落地多层级记忆系统，构建短期会话记忆、中期任务轨迹、长期抽象经验的三层架构，支持增量更新、冲突消解与遗忘策略。
     2. 研发混合存储的经验召回机制，结合向量检索与知识图谱，使Agent在新任务中主动复用历史成功模式。
     3. 借鉴Harness的流水线编排与持续交付思想，设计可动态调整的任务执行图，实现失败环节的自动根因分析、修复步骤插入与回滚重试。
     4. 参考OpenClaw等通用Agent框架的模块化设计理念，实现"执行-评估-反思-迭代"闭环，使Agent在多步推理任务中具备自我纠错能力。
     5. 构建数据飞轮，将交互数据自动转化为微调样本，探索DPO、RLHF等对齐技术实现模型能力的螺旋上升。
     6. 研发元认知控制层，使Agent能根据任务特征自主决策执行策略（直接执行/规划后执行/强制反思/请求介入）。
     7. 设计通用化自学习接口，使记忆更新、策略优化、工具选择等能力可跨领域迁移。
     8. 搭建全链路可观测性体系，将执行过程、反馈信号、模型行为变化可视化。
     9. 跟进推理时搜索、自我博弈、自我奖励等前沿范式，评估落地可行性并工程化验证方案。
  
  任职要求
     1. 精通Python，熟悉异步编程与分布式系统设计，能独立完成方案设计到上线部署全流程。
     2. 有生产级LLM应用构建经验，深度使用过LangChain/LlamaIndex/LangGraph等框架至少一种。
     3. 深入理解向量数据库（Milvus/Weaviate/Qdrant等），有RAG系统调优与Embedding微调实操经验。
     4. 理解Agent记忆设计模式（如MemGPT、Letta），有过长周期运行Agent的状态管理经验。
     5. 熟悉Agent编排框架（LangGraph、AutoGen、CrewAI等），能将复杂任务拆解为多步协作流程。
     6. 深入研究或实际使用过Harness体系，理解其流水线编排、审批策略、失败处理与回滚机制，并能将其思想迁移到Agent任务执行的可靠性设计中。
     7. 研究或使用过OpenClaw等通用Agent框架，理解其规划器、记忆模块、工具系统的设计取舍与实现细节。
     8. 有大模型微调实战经验，熟悉LoRA/QLoRA及Deepspeed等分布式训练框架。
     9. 了解RLHF/DPO等对齐方法的基本原理与工程实现。
  
  加分项
      1.有已落地的自进化Agent项目，请简述实现机制及量化收益（任务成功率提升、人工干预频率下降等）。
      2.设计或深度定制过Agent框架核心模块（规划器、记忆、工具系统），能清晰阐述设计取舍。
      3. 对LangGraph、AutoGPT、CrewAI、OpenClaw等有PR贡献，或开源过自研Agent框架。
      4. 能将Harness的蓝绿部署、金丝雀发布、自动回滚等策略，类比应用于Agent新能力的安全上线与灰度验证。
      5.有长周期Agent的错误恢复、死循环检测、状态一致性等问题的实战解决方案。
      6.在智能体、强化学习、AutoML等领域有顶会论文，并能将学术成果转化为工程实践。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞市南城区宏图大道170号信盈大厦601-603

  

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  15-28K

  东莞-南城区 本科 经验不限
  

  玮霖环保

  环保 1-100人
• 工业AI算法工程师

  工业AI算法工程师20-40K·13薪

  东莞-南城区

  本科

  1年

  职位描述：
  1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
  2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
  3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。
  
  任职要求：
  1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
  2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
  3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
  4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
  5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
  6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
  7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
  8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋

  

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  20-40K·13薪

  东莞-南城区 本科 1年
  

  广东泉准

  工业自动化设备 1-100人
• AI应用工程师

  AI应用工程师6-10K

  东莞-寮步镇

  大专

  经验不限

  必备技能（Must Have）
  
  1️⃣ Python（必须）
  
  * 熟悉 Python 基础
  * 能开发 REST API（建议使用 FastAPI）
  * 熟悉 JSON / 数据处理
  
  ⸻
  
  2️⃣ RAG（检索增强生成）基础
  
  * 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程
  * 有向量数据库使用经验（如 FAISS / Chroma）
  
  ⸻
  
  3️⃣ Prompt Engineering
  
  * 能设计结构化 Prompt
  * 能限制 AI 输出格式（如 JSON / 参数范围）
  
  ⸻
  
  4️⃣ 数据结构能力（非常重要）
  
  * 能设计 schema（domain / tag / constraint）
  * 能将工程资料结构化
  
  ⸻
  
  5️⃣ 基本系统理解能力
  
  * 理解 API / backend / basic system flow
  * 能与硬件 / 软件工程师沟通

  工作地点

  广东省东莞市寮步镇泉塘管理区曲岭一路35号

  

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  6-10K

  东莞-寮步镇 大专 经验不限
  

  渥多电器

  家具制造 100-200人
• AI应用工程师（家具制造方向）

  AI应用工程师（家具制造方向）18-25K

  东莞-洪梅镇

  本科

  经验不限

  岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
  
  
  岗位职责
  作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
  
  1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
  主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
  目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
  
  2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
  基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
  根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
  
  3. 生产计划与AI排产（提升效率）
  对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
  开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
  
  4. 工业视觉质检（保障质量）
  探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
  替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
  
  任职要求：
  教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
  编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
  行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
  ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
  
  专业技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
  预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
  排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
  视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
  
  软性素质：
  业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
  落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
  有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
  
  具体薪资面议

  工作地点

  广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号

  

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  18-25K

  东莞-洪梅镇 本科 经验不限
  

  瑞豪沙发厂

  家具制造 200-500人
• AI软件开发工程师

  AI软件开发工程师8-16K

  东莞-常平镇

  本科

  经验不限

  岗位职责:
  1、负责AI领域的产品开发；
  2、负责AI算法及产品系统的设计和实现；
  3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发；
  4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。
  岗位要求：
  1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；
  2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）；
  3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先；
  4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；
  5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景；
  6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。

  工作地点

  广东省东莞市常平镇常平九江水乌扣一街1号

  

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  8-16K

  东莞-常平镇 本科 经验不限
  

  龙晶电子

  消费电子产品 1-100人
• Agent 实习生

  Agent 实习生4.8-4.8K

  东莞-虎门镇

  硕士

  在读学生

  岗位职责：
  1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
  2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
  3、制造业工艺知识图谱构建；
  4、工业大模型的领域微调与能力对齐；
  
  任职要求：
  1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
  2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
  3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
  
  

  工作地点

  广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司

  

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  4.8-4.8K

  东莞-虎门镇 硕士 在读学生
  

  爱沛可尔

  电子设备制造 100-200人
• AI应用工程师

  AI应用工程师面议

  东莞-大朗镇

  本科

  经验不限

  岗位职责：
  - 负责DeepSeek/豆包/通义千问等大模型与公司ERP系统（报价/订单/拼版/工单/排产模块）的集成落地，主导AI功能从POC测试到上线迭代的全流程，确保功能贴合印刷包装行业实际业务需求。
  - 聚焦印刷包装行业核心场景，开发AI相关功能：自动刀线生成、AI拼版优化、智能核价，对接Pacdora API完成拼版全链路打通，解决业务实际痛点。
  - 负责大模型API调用、Prompt工程优化、RAG知识库搭建，确保AI输出结果（刀线参数、拼版数据）的准确性、结构化，适配生产实际需求。
  - 对接现有开发团队，完成AI功能与ERP的融合，处理数据隔离、异常降级、并发控制、成本监控等问题，推动跨岗位高效协作。
  - 负责AI功能的后续迭代优化，监控token消耗、调用稳定性，优化推理效率，降低AI使用成本，落地AI降本增效目标。
  - 梳理印刷包装行业AI应用场景，挖掘后续优化空间（如智能排产、设备故障辅助诊断），输出迭代方案并落地，搭建企业内部Prompt库+行业知识库。
  
  任职要求：
  - 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，1-3年LLM大模型应用落地经验（必备，需提供相关项目案例）。
  - 熟练掌握Java/Spring Boot开发,熟悉HTTP/流式输出、异常重试、降级熔断逻辑。
  - 有大模型（DeepSeek/豆包/通义千问/OpenAI）集成经验，懂Prompt优化、结构化输出（JSON），了解RAG知识库搭建。
  - 具备较强的问题排查能力和业务落地意识，不做纯算法研究，能快速适配印刷包装行业业务场景，推动AI功能落地。

  工作地点

  广东省东莞市大朗镇大朗镇公凹一路9号

  

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  面议

  东莞-大朗镇 本科 经验不限
  

  睿同科技

  印刷/包装/造纸 500-1000人
• 算法工程师

  算法工程师9-15K

  东莞-南城区

  学历不限

  经验不限

  岗位职责：
  1.  自动化设备上位机系统优化
  2. 自动化设备调试
  3. cnc自动编程算法开发
  4. 三菱cnc的plc程序改进
  
  任职要求:
  1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
  2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
  3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
  4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
  5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞市南城区周溪科技路草岭街3号

  

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  9-15K

  东莞-南城区 学历不限 经验不限
  

  东莞佳飞

  钢铁/有色金属冶炼及加工 1-100人
• 算法工程师

  算法工程师30-38K

  东莞-万江区

  大专

  经验不限

  岗位职责：
  1、负责先进生产计划与排程系统（APS）的全流程开发工作，涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节，确保系统性能高效、稳定。
  2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求，将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。
  3、负责研发APS 系统算法，提升排程的准确性与效率，实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡，降低生产成本。
  4、跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续迭代 APS 系统，提升系统竞争力，满足不断发展的业务需求。
  5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验；
  6. 从工程角度优化模型的资源占用，提高模型调用的并发；
  7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架；
  8. 具有较强的学习能力，具有钻研探索精神，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神。
  岗位要求：
  1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业；
  2、具备 5 年以上软件开发经验，其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。
  3、具备扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论； 
  4、精通Python/c++/java等编程语言，具备良好的编程能力和代码风格 
  5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识，熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用，能够独立设计和优化排程算法；
  6、有开源实践经验或成果演示者优先；有参与大型项目经验者优先；有成功上线的 APS 项目经验者优先；
  7、具有广泛的技术视野，创造性思维，丰富的想象力。

  工作地点

  广东省东莞市万江区创业工业路8号

  

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  随时沟通

  30-38K

  东莞-万江区 大专 经验不限
  

  沃德精密科技

  工业自动化设备 2000人以上