东莞算法工程师工资待遇

推荐职位 查看更多职位

• 系统架构师

  系统架构师15-25K·13薪

  东莞-樟木头镇

  本科

  3年

  岗位职责
  统筹公司整体信息化规划与数字化转型落地，搭建适配印刷包装行业的数字化管理体系；
  梳理采购、生产、仓储、业务、财务全链路流程，输出标准化业务、数据、管理规范；
  主导 MAXSYS 全印系统对接过渡，规划自研信息化平台，迭代替换现有老旧 ERP；
  负责排产、委外、计件、库存、成本核算、报价、数据统计等核心业务模块开发优化；
  独立完成系统架构、数据库设计、开发实施与版本迭代，统筹服务器、网络等 IT 基础设施运维；
  搭建经营数据分析体系与管理驾驶舱，联动各部门挖掘业务数据，支撑管理层经营决策；
  对接各业务部门收集需求，统筹信息化全项目推进、落地、培训与持续优化。
  任职要求
  1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业优先:
  2.具备1-3年AI模型部署、AI应用开发、GPU计算或相关工作经验;
  3 年及以上制造行业信息化建设经验，有印刷包装行业 MAXSYS / 印刷 ERP 实施开发经验优先；
  精通制造全业务流程：报价 - 接单 - 排产 - 生产 - 委外 - 仓储 - 出货 - 财务成本闭环；
  全栈开发能力，熟练 C#/.NET+SQL Server/Vue 或 Java SpringBoot+MySQL/Vue 任一技术栈；
  具备独立架构设计、数据库建模、多系统集成能力，有 ERP/MES/WMS 搭建实施经验加分；
  掌握服务器、局域网、软硬件基础运维；
  擅长业务需求拆解，可独立输出信息化解决方案，具备完整项目操盘、跨部门协调落地能力。

  工作地点

  广东省东莞市樟木头镇东莞市兴达印刷有限公司

  

  一键扫码
  随时沟通

  15-25K·13薪

  东莞-樟木头镇 本科 3年
  

  东莞市兴达印刷

  印刷/包装/造纸 1-100人
• AI应用工程师

  AI应用工程师6-10K

  东莞-寮步镇

  大专

  经验不限

  必备技能（Must Have）
  
  1️⃣ Python（必须）
  
  * 熟悉 Python 基础
  * 能开发 REST API（建议使用 FastAPI）
  * 熟悉 JSON / 数据处理
  
  ⸻
  
  2️⃣ RAG（检索增强生成）基础
  
  * 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程
  * 有向量数据库使用经验（如 FAISS / Chroma）
  
  ⸻
  
  3️⃣ Prompt Engineering
  
  * 能设计结构化 Prompt
  * 能限制 AI 输出格式（如 JSON / 参数范围）
  
  ⸻
  
  4️⃣ 数据结构能力（非常重要）
  
  * 能设计 schema（domain / tag / constraint）
  * 能将工程资料结构化
  
  ⸻
  
  5️⃣ 基本系统理解能力
  
  * 理解 API / backend / basic system flow
  * 能与硬件 / 软件工程师沟通

  工作地点

  广东省东莞市寮步镇泉塘管理区曲岭一路35号

  

  一键扫码
  随时沟通

  6-10K

  东莞-寮步镇 大专 经验不限
  

  渥多电器

  家具制造 100-200人
• 算法工程师

  算法工程师9-15K

  东莞-南城区

  学历不限

  经验不限

  岗位职责：
  1.  自动化设备上位机系统优化
  2. 自动化设备调试
  3. cnc自动编程算法开发
  4. 三菱cnc的plc程序改进
  
  任职要求:
  1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
  2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
  3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
  4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
  5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。

  工作地点

  广东省东莞市南城区东莞市南城区周溪科技路草岭街3号

  

  一键扫码
  随时沟通

  9-15K

  东莞-南城区 学历不限 经验不限
  

  东莞佳飞

  钢铁/有色金属冶炼及加工 1-100人
• AI算法工程师

  AI算法工程师15-25K

  东莞-塘厦镇

  大专

  3年

  岗位职责：
  1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
  2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
  3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
  4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
  5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
  6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
  岗位要求：，
  1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
  2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
  3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
  4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
  5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

  工作地点

  广东省东莞市塘厦镇蛟乙塘振龙东路6号奥海科技园

  

  一键扫码
  随时沟通

  15-25K

  东莞-塘厦镇 大专 3年
  

  东莞奥海科技

  电子/半导体/集成电路 2000人以上
• AI工程师

  AI工程师15-25K·13薪

  东莞-长安镇

  本科

  经验不限

  工作职责
  1. 场景化AI方案落地
  - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。
  - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。
  - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。
  2. 数据处理与模型开发
  - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。
  - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。
  - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。
  3. 工程化部署与系统集成
  - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
  - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
  4. 技术迭代与知识沉淀
  - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。
  - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。
  5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统
  
   任职要求
  1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
  2. 核心硬技能
  - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。
  - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。
  - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。
  - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
  3. 素质要求
  - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
  - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。
  - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
  - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。
   
  加分项
  - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
  - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。
  - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
  - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。

  工作地点

  广东省东莞市长安镇东莞市长安镇上沙新春路15号

  

  一键扫码
  随时沟通

  15-25K·13薪

  东莞-长安镇 本科 经验不限
  

  星河精密技术

  生产/制造/加工 500-1000人
• Agent 实习生

  Agent 实习生4.8-4.8K

  东莞-虎门镇

  硕士

  在读学生

  岗位职责：
  1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排；
  2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发；
  3、制造业工艺知识图谱构建；
  4、工业大模型的领域微调与能力对齐；
  
  任职要求：
  1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰；
  2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验；
  3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。
  
  

  工作地点

  广东省东莞市虎门镇东莞市爱沛可尔智能科技有限公司

  

  一键扫码
  随时沟通

  4.8-4.8K

  东莞-虎门镇 硕士 在读学生
  

  爱沛可尔

  电子设备制造 100-200人
• AI应用工程师（家具制造方向）

  AI应用工程师（家具制造方向）18-25K

  东莞-洪梅镇

  本科

  经验不限

  岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。
  
  
  岗位职责
  作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地：
  
  1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本）
  主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。
  目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。
  
  2. 需求预测与智慧采购（优化库存）
  基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。
  根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。
  
  3. 生产计划与AI排产（提升效率）
  对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。
  开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。
  
  4. 工业视觉质检（保障质量）
  探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。
  替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。
  
  任职要求：
  教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。
  编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。
  行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。
  ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。
  
  专业技能：
  AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。
  预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。
  排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。
  视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。
  
  软性素质：
  业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。
  落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。
  有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。
  
  具体薪资面议

  工作地点

  广东省东莞市洪梅镇X244(望沙路)41号

  

  一键扫码
  随时沟通

  18-25K

  东莞-洪梅镇 本科 经验不限
  

  瑞豪沙发厂

  家具制造 200-500人
• 机器人算法工程师

  机器人算法工程师20-30K

  东莞-寮步镇

  本科

  3年

  核心职责： 
  1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。  
  2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 
  3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。  
  
  硬性要求：
  1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。
  2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。
  3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。
  4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。
  
  优先条件： 
  1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。
  2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
  3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。
  
  工作地点：广东东莞或江苏常州均可

  工作地点

  广东省东莞市寮步镇香园东路60号东晟科创产业园

  

  一键扫码
  随时沟通

  20-30K

  东莞-寮步镇 本科 3年
  

  科隆威智能装备

  生产/制造/加工 200-500人
• 接触角｜视觉算法专家

  接触角｜视觉算法专家25-50K

  东莞-长安镇

  学历不限

  经验不限

  岗位职责
  1. 机器视觉基础：成像光学、镜头选型、光源打光方案、图像噪声抑制、相机成像模型
  2. 图像算法：边缘检测、轮廓提取、亚像素拟合、液滴轮廓识别、Young-Laplace方程拟合算法
  3. 接触角计算模型：切线法、圆拟合、椭圆拟合、Young-Laplace拟合；前进角/后退角、滚动角算法
  4. 光学测量误差机理：折射畸变、反光、阴影、样品不平整带来的系统误差
  5. 标定算法：像素标定、畸变校正、温度对折射率影响补偿
  6. 软件架构：图像采集线程、实时分析、数据拟合、报表输出
  
  任职要求
  1. 接触角测量设备完整算法方案落地，区分静态/动态接触角测试场景
  2. 解决高反光晶圆、粗糙表面、透明样品成像难点
  3. 算法鲁棒性优化：气泡、污渍、液滴偏心、挥发干扰下稳定识别
  4. 算法精度标定、设备计量校准方案制定
  5. 多工位自动测量、自动滴液联动视觉闭环控制开发

  工作地点

  广东省东莞市长安镇新安社区横中路33号（环莞快速出口）

  

  一键扫码
  随时沟通

  25-50K

  东莞-长安镇 学历不限 经验不限
  

  晟鼎智能

  仪器仪表 500-1000人