### 一、生产数据统计
1. **产量统计**
   - 每日、每周、每月准确记录车间各生产线、各班组的产量数据。例如，对于一家机械制造企业，统计员需要统计每条生产线生产的产品数量，包括合格品数量和次品数量。这有助于了解生产效率和质量情况。
   - 核对生产订单与实际生产数量是否一致，确保生产任务的完成情况准确无误。如果发现订单与实际生产存在差异，要及时查找原因，比如是否存在漏生产或者多生产的情况。
2. **工时统计**
   - 记录各班组员工的工作时间，包括正常工作时间、加班时间等。这对于计算员工工资、评估劳动效率等都是非常关键的数据。例如，在服装生产车间，统计员需要统计每个工人每天的工作时间，以便按照计件工资制度计算工资。
   - 分析工时利用率，通过对比实际工作时间与标准工时，找出工时浪费的环节，为改进生产流程提供依据。
3. **原材料及辅料统计**
   - 每天对车间原材料和辅料的领用、消耗情况进行统计。比如在电子厂，统计员需要记录电路板、电容、电阻等原材料的领用数量和实际使用数量，计算出原材料的损耗率。
   - 盘点库存，定期与仓库管理人员配合，对车间暂存的原材料和辅料进行盘点，确保账实相符。如果发现库存差异，要及时调查原因，如是否存在物料丢失、错误领用等情况。

### 二、质量数据统计
1. **质量检验数据收集**
   - 收集车间内各工序的质量检验数据，包括产品合格率、返工率、废品率等。例如，在食品生产车间，统计员需要记录每一批次产品的微生物检测结果、外观质量检查结果等，统计出合格产品的比例。
   - 对质量缺陷进行分类统计，按照缺陷类型（如尺寸不符、外观瑕疵、性能问题等）进行详细记录，便于质量分析和改进措施的制定。
2. **质量分析与反馈**
   - 根据质量统计数据，分析质量问题产生的趋势和原因。例如，如果发现某一时间段内某一产品的废品率突然升高，统计员需要结合生产过程中的数据，如原材料批次、设备运行情况等，初步判断可能的原因。
   - 将质量分析结果及时反馈给生产管理人员和质量控制部门，为他们制定质量改进计划提供数据支持。

### 三、生产进度跟踪
1. **进度监控**
   - 跟踪生产订单的进度，实时了解各生产任务的完成情况。例如，在汽车零部件生产车间，统计员需要关注每个零部件的生产进度是否符合生产计划的要求，及时发现进度滞后的工序。
   - 根据生产进度情况，制作进度报表，向生产部门、销售部门等相关人员汇报。进度报表可以采用甘特图等形式，直观地展示生产任务的完成情况和时间节点。
2. **进度协调**
   - 当生产进度出现偏差时，协助生产管理人员协调资源，如调整人员安排、调配设备等，以确保生产任务按时完成。例如，如果某一工序因设备故障导致进度延迟，统计员可以协助重新安排生产顺序或者调配其他闲置设备。

### 四、报表制作与数据上报
1. **报表编制**
   - 按照企业规定的时间节点（如每日、每周、每月），编制各类生产统计报表，如生产日报表、产量统计表、质量统计表等。报表要求数据准确、格式规范、内容完整。
   - 利用统计软件（如Excel、专业的生产管理软件等）对数据进行整理和分析，制作直观的图表，如柱状图、折线图等，方便管理层快速了解生产情况。
2. **数据上报**
   - 将统计报表及时上报给上级领导和相关部门，如生产部、财务部、销售部等。确保数据传递的及时性和准确性，为企业的决策提供依据。
   - 对于上级部门提出的疑问，及时进行数据解释和补充说明，确保数据的透明性和可理解性。

### 五、其他职责
1. **协助生产管理**
   - 协助车间管理人员进行日常管理工作，如参与生产会议，提供数据支持；协助处理生产过程中的突发问题，如临时调配人员或物料。
2. **数据安全与保密**
   - 确保所统计的数据安全，防止数据丢失或泄露。对于涉及企业商业机密的数据（如生产成本、特殊工艺参数等），要严格保密。
3. **持续学习与改进**
   - 关注行业内的统计方法和生产管理的新趋势，不断学习新的统计工具和技能，提高工作效率和数据准确性。例如，学习新的数据分析软件或者统计学方法，更好地服务于生产管理。