硕士及以上学历，专业包括计算机科学、人工智能、统计学、应用数学、自动化、电子信息工程等‌。‌专业技能‌：‌编程能力‌：熟练掌握至少一种主流编程语言，如Python、C++等，并具备良好的编程习惯和代码风格‌。‌机器学习与深度学习‌：熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并具备将其应用于实际项目中的能力‌。‌数据结构与算法‌：具备扎实的数据结构与算法基础，能够独立实现和优化算法1。‌软件工程‌：了解软件工程的基本概念和流程，能够参与需求分析、系统设计、编码实现、测试和维护等各个环节‌。‌项目经验与实践能力‌：‌项目经验‌：具备相关的项目经验，如参与过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向的项目开发‌。‌实践能力‌：能够独立完成算法设计、模型训练、性能调优等工作，并具备良好的问题解决能力‌。‌‌具体职责‌：‌模型选择和实施‌：研究和评估现有的AI大模型，选择适合公司需求的模型，实施和调整AI大模型，以满足产品的功能和性能要求‌。‌性能优化和调试‌：进行AI模型的性能优化，确保在各种情况下都能够高效运行，解决潜在的问题，进行调试和故障排除‌。‌持续学习和研究‌：持续关注AI领域的最新进展，研究新的模型和技术，为公司提供创新的建议‌。