岗位职责：
1.负责公司机械加工产线工业边缘计算节点的设计、开发、部署与全生命周期运维，核心实现 AI 模型在边缘设备（边缘服务器、工业网关、嵌入式 AI 设备）上的轻量化部署和高效实时运行；
2.针对工业视觉质检、设备预测性维护等实时性要求高的工业 AI 场景，进行 AI 模型轻量化优化（模型剪枝、量化、蒸馏、压缩），在保障模型精度的前提下，提升边缘端推理速度，适配工业产线实时性需求；
3.设计工业边缘计算系统整体架构，搭建边缘计算节点与云端、产线 PLC/CNC 设备、MES 系统的通信链路，实现边缘端数据的实时采集、本地推理、指令快速下发与云端数据同步；
4.负责工业边缘计算设备的选型、调试、安装与部署，包括工业边缘服务器、工业 AI 网关、嵌入式 AI 芯片（英伟达 Jetson / 瑞芯微 / 海思）等，保障边缘设备在工业现场复杂环境（高低温、强电磁干扰）下的稳定运行；
5.与 AI 算法工程师、软件工程师协作，完成 AI 模型的边缘端封装、部署与联调，解决模型部署中的兼容性、性能、实时性、稳定性问题，保障产线 AI 应用的 7×24 小时稳定运行；
6.持续优化工业边缘计算系统，迭代模型轻量化方案与边缘设备部署方案，提升边缘计算节点的运行效率、可靠性和扩展性，支撑智慧工厂产线级的实时智能决策；
7.编写边缘计算系统设计文档、部署手册、运维手册，建立边缘设备运维体系，为产线技术人员提供边缘系统操作与维护培训。

任职要求:
1.本科及以上学历，计算机、电子信息工程、自动化、嵌入式工程、人工智能等相关专业，2 年及以上工业边缘计算 / AI 模型边缘部署实战经验；
2.精通 C/C++/Python，熟悉主流边缘计算框架（TensorRT/ONNX Runtime/MNN/TensorFlow Lite/Paddle Lite），熟练掌握 AI 模型轻量化优化技术（剪枝、量化、蒸馏、压缩）；
3.熟悉工业嵌入式设备开发与部署，了解英伟达 Jetson、瑞芯微 RK 系列、海思昇腾等工业 AI 芯片的底层特性，能独立完成边缘设备的系统搭建、固件烧录与调试；
4.熟悉工业通信协议（OPC UA、Modbus、TCP/IP、MQTT），能独立对接产线 PLC/CNC 设备和 MES 系统，实现边缘端与设备、系统的实时数据交互与指令协同；
5.具备基础的 AI 算法和计算机视觉知识，能理解 AI 模型的部署需求与性能要求，有工业视觉、设备预警等 AI 场景边缘部署实战经验者优先；
6.能适应工业现场办公，具备极强的现场问题解决能力和动手能力，熟悉工业现场环境要求，能针对性解决边缘设备的抗干扰、稳定性问题；
7.具备良好的跨部门协作能力，能与 AI 算法、软件、生产团队高效配合，有较强的责任心和工程化思维，有智能制造行业边缘计算项目经验者优先。