东莞即辉塑胶电子有限公司

职位描述：

1.负责基于主流大语言模型（LLM）的企业级AI应用开发，包括智能助手、AI Agent、知识库问答等场景的设计、开发与持续优化。
2.根据业务需求搭建智能体应用，利用 Dify、Coze 等AI应用平台完成工作流设计、工具调用配置以及业务流程自动化。
3.负责大模型应用中的 Prompt 设计与优化，通过角色设定、任务拆解、输出规范等方式提升模型在实际业务场景中的准确性和稳定性。
4.参与企业知识库建设，包括数据采集、文档处理、内容整理、向量化存储及检索优化，提升AI对企业业务资料的理解能力。
5.负责企业数据处理流程建设，包括数据清洗、转换、整理及知识库维护，为大模型应用提供高质量的数据支撑。
6.对AI应用效果进行测试与分析，建立模型效果评估机制，持续优化回答质量、响应效率以及业务适用性。
7.跟进大模型技术发展趋势，探索AI在企业业务流程中的创新应用，推动AI能力在实际场景中的落地。

职位描述：

1.协助和制定新产品各项测试；
2.制定各产品量产范围工差指标；
3.制作生产工装协助提升生产效率；
4.推进工厂自动化设备和投放；
5.协助和监督各项生产数据按订定的成本推行。

职位描述：

1、负责公司各类产品（塑胶、五金等）喷涂整体工艺方案制定，涵盖工件前处理、底漆、面漆、UV漆、罩光、固化、烘烤全流程工艺设计；针对新产品、新款式进行打样、试产调试，确定最优喷涂压力、枪距、走枪速度、膜厚、温湿度、烘烤温时等核心工艺参数；编制、更新喷涂作业指导书（SOP）、工艺标准、检验规范，确保工艺标准化落地量产。
2、负责喷涂量产线日常工艺管控、巡线监督，实时把控生产喷涂品质状态；快速处理生产现场各类喷涂不良问题，针对性解决流挂、针孔、桔皮、色差、尘点、缩孔、掉漆、附着力差、起泡、失光等常见缺陷；从素材、油漆、设备、环境、人员操作多维度分析不良根源，制定整改对策并跟进落地，持续降低产品不良率与报废率。
3、负责新油漆、固化剂、稀释剂、色浆及新型工件素材的喷涂适配性测试验证；开展百格附着力、酒精擦拭、耐磨、盐雾、高低温冲击、耐候性等可靠性测试；整理测试数据，输出完整的材料评估报告与工艺验证报告，判定物料、工艺是否满足量产标准，推进优质新材料、新工艺导入应用。
4熟悉自动喷涂线、机器人喷涂、往复机、喷枪、供漆系统、无尘烤箱、水帘柜等喷涂核心设备，配合设备部门完成设备日常点检、维护、调试与故障排查；优化产品喷涂挂具、治具设计，改善遮喷、积漆、喷涂不均等问题，提升喷涂合格率与生产效率；规范设备操作工艺标准，保障设备稳定运行。
5、制定统一的喷涂外观、膜厚、色差、光泽度验收标准，对接品质部落实IQC、IPQC、FQC全流程喷涂品质检验；负责喷涂相关客诉、品质异常问题处理，主导8D报告撰写、问题复盘，制定长效改善措施，杜绝同类问题重复发生，保障产品品质稳定性。
6、统计、管控喷涂油漆、辅料损耗率，优化喷涂工艺参数与作业方式，改善过喷、浪费、重喷等问题；合理核算产品喷涂物料用量，优化换色流程、喷涂节拍，降低生产制造成本，提升喷涂生产整体效率。
7、喷涂属于危化岗位，负责油漆、溶剂使用安全；管控车间温湿度、洁净度；废气废水相关工艺端配合；对作业员做喷涂工艺培训。