东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月?工资待遇怎么样?据最新统计,72.81%的岗位拿¥15K以上/月,按学历统计,本科以上工资¥19995/月,按经验,5年以上工资¥23248/月。有前途吗?就业前景怎么样?珠三角招聘市场需求:2024年招聘职位99个,地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出,可能因统计算法等因素出现偏差,仅供参考。
数据来源:为智通直聘招聘市场数据的总和分析值,仅供参考
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Agent 实习生
岗位职责:
1、AI Agent架构研发:ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排;
2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发;
3、制造业工艺知识图谱构建;
4、工业大模型的领域微调与能力对齐;
任职要求:
1、计算机/人工智能/数学相关专业,一本/211/985学历,二本及以下勿扰;
2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术,有相关项目经验;
3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
工作地点
广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司
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4.8-4.8K
东莞-虎门镇
硕士
在读学生
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AI应用工程师(家具制造方向)
岗位定位: 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合,从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测,用AI重构工厂的生产流程,降本增效。
岗位职责
作为我司首位AI应用工程师,负责以下核心场景的落地:
1. 智能设计辅助与虚拟打样(降低成本)
主导引入和优化AI渲染工具,通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术,根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
目标是减少物理打样次数,缩短新品开发周期,降低研发成本。
2. 需求预测与智慧采购(优化库存)
基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势,利用时间序列分析、机器学习(LSTM/Transformer等)算法构建销量预测模型。
根据预测结果,制定科学的分批次原材料采购计划,在保证生产供应的同时,降低原材料库存积压,提高资金周转率。
3. 生产计划与AI排产(提升效率)
对接现有ERP/MES系统,获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
开发或引入智能排产算法,综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素,自动生成最优的生产作业计划,提升综合效率。
4. 工业视觉质检(保障质量)
探索并落地AI视觉检测方案,针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节,训练深度学习模型。
替代传统人眼质检,实现24小时不间断、标准化的高精度检测,降低客诉率。
任职要求:
教育背景: 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业,本科及以上学历。
编程能力: 扎实的Python编程基础,熟悉常用的AI框架(如PyTorch, TensorFlow)和数据处理库(Pandas, NumPy)。
行业经验(关键): 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
ERP融合经验: 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构,能读懂数据表逻辑。
专业技能:
AI渲染: 熟悉AIGC工具链,有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
预测算法: 熟悉时间序列预测模型,有实际销量预测项目落地经验(需要有落地的算法案例)。
排产算法: 了解运筹优化算法(遗传算法、粒子群算法等)或启发式算法在排产中的应用。
视觉检测: 了解图像分类、目标检测(YOLO系列)算法,有工业质检项目经验者优先。
软性素质:
业务理解力: 愿意深入车间,理解工厂生产工序的全流程,不纸上谈兵。
落地能力: 比起发论文,我们更希望能将模型部署到实际生产环境中,让部门之间工作效率大幅提升。
有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
具体薪资面议
工作地点
广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号
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18-25K
东莞-洪梅镇
本科
经验不限
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工业AI算法工程师
职位描述:
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化,为算法落地提供高质量的前后端工程支持,确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队,解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果,进行评估与落地。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、机器学习、模式识别相关专业,有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python,强悍的编程能力、攻艰能力,能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术,精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,可快速搭建、训练、调优模型,精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构,熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术,有强悍的学习能力,善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责,善于沟通与团队协作,抗压能力强。
工作地点
广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋
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20-40K·13薪
东莞-南城区
本科
1年
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工程算力
1.算力项目工程实施:负责GPU/CPU/国产算力服务器、集群、高速网络、存储环境的现场部署、调试、上架、联调,完成算力环境交付验收。2.算力资源调度与管理:搭建、维护算力调度系统,完成算力资源纳管、多租户配额、任务优先级、资源抢占、算力隔离,优化算力分配策略,提升算力利用率,减少资源浪费。3.算力性能测试与调优:开展算力基准测试、模型跑测、吞吐、延迟、显存、带宽压力测试;针对多机多卡、分布式训练、推理业务做网络、存储、驱动、框架参数调优,解决算力瓶颈、通信卡顿、任务崩溃问题。4.算力监控、运维与故障处理:搭建算力监控告警体系,实时监控服务器、GPU显存、算力负载、温度功耗、网络、任务运行状态;快速定位硬件故障、驱动异常、调度报错、通信故障,完成应急处理、故障复盘与优化改进。5.算力成本与容量管理:统计算力使用时长、算力能耗、硬件损耗,评估算力成本;根据业务增长做算力容量规划、算力扩容、闲置算力回收、弹性伸缩方案,控制算力运营成本。6.算力环境适配与兼容性工程:完成CUDA、驱动、容器镜像、AI框架、加速库环境部署适配;完成国产算力芯片、异构算力环境迁移、适配、测试工作,输出适配报告。7.算力方案输出与技术支撑:对接研发、算法、业务、客户需求,输出算力工程实施方案、部署文档、测试报告、运维规范;为内部团队或客户提供算力环境技术支持、问题排查、POC验证测试。8.技术文档沉淀:编写算力部署手册、运维手册、性能报告、故障案例、标准作业流程,推进算力工程流程标准化、自动化。9.跟踪算力硬件、高速网络、算力调度、算力虚拟化等新技术,开展技术预研、可行性评估、试点落地。
工作地点
广东省东莞市寮步镇寮步镇松湖智谷B3栋13楼
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10-12.5K
东莞-寮步镇
硕士
经验不限
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运动控制算法工程师
1、协助开发工程师写出的软件进行测试;2、点胶、固晶、印刷等事业部的运控算法应用测试;3、驱动器调参;4、运控小软件应用落地;5、了解调研固晶印刷自动化部门的应用需求6、老项目的维护,参与设备提速,降本增效测试。
工作地点
广东省东莞市东城区沙朗路2号
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8-20K
东莞-东城区
本科
经验不限
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雷达算法工程师
岗位职责:
1、负责UWB超宽带定位算法、载体姿态感知算法的研发、优化与迭代,涵盖TOF、TDOA、AOA等主流UWB定位算法。
2、负责多源传感器数据融合算法开发,解决定位漂移、姿态抖动、遮挡失锁、动态运动场景定位偏差等行业痛点。
3、搭建算法仿真、验证与测试体系,通过MATLAB、Python等工具完成算法建模、仿真验证,输出算法设计文档、仿真报告以及方案落地。
4、配合嵌入式软硬件团队完成算法移植、落地调试,针对嵌入式MCU、ARM等硬件平台进行算法轻量化、算力优化。
5、跟进UWB定位、姿态感知领域新技术、新方案,结合产品场景(室内定位、穿戴设备、机器人、工业载体姿态监测等)完成技术落地与产品功能迭代。
6、配合产品、测试团队定位算法相关问题,完成问题复盘、算法优化升级,持续提升产品定位精度、姿态响应速度与环境适应性。
任职要求:
1、全日制统招本科及以上学历,自动化、电子信息、通信工程、测控技术、导航制导与控制、计算机等相关专业;
2、3年以上算法工作经验,有定位、姿态感知、惯性导航相关算法研发经验优先;
3、精通UWB定位核心原理,熟练掌握TOF、TDOA、AOA定位算法,熟悉UWB测距、时钟同步、误差校准、 NLOS(非视距)误差抑制优化方法。
工作地点
广东省东莞市松山湖总部壹号13栋1楼
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25-40K·16薪
东莞-松山湖
本科
3年
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深度学习算法工程师
岗位职责:
1、负责AOI设备图像缺陷检测算法的落地,设计 AI + 传统视觉融合方案(如:深度学习粗定位 + 传统算法亚像素精测),兼顾精度与可解释性;
2、配合上位机软件、光学、机械、电气工程师完成视觉系统与硬件联调,保障检测精度与节拍;
3、编写算法设计文档、训练流程、部署说明、测试报告及相关技术文档;
4、支持客户现场调试,快速定位并解决检测不稳定、误判、漏检、过杀等问题。
任职要求:
【基础要求】
1、大专/本科及以上学历,3 年以上 3C / 半导体 / AOI 设备 算法开发经验;
扎实的数字图像处理基础(灰度变换、滤波、边缘检测、形态学、几何变换、特征提取、Blob 分析);
2、熟悉相机标定、镜头畸变矫正、手眼标定、坐标系转换 等视觉系统标定工作;
3、良好的工程能力:代码规范、模块化设计、问题排查能力;
4、有3D图像处理经验;
【传统算法能力】
1、熟练使用 Halcon / OpenCV,能独立完成视觉方案设计、算子调用与算法优化;
2、精通常用工位算法:
3、定位与匹配(Shape-Based Matching、模板匹配)尺寸测量(线阵/面阵相机测量、亚像素精度)缺陷检测(差分、阈值分割、连通域分析)
【AI 算法能力】
1、熟悉卷积神经网络(CNN)结构设计;
2、熟悉主流任务与模型:
图像分类(ResNet、EfficientNet 等)
目标检测(YOLO、Faster R-CNN 等)
语义 / 实例分割(U-Net、Mask R-CNN 等)
3、熟练使用 PyTorch / OpenCV,具备完整模型训练、验证、部署经验;
4、熟悉工业缺陷检测业务逻辑,能根据场景合理选择分类 / 检测 / 分割方案;
5、熟悉 GPU 推理优化(量化、剪枝、蒸馏);
6、熟悉模型部署流程(ONNX / TensorRT / 推理引擎),有实际落地经验。
工作地点
广东省东莞市东城区广东微米测量技术有限公司
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15-30K
东莞-东城区
本科
3年
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视觉算法工程师
1、基于opencv平台,负责视觉系统算法开发、维护和迭代升级,如模板匹配、卡尺工具,blob分析等;2、机器视觉项目评估、方案制定;3、3D视觉项目的算法开发和实际落地应用。
工作地点
广东省东莞市东城区沙朗路2号
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8-15K
东莞-东城区
本科
经验不限
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AI算法工程师
岗位职责:
1、善于将模糊的业务需求,转化为清晰的数学和算法问题,务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查,清洗,标注体系设计,构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练,验证,大规模超参数调优及多模型融合,持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档,专利,或可复用的组件/平台能力,对团队进行技术分享,提升算法水平。
5、与项目团队协作,高效部署与上线,保障线上服务的稳定性与性能,快速协作项目落地
6、AI算法工程师,输出并维护一份“数字BOM”,即,数据,代码,模型,配置,文档全套清单。
岗位要求:,
1、大专及以上学历,计算机,人工智能,机电一体化等相关专业,3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验,从问题定义,数据探查,算法选型与调优,离线实践,在线AB测试,到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程,
3、精通机器学习经典算法(LR,SVM,GBDT等)和深度学习理论(CNN,RNN,GAN等),熟悉常用数据库(NUMPY,PANDAS等)掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境,熟练使用GIT,能编写,可维护,可测试,高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力,工作敬业,刻苦耐劳,服从安排并具备良好的团队精神。
工作地点
广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘振龙东路6号奥海科技园
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15-25K
东莞-塘厦镇
大专
3年
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