主要职责：
有1–2 年后端 / AI 应用开发经验，有大模型项目落地经验

核心技术能力：编程语言,熟练Python（主力）；了解 FastAPI/Flask 后端框架，能独立开发 API 接口。大模型应用核心（重中之重）,熟悉主流大模型 API 调用、Prompt 优化、上下文管理；掌握RAG 全流程：文档处理、向量库、混合检索、重排序；掌握AI Agent：任务拆解、工具调用、记忆、多轮对话、工作流编排；熟悉框架：LangChain、LlamaIndex、Dify 至少一种。

负责AI大模型的设计、开发和优化，包括模型的架构、算法和参数调优。
参与AI大模型项目的需求分析、技术选型和方案设计。
实现高效的模型训练和推理代码，优化模型性能，提升模型准确率。
与数据科学家、算法工程师等团队成员紧密合作，共同推进项目进展。
跟踪最新的AI技术和算法，不断提升自身的技术水平和创新能力。
任职要求：

计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关领域本科及以上学历。
具有1年以上AI模型开发或相关领域的工作经验，熟悉Python编程语言，熟悉Linux环境。
精通机器学习、深度学习等AI算法，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。
对自然语言处理、计算机视觉等AI应用领域有深入理解，具备相关项目经验者优先。
具备良好的逻辑思维和分析解决问题能力，能够独立分析和解决问题。
优秀的文档编写能力和沟通能力，能够清晰地向团队成员和上级汇报工作进展。
具备高度的责任心和团队合作精神，能够承受工作压力，有良好的自我驱动能力和学习能力。
有AI大模型训练、推理和部署经验者优先。
熟悉国产化GPU芯片（如鲲鹏、飞腾或海光等）者优先。
有在自然语言处理、计算机视觉等领域发表过学术论文或参与过开源项目者优先。