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筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 中堂镇
- 移动应用开发工程师
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15-25K
本科
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2年
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东莞-中堂镇
立即应聘
岗位职责： 1.基于 DeepSeek、豆包等大模型，搭建企业内部 AI 应用工具链，落地 BOM 智能处理、供应商匹配、竞品对比分析系统； 2.开发 AI 绘图、AI 辅助产品设计能力，搭建 AI 视频生成工作流，替代传统渲染制作产品宣传视频； 3.搭建跨文档智能校对系统，自动校验规格书、测试报告、画册、说明书等多类资料数据一致性；开发规格书、安装说明书 AI 自动生成工具； 4.对接销售业务，开发 AI 运费核算、智能选型报价、PI 自动生成一体化业务工具； 5.对接生产供应链，搭建 AI 智能排产、库存物料兼容性校验、订单交期自动预警更新系统，实现弹性生产、库存优化； 6.对接 ERP、BOM、库存、订单等现有业务系统，完成 AI 能力 API 集成、服务部署、线上故障排查； 7.持续迭代 AI 应用效果，解决大模型幻觉、数据匹配不准、接口稳定性差等线上问题，落地企业全链路数字化智能化升级。 任职基础要求： 1.学历专业：本科及以上，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化相关专业；有制造 / 五金 / 灯具行业 ERP、BOM 系统开发经验优先；优秀应届生可放宽，需有完整大模型落地项目。 2.工作经验：2 年及以上大模型 AI 应用开发落地经验；有企业内部数字化工具、供应链 / 生产管理系统 AI 改造经验优先；应届生需有 RAG、业务 Agent 完整实战项目。 3.行业认知加分：了解制造业 BOM、采购、报价、排产、库存、单证（PI）全业务流程，熟悉产品规格书、生产图纸、物料管理业务逻辑。 核心必备技术技能 1.熟练调用豆包、DeepSeek 等主流国产大模型 API，可基于大模型完成表格数据解析、文本对比、信息抽取、自动文档生成； 2.精通 RAG 检索增强全链路开发：文档解析（PDF/Excel/Word 图纸资料）、文本分块、Embedding 向量化、向量库检索、重排优化，实现多格式技术资料智能比对、数据校验； 3.熟练 LangChain、LlamaIndex、Dify 等 Agent 开发框架，可搭建业务智能工作流，实现多步骤自动化任务（BOM 整理、报价计算、排单整合、交期统计）； 4.掌握 AI 多媒体能力落地：AI 绘图 / 工业设计辅助生成、AI 数字人 / 文生视频工作流开发，能对接文生图、文生视频模型接口，搭建产品宣传视频自动生成流程。 5.精通 Python，熟练使用 FastAPI/Flask 开发 AI 服务接口；掌握 Pandas、Openpyxl、xlwings 处理 BOM、报价单、Excel 订单表格，实现表格自动筛选、合并、计算； 6.熟练 MySQL、PostgreSQL、Redis，能读写业务数据库（物料库、库存、订单、客户价格库）；了解 Elasticsearch 用于文档检索； 7.掌握 Excel、PDF、Word、图片图纸解析技术，可自动提取规格参数、尺寸、型号等结构化数据。
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本科
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2年
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东莞-中堂镇
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岗位职责： 1.基于 DeepSeek、豆包等大模型，搭建企业内部 AI 应用工具链，落地 BOM 智能处理、供应商匹配、竞品对比分析系统； 2.开发 AI 绘图、AI 辅助产品设计能力，搭建 AI 视频生成工作流，替代传统渲染制作产品宣传视频； 3.搭建跨文档智能校对系统，自动校验规格书、测试报告、画册、说明书等多类资料数据一致性；开发规格书、安装说明书 AI 自动生成工具； 4.对接销售业务，开发 AI 运费核算、智能选型报价、PI 自动生成一体化业务工具； 5.对接生产供应链，搭建 AI 智能排产、库存物料兼容性校验、订单交期自动预警更新系统，实现弹性生产、库存优化； 6.对接 ERP、BOM、库存、订单等现有业务系统，完成 AI 能力 API 集成、服务部署、线上故障排查； 7.持续迭代 AI 应用效果，解决大模型幻觉、数据匹配不准、接口稳定性差等线上问题，落地企业全链路数字化智能化升级。 任职基础要求： 1.学历专业：本科及以上，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化相关专业；有制造 / 五金 / 灯具行业 ERP、BOM 系统开发经验优先；优秀应届生可放宽，需有完整大模型落地项目。 2.工作经验：2 年及以上大模型 AI 应用开发落地经验；有企业内部数字化工具、供应链 / 生产管理系统 AI 改造经验优先；应届生需有 RAG、业务 Agent 完整实战项目。 3.行业认知加分：了解制造业 BOM、采购、报价、排产、库存、单证（PI）全业务流程，熟悉产品规格书、生产图纸、物料管理业务逻辑。 核心必备技术技能 1.熟练调用豆包、DeepSeek 等主流国产大模型 API，可基于大模型完成表格数据解析、文本对比、信息抽取、自动文档生成； 2.精通 RAG 检索增强全链路开发：文档解析（PDF/Excel/Word 图纸资料）、文本分块、Embedding 向量化、向量库检索、重排优化，实现多格式技术资料智能比对、数据校验； 3.熟练 LangChain、LlamaIndex、Dify 等 Agent 开发框架，可搭建业务智能工作流，实现多步骤自动化任务（BOM 整理、报价计算、排单整合、交期统计）； 4.掌握 AI 多媒体能力落地：AI 绘图 / 工业设计辅助生成、AI 数字人 / 文生视频工作流开发，能对接文生图、文生视频模型接口，搭建产品宣传视频自动生成流程。 5.精通 Python，熟练使用 FastAPI/Flask 开发 AI 服务接口；掌握 Pandas、Openpyxl、xlwings 处理 BOM、报价单、Excel 订单表格，实现表格自动筛选、合并、计算； 6.熟练 MySQL、PostgreSQL、Redis，能读写业务数据库（物料库、库存、订单、客户价格库）；了解 Elasticsearch 用于文档检索； 7.掌握 Excel、PDF、Word、图片图纸解析技术，可自动提取规格参数、尺寸、型号等结构化数据。
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