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职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 系统架构师
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10-20K
大专
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6年
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佛山-南海区
立即应聘
岗位职责: 1、负责公司信息系统平台的技术架构规划设计,能够与各业务线沟通,设计出高可用,高性能,高扩展的业务架构; 2、主导技术方案、技术选型和系统设计、把握复杂系统的技术框架规划和设计,包括技术流程规范的建立与推广; 3、负责核心代码编写工作和技术难题的攻关和预研、并且指导开发人员进行编码和测试等; 4、详细制定架构层次的规划和开发规范; 5、参与公司安全制度的建设,保障公司系统的安全性; 6、处理日常开发中遇到的疑难杂症,攻克技术难题; 要求: 1、大专及以上学历,计算机软件相关专业,6年以上.NET开发经验; 2、精通C#语言、.NET Core框架;熟悉.Net Core, 对AspNet Core源码有一定分析理解,具备.Net Core的调优经验; 3、熟悉Redis、MySQL、SQL Server等数据库,能进行数据库的性能调优,有 clickhouse 等 olap 型数据库经验更佳; 4、有微服务,大型系统架构设计、核心功能开发、优化、重构,或大数据项目开发经验者优先; 5、有良好的技术文档习惯,有规范化的编码习惯,注重代码质量; 6、诚实、工作认真负责,善于沟通及团队合作,有良好的学习能力和逻辑思维能力; 7、具备团队精神以及良好的沟通能力,热爱开源,不局限于某种技术栈,具备持续学习的习惯。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-厚街镇
立即应聘
一、任职要求(25-40岁) 1.教育背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。 2.工作经验:3年以上机器学习及AI应用开发相关经验,有智能体开发或高并发系统开发经验者优先。 3.编程与架构能力:精通Python/Java中至少一种编程语言,具备扎实的软件工程功底与丰富的高并发、高可用系统架构设计经验,能独立主导架构方案设计并为团队提供技术指导。 4.AI技术理解与应用能力:深入理解Transformer架构及主流大模型技术栈,熟悉模型训练与微调的全流程,掌握Prompt Engineering、RAG等关键应用技术,能高效解决实际业务问题。 5.模型技术能力:具备极强的模型选型能力,熟悉各类轻量级模型的特性与适用场景;熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架,有完整的模型微调及量化、剪枝等压缩技术落地经验。 6.工具与生态掌握:熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex等主流AI开发框架,了解智能设备端或边缘端模型部署的技术要点。 7.软技能:具备良好的沟通协作能力、较强的产品思维与创新意识,对技术充满热情,能承受一定的项目压力,主动推动问题解决。 8.加分项:有AI项目技术负责人或架构师任职经历;具备消费电子、智能硬件相关产品开发经验;具备端侧模型部署或大规模设备并发管理经验。 二、【岗位职责】 1. 智能体开发与核心技术落地 •核心模型选型:深度结合智能设备语音交互、动作响应等核心场景,精准筛选适配的模型,平衡模型性能与设备端部署需求。 •模型训练与微调:基于设备功能需求设计合理的微调方案,运用TensorFlow、PyTorch等框架完成模型微调,优化交互响应速度与精准度,确保符合用户场景的交互预期。 •模型压缩与部署:熟练运用量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术,将优化后的模型高效适配玩具端或边缘端部署,解决设备算力有限、存储资源紧张等问题。 •智能体架构搭建:构建符合设备应用场景的智能体核心架构,实现语音识别、动作控制、模型推理等模块的协同联动,保障交互流程顺畅高效。 2. AI应用开发与系统适配 •高并发应用开发:基于Python/Java/Go等编程语言,开发支撑高并发的AI应用接口,确保多设备同时请求时的响应延迟可控。 •技术生态整合:灵活运用LangChain、LangGraph等主流框架,快速搭建智能体应用链路,提升开发效率与系统稳定性。 •多模块协同适配:对接硬件研发团队,解决AI应用与设备硬件(传感器、执行器、交互模块等)的兼容性问题,保障功能落地效果。 3. 系统架构设计与高可用保障 •架构方案设计:牵头设计AI项目及智能设备系统的核心架构,结合微服务、容器化(Docker/Kubernetes)等技术,支撑多款设备的差异化功能需求,确保架构具备优异的可扩展性与可维护性,为团队提供架构层面的技术指导。 •高并发与高可用优化:运用Redis缓存、Kafka消息队列等中间件,设计高效的流量分发与数据处理机制,攻克高并发场景下的技术难题,保障系统7×24小时稳定运行,树立团队技术标杆。 •技术方向引领与风险管控:主导AI项目技术方向的规划与落地,持续跟踪前沿技术动态,结合业务发展迭代架构方案;预判技术风险并制定应对策略,为团队提供专业技术指导与支持。 4. 数据处理与效果优化 •数据预处理:开展交互数据的清洗、标注与特征工程工作,为模型选型、微调及应用优化提供高质量数据支撑。 •全链路效果迭代:基于用户反馈与系统运行数据,持续优化智能体交互效果、应用性能及架构稳定性,提升产品核心竞争力。 -
15-18K
本科
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1年
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东莞-企石镇
立即应聘
任职要求: 1.硕士:相關工作經驗一年以上。 2. 本科:相關工作經驗三年以上。 3. 數學基礎紮實:微積分、統計學、線性代數 4. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 5. 沈穩、負責,對工作有熱忱,能與同事融洽相處。 6. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++,及 Linux 作業平台。
推荐招聘信息
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10-20K
大专
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6年
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佛山-南海区
立即应聘
岗位职责: 1、负责公司信息系统平台的技术架构规划设计,能够与各业务线沟通,设计出高可用,高性能,高扩展的业务架构; 2、主导技术方案、技术选型和系统设计、把握复杂系统的技术框架规划和设计,包括技术流程规范的建立与推广; 3、负责核心代码编写工作和技术难题的攻关和预研、并且指导开发人员进行编码和测试等; 4、详细制定架构层次的规划和开发规范; 5、参与公司安全制度的建设,保障公司系统的安全性; 6、处理日常开发中遇到的疑难杂症,攻克技术难题; 要求: 1、大专及以上学历,计算机软件相关专业,6年以上.NET开发经验; 2、精通C#语言、.NET Core框架;熟悉.Net Core, 对AspNet Core源码有一定分析理解,具备.Net Core的调优经验; 3、熟悉Redis、MySQL、SQL Server等数据库,能进行数据库的性能调优,有 clickhouse 等 olap 型数据库经验更佳; 4、有微服务,大型系统架构设计、核心功能开发、优化、重构,或大数据项目开发经验者优先; 5、有良好的技术文档习惯,有规范化的编码习惯,注重代码质量; 6、诚实、工作认真负责,善于沟通及团队合作,有良好的学习能力和逻辑思维能力; 7、具备团队精神以及良好的沟通能力,热爱开源,不局限于某种技术栈,具备持续学习的习惯。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-厚街镇
立即应聘
一、任职要求(25-40岁) 1.教育背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。 2.工作经验:3年以上机器学习及AI应用开发相关经验,有智能体开发或高并发系统开发经验者优先。 3.编程与架构能力:精通Python/Java中至少一种编程语言,具备扎实的软件工程功底与丰富的高并发、高可用系统架构设计经验,能独立主导架构方案设计并为团队提供技术指导。 4.AI技术理解与应用能力:深入理解Transformer架构及主流大模型技术栈,熟悉模型训练与微调的全流程,掌握Prompt Engineering、RAG等关键应用技术,能高效解决实际业务问题。 5.模型技术能力:具备极强的模型选型能力,熟悉各类轻量级模型的特性与适用场景;熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架,有完整的模型微调及量化、剪枝等压缩技术落地经验。 6.工具与生态掌握:熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex等主流AI开发框架,了解智能设备端或边缘端模型部署的技术要点。 7.软技能:具备良好的沟通协作能力、较强的产品思维与创新意识,对技术充满热情,能承受一定的项目压力,主动推动问题解决。 8.加分项:有AI项目技术负责人或架构师任职经历;具备消费电子、智能硬件相关产品开发经验;具备端侧模型部署或大规模设备并发管理经验。 二、【岗位职责】 1. 智能体开发与核心技术落地 •核心模型选型:深度结合智能设备语音交互、动作响应等核心场景,精准筛选适配的模型,平衡模型性能与设备端部署需求。 •模型训练与微调:基于设备功能需求设计合理的微调方案,运用TensorFlow、PyTorch等框架完成模型微调,优化交互响应速度与精准度,确保符合用户场景的交互预期。 •模型压缩与部署:熟练运用量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术,将优化后的模型高效适配玩具端或边缘端部署,解决设备算力有限、存储资源紧张等问题。 •智能体架构搭建:构建符合设备应用场景的智能体核心架构,实现语音识别、动作控制、模型推理等模块的协同联动,保障交互流程顺畅高效。 2. AI应用开发与系统适配 •高并发应用开发:基于Python/Java/Go等编程语言,开发支撑高并发的AI应用接口,确保多设备同时请求时的响应延迟可控。 •技术生态整合:灵活运用LangChain、LangGraph等主流框架,快速搭建智能体应用链路,提升开发效率与系统稳定性。 •多模块协同适配:对接硬件研发团队,解决AI应用与设备硬件(传感器、执行器、交互模块等)的兼容性问题,保障功能落地效果。 3. 系统架构设计与高可用保障 •架构方案设计:牵头设计AI项目及智能设备系统的核心架构,结合微服务、容器化(Docker/Kubernetes)等技术,支撑多款设备的差异化功能需求,确保架构具备优异的可扩展性与可维护性,为团队提供架构层面的技术指导。 •高并发与高可用优化:运用Redis缓存、Kafka消息队列等中间件,设计高效的流量分发与数据处理机制,攻克高并发场景下的技术难题,保障系统7×24小时稳定运行,树立团队技术标杆。 •技术方向引领与风险管控:主导AI项目技术方向的规划与落地,持续跟踪前沿技术动态,结合业务发展迭代架构方案;预判技术风险并制定应对策略,为团队提供专业技术指导与支持。 4. 数据处理与效果优化 •数据预处理:开展交互数据的清洗、标注与特征工程工作,为模型选型、微调及应用优化提供高质量数据支撑。 •全链路效果迭代:基于用户反馈与系统运行数据,持续优化智能体交互效果、应用性能及架构稳定性,提升产品核心竞争力。 -
15-18K
本科
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1年
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东莞-企石镇
立即应聘
任职要求: 1.硕士:相關工作經驗一年以上。 2. 本科:相關工作經驗三年以上。 3. 數學基礎紮實:微積分、統計學、線性代數 4. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 5. 沈穩、負責,對工作有熱忱,能與同事融洽相處。 6. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++,及 Linux 作業平台。
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