工作职责1、负责语言大模型相关技术的探索，如RAG、智能问数系统搭建、智能体架构设计与落地，持续拓宽大模型应用边界等；2、深度钻研大模型在数字政府场景的适配性，从技术路径规划到落地细节打磨，梳理并攻克政务场景化应用的技术难点，推动大模型赋能政务创新；3、关注前沿技术动态，参与业界大模型厂家的技术交流，挖掘业务合作契机，引入先进技术理念；4、与团队中其他AI相关产品、技术人员进行协作。任职要求1、应届硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；2、熟练掌握Python/JAVA语言；熟悉Spring/mybatis/SpringCloud等后台框架，能高效实现算法工程化部署与服务搭建；3、掌握机器学习、深度学习算法知识，熟悉国内外大模型相关技术优先；4、熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow/Caffe/MXNet/Theano等；5、在NLP、CV、推荐等一个或者多个领域有实践经验，有大模型相关项目开发经验优先考虑；6、具备强逻辑思维，能清晰拆解复杂算法问题；语言表达流畅，可高效输出技术方案、协同业务沟通；抗压能力突出，能应对大模型项目攻坚期的高强度工作；拥有出色团队协作力，推动跨领域团队高效配合。