1. 大专及以上学历，统计学、数据科学、工商管理、供应链管理等相关专业优先。熟悉数据收集、整理与分析，搭建规范的数据统计体系，确保数据的准确性、及时性和完整性。 2. 报表编制与核心指标呈现，编制PMC各类数据报表（日报、周报、月报），呈现生产计划达成率、物料齐套率、库存周转率等核心指标。为PMC部门决策提供数据支撑，助力优化生产计划与物料管控。 3. 数据自动化工具开发与可视化展示，负责数据自动化工具开发与维护，利用SQL、Python等工具实现数据提取、清洗与分析的自动化。借助Power BI制作可视化仪表板，实现核心数据的可视化呈现。 4. ERP系统数据对接与校验，对接ERP系统（如SAP、金蝶、用友等），熟练进行数据查询、导出与校验。协助梳理PMC相关数据逻辑，及时发现并反馈数据异常，推动问题整改。 5. 支持PMC业务分析与优化项目，配合PMC部门完成生产计划优化、物料需求分析、库存结构分析等工作。提供针对性的数据解读与建议，提升生产效率、降低库存成本、保障订单交付。 6. 数据归档与跨部门协作，整理归档数据资料，建立并维护数据台账。配合公司其他部门完成数据对接与统计需求。

岗位职责： 1、搭建适配潮玩行业特性的柔性供应链数据指标体系，核心覆盖IP生命周期销量预测、小单试产达产率、盲盒/联名款库存周转、预售履约时效、跨渠道库存调拨效率、供应商快反响应速度等关键维度，适配“短热销周期（3-6个月）+多SKU+小批量加单”的业务模式。 2、负责潮玩供应链全链路数据整合，打通IP开发（设计需求、打样数据）、生产（模具进度、涂装工艺数据）、销售（全渠道订单、抽赏行为数据）、仓储（多仓库存、预售锁定数据）、物流（跨境配送、门店补货数据）等系统，破除“数据孤岛”，保障数据实时性与准确性，支撑快反决策。 3、开展潮玩专项数据分析与建模，重点落地三大场景：一是IP热度预判（结合社媒舆情、用户互动数据预测爆款方向）；二是柔性排产优化（基于预售数据、实时销售反馈调整首单量与加单节奏）；三是库存动态管控（规避滞销积压，提升跨渠道调拨效率），推动库存周转天数优化、缺货率控制在行业低位。 4、搭建潮玩供应链专属数据可视化看板，涵盖IP产销协同、产能负荷监测、预售达成率、多仓库存健康度、供应商快反时效等核心模块，为IP运营、生产、销售团队提供实时决策支持，赋能72小时快反响应。 5、联动IP开发、生产制造、渠道运营、跨境物流等部门，挖掘数据应用场景，落地“数据反哺IP开发”“小单试产+快速加单”“全域库存协同”等优化方案，跟踪落地效果（如新品上市周期缩短、库存残值率提升），形成闭环复盘。 6、建立潮玩供应链数据治理规范，重点管控IP版本数据、模具工艺参数、预售订单数据、跨境物流关税数据等核心资产，制定数据质量校验标准与问题反馈机制，适配潮玩高频上新、多IP并行的业务需求。 7、跟进潮玩行业数字化技术应用，在爆款预判、销量预测中的落地，推动智能排产等，提升供应链柔性化与智能化水平。 8、沉淀潮玩柔性供应链数据分析方法与案例（如IP联名款供应链数据模型、跨境快反数据流程），形成标准化作业规范，赋能团队数据应用能力，支撑多IP、全球化业务拓展。 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数据科学、供应链管理等相关专业，3年及以上供应链数据分析/数据管理工作经验，具备潮玩/盲盒、IP衍生品、快消品等柔性供应链行业经验者优先，熟悉“小单快反、预售+补货”业务模式。 2、具备扎实的数据分析思维与潮玩业务敏感度，能从IP热度数据、用户消费行为数据中挖掘供应链优化机会，有爆款预判、柔性排产优化、库存动态调配等数据项目落地经验者优先。 3、具备数据建模能力，能搭建适配潮玩场景的预测模型（如IP销量预测、加单量测算、库存健康度评估模型），支撑小批量多批次的生产决策。 4、熟悉供应链相关系统（ERP/MES/WMS），了解潮玩行业IP管理系统、预售订单系统、跨境物流管理系统的数据逻辑，具备跨系统数据打通与对接经验。 5、能针对潮玩高频上新、多IP并行的业务特点，制定差异化的数据管理方案，保障核心数据资产的准确性与完整性。 6、有较强的学习能力与行业洞察力，能快速跟进潮玩行业IP运营趋势、柔性供应链技术革新，结合业务需求落地数据应用，支撑全球化业务拓展。 7、有阿米巴经营数据分析或六西格玛数据分析经验优先。

1、负责公司AI模型的研发、训练、评估与优化 2、协助开发团队进行AI模型的部署、测试和优化工作 3、监控AI系统性能，及时处理技术故障，并记录相关日志 4、参与AI项目需求分析，提供技术解决方案和实施支持 5、编写和维护技术文档，确保操作流程标准化 6、协助培训内部员工使用AI工具，提升整体工作效率 7、跟踪AI技术发展动态，提出系统改进建议 8、参与跨部门协作，推动AI技术在制造流程中的应用 任职要求： 1、本科及以上，软件工程、计算机、人工智能或相关专业背景更佳 3、语言不限，具备基本沟通能力即可 4、熟悉Python、Java等编程语言，了解机器学习框架;熟悉Dify、N8N工作交流工具 5、具备良好的问题解决能力和团队合作精神 6、能够适应制造业环境，快速学习新技术 7、对AI技术有浓厚兴趣，愿意持续提升专业技能

岗位要求： 1.熟悉应用统计工具（如Minitab、Python等）； 2.了解或善于统计建模（SPC、DOE）； 3.善于立案协作落地改善能力； 4.拥有线缆企业统计分析经验优先。 工作内容： 1.量产前产品的品质分析与预测； 2.量产稳定性监控与预警; 3.数据驱动改善,提出具有针对性的改善方向与建议; 4.报告与协同,编制清晰、专业的数据分析报告，向研发、生产、质量等多部门有效传达分析结果与洞察，推动跨部门质量改善项目落地 5.其他由主管交办事项 人格特质： 1.性格开朗 2.善于沟通 3.抗压能力强 语言能力： 英文四级或以上

岗位职责： 1、负责工业多源异构数据的清洗、对齐与标准化处理； 2、进行高维工业数据的压缩、降维与高效存储； 3、完成跨模态数据加工、数据脱敏与联邦学习数据预处理工作； 4、搭建并优化自动化数据流水线； 任职要求： 1、计算机、大数据、数学等相关专业背景，全日制一本/211/985学历，二本及以下勿扰！ 2、熟练使用Python，掌握Pandas、Spark等数据处理工具； 3、具备数据清洗、数据加工相关项目经验者优先； 4、此岗位面向应届毕业生； 薪酬与福利（采用底薪+绩效+福利+创新奖体系）： 1.底薪：4000元起 2.绩效：2000元起 3.创新奖：根据创新等级，奖金为1万—20万/项。 4.福利：免费住宿/住房补贴、餐补、节日福利等。 5. 长期激励：优秀者可获得公司期权，共享公司成长收益。

岗位职责： 1、负责工业多源异构数据的清洗、对齐与标准化处理； 2、进行高维工业数据的压缩、降维与高效存储； 3、完成跨模态数据加工、数据脱敏与联邦学习数据预处理工作； 4、搭建并优化自动化数据流水线； 任职要求： 1、计算机、大数据、数学等相关专业背景，全日制一本/211/985学历，二本及以下勿扰！ 2、熟练使用Python，掌握Pandas、Spark等数据处理工具； 3、具备数据清洗、数据加工相关项目经验者优先； 薪酬与福利（采用底薪+绩效+福利+创新奖体系）： 1.底薪：4000元起 2.绩效：2000元起 3.创新奖：根据创新等级，奖金为1万—20万/项。 4.福利：免费住宿/住房补贴、餐补、节日福利等。 5. 长期激励：优秀者可获得公司期权，共享公司成长收益。

任职要求： 1、大专及以上学历，统计学/大数据技术/数据信息管理类专业为佳； 2、有2年以上数据管理经验，能协助制定方案并输出可视化报告，具备较强的数据敏感度； 3、能熟练使用Excel、SQL、Python等工具，有Power BI/Tableau或飞书经验者为佳； 4、逻辑分析/信息处理能力强；沟通协调力/执行力/抗压力强，工作主动性强； 5、符合以上要求，且能接受出差、会说粤语者为佳。 岗位职责： 1、营运数据的收集、整理、统计分析； 2、各项营运成本数据的统计分析； 3、数据看板管理，协助制定并执行数据分析方案、输出可视化报告； 4、配合并做好领导交办的其他工作。