东莞算法工程师工资待遇
东莞算法工程师工资收入一般多少钱一个月?工资待遇怎么样?据最新统计,72.81%的岗位拿¥15K以上/月,按学历统计,本科以上工资¥19995/月,按经验,5年以上工资¥23248/月。有前途吗?就业前景怎么样?珠三角招聘市场需求:2024年招聘职位144个,地区主要集中在一线城市、新一线城市。
数据来源:东莞算法工程师薪酬查询数据来源于智通直聘企业公开发布的招聘信息统计分析得出,可能因统计算法等因素出现偏差,仅供参考。
数据来源:为智通直聘招聘市场数据的总和分析值,仅供参考
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AI应用工程师
必备技能(Must Have)
1️⃣ Python(必须)
* 熟悉 Python 基础
* 能开发 REST API(建议使用 FastAPI)
* 熟悉 JSON / 数据处理
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2️⃣ RAG(检索增强生成)基础
* 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程
* 有向量数据库使用经验(如 FAISS / Chroma)
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3️⃣ Prompt Engineering
* 能设计结构化 Prompt
* 能限制 AI 输出格式(如 JSON / 参数范围)
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4️⃣ 数据结构能力(非常重要)
* 能设计 schema(domain / tag / constraint)
* 能将工程资料结构化
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5️⃣ 基本系统理解能力
* 理解 API / backend / basic system flow
* 能与硬件 / 软件工程师沟通
工作地点
广东省东莞市寮步镇泉塘管理区曲岭一路35号
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6-10K
东莞-寮步镇
大专
经验不限
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雷达算法工程师
岗位职责:
1、负责UWB超宽带定位算法、载体姿态感知算法的研发、优化与迭代,涵盖TOF、TDOA、AOA等主流UWB定位算法。
2、负责多源传感器数据融合算法开发,解决定位漂移、姿态抖动、遮挡失锁、动态运动场景定位偏差等行业痛点。
3、搭建算法仿真、验证与测试体系,通过MATLAB、Python等工具完成算法建模、仿真验证,输出算法设计文档、仿真报告以及方案落地。
4、配合嵌入式软硬件团队完成算法移植、落地调试,针对嵌入式MCU、ARM等硬件平台进行算法轻量化、算力优化。
5、跟进UWB定位、姿态感知领域新技术、新方案,结合产品场景(室内定位、穿戴设备、机器人、工业载体姿态监测等)完成技术落地与产品功能迭代。
6、配合产品、测试团队定位算法相关问题,完成问题复盘、算法优化升级,持续提升产品定位精度、姿态响应速度与环境适应性。
任职要求:
1、全日制统招本科及以上学历,自动化、电子信息、通信工程、测控技术、导航制导与控制、计算机等相关专业;
2、3年以上算法工作经验,有定位、姿态感知、惯性导航相关算法研发经验优先;
3、精通UWB定位核心原理,熟练掌握TOF、TDOA、AOA定位算法,熟悉UWB测距、时钟同步、误差校准、 NLOS(非视距)误差抑制优化方法。
工作地点
广东省东莞市松山湖总部壹号13栋1楼
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25-40K·16薪
东莞-松山湖
本科
3年
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AI工程师
此职位代兄弟公司招聘
資格條件
1. 學歷:本科及以上,計算機、人工智慧、電子、電機、工業工程、資訊工程等相關科系。
2. 工作經歷:3 年及以上 AI 專案落地經驗,有製造業 / 電子廠實務經驗優先。
3. 語言能力:英文四級以上,具備閱讀技術文件能力。
4. 年齡:25–45 歲,性別、婚姻不拘。
專業技能
1. 熟悉 AI Agent、Copilot 企業端應用開發,可落地企業內部 AI 助理專案。
2. 具備智慧製造系統開發經驗,瞭解工廠生產場景,能做 AI 導入、流程規劃與優化。
3. 可獨立建置 AI 文件知識庫,設計 AI Workflow 自動化流程。
4. 熟悉 Python 等開發語言,掌握大模型調用、提示詞工程,能結合廠內系統做整合。
5. 具備需求梳理能力,可與生產、製造、行政等部門溝通,把業務場景轉化為 AI 解決方案。
特質
思路清晰,具專案推動能力;善於跨部門溝通,務實,能落地執行,有製造業數位轉型專案經驗優先。
落地能力:熟练掌握Python/Java、FastAPI、Docker、K8s等技术,能快速将大模型能力封装为高可用的业务API,完成从原型到生产环境的全流程部署。
大模型应用技术:精通RAG系统全流程构建、Agent智能体编排、Prompt、LoRA/QLoRA轻量化微调,能基于成熟大模型快速适配业务场景。
业务场景适配:能直接对接业务需求,将模糊的业务痛点转化为明确的AI落地方案,用LangChain、LlamaIndex等框架快速搭建可上线的智能应用。
主要工作內容:
1. AI 智慧製造系統開發與維護
2. 廠內 AI 應用導入、業務流程梳理與規劃
3. AI Agent、Copilot 企業場景應用建置
4. AI 文件知識庫搭建與優化
5. AI Workflow 自動化流程設計、測試與上線
6. 跟進各廠智慧製造專案,推動公司數位化轉型
工作地点
广东省东莞市凤岗镇东莞鸿富电子科技有限公司(东南门)
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12-20K
东莞-凤岗镇
本科
3年
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数据化AI工程师
岗位职责
1. 负责智慧工业园数字化平台的数据治理、数据整理、报表及可视化看板搭建,开展业务数据分析,输出分析结论支撑业务决策。
2. 负责平台AI应用场景落地,运用AI工具处理园区安防、设备、客流等数据,推进数字化功能调试、测试与问题排查。
3. 对接项目、客户及供应商,梳理业务需求,跟进数字化平台实施、上线与运维工作。
4. 收集项目数据,撰写项目相关文档、方案,跟进平台对接、调试及后期优化。
5. 跟踪数字化、AI相关新技术,结合园区业务探索可落地应用。
任职要求
1. 大专及以上学历,计算机、大数据、自动化、物联网等相关专业优先
2. 具备数据处理、数据分析经验,了解AI在平台项目中的落地应用;有智慧园区/工业园平台项目经验优先。
3. 熟悉数据统计、基础数据可视化,能看懂平台基础数据逻辑,具备问题排查能力。
4. 良好沟通能力,可对接内外部人员,有项目现场实施经验为佳。
5. 具备较强的学习能力,工作认真负责,能接受项目阶段性现场支持。
工作地点
广东省东莞市清溪镇石田路39号107室
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面议
东莞-清溪镇
本科
3年
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软件工程师
核心职责
MCU 韧体开发: 高阶微处理器(MCU)架构设计与程序撰写。
无线与通讯协定: 开发 USB HID、2.4GHz 私有协议及低功耗蓝牙(BLE)
极致效能调校: 处理高达 4000Hz / 8000Hz 的超高回报率,将鼠标点击与移动延迟降到最低。
传感器与功耗最佳化: 整合鼠标光学传感器,并设计高效省电算法以延长电池续航力。
跨团队协作: 配合硬件工程师进行电路除错(Debugging),并支援 OTA 韧体更新。
必备条件
专业:电子、电机、资工相关科系。
核心语言: 精通 C / C++(具备扎实的指标与资料结构能力)。
芯片与规格: 熟悉 ARM Cortex-M 系列(如 Nordic, STM32 等)与 USB HID 规范。
硬件除错: 看得懂电路图,能操作逻辑分析仪、示波器等基本仪器。
加分条件
具备 Nordic (nRF52/nRF54) 芯片开发经验。
具备无线跳频(FHSS)算法开发经验。
有电竞鼠标相关开发经验(如按键防抖、轨迹抖动最佳化、PixArt 传感器调校)。
熟悉 Git 版本控制。
工作地点
广东省东莞市东坑镇正崴精密(台灣)科技產業園-富強廠區
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10-15K
东莞-东坑镇
本科
3年
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RTP快速退火炉|加热控温及均温算法专家
岗位职责
1. 非接触测温原理(高温计、红外测温),测温干扰补偿
2. 多分区独立功率闭环控制;多输入多输出耦合解耦算法
3. 自适应PID、前馈控制;升降温斜坡规划
4. 分区耦合扰动抑制;稳态均温、动态升降温均温控制逻辑
5. 测温漂移、辐射干扰补偿算法;异常测温故障识别
任职要求
1. 多灯区RTP分区控温固件算法开发调试
2. 实现高速升降温同时保证整片晶圆温度均匀
3. 建立温度标定、温度修正模型
4. 开发工艺配方系统,支持恒温、脉冲退火、快速尖峰退火
工作地点
广东省东莞市长安镇新安社区横中路33号(环莞快速出口)
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25-50K
东莞-长安镇
学历不限
经验不限
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大气等离子|控制算法专家
岗位职责
1. 射频/中频功率闭环控制:恒功率、恒电流、恒电压多模式控制
2. 阻抗追踪、自动谐振匹配算法、驻波保护算法
3. 负载扰动下PID、自适应控制、防振荡策略
4. 时序控制:气体时序、启辉时序、打火识别与快速保护逻辑
5. 工艺参数曲线规划:功率斜坡、脉冲调制、间歇放电控制
6. 故障诊断算法:断气、电极老化、绝缘下降、异常打火识别
任职要求
1. 常压等离子电源数字控制方案(MCU/DSP/Firmware)开发
2. 负载动态变化下稳定启辉、持续放电算法优化
3. 工艺配方模块化,支持客户分段等离子处理工艺
4. 电弧/瞬态短路毫秒级保护逻辑落地
5. 整机控制逻辑与上位机通讯协议搭建
工作地点
广东省东莞市长安镇新安社区横中路33号(环莞快速出口)
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25-50K
东莞-长安镇
学历不限
经验不限
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深度学习算法工程师
岗位职责:
1、负责AOI设备图像缺陷检测算法的落地,设计 AI + 传统视觉融合方案(如:深度学习粗定位 + 传统算法亚像素精测),兼顾精度与可解释性;
2、配合上位机软件、光学、机械、电气工程师完成视觉系统与硬件联调,保障检测精度与节拍;
3、编写算法设计文档、训练流程、部署说明、测试报告及相关技术文档;
4、支持客户现场调试,快速定位并解决检测不稳定、误判、漏检、过杀等问题。
任职要求:
【基础要求】
1、大专/本科及以上学历,3 年以上 3C / 半导体 / AOI 设备 算法开发经验;
扎实的数字图像处理基础(灰度变换、滤波、边缘检测、形态学、几何变换、特征提取、Blob 分析);
2、熟悉相机标定、镜头畸变矫正、手眼标定、坐标系转换 等视觉系统标定工作;
3、良好的工程能力:代码规范、模块化设计、问题排查能力;
4、有3D图像处理经验;
【传统算法能力】
1、熟练使用 Halcon / OpenCV,能独立完成视觉方案设计、算子调用与算法优化;
2、精通常用工位算法:
3、定位与匹配(Shape-Based Matching、模板匹配)尺寸测量(线阵/面阵相机测量、亚像素精度)缺陷检测(差分、阈值分割、连通域分析)
【AI 算法能力】
1、熟悉卷积神经网络(CNN)结构设计;
2、熟悉主流任务与模型:
图像分类(ResNet、EfficientNet 等)
目标检测(YOLO、Faster R-CNN 等)
语义 / 实例分割(U-Net、Mask R-CNN 等)
3、熟练使用 PyTorch / OpenCV,具备完整模型训练、验证、部署经验;
4、熟悉工业缺陷检测业务逻辑,能根据场景合理选择分类 / 检测 / 分割方案;
5、熟悉 GPU 推理优化(量化、剪枝、蒸馏);
6、熟悉模型部署流程(ONNX / TensorRT / 推理引擎),有实际落地经验。
工作地点
广东省东莞市东城区广东微米测量技术有限公司
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15-30K
东莞-东城区
本科
3年
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机器人算法工程师
核心职责:
1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。
2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。
3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。
硬性要求:
1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。
2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。
3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。
4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。
优先条件:
1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。
2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。
工作地点:广东东莞或江苏常州均可
工作地点
广东省东莞市寮步镇香园东路60号东晟科创产业园
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20-30K
东莞-寮步镇
本科
3年
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