岗位职责：
1.	负责公司 AI 团队管理与技术落地，重点推动各业务部门（生产、销售、财务、人力等）手工统计、报表制作工作的 AI 自动化替代，实现人力成本节约与数据收集智能化、报表呈现智能化。
2.	制定 AI roadmap，明确“替代人工统计人天”“报表自动化覆盖率”等量化目。
3.	调研 RPA、OCR、NLP、大模型等数据自动化方案，优先选择低成本、快速上线的技术路径。
4.	定期输出 ROI 分析，以“节省人力成本 vs 技术投入成本”为核心向管理层汇报。
5.	负责 AI 团队（算法/数据/工程）日常管理、目标拆解与绩效考核。
6.	主导招聘与面试，优先选用具备企业数据自动化项目经验的人才。
7.	主导技术方案设计：对高频统计任务采用 RPA+OCR+轻量模型，对复杂场景采用微调或小模型。
8.	搭建 MLOps 流程，保障模型从数据准备到上线的自动化与稳定性。
9.	负责项目全生命周期：需求挖掘（最耗时的手工场景）→ 方案设计 → 开发测试 → 上线迭代。
10.	推动 AI 能力组件化，形成可复用的智能统计模板、报表生成模块。
11.	制定数据采集、标注、脱敏、留存规范，确保符合《个人信息保护法》。
12.	建立 AI 统计结果的人工抽检机制，防止模型偏差。
13.	与各业务单位对齐需求与验收标准；与 IT/数仓团队打通 OA、ERP 等系统接口。
14.	与一线统计员保持反馈闭环，确保方案真正降低其工作量。
15.	负责利用AI工具,实现公司相关管理优化工具的开发。

任职要求：
1.	有 AI 落地经验，主导过企业数据自动化/智能报表项目，并能提供 “节省具体人天数”的量化案例。
2.	熟练 Python/SQL，掌握 RPA/OCR/轻量 NLP/大模型 API 中的至少两类；能独立完成从需求到上线的全链路工作。
3.	能快速挖掘各业务线“最耗人力的统计痛点”，具备成本意识（人工成本 vs AI 方案成本）。
4.	计算机、数学、统计、信息管理等本科及以上。
5.	有低代码平台结合 AI 经验、制造工厂或集团跨部门数据整合经验。