东莞算法工程师工资待遇

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• AI图像算法工程师

  AI图像算法工程师8-16K

  东莞-企石镇

  本科

  1年

  职位职责：
  1、负责深度学习算法的模型选型、训练、调优和验证工作；
  2、负责算法开发初期的数据搜集、清洗、标注等，并进行资料探勘、特征工程等工作；
  3、协助制定视觉检测项目的开发、上线、验收、管理之相应文件，推动项目发展；
  4、负责协调生产、品质检验部门沟通，协助达成自动化智能制造、量化订立品质检验标准；
  5、追踪AI视觉技术前沿发展。
  职位要求：
  1、计算机科学、电子工程、数学、统计学、自动化、物理学或相关专业；有计算机视觉、AOI（自动光学检测）项目经验者优先；
  2、熟练应用OpenCV等开源工具库，及图像处理算法如滤波、降噪、分割、配淮、增强、识别、跟踪、融合等；
  3、对深度学习理论、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer网络有基础理解，能阅读技术文献并转化实作；
  4、熟悉Python编程语言及面向对象程序设计；
  5、孰悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有使用经验；
  6、掌握常用机器学习算法，如SVM、随机森林、集成学习等，并能实际应用解决问题；
  7、具备良好数学基础，尤为线性代数、概率论与数理统计等。
  
  本岗位特别针对工业瑕疵检测，欢迎有经验求职者投递。
  
  注：
  1、本岗位面试通过后需要短期内及时到岗，无法满足者不要投递！
  2、本岗位办公地点于东莞企石，非此意向地区者不要投递！

  工作地点

  广东省东莞市企石镇东莞市艾新电子科技有限公司

  

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  8-16K

  东莞-企石镇 本科 1年
  

  艾新电子科技

  生产/制造/加工 200-500人
• 运动控制算法工程师

  运动控制算法工程师8-13K

  东莞-塘厦镇

  大专

  3年

  岗位职责：
  1、负责非标自动化设备上位机软件开发与调试，实现工控机与PLC等设备的数据通讯与协调控制。
  2、参与项目需求分析，设计并实现数据采集、处理及上传功能模块，确保系统稳定可靠。
  3、编写和维护软件开发文档，包括设计说明、测试报告及用户手册。
  4、配合机械、电气团队进行系统联调，解决现场出现的软件及通讯问题。
  5、持续优化现有软件性能，提升系统运行效率与用户体验。
  
  任职要求：
  1、大专学历，电气自动化、计算机应用开发或相关专业。
  2、具备3-10年非标自动化领域上位机软件开发经验，熟悉汇川、永宏等主流PLC。
  3、熟练掌握C/C++或Labview等编程语言，具备工控机应用、数据通讯及系统调试能力。
  4、具备良好的团队协作与沟通能力，能适应项目开发节奏。3.协调能力强，忠诚高，愿意与公司共同成长。

  工作地点

  广东省东莞市塘厦镇东莞智富五金制品有限公司(沙湖厂区)

  

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  8-13K

  东莞-塘厦镇 大专 3年
  

  智富五金

  金属制品 2000人以上
• AI算法工程师

  AI算法工程师15-25K

  东莞-塘厦镇

  大专

  3年

  岗位职责：
  1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
  2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
  3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
  4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
  5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
  6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
  岗位要求：，
  1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
  2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
  3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
  4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
  5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

  工作地点

  广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘振龙东路6号奥海科技园

  

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  15-25K

  东莞-塘厦镇 大专 3年
  

  东莞奥海科技

  电子/半导体/集成电路 2000人以上
• 图像算法工程师

  图像算法工程师25-45K·13薪

  东莞-沙田镇

  本科

  5年

  图像算法的岗位职责:
  1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化；
  2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试；
  3.负责与硬件平台算法对比，测试，提高算法的鲁棒性，精准度;
  4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化，确保算法性能满足产品实时性要求;
  5. 编写相关技术文档，包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等；
  
  任职要求:
  1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验，扎实的图像处理理论与数学基础;
  2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发，熟悉图像处理流程与逻辑，精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理， 
  3.熟悉OpenCV或者halcon软件，能够使用上述软件进行相机图像校正。
  4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验，熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先；
  5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论，能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证;
  6.较强的数学建模能力，代码实现效率和调试分析能力；
  7.良好的团队协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，完成跨部门协作任务。
  加分项:
  1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验;
  2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识;
  3.发表过高质量的学术论文；

  工作地点

  广东省东莞市沙田镇信鸿湾区智谷-3栋兴洲路68号信鸿湾区智谷科研中心3栋401室

  

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  25-45K·13薪

  东莞-沙田镇 本科 5年
  

  搏信智能

  仪器仪表 1-100人
• 工业AI算法工程师

  工业AI算法工程师20-40K·13薪

  东莞-南城区

  本科

  1年

  职位描述：
  1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
  2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
  3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。
  
  任职要求：
  1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
  2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
  3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
  4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
  5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
  6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
  7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
  8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋

  

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  20-40K·13薪

  东莞-南城区 本科 1年
  

  广东泉准

  工业自动化设备 1-100人
• AI应用工程师

  AI应用工程师6-10K

  东莞-寮步镇

  大专

  经验不限

  必备技能（Must Have）
  
  1️⃣ Python（必须）
  
  * 熟悉 Python 基础
  * 能开发 REST API（建议使用 FastAPI）
  * 熟悉 JSON / 数据处理
  
  ⸻
  
  2️⃣ RAG（检索增强生成）基础
  
  * 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程
  * 有向量数据库使用经验（如 FAISS / Chroma）
  
  ⸻
  
  3️⃣ Prompt Engineering
  
  * 能设计结构化 Prompt
  * 能限制 AI 输出格式（如 JSON / 参数范围）
  
  ⸻
  
  4️⃣ 数据结构能力（非常重要）
  
  * 能设计 schema（domain / tag / constraint）
  * 能将工程资料结构化
  
  ⸻
  
  5️⃣ 基本系统理解能力
  
  * 理解 API / backend / basic system flow
  * 能与硬件 / 软件工程师沟通

  工作地点

  广东省东莞市寮步镇泉塘管理区曲岭一路35号

  

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  6-10K

  东莞-寮步镇 大专 经验不限
  

  渥多电器

  家具制造 100-200人
• AI应用工程师

  AI应用工程师面议

  东莞-横沥镇

  硕士

  经验不限

  岗位职责：
  1、负责AI应用系统架构设计与核心模块开发，实现智能算法在机器人领域的工程化应用。
  2、参与机器人相关AI模型的训练、优化与部署，提升系统智能化水平与运行效率。
  3、与算法、硬件团队紧密协作，完成AI功能在机器人产品上的集成、测试与性能调优。
  4、跟踪前沿AI技术，结合业务需求进行技术预研与创新，撰写相关技术文档。
  
  任职要求：
  1、计算机、人工智能、自动化等相关专业背景，对AI在机器人领域的应用有浓厚兴趣。
  2、熟练掌握Python/C++等编程语言，熟悉常用深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）。
  3、具备扎实的算法与数据结构基础，良好的逻辑思维能力和团队协作精神。
  4、经验不限，学历不限，年龄不限，语言不限，具备快速学习能力和创新实践精神者优先。

  工作地点

  广东省东莞市横沥镇智通A东

  

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  面议

  东莞-横沥镇 硕士 经验不限
  

  智通直聘

  租赁/拍卖/典当/担保 1-100人
• AI工程师

  AI工程师15-25K·13薪

  东莞-长安镇

  本科

  经验不限

  工作职责
  1. 场景化AI方案落地
  - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。
  - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。
  - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。
  2. 数据处理与模型开发
  - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。
  - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。
  - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。
  3. 工程化部署与系统集成
  - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
  - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
  4. 技术迭代与知识沉淀
  - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。
  - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。
  5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统
  
   任职要求
  1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
  2. 核心硬技能
  - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。
  - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。
  - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。
  - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
  3. 素质要求
  - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
  - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。
  - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
  - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。
   
  加分项
  - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
  - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。
  - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
  - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。

  工作地点

  广东省东莞市长安镇东莞市长安镇上沙新春路15号

  

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  15-25K·13薪

  东莞-长安镇 本科 经验不限
  

  星河精密技术

  生产/制造/加工 500-1000人
• AI应用工程师（家具制造方向）

  AI应用工程师（家具制造方向）18-25K

  东莞-洪梅镇

  本科

  经验不限

  岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
  
  
  岗位职责
  作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
  
  1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
  主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
  目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
  
  2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
  基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
  根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
  
  3. 生产计划与AI排产（提升效率）
  对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
  开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
  
  4. 工业视觉质检（保障质量）
  探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
  替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
  
  任职要求：
  教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
  编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
  行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
  ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
  
  专业技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
  预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
  排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
  视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
  
  软性素质：
  业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
  落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
  有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
  
  具体薪资面议

  工作地点

  广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号

  

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  18-25K

  东莞-洪梅镇 本科 经验不限
  

  瑞豪沙发厂

  家具制造 200-500人