职位描述：

岗位职责：
1、利用最新的技术，包括AI赋能，来促进企业各部门业务流程实现数字化及自动化。

任职要求：
1、信息技术、管理相关专业优先；                                          
2、有程序开发项目经验和数据或流程管理者优先；                                         
3、熟练掌握 C#、Python语言。了解低代码 AI 开发平台，如n8n、 Dify 等的基本功能。了解
知识库、智能体开发基础，能开发简单智能体。有RPA自动化项目实战经验；                                        
4、逻辑思维清晰，善于发现并解决问题；                           
5、态度端正，工作积极主动，能吃苦耐劳；                                 
6、中英文良好                                                      
                         

职位描述：

岗位职责：
1、负责AI领域的软件工程化和产品开发；
2、负责AI算法及系统的设计和实现；
3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发;
4、负责对外洞察AI领域最新趋势。
岗位要求：
1、本科或以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、信息系统或相关专业；
2、1-3年以上相关工作经验，了解制造业生产流程，具有AI项目开发者优先；
3、了解Python/C#/C++等编程语言；有pytorch、tensorflow等深度学习框架的开发经验，熟悉数据库技术等；
4、有智慧工厂、数据分析等相关项目经验者优先；
5、具备良好的问题分析和解决能力，能够完成系统设计和开发及维护；
6、具有较强的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队有效合作

职位描述：

职责：
负责AI算法、AI网络等其他项目研发和优化、测试，确保技术方案的创新性和实用性；
设计、开发和优化人工智能应用程序，包括但不限于语音识别、图像识别、自然语言处理等领域；
参与项目的需求分析、架构设计及模块研发工作；
负责实现模型训练、部署和优化，并进行相关文档撰写和知识分享；
与团队成员合作，积极参与项目规划与技术讨论，保障产品质量和进度。
任职要求：
具备扎实的算法基础和丰富的AI技术应用经验；
精通Php编程语言，熟悉Python、Java、Go等，并熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
具备良好的数据结构和算法基础，有扎实的软件工程能力；
对人工智能领域有浓厚兴趣，了解人工智能算法原理和应用场景；
具备良好的沟通能力、团队合作精神和较强的自学能力；
熟悉现有开源技术并有对接案例的优先

职位描述：

任职要求：
基于机器学习/深度学习技术开发设备预测性维护、工艺优化等AI模型，推动智能制造升级；
负责工业物联网（IIoT）网络架构设计与硬件设备智能化改造；
对接ERP/MES系统数据，构建生产全流程智能分析平台；
探索AI在质量控制、能耗优化等场景的工业应用创新。
任职要求：
计算机/自动化/机械工程等专业本科以上，3年以上工业AI项目经验；
精通Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow框架，熟悉时序数据分析；
具备工业网络协议（Modbus/OPC UA等）及PLC/SCADA系统集成经验；
熟悉ERP/MES系统接口开发及数据治理；
有数字孪生、工业知识图谱实施经验者优先。

职位描述：

一、岗位职责
1、设计和开发基于大语言模型的应用程序和服务
2、掌握各类数据标注项目的规则及标注工具使用技巧，能够根据要求高质量完成标注和审核等工作；
3、通过提示词工程、 RAG 和微调等手段优化模型输出质量
4、集成和部署AI模型API，确保高性能和可扩展性
5、开发和维护模型评估框架和监控系统
6、与产品和业务团队合作，将AI功能整合、落地到产品中
7、编写技术文档和最佳实践指南
8、持续关注生成式AI研究的最新进展并将其应用到工作中
二、资格条件（无2年及以上工作经验者，请勿投简历，谢谢）
1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，有机器学习相关背景优先
2、具备数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习的理论，精通模型调优等相关技术，有丰富的实践经验；
3、具有软件开发经验，有生成式 AI 应用开发经验优先
4、熟练掌握Python/Go 至少一种语言，熟练掌握 SQL，具有 Web 开发框架（如Flask、FastAPI）经验
5、熟练使用 docker，熟悉 Linux 环境，能在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作
6、具备提示工程/RAG实践经验，了解大语言模型的特性和限制
7、熟悉OpenAI、Anthropic等主流AI模型服务商的API

职位描述：

岗位职责：
2.熟练使用CAM350、Office办公软件
3.具备国产AI&MI设备的调试应用经验2年以上
4.熟悉插件设备的制程能力，熟悉设备对材料/PCB的设计要求
5.熟悉插件制程和组装制程的相关品质标准
6.有设备导入和产品设计评审的专案经验
7.具备一定的沟通/协调/抗压能力
8.熟悉松下品牌、中和旭品牌设备优先。
任职要求：
1.对插件设备调试，维保，备品评估管理，确保设备的正常运行
2.提升插件线的效率和品质
3.参与产品设计评审，推动研发优化PCB/材料设计，提升插件设备的利用率
4.编制工艺标准和工艺文件

职位描述：

岗位职责：
将AI技术，和工厂各部门的需求结合并实施应用，包括：
1，AI在客服工作的应用，制作送货单、结算单，统计数据等。
2，AI应用在生产过程检测
3，AI应用在实验室报告撰写
4，AI应用在研发图纸设计

任职要求：
1,大学本科以上毕业
2，具有AI 应用开发经验
3，男女不限
4，年龄不限

职位描述：

1.负责公司人工智能产品的检验及设备调试
2.负责公司人工智能调备的调试及维护，确保系统稳定支行
3.能安装、标定CCD相机、人工智能相机等研件设备，并维修基软硬件及数据库系统
4.解决生产中的视觉检测问题，优化光学参数，提升检测精度和效率
5.有强烈的数据观念，自动化专业可优先考虑
6.可接受自动化专业的应界毕业生（计算机、机电及人工智能相关专业优先考虑）

职位描述：

1、学历与专业: 计算机科学、数学、物理或相关专业本科及以上学历，优先考虑具备硕士或海外背景, 英语四级或以上；
2、工作经验：三年以上. 
3、编程能力: 熟练掌握Python（AI领域主流语言）、Java、C++等编程语言，并熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
4、算法与模型开发: 掌握监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习算法，熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等模型设计与优化方法。能够完成数据清洗、特征提取及大规模数据处理，具备模型训练、调参和性能评估的完整项目经验。 
5、数学与统计学基础: 扎实的线性代数、概率论、微积分知识，用于算法设计及模型优化。 6、领域技术方向: 自然语言处理（NLP）：掌握文本分析、语义理解等技术；计算机视觉：熟悉图像识别、目标检测等应用；系统部署：了解云计算（AWS/Azure等）及Docker等容器化技术。

职位描述：

負責開發AI應用與技術設計階段
 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。
開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。
實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。
需熟 vs code
英語四級（CET-4）

职位描述：

一、岗位要求：
1、中专及以上学历，电子、机械或自动化专业；
2、三年以上SMT/AI工程师经验，动手能力强，善于分析问题；
3、负责SMT车间主要目标和计划；
4、负责指导SMT车间设备的规范操作及日常维护保养；
5、负责生产计划落实，物料准备，新产品导入准备；
6、4年以上卧式立式插件设备维修经验 ；
7、熟悉新泽谷3000/4000、中禾旭，设备优先；
8、熟悉AI相应的标准，能分析处理品质异。
二、任职资格
1、25-40岁,专科及以上学历，机械制造相关专业；
2、3年以上SMT/AI车间生产管理或设备操工作经验，熟练操作设备的编程调试、维修、保养；
3、熟知产品行业标准和规范、熟悉SMT、AI车间的现场管理，具备过硬的质量意识；
4、具有作业现场人员管理能力和一定的行政管理能力,有较强的团队领导力和带动力，能很好的分析问题和解决问题；
5、具有较强的组织、沟通、协调能力。

注：熟练英语/越南语优先考虑

职位描述：

（1）计算机科学与技术、数学、统计学、电子信息工程、自动化等相关专业，本科及以上学历。
（2）对国内 AI 学术研究有深入了解，有国内核心期刊论文发表或参与国内 AI 科研项目经历者优先考虑。
（3）具备 2年以上 AI 开发相关工作经验，拥有完整AI 项目从需求分析、算法设计、模型训练到部署上线的全流程经验，熟悉国内项目开发流程与规范。
（4）算法与模型：精通机器学习、深度学习基础算法，熟练掌握计算机视觉、自然语言处理、语音识别等至少一个 AI 领域在国内业务场景中的典型应用模型。
（5）编程语言：熟练掌握 Python 编程，熟悉 C/C++、Java 等至少一门编程语言；了解国产编程语言及开发环境者优先。
（6）框架与工具：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架，同时掌握如飞桨（PaddlePaddle）等国产深度学习框架；熟练使用 Scikit-learn、Pandas、Numpy 等数据处理与分析库；熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处理技术，了解国产大数据处理平台者优先。
（7）数据库：能熟练操作 MySQL、MongoDB 等常见数据库，掌握国产数据库（如达梦数据库、人大金仓数据库）的使用与优化者优先，具备扎实的数据建模能力。
（8）部署与工程化：了解模型部署流程，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术及阿里云、腾讯云等国内主流云平台，掌握国产容器技术与云平台（如华为云 Stack）的部署与运维者优先，能够高效将 AI 模型部署到国内生产环境。
(9)熟悉工业领域中，其中任何一种AI技术，如ImageSeg、ObjDetection、OCR、Landmarking等