职位描述：

职位描述：
1.野外场景算法研究与开发：
    开发适应复杂自然环境的动物检测算法及模型。
    应对低照度、保护色、小目标、动态模糊、复杂背景干扰等挑战。
2.边缘计算与功耗优化：
    将模型部署到电池供电的野外监控设备。
    开发低功耗算法。
3.数据构建与增强：
    能够收集、标注、清洗和分析数据集。
    设计数据增强策略。

任职条件
1.专业背景：
    计算机/电子等相关专业本科及以上学历。
2.技术能力：
    扎实的机器学习和深度学习理论基础。
    熟练C/C++、Python等至少一种编程语言，熟悉PyTorch/TensonFlow等至少一种训练框架。
    了解linux系统，熟悉ubuntu开发环境与常用命令。
    了解卷积神经网络、轻量级网络以及目标检测算法(比如yolo算法)。
    了解模型压缩、量化与裁剪操作，了解ONNX与TensorRT等工具，能够针对不同平台进行算法移植和优化。
3. 优先条件：
    有嵌入式AI落地经验优先考虑。

职位描述：

任职要求
1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。
2、工作经验：1年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优
先。
3、熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。
4、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。
5、了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。
6、熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询
优化的能力。
7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。
8、具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。
9、能够接受长期出差
岗位职责
1、项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明
确且可实现。
2、项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的
技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。
3、功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接
对接客户需求。
4、检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试
与优化，解决设备使用过程中的异常问题。
5、数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。
6、售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。
7、文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。

职位描述：

1、本科及以上学历‌，专业方向包括计算机科学、电子信息、自动化、图像处理、模式识别等相关领域。
2、精通 ‌Python、C++‌。具备良好的代码规范和调试能力
3、熟悉计算机视觉通用算法：图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、重识别等。
4、掌握基于深度学习的图像处理方法，如 CNN、YOLO、RCNN 系列模型的应用与调优。
5、能将算法部署到终端设备（如手机、嵌入式平台 RK3588、树莓派等），并进行性能调优。了解相机成像原理、ISP 流程、CMOS 传感器特性者更佳。
6、2–5年相关工作经验‌，应届生需有高质量科研项目或竞赛成果支撑。
能独立承担算法研发任务，包括数据采集、模型训练、测试验证与文档撰写。
有 AOI（自动光学检测）、ADAS、SLAM、3D 重建等应用场景经验者优先。
7.具备良好的英文文献阅读能力，能快速跟进国际前沿技术。
逻辑清晰，责任心强，具备团队协作与跨部门沟通能力。
主动学习能力强，能适应技术快速迭代的工作节奏。

职位描述：

1、本科以上学历，图像处理、计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业
2、熟悉C++ 和 python，具有较强代码debug能力，对计算机视觉、图像处理、深度学习、AI有兴趣和热爱
3、具备扎实的图像处理底层理论基础，精通直方图分析、阈值分割、卷积运算等核心原理，能够基于数学推导优化算法逻辑；熟悉图像预处理、特征提取、目标检测 / 分割等主流算法流程，可独立完成算法选型、建模与落地。
4、拥有深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）实战经验，熟练运用 OpenCV、PIL、NumPy、SciPy 等工具库进行图像运算与处理；具备较强的算法调优能力，能针对图像噪声、光照变化等实际场景优化模型鲁棒性，有计算机视觉项目落地经验者优先。
5、具有团队协作及抗压能力，有视觉深度学习相关经验者优先

职位描述：

纳智机器人软件算法应用工程师
主要职责：
1、软件算法方案设计与开发，将3DAI 技术落地，实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。
2、开发方向如：3D无序抓取软件开发，3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作，实现该工位的无人、自动化生产。
3、与机械工程师、电气等紧密合作，确保项目最终完成客户验收。
4、配合公司申请专利成果。

任职要求
1、5年以上人工智能算法开发经验，精通VLM、深度学习、视觉大模型。
1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX；对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。
2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业，本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。
3、熟练3D感知（例如，光达、深度感知、SLAM）和电脑视觉框架（OpenCV、Detectron2、MMDetection）。
4、具备ROS/ROS2和设备端优化（TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术）的实务经验。
5、具备独立的分析、解决问题和领导能力，能够将研究成果与实际机器人部署结合。

职位描述：

「此岗位看能力定薪资」
只要有能力薪资待遇不是问题!!!

岗位职责：
1.‌负责图像分类、目标检测、OCR、图像增强等核心算法的设计、研发与优化，提升算法在效果、效率和鲁棒性上的表现‌。
2.使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）进行模型训练、调优，并涉及模型压缩、量化等工程化工作‌。
3.将算法部署到实际产品中，完成从算法到产品的闭环‌。
4.持续关注计算机视觉领域的最新进展，评估并应用新技术到业务场景中‌。

任职要求：
1.全日制研究生及以上学历，‌计算机、数学、电子、自动化或相关专业‌。
2.‌具备5年以上计算机视觉或工业自动化领域经验‌。
3.熟练掌握Python/C++编程，具备扎实的算法和数据结构基础‌。
4.熟悉OpenCV等图像处理库，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架‌。
5.对CNN、目标检测、图像分割等计算机视觉任务有深入理解或实践经验‌。
6.具备深度学习项目经验，有算法竞赛获奖或论文发表者优先‌。
7.良好的逻辑分析能力、英文文献阅读能力及团队协作能力‌。

职位描述：

岗位职责：
1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
岗位要求：，
1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

职位描述：

岗位职责：
1.  自动化设备上位机系统优化
2. 自动化设备调试
3. cnc自动编程算法开发
4. 三菱cnc的plc程序改进

任职要求:
1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。

职位描述：

岗位职责：
1、负责射频信号分析与频谱监测相关算法设计开发工作
2、开展信号识别与分类算法的研究与实现
3、参与频谱数据分析及干扰信号检测技术开发
4、协助完成算法模块的测试验证与性能优化
5、编写技术文档和算法实现说明

任职要求：
1、通信、电子工程或相关专业背景
2、熟悉数字信号处理和射频信号分析原理
3、掌握信号识别与频谱分析相关算法
4、具备良好的数学基础和算法设计能力
5、能够独立完成算法模块的开发实现

职位描述：

核心职责： 
1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。  
2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 
3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。  

硬性要求：
1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。
2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。
3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。
4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。

优先条件： 
1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。
2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。

工作地点：广东东莞或江苏常州均可

职位描述：

任职要求：
1、全日制硕士学历，人工智能、数据科学与大数据技术、智能科学与技术等相关专业；
2、熟悉C++、Python编程语言，熟悉OpenCV，能够基于 OpenCV 进行图像算法的设计、编程、测试与部署；
3、熟悉YOLO、U-Net等经典目标检测与语义分割模型，具备相关模型的调试、训练与测试经验。
4、具备良好的英语基础。

岗位职责：
1、针对特定产品进行外观检测、测量等目标的算法设计，并持续优化算法的检测效果、检测时间等指标，以达到相应要求；
2、负责算法、模型的本地化部署，包括代码调试、数据标注、模型训练等；
3、持续关注行业发展，对新发布的算法、模型进行分析与评估，判断其是否适用于公司业务；
4、根据客户产品检测需求，进行成像设备（包括相机、镜头等）的选型。

上班时间：
5.5天制，周一至周五8:00-11:50，12:50-17:00，日常加班1-2小时。

福利待遇：
1、固定月薪+季度奖金+年终奖，按全额工资缴纳五险一金；
2、公司设有员工食堂，提供中、晚两餐（8元套餐，不包吃需自费）；
3、每月提供500元住房补贴；
4、享有国家劳动法规定的节假日、产假、年休假等带薪假期。

职位描述：

工作职责
1、参与AI产品开发，融合多模态技术（NLP、CV）实现语音对话、图像识别等智能交互功能。
2、结合大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）与智能体（Agent）技术，持续优化产品功能。
3、协同硬件与移动端团队，完成智能交互逻辑落地，解决开发中的技术难题。
4、参与项目需求分析、技术方案设计及文档撰写，确保项目高效推进。
5、跟踪前沿技术，进行技术调研与实验，推动团队技术迭代。
技能要求
1、统招全日制本科及以上学历，计算机相关专业。
2、熟悉Python/Java/C++中至少一种，具备扎实的编程能力。
3、熟悉CNN、Transformer原理，掌握PyTorch/TensorFlow等框架；有大模型微调（SFT、LoRA等）、蒸馏、部署经验者优先。
4、熟悉主流开源大模型（如DeepSeek、Qwen）及ASR/TTS模型，了解其架构与性能特点。
5、熟悉Agent、RAG架构，熟练使用LangChain等智能体开发工具，有实际项目经验者优先。
6、掌握FastAPI/Flask、Ollama/vLLM等部署方案，具备Docker容器化部署经验；有高并发系统设计或调优经验者优先。
7、熟悉Prompt工程，能独立搭建从数据处理、向量库构建到模型调用与API输出的完整流程；有智能客服、知识库问答项目经验者优先。

职位描述：

1、图像处理、模式识别、机器学习相关专业，2年以上图像算法工作经验。
2、精通Python/C/C++等语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
3、熟练使用Tensorflow/Caffe/Pytorch等深度学习框架，并能快速跟踪学术界最新成果。
4、有工业检测AOI相关的算法经验；
5.有扎实的数学基础，熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型，如HOG、Canny、ResNet、SSD、YOLO等，对CNN、梯度下降、模型调优等有深刻理解；

职位描述：

岗位职责：
1机器视觉、图像算法设计实现工作；

岗位要求：
1、计算机、数学、自动化等相关专业，本科以上学历。
2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识。
3、熟悉C++/C#等开发语言。

职位描述：

岗位职责：
1、负责先进生产计划与排程系统（APS）的全流程开发工作，涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节，确保系统性能高效、稳定。
2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求，将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。
3、负责研发APS 系统算法，提升排程的准确性与效率，实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡，降低生产成本。
4、跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续迭代 APS 系统，提升系统竞争力，满足不断发展的业务需求。
5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验；
6. 从工程角度优化模型的资源占用，提高模型调用的并发；
7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架；
8. 具有较强的学习能力，具有钻研探索精神，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神。
岗位要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业；
2、具备 5 年以上软件开发经验，其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。
3、具备扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论； 
4、精通Python/c++/java等编程语言，具备良好的编程能力和代码风格 
5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识，熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用，能够独立设计和优化排程算法；
6、有开源实践经验或成果演示者优先；有参与大型项目经验者优先；有成功上线的 APS 项目经验者优先；
7、具有广泛的技术视野，创造性思维，丰富的想象力。

职位描述：

岗位职责：
1、负责大模型（LLM、多模态）的预训练、微调、对齐与推理优化等核心算法研发与工程落地。
2、参与模型架构设计、高质量数据构建、高效训练策略制定及模型评估体系的建设。
3、持续优化模型在理解能力、生成质量、幻觉控制、安全性与可控性等方面的综合表现。
4、结合对话、搜索、推荐、内容生成等具体业务场景，进行大模型的定制化微调与应用集成。
5、跟踪并研究SFT、RLHF/DPO、LoRA/QLoRA、量化、蒸馏等前沿大模型技术。
6、与工程、产品及数据团队紧密协作，推动算法方案从设计到线上部署的全流程迭代。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学或自动化等相关专业背景。
2、具备机器学习、深度学习或大模型相关的研发经验。
3、拥有扎实的算法基础，熟悉Transformer等深度学习架构及自然语言处理或多模态基础任务。
4、熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，并有Hugging Face生态相关工具的使用经验。
5、具备大模型训练、微调或部署的实践经验者优先，熟悉LLaMA、Qwen等开源模型及SFT、DPO等技术。
6、了解模型量化、蒸馏、推理优化等深度学习工程化知识。
7、具备良好的数据思维、实验设计与项目复盘能力，能独立推动项目从0到1落地。

职位描述：

1.本科或硕士学历，自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业；
2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验，有成功主导项目的经验；
3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具；

职位描述：

1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。●设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。职位要求核心能力1.硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验；2.精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD）3.熟悉医疗级算法验证流程：●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorchBiomedical）2.熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证）优先2.熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源

职位描述：

职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据（心率、血氧、运动轨迹等）、行为数据（睡眠、步态、久坐提醒等），构建多模态对话系统，实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案，解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题，提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求，优化模型推理效率与能耗，支持低延迟实时对话场景（如运动指导、紧急健康事件响应）。●结合用户画像与长期健康数据，构建动态Prompt生成机制，实现个性化对话（如慢性病管理、运动计划调整）。职位要求1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/生物医学工程相关专业，3年以上NLP/LLM实战经验；2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构，具备LLM微调（LoRA/P-tuning）及分布式训练经验；3.熟悉时序数据处理技术（LSTM/TCN/Transformer），有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先；4.熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链

职位描述：

岗位职责
1.负责伺服控制器、变频器等电机驱动产品的核心控制算法(FOC、方波换向、闭环控制)设计、仿真实现与调试。
2.设计并实现驱动器与上层控制系统的通信接口，基于Canopen(CiA402协议)或EtherCAT等主流工业总线协议完成从站设备开发、集成与调试。
3.优化无感/有感FOC算法，提升电机在速度、位置及扭矩控制上的动态响应与稳态精度。
4.参与系统架构设计，协同硬件工程师完成驱动器的原理设计、器件选型与性能调优。
5.编写并维护与电机控制、通信协议相关的详细设计文档、测试规范及用户手册。
6.解决产品在开发、测试及现场应用中出现的关键技术问题，提供算法与通信层面的专业支持。
7.跟踪前沿技术，推动控制算法与通信技术在新产品中的应用与创新。
任职要求  
1、本科及以上学历，电气工程、自动化、控制科学与工程、电力电子等相关专业。
2、至少2年以上电机驱动器产品开发经验，具备完整的量产项目经验。
3、电机控制算法:精通FOC及方波换向原理，具备扎实的电机建模与仿真能力。熟练莩握速度、位置、转矩闭环设计，拥有无感/有感FOC算法的实际开发与调试经验。
4、工业通信协议:至少熟练掌握Canopen(尤其是CiA402驱动器行规)或EtherCAT其中一种工业总线协议,具备驱动器从站开发、参数配置、网络调试及故障排查的实际经验。
5、软硬件基础:精通C/C++在嵌入式平台(如ARMCortex-M/R系列,DSP)的应用开发。了解电机驱动硬件拓扑，能与硬件团队高效协作。
6、开发工具:熟练使用Matlab/Simulink进行控制算法设计与仿真，熟悉常用调试工具。
7、具备优秀的分析、解决问题和独立攻关能力。
8、拥有良好的团队协作精神和沟通能力，能清晰阐述技术方案。
9、对技术有热情，工作严谨，责任心强。

职位描述：

1、负责开发和持续维护算法模型池，以及特定场景的基础组件；研发基于深度学习的计算机视觉算法，重点包括图像分类、目标检测与识别、图像分割、3D建模、三维重建及点云处理等；
2、研究/分析主流AI模型性能方面的特点/瓶颈，为硬件加速提供核心算法指导和优化方法
3、负责大模型相关算法的优化、Prompt提示词优化，模型训练微调，模型加速等方面；
4、整理算法框架和框架使用文档，并培训应用团队使用；
任职要求：
1、熟悉PyTorch、Transformer、MOE架构、能够进行大模型微调和优化；
2、熟悉常用的开源大模型如GPT、Qwen、豆包、GLM等；
3、熟悉基本的3D视觉算法，熟悉常用的开源库Open3D,OpenCV等，
4、精通Python、Java等编程语言
5、扎实的数学功底(概率论，优化算法)
6、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；
7、具备优秀的问题解决能力，跨团队协作意识及技术敏锐度，能快速跟进学界或业界前沿。