纳博科精密模具

职位描述：

岗位职责：
1. 负责高难度项目的技术决策与设计交付：主导及评审汽车、电子等领域核心产品的复杂、高精度注塑模具设计方案，确保技术先进性与制造可行性。
2. 领导技术难点攻关与前沿技术研究：识别并解决模具开发中的关键技术挑战（如精密插针保护、高光洁度流道、复杂脱模机构等），推动设计理念与方法的创新。
3. 推动设计体系标准化与知识沉淀：牵头建立和维护公司模具设计标准、规范及知识库，并负责内部培训，提升团队整体设计水平与效率。
4. 提供全流程技术支撑：参与项目前期技术评审，提供权威的DFM分析；协同生产部门，主导解决试模及量产过程中的重大技术问题，确保项目顺利量产。
5. 培养与指导团队：指导中初级设计师，审核设计图纸，传承技术经验，助力团队能力建设。
任职资格：
1. 硬性经验要求：
   · 必须拥有 10年及以上 专职注塑模具设计经验。
   · 必须具备以下至少两类产品的 从设计到量产 的成功模具设计经验，并能清晰阐述其技术方案与解决方案（需展示案例）：
   · 汽车精密联接器/结构件（精通微孔注塑、插针保护、LCP等高流动性材料应用，对模流分析有深刻理解）；
   · 三通阀门类产品（精通高密封性要求、复杂内部滑块及螺纹脱模结构的设计）；
   · 汽车座椅通风部件/大型外观件（精通大型模架设计、薄壁高速注塑技术、气辅成型应用及表面质量管控）。
2. 专业技能：
   · 精通 UG (NX) 或 CATIA 软件进行全3D模具设计，能独立完成复杂机构的运动仿真。
   · 深刻理解模具钢材、热处理及精密加工工艺，设计能兼具高性能、长寿命与低成本。
   · 能熟练应用 Moldflow 等模流分析结果优化模具方案，具备独立处理试模及生产异常的能力。
3. 核心素质：
   · 具备优秀的分析判断能力和创新思维，能预见并规避潜在的设计风险。
   · 拥有强烈的责任心和团队领导力，善于沟通和跨部门协作。
   · 具备良好的总结和传授能力，能够沉淀和分享技术经验。
   · 具备强烈的成本与效率意识，能够在设计中综合考虑模具寿命、生产效率与制造成本。

职位描述：

1. 拥有5-8年汽车零部件领域复杂高精度注塑模具设计经验，有汽车精密连接器、座椅通风部件、流体阀门类模具设计实操经验者优先。

2. 精通UG/NX、Creo、AutoCAD等设计软件，能独立完成全3D分模、模具结构设计及2D工程图出图，熟练使用Moldflow/Moldex3D进行模流分析并指导设计优化。

3. 熟悉PBT、PA66、PPS、LCP等工程塑料特性及注塑成型工艺，掌握HASCO/DME等标准件体系，能精准把控模具公差与形位精度。

4. 了解汽车行业IATF16949质量管理体系，熟悉APQP/DFMEA等模具开发流程，能解读GD&T图纸及客户技术标准。

5. 具备较强的复杂技术问题分析解决能力，工作严谨细致，有良好的跨部门沟通协作能力，能适应项目研发节奏与压力。

加分项：

1. 有双色注塑、Insert Molding嵌件成型等特种工艺模具设计经验；

2. 熟悉汽车座椅通风部件、流体三通阀门类产品结构及成型难点；

3. 有模具成本核算、供应商技术对接及模具验收全流程经验。

职位描述：

职位要求
品质主管，负责建立、维护和优化公司的质量管理体系。有从业汽车零部件加工行业背景。如三通电磁阀骨架、车载精密连接器、高转速散热风扇等的机加工五金件、注塑部件的领域有扎实的品控经验。有领导品质团队经验，能确保所有产品和服务符合IATF16949标准及客户特定要求，并推动持续改进文化。

核心职责
1.体系与流程管理:
能主导公司IATF16949质量管理体系的维护、运行及内/外审工作，确保体系有效性和符合性。
编制、修订和完善品质部门相关的程序文件、作业指导书和质量记录。
精通并应用五大核心工具(APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA)，特别是针对新产品开发阶段的质量策划。
2.部门规划与团队管理:
规划品质部门的组织架构、人员配置及工作职责。
负责品质团队的日常管理、培训、考核和激励，提升团队专业能力。制定部门年度/月度工作计划、预算及KPI指标，并监督执行。
3.产品质量控制:
针对三通电磁阀骨架、车载精密连接器产品等:能独建立从原材料入库(如铜材、塑胶粒)到过程(机加工、注塑、装配、检测)再到成品出厂的全流程检验标准与控制计划。管理检验设备(如CMM、光学投影仪、气动量仪、拉力测试机等)的校准与MSA分析。处理生产过程中的异常质量问题，运用8D、5Why等工具进行根本原因分析，推动纠正与预防措施落地。
4.客户与供应商对接:
作为主要窗口应对客户审核(如汽车零配件或Tier1客户)及质量投诉，确保快速有效响应。
主导供应商质量评估、审核与业绩管理，推动来料质量改善。
5.持续改进:
通过数据(合格率、报废率、客户投诉率等)分析，识别质量改进机会，领导开展QCC、六西格玛等改进项目。降低质量成本(COPQ)，提升整体运营效率。