一、岗位职责
1、负责五金压铸件（铝合金、锌合金等）外观缺陷检测算法的设计与优化，覆盖披锋（飞边）、缺料、缩水、冷隔、气孔、裂纹、粘模、尺寸超差等典型缺陷场景。
2、负责深度学习模型的轻量化与工程化落地，熟练运用 TensorRT、ONNX Runtime、RKNN Toolkit、OpenVINO 等工具完成模型转换与 INT8 量化。主导 瑞芯微（RKNN）、华为昇腾（Ascend）、英伟达 Jetson 等异构计算平台的模型适配、性能调优与推理加速，确保单帧推理时间控制在 30ms 以内，满足产线节拍要求。
3、上位机软件开发，基于 C++/Qt 开发视觉检测上位机软件，实现图像采集显示、参数配置、检测结果判定、数据统计报表、日志追溯等功能模块；
4、配合工业相机、镜头及光源系统完成成像方案调试，针对压铸件高反光、纹理干扰等特点优化打光策略。
二、任职要求
1、本科及以上学历，计算机视觉、自动化、电子信息工程、机械电子等相关专业；具有 1-3 年工业视觉算法开发经验，有五金、压铸件或汽车零部件行业视觉检测项目落地经验者优先。
2、熟悉传统图像处理算法（边缘提取、形态学、模板匹配、亚像素测量等），能够灵活结合深度学习与传统方法解决实际问题。
3、必须具备瑞芯微（RKNN）模型量化与部署的实际项目经验。熟悉华为昇腾（Ascend/CANN）或英伟达 Jetson（JetPack/TensorRT）平台者优先，有多平台迁移适配经验者加分。
4、精通 C++ 编程，熟练使用 Qt（Widgets/QML）进行上位机软件开发，有完整视觉检测软件项目开发经验。

此岗位面试通过后上班地点在东莞企石，不能接受者，慎投简历，谢谢！