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筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 莞城区
- 技术支持工程师
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5-10K
本科
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2年
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东莞-莞城区
立即应聘
【岗位职责】 1.负责服务器各部件（例如：显卡、内存）测试工作，涉及功能性测试、兼容性测试、性能测试、稳定性测试、可靠性测试、BIOS测试、BMC测试、测试环境搭建及维护等。 2.负责服务器操作系统（Ubuntu/Windows）的安装部署、内核参数与驱动调优，管理CUDA/cuDNN/NCCL等加速库的版本兼容性与升级，完成系统权限、安全加固及版本基线管理。 3.负责公司GPU服务器（含NVIDIA/AMD/昇腾等）、GPU虚拟化平台（vGPU/MIG）、并行存储及高速网络（InfiniBand/RoCE）的日常运维、监控巡检与故障排查，保障AI训练/推理业务7×24小时稳定运行，持续优化SLA。 4.参与服务器上架、高速线缆（IB/光纤）布线规划、GPU卡的硬件更换、固件升级、功耗/散热监控及算力容量规划；熟练使用硬件诊断工具（nvidia-smi、DCGM、Memtest、PCIe链路检测）及时处理GPU掉卡、ECC错误、温度异常、供电不足等硬件故障。 5.参与GPU服务器集群架构优化（算力调度、NVLink/NVSwitch拓扑）、容灾方案设计，推动自动化运维工具（Ansible、Slurm、K8s GPU调度插件）落地，提升集群利用率与运维效率。 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，2年及以上服务器运维经验，其中至少1年实际GPU服务器（如DGX/HGX/国产GPU）运维或高性能计算（HPC）集群管理经验； 2. 深入掌握Linux系统管理，熟悉NVIDIA GPU驱动、CUDA生态、NCCL通信库；了解GPU虚拟化（vGPU/MIG）及容器化（NVIDIA Docker）； 3. 熟悉GPU服务器硬件架构（PCIe、NVLink、NVSwitch）、高速网络（InfiniBand/RoCE）及并行存储（Lustre/GPUDirect Storage优先）；具备独立进行GPU硬件故障诊断与维修配合的能力； 4. 熟练使用nvidia-smi、DCGM、GPU-burn、Memtest_G80等硬件压测与诊断工具； 5.具备NVIDIA认证（NCP/NCA）或国产GPU（昇腾、寒武纪）实际运维经验。
推荐招聘信息
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5-10K
本科
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2年
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东莞-莞城区
立即应聘
【岗位职责】 1.负责服务器各部件（例如：显卡、内存）测试工作，涉及功能性测试、兼容性测试、性能测试、稳定性测试、可靠性测试、BIOS测试、BMC测试、测试环境搭建及维护等。 2.负责服务器操作系统（Ubuntu/Windows）的安装部署、内核参数与驱动调优，管理CUDA/cuDNN/NCCL等加速库的版本兼容性与升级，完成系统权限、安全加固及版本基线管理。 3.负责公司GPU服务器（含NVIDIA/AMD/昇腾等）、GPU虚拟化平台（vGPU/MIG）、并行存储及高速网络（InfiniBand/RoCE）的日常运维、监控巡检与故障排查，保障AI训练/推理业务7×24小时稳定运行，持续优化SLA。 4.参与服务器上架、高速线缆（IB/光纤）布线规划、GPU卡的硬件更换、固件升级、功耗/散热监控及算力容量规划；熟练使用硬件诊断工具（nvidia-smi、DCGM、Memtest、PCIe链路检测）及时处理GPU掉卡、ECC错误、温度异常、供电不足等硬件故障。 5.参与GPU服务器集群架构优化（算力调度、NVLink/NVSwitch拓扑）、容灾方案设计，推动自动化运维工具（Ansible、Slurm、K8s GPU调度插件）落地，提升集群利用率与运维效率。 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，2年及以上服务器运维经验，其中至少1年实际GPU服务器（如DGX/HGX/国产GPU）运维或高性能计算（HPC）集群管理经验； 2. 深入掌握Linux系统管理，熟悉NVIDIA GPU驱动、CUDA生态、NCCL通信库；了解GPU虚拟化（vGPU/MIG）及容器化（NVIDIA Docker）； 3. 熟悉GPU服务器硬件架构（PCIe、NVLink、NVSwitch）、高速网络（InfiniBand/RoCE）及并行存储（Lustre/GPUDirect Storage优先）；具备独立进行GPU硬件故障诊断与维修配合的能力； 4. 熟练使用nvidia-smi、DCGM、GPU-burn、Memtest_G80等硬件压测与诊断工具； 5.具备NVIDIA认证（NCP/NCA）或国产GPU（昇腾、寒武纪）实际运维经验。
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