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职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 广州
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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8-15K
本科
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经验不限
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东莞-松山湖
立即应聘
1.负责公司内部管理系统（MES/ERP/PLM 等）的开发与优化，搭建数据中台，实现业务数据的采集、整合与分析，支撑业务高效运转； 2.探索 AI 技术在非标自动化装备中的落地场景（设备预测性维护、视觉质检、工艺优化等），将 AI 模型嵌入现有产品或管理系统，提升智能化水平； 3.负责公司产品与客户系统的数据对接（API / 物联网协议等），为销售、交付团队提供技术解决方案支持，保障项目顺利推进； 4.快速验证 AI 应用场景可行性，完成原型或 MVP（最小可行产品）的开发与测试，推动技术创新落地； 5.持续关注 AI 前沿技术与制造业应用趋势，结合公司业务需求，提出合理化技术优化建议。 岗位要求： 1. 本科学历计算机相关专业，工作经验3-5年以上 2. 编程开发：熟练掌握 Python/Java/C 任一编程语言，具备后端开发经验；熟悉 Django/Spring Boot 等 Web 开发框架，了解 Vue/React 前端技术者优先； 3. AI 与数据能力：掌握机器学习 / 深度学习基础，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等框架；具备 SQL、Pandas、NumPy 数据处理与分析能力，了解计算机视觉（CV）或自然语言处理（NLP）者优先； 4. 系统集成：熟悉 RESTful/gRPC 等 API 开发与集成；了解 MQTT/Modbus 等物联网（IoT）协议及边缘计算技术，有阿里云 / AWS/Azure 等云平台使用经验； 5. 了解非标自动化装备、工业制造流程，或熟悉 MES/ERP 等工业软件逻辑者优先。 -
15-25K·13薪
硕士
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。 -
20-40K
本科
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3年
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东莞-东城区
立即应聘
岗位职责： 1机器视觉、图像算法设计实现工作； 岗位要求： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，本科以上学历。 2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识。 3、熟悉C++/C#等开发语言。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-黄江镇
立即应聘
一、岗位职责 • 3D测量项目开发与调试：熟悉并掌握主流3D线扫以及结构光等3D测量产品（如基恩士、深视、圣象等），能够进行相机的调试与优化，确保测量精度和稳定性。 • 3D测量相关算法基础：深入理解平面度和轮廓度检测算法的原理，能够根据实际需求进行算法设计、优化和实现。 • 系统集成与优化：负责3D测量系统的集成与优化，确保系统的高效运行和测量精度。 • 技术选型与方案：参与相关项目技术选型和方案评估。 • 文档编写与培训：编写相关技术文档，并对团队成员进行技术培训，确保技术的传承与推广。 二、任职要求： • 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、机械工程等相关专业。 • 工作经验：3年以上3D测量相关工作经验，具备3D线扫产品的开发与调试经验。技术能力。 • 熟悉主流3D线扫产品，如基恩士、深视等。 • 熟练掌握相机调试技术，能够进行系统优化。 • 深入理解平面度、轮廓度检测算法的原理，并有实际项目经验。 • 熟悉Python，有opencv或halcon的使用经验，具备算法实现能力。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-黄江镇
立即应聘
一、岗位职责 • 项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明确且可实现。 • 项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。 • 功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接对接客户需求。 • 检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试与优化，解决设备使用过程中的异常问题。 • 数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。 • 文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。 二、任职要求 • 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。 • 工作经验：3年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优先。 三、技术能力 • 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。 • 熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。 • 熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询优化的能力。 四、其他要求 • 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。 • 能够接受长期出差 -
25-35K
本科
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责 1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案（基于cartographer） 2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发，实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建； 3.基于多传感器信息的融合，研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法； 4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化； 5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档； 要求： 1.本科及以上学历，5年以上智能机器人算法经验，熟练掌握 C/C++等相关计算机语言，有 ROS 开发经验； 2.熟悉cartographer，有丰富的cartographer开发经验； 3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法； 4.数学基础扎实，熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识； 5.有vslam，AI双目测距和物体识别项目经验尤佳； 6.英语阅读能力强。 -
8-16K
本科
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经验不限
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发； 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现； 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求： 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。 -
视觉图像算法实习生
急聘
3-4K
本科
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经验不限
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东莞-黄江镇
立即应聘
一、岗位职责 1. 负责视觉检测设备的软硬件测试工作，协助开发人员定位问题； 2. 协助进行工业视觉检测设备硬件(相机、镜头、光源)的安装和调试； 3. 参与编写测试方案，按照测试方案和计划执行测试，整理测试数据并输出测试报告 4.负责主动向用户收集优化和维护周期内，设备功能性能测试所需的缺陷样本。 二、任职要求： 1. 25届信息软件数据方向本科及以上学历； 2、能够接受省内出差，及制造业工厂驻厂 -
8-11K·13薪
本科
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2年
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深圳-宝安区
立即应聘
Overview: Be a key member to support the internal AI development base on the business initiative. Responsibilities: 1.Support the team to develop in-house AI software, which includes UI design, knowledge base development and maintenance 2.Investigate new technology and apply the new technology to Southco 3.Provide end users training and support for the launched applications Requirements: 1.Bachelor degree on Computer Science or related deciplane 2.Knowledge on AI development is preferred. 3.Knowledge on model training, and / or computer coding and / or engineering library development is preferred钢铁/有色金属冶炼及加工
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1000-2000
话费补助
免费班车
餐补
包住
五险一金
8小时工作制
试用期全薪
绩效奖
年终奖
团队活动丰富
2025-12-12
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12-24K
本科
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经验不限
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东莞-黄江镇
立即应聘
任职要求 1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。 2、工作经验：1年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优 先。 3、熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。 4、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。 5、了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。 6、熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询 优化的能力。 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。 8、具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。 9、能够接受长期出差 岗位职责 1、项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明 确且可实现。 2、项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的 技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。 3、功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接 对接客户需求。 4、检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试 与优化，解决设备使用过程中的异常问题。 5、数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。 6、售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。 7、文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。
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