东莞算法工程师工资待遇

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• 算法工程师

  算法工程师20-30K

  东莞-寮步镇

  本科

  经验不限

  纳智机器人软件算法应用工程师
  主要职责：
  1、软件算法方案设计与开发，将3DAI 技术落地，实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。
  2、开发方向如：3D无序抓取软件开发，3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作，实现该工位的无人、自动化生产。
  3、与机械工程师、电气等紧密合作，确保项目最终完成客户验收。
  4、配合公司申请专利成果。
  
  任职要求
  1、5年以上人工智能算法开发经验，精通VLM、深度学习、视觉大模型。
  1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX；对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。
  2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业，本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。
  3、熟练3D感知（例如，光达、深度感知、SLAM）和电脑视觉框架（OpenCV、Detectron2、MMDetection）。
  4、具备ROS/ROS2和设备端优化（TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术）的实务经验。
  5、具备独立的分析、解决问题和领导能力，能够将研究成果与实际机器人部署结合。

  工作地点

  广东省东莞市寮步镇寮步镇药勒村大园街5号

  

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  20-30K

  东莞-寮步镇 本科 经验不限
  

  高臻智能装备

  通用机械设备 100-200人
• AI应用工程师

  AI应用工程师面议

  东莞-常平镇

  大专

  2年

  岗位职责：
  1、负责企业AI应用落地，基于大模型接口开发内部知识库、智能办公工具等场景应用。
  2、对接业务部门需求，将AI能力集成到现有工作流程中。
  3、使用低代码平台或Python脚本搭建简单智能体，完成文档处理、自动总结等基础任务。
  
  任职要求：
  1、大专以上学历，计算机相关专业优先。
  2、熟练掌握Python编程，了解大模型基本原理，会简单代码。
  3、具备基础的业务需求理解能力，能与非技术部门有效沟通。
  4、有提示工程或AI工具使用经验者优先，接受初级水平候选人。
  项目合伙制，具体待遇面议

  工作地点

  广东省东莞市常平镇常平镇环常北路568号珠宝城文化产业园5栋B座4楼东莞市金杞科技

  

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  面议

  东莞-常平镇 大专 2年
  

  丰卓机电设备

  钢铁/有色金属冶炼及加工 100-200人
• AI软件开发工程师

  AI软件开发工程师8-16K

  东莞-常平镇

  本科

  经验不限

  岗位职责:
  1、负责AI领域的产品开发；
  2、负责AI算法及产品系统的设计和实现；
  3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发；
  4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。
  岗位要求：
  1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；
  2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）；
  3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先；
  4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；
  5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景；
  6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。

  工作地点

  广东省东莞市常平镇常平九江水乌扣一街1号

  

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  8-16K

  东莞-常平镇 本科 经验不限
  

  龙晶电子

  消费电子产品 1-100人
• AI应用工程师（家具制造方向）

  AI应用工程师（家具制造方向）18-25K

  东莞-洪梅镇

  本科

  经验不限

  岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
  
  
  岗位职责
  作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
  
  1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
  主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
  目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
  
  2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
  基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
  根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
  
  3. 生产计划与AI排产（提升效率）
  对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
  开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
  
  4. 工业视觉质检（保障质量）
  探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
  替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
  
  任职要求：
  教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
  编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
  行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
  ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
  
  专业技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
  预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
  排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
  视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
  
  软性素质：
  业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
  落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
  有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
  
  具体薪资面议

  工作地点

  广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号

  

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  18-25K

  东莞-洪梅镇 本科 经验不限
  

  瑞豪沙发厂

  家具制造 200-500人
• 工业AI算法工程师

  工业AI算法工程师20-40K·13薪

  东莞-南城区

  本科

  1年

  职位描述：
  1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
  2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
  3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。
  
  任职要求：
  1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
  2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
  3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
  4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
  5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
  6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
  7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
  8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞天安数码城F区-F3栋

  

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  20-40K·13薪

  东莞-南城区 本科 1年
  

  广东泉准

  工业自动化设备 1-100人
• 算法工程师

  算法工程师9-15K

  东莞-南城区

  学历不限

  经验不限

  岗位职责：
  1.  自动化设备上位机系统优化
  2. 自动化设备调试
  3. cnc自动编程算法开发
  4. 三菱cnc的plc程序改进
  
  任职要求:
  1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
  2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
  3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
  4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
  5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞市南城区周溪科技路草岭街3号

  

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  9-15K

  东莞-南城区 学历不限 经验不限
  

  东莞佳飞

  钢铁/有色金属冶炼及加工 1-100人
• AI工程师

  AI工程师15-25K·13薪

  东莞-长安镇

  本科

  经验不限

  工作职责
  1. 场景化AI方案落地
  - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。
  - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。
  - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。
  2. 数据处理与模型开发
  - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。
  - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。
  - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。
  3. 工程化部署与系统集成
  - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
  - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
  4. 技术迭代与知识沉淀
  - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。
  - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。
  5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统
  
   任职要求
  1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
  2. 核心硬技能
  - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。
  - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。
  - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。
  - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
  3. 素质要求
  - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
  - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。
  - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
  - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。
   
  加分项
  - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
  - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。
  - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
  - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。

  工作地点

  广东省东莞市长安镇东莞市长安镇上沙新春路15号

  

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  15-25K·13薪

  东莞-长安镇 本科 经验不限
  

  星河精密技术

  生产/制造/加工 500-1000人
• 算法工程师

  算法工程师30-38K

  东莞-万江区

  大专

  经验不限

  岗位职责：
  1、负责先进生产计划与排程系统（APS）的全流程开发工作，涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节，确保系统性能高效、稳定。
  2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求，将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。
  3、负责研发APS 系统算法，提升排程的准确性与效率，实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡，降低生产成本。
  4、跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续迭代 APS 系统，提升系统竞争力，满足不断发展的业务需求。
  5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验；
  6. 从工程角度优化模型的资源占用，提高模型调用的并发；
  7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架；
  8. 具有较强的学习能力，具有钻研探索精神，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神。
  岗位要求：
  1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业；
  2、具备 5 年以上软件开发经验，其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。
  3、具备扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论； 
  4、精通Python/c++/java等编程语言，具备良好的编程能力和代码风格 
  5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识，熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用，能够独立设计和优化排程算法；
  6、有开源实践经验或成果演示者优先；有参与大型项目经验者优先；有成功上线的 APS 项目经验者优先；
  7、具有广泛的技术视野，创造性思维，丰富的想象力。

  工作地点

  广东省东莞市万江区创业工业路8号

  

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  30-38K

  东莞-万江区 大专 经验不限
  

  沃德精密科技

  工业自动化设备 2000人以上
• AI应用工程师

  AI应用工程师面议

  东莞-大朗镇

  本科

  经验不限

  岗位职责：
  - 负责DeepSeek/豆包/通义千问等大模型与公司ERP系统（报价/订单/拼版/工单/排产模块）的集成落地，主导AI功能从POC测试到上线迭代的全流程，确保功能贴合印刷包装行业实际业务需求。
  - 聚焦印刷包装行业核心场景，开发AI相关功能：自动刀线生成、AI拼版优化、智能核价，对接Pacdora API完成拼版全链路打通，解决业务实际痛点。
  - 负责大模型API调用、Prompt工程优化、RAG知识库搭建，确保AI输出结果（刀线参数、拼版数据）的准确性、结构化，适配生产实际需求。
  - 对接现有开发团队，完成AI功能与ERP的融合，处理数据隔离、异常降级、并发控制、成本监控等问题，推动跨岗位高效协作。
  - 负责AI功能的后续迭代优化，监控token消耗、调用稳定性，优化推理效率，降低AI使用成本，落地AI降本增效目标。
  - 梳理印刷包装行业AI应用场景，挖掘后续优化空间（如智能排产、设备故障辅助诊断），输出迭代方案并落地，搭建企业内部Prompt库+行业知识库。
  
  任职要求：
  - 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，1-3年LLM大模型应用落地经验（必备，需提供相关项目案例）。
  - 熟练掌握Java/Spring Boot开发,熟悉HTTP/流式输出、异常重试、降级熔断逻辑。
  - 有大模型（DeepSeek/豆包/通义千问/OpenAI）集成经验，懂Prompt优化、结构化输出（JSON），了解RAG知识库搭建。
  - 具备较强的问题排查能力和业务落地意识，不做纯算法研究，能快速适配印刷包装行业业务场景，推动AI功能落地。

  工作地点

  广东省东莞市大朗镇大朗镇公凹一路9号

  

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  面议

  东莞-大朗镇 本科 经验不限
  

  睿同科技

  印刷/包装/造纸 500-1000人