关注生产流程中的质量问题，通过工艺分析、数据统计和异常处理，保障产品制造过程的稳定性和可靠性
1.质量体系与标准管理 
建立和维护质量管理体系，确保符合ISO、FDA、CE等标准及法规要求。
制定和更新产品检验标准、流程及作业指导书，组织内部审核和外部认证。
2.生产过程监控与改进
实施首件检验、批次抽检及过程审计，监控生产流程稳定性，降低不良品率。
分析制程数据，识别异常并推动改善措施，如优化工艺参数、改进设备维护等。
3.产品全周期质量管理
参与产品设计评审，提出质量改进建议，制定测试计划并验证产品符合标准3。
负责新产品导入评审、试制支持及客户技术规范对接，确保产品从研发到交付的全流程质量可控。
4.供应商与客户管理
审核供应商质量体系，推动其持续改进，确保原材料及零部件符合要求。
处理客户投诉，分析质量问题根源，协调跨部门解决并提升客户满意度1。
5.数据驱动的持续改进 
收集分析质量数据，运用统计工具识别趋势，制定预防性改进方案。
组织内部培训，提升员工质量意识与技能，推动六西格玛、精益生产等质量改进项目。
6.简单的英语识别能力。