东莞华明灯具

职位描述：

岗位职责：
1、工业设备数据采集与集成：负责对接车间工业仪表（如空压机、传感器等），基于RS485、Modbus TCP/RTU、PROFINET等工业通信协议，编写驱动程序或配置网关，实现设备数据的上云或上传至MES系统。
2、IOT产品测试软件开发：独立开发针对物联网产品的测试软件，用于产线或实验室环境下对设备进行功能、性能和耐久性测试。
3、全栈业务功能开发：
（1）后端：开发数据接口、业务逻辑服务，处理设备上报的海量时序数据。
（2）前端：开发Web端或移动端的数据监控看板、参数配置界面、报表系统。
（3）数据库：设计并维护关系型（MySQL/PostgreSQL）及时序数据库（InfluxDB/TDengine）的表结构、存储过程和优化。
4、MES系统集成：参与MES项目，完成生产执行层（MES）与设备层（IOT）的数据对接与联调。
5、系统测试与调试：对所开发的软件进行单元测试、集成测试，并配合现场工程师完成软硬件联合调试。

任职要求：
1、本科及以上，计算机、自动化、测控技术、物联网工程等相关专业。
2、4年以上相关工作经验（需同时包含软件开发和工业现场经验）。
3、熟悉Java/C#/Python/Go中至少一种后端语言，并能开发RESTful API；熟悉Vue/React/Angular中至少一种前端框架；熟练使用MySQL/SQL Server等关系型数据库，并有实际优化经验。
4、精通RS485/RS232串口通信原理，有实际开发调试经验。深刻理解并应用Modbus (RTU/TCP)、MQTT、OPC UA等工业协议。能熟练使用串口调试工具、网络抓包工具（如Wireshark）进行问题定位。
5、熟悉常见工业仪表（如空压机、流量计、温湿度传感器、PLC等）的数据采集方式和通信参数配置。了解传感器、变送器的工作原理。
6、具备独立开发自动化测试工具或测试脚本的能力，熟悉常用测试框架。
有IOT产品（如智能表计、设备控制器）的测试软件开发经验。
7、了解生产制造流程，参与过MES系统中设备管理、数据采集、生产追溯等模块的开发或集成。

职位描述：

岗位职责：
1.	核心运营支持：
（1）协助业务负责人进行Amazon北美站店铺及独立站的日常运营管理，确保产品快速、准确地上架与部署；
（2）负责产品Listing，包括标题、关键词、五点描述。
2.	数字化商品管理与渠道拓展
（1）	主导数字化商品的资料整理与维护，建立标准化的产品资料库，提升跨平台铺货效率；
（2）协助业务负责人拓展新的电商渠道合作伙伴，跟进合作伙伴的账号设置与产品上架流程，确保业务快速落地。
3.	数据情报分析
（1）定期监控并分析竞品动态（价格、促销、新品、Review），输出《竞品分析周报》，为产品开发与营销策略提供数据支撑；
（2）	追踪核心运营指标（流量、转化率、销量、库存周转），通过数据分析发现业务增长点或潜在风险。

任职要求：
1. 本科及以上学历，两年以上跨境电商运营实战经验，熟悉Amazon平台底层逻辑及独立站操作流程；
2. 英语可作为工作语言（专八或同等水平），具备优秀的英文读写能力，口语流利，能无障碍进行海外业务沟通；
3. 具备敏锐的市场洞察力，熟悉LED灯具、风扇灯或小家电产品线者优先；能从市场和用户反馈中捕捉产品迭代机会，对产品生命周期有基本认知；
4. 精通亚马逊运营数据分析，擅长通过数据诊断Listing健康度；能制定并执行SEO策略，有效提升转化率（CVR）与自然排名；
5. 具备优秀的跨部门协作意识，能高效协同美国同事优化运营流程，快速推动产品上线与促进销售，确保业务目标的达成；
6. 自我驱动力、抗压能力强；做事条理清晰、逻辑严密，能适应快速变化的业务环境，以结果为导向。

福利待遇：
1. 五天八小时工作制，周末双休； 
2. 公司免费提供吃住，提供基本的床上用品，每个宿舍均配备空调； 
3. 购买五险一金；每月绩效奖金，年底多薪； 
4. 半月春节假期，带薪年假，提供往返车费补贴； 
5. 公司配备健身房、篮球场、足球场、游泳池、娱乐室等； 
6. 定期部门活动，年度员工旅游等。

职位描述：

岗位职责
1、负责灯具产品外观缺陷检测（如划伤、气泡、变形、色差、表面污渍等）的AI视觉检测方案设计与落地实施；
2、负责生产排程的智能化优化，基于AI算法实现订单融合、产能平衡、物料配套等排产决策的自动化；
3、分析生产流程中的重复工作，采用AI方案重构，搭建AI自动化工作流；
4、负责AI项目的全生命周期管理，包括需求调研、可行性评估、方案设计、开发实施、测试验收等；
5、制定AI应用项目的技术标准、开发规范和文档体系；
6、协调内外部资源，对接外部技术供应商和咨询服务商，推动项目高效交付；
7、组织内部培训，提升团队对AI技术的认知和应用能力。
任职要求：
1、熟练掌握Python编程，具备良好的代码规范和工程化开发习惯
2、熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），能够独立完成模型训练、调优和部署
3、掌握计算机视觉核心技术，包括图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等，具备工业视觉项目经验者优先
4、熟悉运筹学优化算法（线性规划、遗传算法、强化学习等），具备生产排程优化经验者优先
5、了解大语言模型（LLM）原理及应用，能够进行Prompt Engineering和Agent开发
6、具备AI模型的边缘部署经验，熟悉TensorRT、ONNX、OpenVINO等模型加速工具
7、熟悉Docker容器化技术，具备模型服务化部署能力
8、掌握数据库设计与开发（MySQL/PostgreSQL、Redis、MongoDB等）
9、具备良好的数据处理能力，熟悉ETL流程、数据清洗与特征工程
10、熟悉Git版本管理和CI/CD流程，具备软件工程化思维