职位描述：

职位描述：
1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。
2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。
3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。

任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。
2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。
3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。
4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。
5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。
6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。
7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。
8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

职位描述：

岗位职责：
1、负责AI算法研发与优化，深入探索大语言模型（LLM）及Transformer架构的应用；
2、开发基于Python的AI解决方案，并在Linux环境下进行部署与调试；
3、参与AI智能体核心架构的设计与实现，推动产品智能化升级；
4、结合公司电子产品（如电子玩具）进行创新算法应用研究；
5、协助团队完成技术难题攻关，撰写相关技术文档；
6、跟踪前沿AI技术动态，并将其转化为实际生产力；

任职要求：
1、扎实的Python编程能力，熟悉Linux开发环境；
2、深入理解Transformer架构及大语言模型（LLM）的工作原理；
3、熟悉AI智能体的核心架构，具备良好的算法基础；
4、对电子、半导体或集成电路行业有浓厚兴趣，学习能力强；
5、具备良好的团队协作精神和沟通能力；

职位描述：

核心职责： 
1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。  
2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 
3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。  

硬性要求：
1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。
2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。
3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。
4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。

优先条件： 
1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。
2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。
3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。

工作地点：广东东莞或江苏常州均可

职位描述：

「此岗位看能力定薪资」
岗位职责：
1.‌负责图像分类、目标检测、OCR、图像增强等核心算法的设计、研发与优化，提升算法在效果、效率和鲁棒性上的表现‌。
2.使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）进行模型训练、调优，并涉及模型压缩、量化等工程化工作‌。
3.将算法部署到实际产品中，完成从算法到产品的闭环‌。
4.持续关注计算机视觉领域的最新进展，评估并应用新技术到业务场景中‌。

任职要求：
1.全日制研究生及以上学历，‌计算机、数学、电子、自动化或相关专业‌。
2.‌具备5年以上计算机视觉或工业自动化领域经验‌。
3.熟练掌握Python/C++编程，具备扎实的算法和数据结构基础‌。
4.熟悉OpenCV等图像处理库，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架‌。
5.对CNN、目标检测、图像分割等计算机视觉任务有深入理解或实践经验‌。
6.具备深度学习项目经验，有算法竞赛获奖或论文发表者优先‌。
7.良好的逻辑分析能力、英文文献阅读能力及团队协作能力‌。

职位描述：

岗位职责：
1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
岗位要求：，
1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

职位描述：

岗位职责
1.负责伺服控制器、变频器等电机驱动产品的核心控制算法(FOC、方波换向、闭环控制)设计、仿真实现与调试。
2.设计并实现驱动器与上层控制系统的通信接口，基于Canopen(CiA402协议)或EtherCAT等主流工业总线协议完成从站设备开发、集成与调试。
3.优化无感/有感FOC算法，提升电机在速度、位置及扭矩控制上的动态响应与稳态精度。
4.参与系统架构设计，协同硬件工程师完成驱动器的原理设计、器件选型与性能调优。
5.编写并维护与电机控制、通信协议相关的详细设计文档、测试规范及用户手册。
6.解决产品在开发、测试及现场应用中出现的关键技术问题，提供算法与通信层面的专业支持。
7.跟踪前沿技术，推动控制算法与通信技术在新产品中的应用与创新。
任职要求  
1、本科及以上学历，电气工程、自动化、控制科学与工程、电力电子等相关专业。
2、至少2年以上电机驱动器产品开发经验，具备完整的量产项目经验。
3、电机控制算法:精通FOC及方波换向原理，具备扎实的电机建模与仿真能力。熟练莩握速度、位置、转矩闭环设计，拥有无感/有感FOC算法的实际开发与调试经验。
4、工业通信协议:至少熟练掌握Canopen(尤其是CiA402驱动器行规)或EtherCAT其中一种工业总线协议,具备驱动器从站开发、参数配置、网络调试及故障排查的实际经验。
5、软硬件基础:精通C/C++在嵌入式平台(如ARMCortex-M/R系列,DSP)的应用开发。了解电机驱动硬件拓扑，能与硬件团队高效协作。
6、开发工具:熟练使用Matlab/Simulink进行控制算法设计与仿真，熟悉常用调试工具。
7、具备优秀的分析、解决问题和独立攻关能力。
8、拥有良好的团队协作精神和沟通能力，能清晰阐述技术方案。
9、对技术有热情，工作严谨，责任心强。

职位描述：

岗位职责：
1.  自动化设备上位机系统优化
2. 自动化设备调试
3. cnc自动编程算法开发
4. 三菱cnc的plc程序改进

任职要求:
1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。
2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。
3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序，
4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。
5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。

职位描述：

任职要求：
1、全日制硕士学历，人工智能、数据科学与大数据技术、智能科学与技术等相关专业；
2、熟悉C++、Python编程语言，熟悉OpenCV，能够基于 OpenCV 进行图像算法的设计、编程、测试与部署；
3、熟悉YOLO、U-Net等经典目标检测与语义分割模型，具备相关模型的调试、训练与测试经验。
4、具备良好的英语基础。

岗位职责：
1、针对特定产品进行外观检测、测量等目标的算法设计，并持续优化算法的检测效果、检测时间等指标，以达到相应要求；
2、负责算法、模型的本地化部署，包括代码调试、数据标注、模型训练等；
3、持续关注行业发展，对新发布的算法、模型进行分析与评估，判断其是否适用于公司业务；
4、根据客户产品检测需求，进行成像设备（包括相机、镜头等）的选型。

上班时间：
5.5天制，周一至周五8:00-11:50，12:50-17:00，日常加班1-2小时。

福利待遇：
1、固定月薪+季度奖金+年终奖，按全额工资缴纳五险一金；
2、公司设有员工食堂，提供中、晚两餐（8元套餐，不包吃需自费）；
3、每月提供500元住房补贴；
4、享有国家劳动法规定的节假日、产假、年休假等带薪假期。

职位描述：

岗位职责：
1、负责先进生产计划与排程系统（APS）的全流程开发工作，涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节，确保系统性能高效、稳定。
2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求，将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。
3、负责研发APS 系统算法，提升排程的准确性与效率，实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡，降低生产成本。
4、跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续迭代 APS 系统，提升系统竞争力，满足不断发展的业务需求。
5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验；
6. 从工程角度优化模型的资源占用，提高模型调用的并发；
7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架；
8. 具有较强的学习能力，具有钻研探索精神，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神。
岗位要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业；
2、具备 5 年以上软件开发经验，其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。
3、具备扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论； 
4、精通Python/c++/java等编程语言，具备良好的编程能力和代码风格 
5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识，熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用，能够独立设计和优化排程算法；
6、有开源实践经验或成果演示者优先；有参与大型项目经验者优先；有成功上线的 APS 项目经验者优先；
7、具有广泛的技术视野，创造性思维，丰富的想象力。

职位描述：

岗位职责
1、负责视觉缺陷检测算法的研发与迭代，基于YOLO系列、语义/实例分割等深度学习算法，针对3C产品，开发例如毛刺、裂纹、尺寸超差等场景的缺陷检测方案。
2、负责模型轻量化与工程化部署优化，熟练运用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等工具完成模型量化、推理加速，适配工控机、NPU等工业硬件设备。
3、负责产线硬件时序适配与功能集成，配合海康威视等工业相机及雷赛运动控制卡，调试拍照时序、IO信号交互逻辑，完成图像采集与算法推理的实时匹配。
4、负责现场部署调试与问题优化，解决推理延迟、内存过载、帧率丢失等工程问题；调试光源角度、相机曝光、拍摄距离等参数，适配现场光照变化、产品偏移、粉尘干扰等复杂工况。
岗位要求
1、本科及以上学历，计算机视觉、自动化、电子信息工程、机械电子等相关专业，具备1-3年工业视觉算法开发落地经验，熟悉工业产线质检流程与节拍要求。
2、扎实掌握深度学习核心技术，熟练运用YOLO、U-Net等主流视觉算法，拥有AOI缺陷检测项目实战落地经验，熟悉3C常见缺陷的算法优化逻辑。
3、具备扎实的工业视觉落地基础，熟悉工业相机、定焦/远心镜头、同轴光/条形光/环形光等硬件的选型与现场调试，可根据产线工况优化成像质量。
4、加分项：熟悉C#/.NET上位机开发，可独立完成算法与上位机接口对接；掌握雷赛运动控制卡IO信号交互逻辑，拥有视觉+运动控制联调经验熟悉TensorRT、ONNX Runtime、RKNN、OpenVINO等量化加速工具。

职位描述：

•学历要求：硕士及以上（计算机、自动化、机器人学等相关专业）。
•经验要求：3年以上相关经验，有顶会论文（如 ICRA, IROS, CoRL）或知名开源项目者优先。
•核心技能要求：
◦精通 Python 编程，熟练使用 PyTorch/JAX 等深度学习框架。
◦深入理解 Transformer 架构、VLM（视觉-语言模型）及 VLA（视觉-语言-动作模型）。
◦熟悉强化学习（RL）、模仿学习（IL）及世界模型（World Model）在机器人决策与控制中的应用。
◦熟练掌握 Isaac Sim、MuJoCo 等物理仿真平台，具备完整的 Sim2Real（仿真到现实）迁移与闭环控制落地经验。
◦熟悉 Linux 环境、Docker 容器化部署及 ROS/ROS2 机器人中间件。