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职位类别： 语音算法
岗位职责：1.负责音频前端增强、语音识别（ASR）、声纹识别、说话人分离、唤醒词等语音核心技术的研发与优化。2.设计和构建端到端语音训练管道，包括数据采集、清洗、标注、模型训练、评测。3.针对具体业务场景/行业（如智能眼镜、智能座舱、机器人、IoT设备等），进行端侧语音模型的适配与业务落地。4.研究并应用前沿的语音大模型技术，探索语音与大语言模型（LLM）的融合应用。5.跟踪语音领域前沿技术动态，持续提升系统性能与用户体验。任职要求：1.计算机科学、软件、人工智能、电子工程、数学、信号处理等相关理工科专业，本科以上学历。2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉RNN、Transformer、Conformer等主流语音模型架构。3.熟练掌握Python或者C++，熟悉至少一种语音处理工具包（如WeNet、Kaldi等）。4.能够围绕专业术语、方言、噪声、远场或中英混说等具体问题开展数据构建和模型优化。5.熟悉端到端ASR，理解自回归与非自回归模型的特点及适用场景，了解CTC、Attention、Transducer、Paraformer等常见建模与解码方式。6.熟悉离线与流式语音识别、热词增强等关键技术的实现机制与适用边界，能够结合实时听录、行业术语识别等业务场景进行方案设计与落地。7.熟悉ASR常用评测指标和测试方法。8.具备自驱力、工程能力、沟通能力和团队协作精神。查看更多
- 年龄要求： 不限
- 语言要求： 语言不限
熊女士
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公司介绍
陆兮科技是中国第一家完全本土自研的通用大模型架构公司。我们的科研团队由海外归国教授、博导和博士科学家组成，创始人、首席技术官周芃博士是全球类脑算法领域领先科学家，曾荣获国际电气电子工程师协会电路与系统工程领域最高学术奖项“达灵顿奖”。陆兮科技致力于打破Transformer架构在上下文长度、算力消耗、能耗等方面的技术局限，独家提出全球最领先的『类脑架构』，开发出包括NLM大模型、行业基础设施大模型、端侧离线大模型在内的一系列普惠商用与民用产品。其中NLM大模型产品线广泛应用于政务服务、医疗、教育、法律、娱乐与智能终端等不同行业与设备场景。在G端和B端，陆兮科技已携手多家国央企客户，在医疗数智化诊断、水文与地理信息数智化处理、政府信息处理数智化转型、教育科技数智普惠等领域共同发力，打造了一系列低成本、低能耗、高效率、精准服务高质量发展的行业大模型底座。在C端，陆兮科技携手多家国内顶尖手持与穿戴智能设备商，成功打造可于百元机、低端微处理器架构和所有主流手机操作系统顺畅运行的离线端侧大模型，实现100%本地计算、100%本地存储、100%完全离线运行、0数据消耗、运存占用小于1G、3GB运存跑得动、无需全文检索即可判断使用意图等里程碑突破、为『人工智能+』时代实现大模型人人可用、普惠人人的目标添砖加瓦。陆兮科技致力于将大模型放进小设备，让人人都能用上安全、隐私的本地大语言模型。如果你渴望探索人工智能的无限可能，并为此投身全新的技术创新，陆兮团队热切期待你的加入！查看更多
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