星河精密技术

职位描述：

岗位职责：
1. IT战略规划  
   - 制定和执行工厂信息化战略，根据公司发展战略及不同时期信息化需要，组织制定中长期信息化规划并推动数字化工厂建设项目的实施落地，支持企业整体发展目标。  
   - 评估和优化现有信息系统，以提升运营效率和数据透明度。  
2. 数字化项目主导推进与落地管理  
   - 负责主导公司信息化项目的立项、调研、选型、实施、运维、升级等管理工作。  
   - 推进大数据管理平台的建设与实施，统筹公司大数据的规划、统计、分析及应用。  
   - 制定信息化方案实现路径及预算管控，选型评估分析工作，确保服务质量和成本效益。
   - 负责公司各类信息化系统架构、平台设计及优化，包括对业务流程与系统架构的匹配性进行评估、优化和改善，并确保合法合规。
3. 团队管理与跨部门协作  
   - 领导和培养IT团队成员，提升团队技术能力和业务理解能力。  
   - 与生产、供应链、财务等部门密切合作，确保IT项目符合业务需求。  
4. 信息安全及基础设施管理  
   - 制定并落实信息安全策略、制度和流程，防止数据泄露与系统攻击，确保公司网络传输与电子存档的安全性及网络、服务器的稳定运行。  
   - 定期进行风险评估和应急响应演练。  
   - 管理工厂IT基础设施（网络、安全、硬件等）并确保高效运行。 

任职要求：
1. 教育背景与经验  
   - 本科或以上学历（硕士、博士优先），计算机科学、信息管理或相关专业；
   - 至少7年以上IT相关经验，其中包括3年以上工厂或制造业信息化管理经验，主导或参与过制造业数据运营管理平台建设经验或技术管理岗位者优先；
2.技术能力
   - 熟悉制造行业关键系统（如ERP、MES、APS、WMS、QMS、SCADA等）的应用与管理。  
   - 精通IT基础设施（网络、服务器、虚拟化等）和信息安全管理。  
   - 具备工业物联网（IoT）、大数据分析、云计算等新兴技术经验者优先。  
   - 具有基于关系数据库、缓存、分布式存储开发高性能、高可用数据应用的实际经验者优先；
3. 管理与沟通能力  
   - 出色的团队领导能力，能够推动跨部门协作。  
   - 良好的问题解决能力，能够快速响应业务需求与突发问题。  
   - 具备中英文流利沟通能力者优先。  
4. 其他要求  
   - 有IT项目管理经验（如PMP认证者或软件架构师经验者优先）。  
   - 熟悉制造行业法规及合规要求，如ISO27001、GDPR等。  
   - 结果导向，具备抗压能力和高度责任心。  

职位描述：

工作职责
1. 场景化AI方案落地
- 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。
- 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。
- 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。
2. 数据处理与模型开发
- 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。
- 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。
- 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。
3. 工程化部署与系统集成
- 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
- 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
4. 技术迭代与知识沉淀
- 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。
- 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。
5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统

 任职要求
1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
2. 核心硬技能
- 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。
- 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。
- 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。
- 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
3. 素质要求
- 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
- 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。
- 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
- 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。
 
加分项
- 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
- 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。
- 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
- 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。

职位描述：

1、本科及以上学历，材料科学与工程、粉末冶金、机械工程、高分子材料与工程等相关专业。
2、3年及以上MIM行业工艺技术相关工作经验，24、25届毕业生也可；
3、精通MIM全流程或至少精通脱脂、烧结等核心环节的工艺原理与技术要点，（应届生了解脱脂炉、烧结炉等关键设备）
4、熟悉MIM常用材料（如316L、17-4PH、低合金钢等）特性及其工艺影响。

岗位职责
1、负责MIM（金属注射成型）全流程或特定环节（喂料、注射、脱脂、烧结）的工艺开发、参数设计与持续优化，提升产品良率与生产效率。
2、处理生产的工艺异常问题（如产品变形、开裂、尺寸超差、密度不均等），进行根本原因分析，制定并实施长效改善方案。
3、参与新产品的开发评审，主导或协助完成试模、打样、试产阶段的工艺验证，输出工艺报告。
4、编制和完善生产工艺规程、作业指导书（SOP）、控制计划（CP）等工艺文件，建立稳定的工艺控制体系。
4、参与新设备的选型、验收与调试。协助进行MIM模具的设计评审，优化流道、排气及冷却系统。