岗位职责：1、主导图像与大模型算法的研发，包括模型设计、训练优化、性能调优等，推动技术在实际场景中的突破（如提升模型泛化能力、降低计算成本）。2、探索多模态技术的融合应用，如结合文本、图像、音频数据构建跨模态生成或理解系统。3、负责算法的工程化落地，包括模型压缩（如量化、剪枝）、推理加速（如TensorRT优化）、部署适配（如GPU/CPU/移动端）。4、与后端团队协作，将算法集成到产品中，确保系统的稳定性与实时性。5、与产品团队沟通需求，提供技术可行性分析与方案设计。6、参与公司技术战略制定，为业务发展提供前瞻性技术支持。任职要求：1、精通计算机视觉（CV）算法（如目标检测、图像分割、多模态融合）和大语言模型（LLM）技术，熟悉Transformer架构及其在图像与文本领域的扩展应用（如ViT、SwinTransformer），熟悉yolov系列等主流模型。2、掌握大模型训练与微调技术，包括全参数微调（SFT）、LoRA、Prefix-Tuning等方法，熟悉分布式训练框架。3、熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，熟悉模型优化工具，能够将算法高效部署到GPU/CPU/边缘设备。4、掌握数据处理与分析工具（如OpenCV、Pandas），熟悉云平台（如AWS、阿里云）的AI开发环境。5、具备算法团队管理实践经验，能够制定技术路线、规划项目周期、分配资源并推动跨部门协作。6、擅长与产品、工程、测试团队协作，推动算法从研发到落地的全流程。