职位描述：

岗位职责：1.参与量产自动驾驶算法模型的设计和迭代，基于海量数据打造商用自动驾驶产品；2.参与Auto～Labeling算法的研发，基于多传感器和大模型提升训练数据的真值生成效率。任职要求：1.硕士及以上学历，有计算机视觉、模式识别、机器学习、图像处理等相关方向研究背景，具备扎实的理论基础；2.熟悉相机，激光雷达，毫米波雷达和RTK等传感器的一种或多种，能够开展多模态数据的研究工作；3.深入理解2D目标检测和跟踪，单目3D目标检测、点云3D目标检测和跟踪，特征点定位和跟踪，BEV3D检测，BEVMap，OccupancyNet等主流方向的经典论文和方法，有视觉算法研究经验；4.熟悉Pytorch训练框架，主流的CNN和Transformer网络结构和训练方法；5.代码经验丰富，良好的英文读写能力，在相关领域发表过学术论文者优先

职位描述：

一、岗位职责1、负责AGV车载控制软件的核心逻辑设计与开发，基于Java技术栈实现任务管理（含托盘检测）、路径拼接、交通管制、运动控制、导航模块等关键业务模块2、任务管理：接收调度系统（RCS）下发的任务指令，解析任务类型（取货、送货、充电、空载移动等），维护任务队列与状态流转，处理任务取消、重试及异常恢复。在执行取货/卸货任务时，通过光电传感器、视觉识别或RFID等检测手段，对托盘/货架的位置状态进行检测与校验，确保叉取或顶升动作的安全性与准确性3、路径拼接：根据任务目标点和当前位置，结合预置地图数据（节点/边/转向限制），拼接从起点到终点的完整路径，支持路径分段下发、动态重规划及速度约束嵌入4、交通管制：实现车载端的区域锁、路口优先级、死锁检测与预防等机制，在多车共线场景下协调自身行动，并配合RCS实现全局交通调度5、运动控制：将路径点序列转换为底层驱动指令（线速度、角速度、舵角等），结合传感器反馈进行PID/纯跟踪控制，保证AGV沿预期轨迹平稳运行6、导航模块：实现AGV的定位与导航逻辑，包括：二维码导航：解析地面二维码图像信息，获取精确的位置坐标与角度偏移，修正里程计累计误差，实现定点校准与站点识别，激光SLAM导航：处理激光雷达点云数据，结合地图进行实时定位匹配（如AMCL），输出全局坐标系下的位置与姿态（x,y,θ）实时位置与姿态的更新与维护，统一坐标系统，供路径拼接与运动控制模块使用导航状态管理（启动导航、导航中、偏离修正、重新定位、导航结束），结合传感器数据判断是否偏离路径并触发自动恢复策略7、负责与调度系统（RCS）、外围设备（激光雷达、RFID、光电传感器、IMU、BMS等）的数据通信，通过TCP/UDP、Modbus、HTTP/WebSocket、MQTT等协议实现指令下发与状态上报8、使用JavaFX开发车载端人机交互界面，包括实时状态监控、路径可视化、手动调试面板、导航轨迹显示、故障报警与日志查看等功能，便于现场操作与运维9、编写软件设计文档、通信协议说明、地图数据处理规范及现场部署手册，支撑项目实施与售后支持二、任职要求1、计算机、自动化、电子信息或相关专业，1–3年Java开发经验，有工业机器人、AGV或自动驾驶相关背景者优先2、熟练掌握单舵轮，双舵轮，差速底盘的运动控制原理，运动学正逆解，多传感器融合卡尔曼滤波及其扩展算法，PID调节3、扎实的Java基础，熟练使用集合、并发编程（线程池、锁机制、并发容器），能妥善处理多任务并行与共享资源保护4、熟悉JVM内存模型，具备工控机环境下的性能调优与GC优化经验5、熟悉Socket编程（TCP/UDP）及HTTP/HTTPS/WebSocket/MQTT协议，有Netty框架使用经验者优先6、熟悉消息队列（RocketMQ/Kafka/RabbitMQ）在物联网场景下的应用7、熟悉MySQL/SQLite，掌握数据库设计与事务处理8、了解Redis缓存，能用于本地状态缓存或分布式锁场景9、熟悉JavaFX界面开发，能独立完成布局设计、事件绑定、多线程界面更新10、熟悉坐标系变换基础（平移、旋转、齐次坐标），理解地图/里程计/传感器数据的关系11、具备基本的传感器数据处理概念，能理解并调试激光、磁导航、二维码等传感器数据12、熟悉Git及协作开发流程，具备良好的编码规范与文档习惯13、有实际嵌入式/工控环境

职位描述：

## 岗位职责

1. 参与工业视觉检测软件及算法模块的开发与维护。
2. 参与图像处理、机器视觉算法的开发、优化及项目应用。
3. 以 **C++ 为主要开发语言**，完成视觉算法、软件模块及相关功能开发，辅助使用 Python 进行算法验证、数据处理等工作。
4. 根据项目需求完成图像采集、图像处理、缺陷检测、尺寸测量等相关功能。
5. 配合完成算法调试、测试、性能优化及项目现场问题分析。
6. 参与公司工业视觉软件平台及相关工具的开发。

## 任职要求

1. **本科及以上学历**，计算机、软件工程、自动化、电子信息、测控、数学、机械等相关专业。
2. 具备较好的 **C/C++ 编程基础**，了解数据结构、面向对象编程及常用算法。
3. 具备一定的 **Python 编程基础**，能够进行基本的数据处理、算法验证或辅助开发。
4. 了解基本的图像处理知识，如二值化、滤波、边缘检测、形态学、轮廓分析等。
5. 对**机器视觉、人工智能、图像处理或工业软件开发**有兴趣，并愿意长期在相关方向发展。
6. 具备较好的逻辑思维、学习能力和问题分析能力，能够主动查找资料并解决实际问题。
7. 有课程设计、毕业设计、竞赛、实习或个人项目经验者优先。
8. 能够适应一定的项目调试和现场问题排查工作。

## 我们更看重

* **C++基础是否扎实**，而不是掌握多少开发框架。
* 是否具备较强的**逻辑思维和问题分析能力**。
* 是否能够主动学习，并独立定位和解决问题。
* 是否真正对**软件开发、机器视觉或 AI**感兴趣。
* 是否具有持续学习能力，对新技术、新工具和新事物保持兴趣。
* 有较强的**动手能力和工程实践意识**。

## 加分项

* 有完整的视觉项目或毕业设计项目。
* 熟悉 **OpenCV / Halcon**。
* 熟悉 **Qt / Windows C++** 开发。
* 有 **YOLO、目标检测、深度学习**相关项目经验。
* 有算法竞赛、程序设计竞赛或其他技术类竞赛经历。
* 有 **Git、CMake、Visual Studio** 等开发工具使用经验。
* 有工业相机、图像采集、镜头、光源等机器视觉相关实践经验。

## 岗位特点

这是一个偏**实际项目开发和工程落地**的岗位，不要求候选人入职前已经精通机器视觉。

职位描述：

图像算法的岗位职责:
1.负责在结果算法运行的硬件架构完成实现在光谱/激光类传感器中图像处理与识别相关核心算法方案设计、代码开发实现与算法优化；
2.负责传感器相机标定与图像增强、噪声抑制、识别及数据校准、标定算法工程化与调试；
3.负责与硬件平台算法对比，测试，提高算法的鲁棒性，精准度;
4.协助硬件团队进行系统功能实现和优化，确保算法性能满足产品实时性要求;
5. 编写相关技术文档，包括算法设计与迭代说明、测试报告和用户手册等；

任职要求:
1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、光学工程、信号与系统、数学等相关专业; 5年以上图像处理算法开发经验，扎实的图像处理理论与数学基础;
2. 能熟练运用 Matlab/Python/C++进行算法设计和开发，熟悉图像处理流程与逻辑，精通相机校准标定、图像处理、图像识别等内容、特别是在光谱图像、3D激光相机、闪测仪、双目系统等方面的图像处理， 
3.熟悉OpenCV或者halcon软件，能够使用上述软件进行相机图像校正。
4.具有在光学测量、光谱检测、3D激光传感器、闪测仪等相关产品研发经验，熟悉常见的光学/光谱测量方法(如共焦、干涉、OCT、双目、结构光等); 具有3D测量中图像处理、识别算法开发的相关经验优先;有上述行业完整项目经验的优先；
5.了解图像处理、图像识别、相机标定校准基本理论，能够结合硬件架构的进行图像标定、滤波与识别等算法的开发与验证;
6.较强的数学建模能力，代码实现效率和调试分析能力；
7.良好的团队协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，完成跨部门协作任务。
加分项:
1.有基于3D激光轮廓仪、光谱图像算法优化经验;
2.熟悉光谱共焦传感器、3D激光传感器等相关理论知识;
3.发表过高质量的学术论文；

职位描述：

岗位职责：
1、负责UWB超宽带定位算法、载体姿态感知算法的研发、优化与迭代，涵盖TOF、TDOA、AOA等主流UWB定位算法。
2、负责多源传感器数据融合算法开发，解决定位漂移、姿态抖动、遮挡失锁、动态运动场景定位偏差等行业痛点。
3、搭建算法仿真、验证与测试体系，通过MATLAB、Python等工具完成算法建模、仿真验证，输出算法设计文档、仿真报告以及方案落地。
4、配合嵌入式软硬件团队完成算法移植、落地调试，针对嵌入式MCU、ARM等硬件平台进行算法轻量化、算力优化。
5、跟进UWB定位、姿态感知领域新技术、新方案，结合产品场景（室内定位、穿戴设备、机器人、工业载体姿态监测等）完成技术落地与产品功能迭代。
6、配合产品、测试团队定位算法相关问题，完成问题复盘、算法优化升级，持续提升产品定位精度、姿态响应速度与环境适应性。

任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历，自动化、电子信息、通信工程、测控技术、导航制导与控制、计算机等相关专业；
2、3年以上算法工作经验，有定位、姿态感知、惯性导航相关算法研发经验优先；
3、精通UWB定位核心原理，熟练掌握TOF、TDOA、AOA定位算法，熟悉UWB测距、时钟同步、误差校准、 NLOS（非视距）误差抑制优化方法。

职位描述：

岗位职责：
1.  自动化设备上位机系统优化
2. 自动化设备调试
3. cnc自动编程算法开发
4. 三菱cnc的plc程序改进

任职要求:
1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。

职位描述：

构建核心计算模型，驱动产品在感知、决策与优化上的能力提升

职位描述：

职位描述：
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。

任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

职位描述：

岗位介绍：1.负责单串和多串锂电池BMS算法设计、开发与调试，确保算法在各工况下能安全、高效运行2.负责BMS算法参数识别、策略制定和代码实现，优化电池充放电管理、电量均衡等功能3.研究并应用先进SOX算法，如SOC，SOH，SOP等，提高电池状态估算精度和可靠性4.撰写SOX算法电芯测试需求和测试用例，跟踪测试进展和评估验证结果5.跟踪国内外行业发展趋势和前沿算法，打造产品持续竞争力岗位职责：1.材料、新能源、电化学等相关专业，精通锂离子电池工作原理，熟悉卡尔曼滤波、最小二乘法等算法，研究过硅负极、磷酸铁锂、磷酸锰铁锂和三元电池应管理方案，应届生硕士及以上学历，博士学历者接受应往届。2.能熟练使用英语和海外客户进行技术交流，有英语六级证书，托业、雅思和托福考试成绩90分以上者优先3.有实际锂电池企业、手机/PC/无人机企业和新能源整车厂实习经历者优先4.良好编程能力(Python/Matlab/C/C++)，热爱产品和技术，有创新精神，能与和软件团队协作，推动算法落地

职位描述：

岗位介绍：1.负责BMS电量计创新算法逻辑校验、功能验证与收益评估，跟进算法迭代优化测试；2.搭建、调试并维护BMS算法测试环境，负责测试数据归档、报告输出，跟进项目测试进度；3.梳理优化BMS测试规范与流程，沉淀自动化测试脚本，提升测试标准化与效率；4.开展电芯实物闭环测试、工况测试与回归测试，分析算法表现，定位精度偏差、边界异常及算法问题，跟进问题修复与回归验证。岗位职责：1.本科及以上学历，电气工程、自动化、新能源、电子信息、测控等相关专业；2.熟悉锂电电芯特性与BMS核心算法（SOC/SOH、电量计策略），了解BMS固件基本逻辑；3.具备基础测试思维，熟练使用Excel进行数据处理与分析；4.掌握Python/C#任意一种语言，具备基础数据分析与脚本编写能力；5.了解充放电柜、老化柜等测试设备基础操作，有台架测试、仿真建模经验优先；6.逻辑清晰、细心严谨，具备良好的问题排查、沟通协作能力与快速学习能力；7.加分项：有电芯化学ID建模、电量计FW验证、BMS算法测试、电池相关竞赛/毕设项目经验。

职位描述：

岗位职责：
1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
岗位要求：，
1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

职位描述：

核心职责： 
1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。  
2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 
3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。  

硬性要求：
1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。
2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。
3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。
4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。

优先条件： 
1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。
2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。

工作地点：广东东莞或江苏常州均可

职位描述：

岗位职责 
1. 工业AI视觉算法研发
负责2D/3D工业场景下的AI算法设计与开发，覆盖四大核心方向：
o外观检测：表面缺陷（划痕、脏污、崩边等）的检测与分割
o尺寸检测：基于亚像素边缘/点云的精密尺寸测量与公差判定
o定位引导：工件6D位姿估计、抓取点计算、装配引导
o识别：OCR字符识别、一维/二维码读取、零件分类与追溯
针对工业数据"小样本、高噪声、类别不平衡"的特点，设计数据增强、主动学习、迁移学习等策略
2. 深度学习模型开发
基于 PyTorch 框架，进行目标检测（YOLO系列、DETR等）、实例分割（Mask R-CNN、SOLO等）、分类模型的训练、调优与迭代
探索视觉大模型（SAM、YOLO-World、Grounding DINO等）在工业零样本/少样本场景的落地应用
构建工业级数据标注规范与Pipeline，推动自动标注、难例挖掘与数据闭环
3. 3D视觉与6D位姿估计
基于点云库（PCL / Open3D）进行3D数据预处理：滤波、下采样、法向量估计、分割与配准（ICP、NDT等）
开发或改进6D位姿估计算法（如PVNet、DenseFusion、GDR-Net、ZebraPose等），解决无纹理、高反光、堆叠、遮挡等复杂工业物体的位姿估计问题
处理多视角点云拼接、3D模板匹配、点云与RGB融合（RGB-D）等任务
4. 视觉与机器人融合
主导手眼标定算法的实现与精度优化（Eye-in-Hand / Eye-to-Hand），包括九点法、平面标定、3D空间标定等
开发视觉引导完整链路：图像采集 → AI推理 → 位姿解算 → 机器人坐标系映射 → 执行反馈
通过 Socket / TCP-IP / Modbus 等协议与工业机器人控制器（ABB、KUKA、Fanuc、UR、埃斯顿、节卡等）进行实时通信联调
处理机器人运动学基础问题：DH参数、齐次变换矩阵、旋转矩阵/四元数/欧拉角转换、奇异点规避
5. 算法工程化与软件部署
使用 C++（C++11及以上）​ 将算法模块化、软件化，保证实时性与稳定性
基于 TensorRT / ONNX Runtime / OpenVINO​ 实现深度学习模型的高性能推理部署
开发视觉算法上位机软件（Qt / MFC / Python GUI）或 ROS / ROS2 节点，提供标准化接口供系统调用
编写算法设计文档、接口文档、测试报告
任职要求 
1、学历与经验
本科及以上学历，硕士优先；计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、应用数学等相关专业
3年以上工业视觉AI算法开发经验，其中至少1年以上视觉与机器人融合项目经验
有从0到1的完整工业落地项目（方案 → 开发 → 现场调试 → 量产交付）优先
2、AI算法能力（2D）
扎实的传统CV基础（OpenCV / Halcon）：图像滤波、边缘检测、形态学、几何变换、相机标定与畸变校正
精通深度学习，熟练掌握 PyTorch，深入理解 CNN / Transformer 架构
熟悉主流检测/分割/分类算法原理与源码，能根据工业场景进行模型改进与轻量化
有 OCR 算法（CRNN、Attention-based、PP-OCR等）或条码识别落地经验
3、3D视觉能力
熟练使用 PCL / Open3D，掌握点云滤波、分割、配准、测量
了解3D传感器原理（线激光、结构光、ToF、双目），有实际点云数据调优经验
有 6D位姿估计​ 或 3D目标检测​ 算法开发经验（BOP竞赛相关经验极大加分）
4、机器人融合能力
深入理解手眼标定数学原理，能独立编写标定程序并完成现场标定
熟悉机器人坐标系变换链（相机→末端→基座→世界），能排查标定误差来源
熟悉至少2个主流机器人品牌的通信协议与编程接口
5、软件工程能力
精通 C++，掌握多线程、STL、智能指针、内存管理，有大型项目架构经验
熟练 Python，用于算法原型验证与训练脚本开发
熟悉 TensorRT / ONNX​ 模型部署流程，有 CUDA 编程经验者优先
熟悉 Git / CMake / Docker​ 等工程工具
有 ROS / ROS2​ 开发经验优先
6、综合素质
强烈的工程落地意识：追求"够用、稳定、可维护"
能深入工业现场排查问题（反光干扰、节拍压力、环境光变化等），接受短期出差
良好的技术文档撰写与跨团队（光学、机械、电气）协作能力
优先加分项
有 SAM / Diffusion / VLM 等大模型在工业视觉场景的微调或应用经验；
熟悉视觉+力觉+激光雷达等多传感器融合的机器人操作；
有 NVIDIA Jetson Orin / Xavier 上的 TensorRT 部署与优化经验；
有高质量开源项目或参与知名视觉算法库贡献

职位描述：

岗位职责：
1、负责无刷电机控制算法及嵌入式软件开发，实现电机启动、调速及稳定运行。
2、开发和优化FOC、SVPWM、电流环、速度环等控制算法，提高效率与动态响应。
3、负责有霍尔或无霍尔控制方案开发，优化位置和速度估算、启动及低速运行性能。
4、配合硬件工程师完成驱动板联调，实现电流采样、PWM控制及故障保护功能。
5、开展电机参数辨识、控制参数整定及异常工况测试，解决失步、振动、噪声和温升等问题。
6、完成代码维护、测试文档编写及量产软件导入。

任职要求：
1、本科学历，自动化、电气、电子、计算机等相关专业，具备2年相关工作经验。
2、熟练掌握C语言和MCU嵌入式开发，熟悉定时器、PWM、ADC及中断机制。
3、掌握无刷电机工作原理，具备电机控制算法开发与实际调试经验。
4、熟悉FOC、坐标变换、SVPWM及PI/PID控制，能够独立完成算法实现和参数整定。
5、能够使用示波器及调试工具分析波形，定位软件与电机控制问题。
6、有无感FOC、观测器、电机参数辨识或量产项目经验者优先，具备良好的团队协作和文档编写能力。

薪资：10,000-20,000元/月。招聘人数：1人。

职位描述：

岗位职责：
1、负责先进生产计划与排程系统（APS）的全流程开发工作，涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节，确保系统性能高效、稳定。
2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求，将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。
3、负责研发APS 系统算法，提升排程的准确性与效率，实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡，降低生产成本。
4、跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续迭代 APS 系统，提升系统竞争力，满足不断发展的业务需求。
5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验；
6. 从工程角度优化模型的资源占用，提高模型调用的并发；
7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架；
8. 具有较强的学习能力，具有钻研探索精神，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神。
岗位要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业；
2、具备 5 年以上软件开发经验，其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。
3、具备扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论； 
4、精通Python/c++/java等编程语言，具备良好的编程能力和代码风格 
5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识，熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用，能够独立设计和优化排程算法；
6、有开源实践经验或成果演示者优先；有参与大型项目经验者优先；有成功上线的 APS 项目经验者优先；
7、具有广泛的技术视野，创造性思维，丰富的想象力。

职位描述：

职位职责：
1、负责深度学习算法的模型选型、训练、调优和验证工作；
2、负责算法开发初期的数据搜集、清洗、标注等，并进行资料探勘、特征工程等工作；
3、协助制定视觉检测项目的开发、上线、验收、管理之相应文件，推动项目发展；
4、负责协调生产、品质检验部门沟通，协助达成自动化智能制造、量化订立品质检验标准；
5、追踪AI视觉技术前沿发展。
职位要求：
1、计算机科学、电子工程、数学、统计学、自动化、物理学或相关专业；有计算机视觉、AOI（自动光学检测）项目经验者优先；
2、熟练应用OpenCV等开源工具库，及图像处理算法如滤波、降噪、分割、配淮、增强、识别、跟踪、融合等；
3、对深度学习理论、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer网络有基础理解，能阅读技术文献并转化实作；
4、熟悉Python编程语言及面向对象程序设计；
5、孰悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有使用经验；
6、掌握常用机器学习算法，如SVM、随机森林、集成学习等，并能实际应用解决问题；
7、具备良好数学基础，尤为线性代数、概率论与数理统计等。

本岗位特别针对工业瑕疵检测，欢迎有经验求职者投递。

注：
1、本岗位面试通过后需要短期内及时到岗，无法满足者不要投递！
2、本岗位办公地点于东莞企石，非此意向地区者不要投递！