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飞亚达精密科技股份有限公司

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  • 运维监控
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  • 数据治理
  • 指标体系建设
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职位类别: 软件工程师

1.多源业务数据接入:负责零售端(门店POS、线上商城、交易订单、会员、营销活动、门店进销存、仓库调拨)、制造端(生产工单、工序、质检、设备、能耗、成品库存、物料台账)各类业务数据源的采集与接入。2.ETL数据开发与清洗:完成业务数据的抽取、清洗、去重、格式转换、脏数据过滤、缺失值处理,统一商品、物料、人员、门店等主数据标准,保障数据一致性。3.数据仓库分层建设:按照ODS、DWD、DWS、ADS分层架构,搭建零售销售、门店库存、会员营销、制造生产、质量管控、设备运维等主题数据模型。4.离线&实时数据计算开发:基于Spark开发离线批处理任务,完成日/周/月销售统计、产能统计、库存周转、质量不良率等业务指标;基于Flink开发实时计算任务,支撑门店实时销量、车间生产实时进度、库存实时监控看板。5.数据调度与运维监控:配置定时调度任务,监控任务运行状态、数据同步延迟、数据异常,及时处理任务失败、数据重复、指标偏差等问题,保障数据稳定产出。6.数据服务输出:为BI可视化平台输出标准指标宽表,为AI应用开发团队提供结构化、标准化业务数据集,支撑智能分析、智能问答、数据挖掘等场景落地。7.数据治理与文档沉淀:梳理业务数据口径、统一指标定义,开展日常数据质量校验,编写ETL开发文档、指标说明文档、运维手册。
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  • 年龄要求: 不限
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大数据开发工程师招聘负责人·卢莉莉头像

卢莉莉

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公司介绍

飞亚达精密科技股份有限公司创立于1987年,系航空工业集团下属中航科创的主要投资企业之一。1993年,飞亚达在深交所上市(股票代码:000026.SZ),是境内唯一表业上市公司。公司始终坚持品牌战略与创新驱动,以精密制造技术深耕钟表行业,逐步构建了以“自有品牌腕表研发、设计、制造、销售、服务”与“世界名表零售”并举的两大核心业务体系。在巩固传统业务的基础上,飞亚达正积极推进战略转型,着力打造第二增长曲线。公司已延伸拓展精密科技业务与智能穿戴业务两大战略新兴产业。截至目前,公司拥有2家国家高新技术企业、1家国家级专精特新“小巨人”企业、1个国家认定企业技术中心和1个国家级工业设计中心。
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