职位描述：

岗位职责：1.参与量产自动驾驶算法模型的设计和迭代，基于海量数据打造商用自动驾驶产品；2.参与Auto～Labeling算法的研发，基于多传感器和大模型提升训练数据的真值生成效率。任职要求：1.硕士及以上学历，有计算机视觉、模式识别、机器学习、图像处理等相关方向研究背景，具备扎实的理论基础；2.熟悉相机，激光雷达，毫米波雷达和RTK等传感器的一种或多种，能够开展多模态数据的研究工作；3.深入理解2D目标检测和跟踪，单目3D目标检测、点云3D目标检测和跟踪，特征点定位和跟踪，BEV3D检测，BEVMap，OccupancyNet等主流方向的经典论文和方法，有视觉算法研究经验；4.熟悉Pytorch训练框架，主流的CNN和Transformer网络结构和训练方法；5.代码经验丰富，良好的英文读写能力，在相关领域发表过学术论文者优先

职位描述：

岗位职责：
1-评估相机、镜头和光源相关硬件选型；
2-根据项目需求开发视觉检测算法；
3-负责视觉项目开发、调试与项目跟进；
4-图像处理算法模块开发与整合；
5-跟进供应商导入设备的视觉部分；
6-培训现场人员异常处理及更换产品。

任职要求：
1-自动化工程或计算机等相关专业;有4年以上视觉项目开发经验；
2-熟练使用 OpenCV/Halcon/VisionPro/Vision Master 等任一视觉平台/工具；
3-熟悉C#/C++/Python任一编程语言；
4-熟悉AOI项目开发流程；
5-有深度学习应用于AOI 经验者,熟悉tensorflow、pytorch深度学习框架、Yolo等开源模型优先；
6-有外观缺陷检测类项目经验者优先；
7-具备良好的沟通能力及团队协作精神。
能力优秀者，薪资待遇面谈！！