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高新开发区
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 长沙
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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25-30K
学历不限
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5年
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江门-新会区
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI算法模型的研发与优化,包括但不限于机器学习、深度学习等前沿技术; 2、参与算法项目的需求分析、方案设计、实验验证及效果评估; 3、将算法模型进行工程化实现,与工程团队协作完成系统集成与部署; 4、持续跟踪AI领域最新进展,探索技术创新并推动业务落地; 5、撰写相关技术文档,包括算法设计、实验报告及技术方案等。 任职要求: 1、具备扎实的数学与计算机基础,熟悉常见机器学习与深度学习算法; 2、熟练掌握Python等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架; 3、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力,能够独立完成算法研发任务; 4、具备较强的学习能力与团队协作精神,能适应快速变化的技术环境; 5、对AI技术有浓厚兴趣,有相关项目经验或竞赛经历者优先。 -
15-30K·13薪
本科
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1年
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惠州-惠阳区
立即应聘
岗位职责: 1. 负责AI算法底层代码的从零编写、调试与优化,全程聚焦底层研发,确保代码的稳定性、简洁性,适配智能化装备方案中涉及的简单、重复性高的调试场景,贴合工业现场实际运行需求。 2. 从零搭建基础数据模型,重点简化功能设计,确保模型可快速适配调试场景,支撑后续智能化落地。 3. 设计并实现模型自学习、自优化机制,负责将智能化方案的历史数据、错误案例等多源数据输入模型,确保模型能自动记录错误、自主迭代优化,无需人工干预,持续提升模型适配性与调试准确性。 4. 优先聚焦简单、重复性高的调试场景,开展模型研发与落地测试,重点解决非标设备调试周期长的痛点,逐步实现调试环节的智能化、无人化。 5. 负责底层代码及模型相关技术文档的编写与归档,包括代码注释、模型设计文档、测试报告、部署说明等,配合团队完成技术沉淀与知识共享,支撑公司研发体系从零搭建。 6. 跟踪人工智能、工业AI底层研发领域的前沿技术,结合公司产品设备的调试场景需求,开展技术预研与验证,探索简化模型、提升自学习效率的优化方向,形成技术积累,助力模型迭代升级。 7. 协同机械、电气、软件团队(聚焦底层适配),对接生产、设备部门,理解设备调试的实际痛点,优化底层代码与模型设计,确保模型能精准适配现场需求,切实缩短人工调试时间。 【任职资格】 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息等相关专业;硕士及以上学历、有AI底层代码编写、基础数据模型搭建经验者优先。 2、1-3年及以上AI底层研发经验,有工业机械手、非标设备相关底层代码或基础模型研发经验者优先(可接受优秀应届生,需提供相关底层研发项目成果)。 3、有完整的底层代码编写、基础模型搭建与落地闭环经验,熟悉从需求分析、底层设计、调试优化到部署测试的全流程,能独立负责底层研发相关工作,不依赖应用层开发经验。 4、有模型简化、低复杂度部署相关经验,或有自学习、自优化模型研发经验,了解工业场景数据处理逻辑者优先。 5、有工业机械手基础点位匹配相关底层代码编写、模型搭建经验,熟悉机械手调试流程,能精准适配简单、重复性调试场景者优先。 6、有自学习、自优化模型研发经验,能实现模型通过历史数据、错误案例自动迭代优化、无需人工干预者优先。 7、有模型简化设计、低复杂度部署经验,能将复杂模型功能简化为基础运算级别,降低部署难度者优先,了解模型压缩相关技术(如AQLM等)者加分。 8、有专利、论文或底层研发相关技术成果,或在算法竞赛中获奖,具备扎实的数学基础(概率统计、线性代数、优化理论等)者优先。 9、了解智能装备行业发展趋势,熟悉企业的研发流程,有从零参与底层研发、助力研发体系搭建经验者优先。 -
30-38K
大专
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经验不限
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东莞-万江区
立即应聘
岗位职责: 1、负责先进生产计划与排程系统(APS)的全流程开发工作,涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节,确保系统性能高效、稳定。 2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求,将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。 3、负责研发APS 系统算法,提升排程的准确性与效率,实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡,降低生产成本。 4、跟踪行业技术发展趋势,引入新技术、新方法,持续迭代 APS 系统,提升系统竞争力,满足不断发展的业务需求。 5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验; 6. 从工程角度优化模型的资源占用,提高模型调用的并发; 7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架; 8. 具有较强的学习能力,具有钻研探索精神,能独立分析和解决问题;责任心强,具备良好的团队合作精神。 岗位要求: 1、全日制本科及以上学历,计算机、数学、物理等相关专业; 2、具备 5 年以上软件开发经验,其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。 3、具备扎实的数学基础,熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论; 4、精通Python/c++/java等编程语言,具备良好的编程能力和代码风格 5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识,熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用,能够独立设计和优化排程算法; 6、有开源实践经验或成果演示者优先;有参与大型项目经验者优先;有成功上线的 APS 项目经验者优先; 7、具有广泛的技术视野,创造性思维,丰富的想象力。 -
15-20K
本科
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3年
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宁波-慈溪市
立即应聘
岗位职责: 1、负责图像算法研发与优化,包括目标检测、图像分类等核心算法模块的设计与实现。 2、参与实际项目落地,完成从模型训练、调优到部署上线的全流程工作。 3、将训练好的算法模型封装为高效、稳定的C/C++接口,确保产品集成性能。 4、配合硬件与软件团队,完成算法在嵌入式平台或服务器端的集成与性能优化。 5、跟踪前沿图像算法技术,并探索在智能家电等产品中的应用与创新。 任职要求: 1、计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业,本科及以上学历。 2、具备3年以上图像算法相关工作经验,拥有实际落地的项目经历。 3、深入理解目标检测(如YOLO、Faster R-CNN)、图像分类(ResNet、EfficientNet等)常用网络结构及训练策略。 4、具备模型调优、过拟合处理、数据不平衡处理等实战经验。 5、精通Python,熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架进行模型训练与调试。 6、熟练使用C语言(或C++),能够将算法模型封装为高效、稳定的C/C++接口,具备内存管理、多线程编程基础。 -
13-18K
本科
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经验不限
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东莞-凤岗镇
立即应聘
1、项目全流程开发:负责公司AI项目的实施与开发,主导需求分析、系统设计、编码、测试及上线后维护工作。 2、算法模型设计与实现:根据具体业务需求,设计并实现机器学习、深度学习等AI算法与模型,以提升业务效率与智能化水平。 3、系统开发与优化:使用编程语言进行AI系统核心模块的开发与调试;持续优化代码性能,负责系统的部署与运维,保障系统的效率与稳定性。 4、技术方案支持:项目前期需求调研与技术论证,提供专业的技术解决方案与可行性评估。 5、前沿技术研究:持续跟踪AI领域的技术动态与发展趋势,为团队引入新技术、新思路,保持技术先进性。 6、知识沉淀与分享:编写技术文档,参与内部技术培训与分享,提升团队整体技术水平。 7、跨部门协作:与产品、运营、市场等团队紧密合作,高效沟通,共同推动AI项目的落地与业务推广。 8、问题排查与解决:快速解决AI项目开发与运行中的各类技术问题,确保项目顺利推进。 9、项目管理与汇报:定期向上级汇报项目进展、成果与风险,及时反馈问题并争取必要的资源支持。 任职要求: 1:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业 。 2:2年以上AI相关实战经验,熟悉模型训练、数据处理、算法优化及模型部署等关键环节。 3:具备良好的编程功底,熟练掌握编程语言 。 4:熟练掌握至少一种主流数据库的操作与开发。 5:具备分析解决问题能力和较强的团队协助精神,。 6:有成功的AI 项目完整开发经验者优先,拥有AI相关认证更佳。 -
15-18K·13薪
硕士
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3年
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东莞-虎门镇
立即应聘
【岗位职责】: 1. 基于大模型API,开发RAG(检索增强生成)应用,覆盖经营数据智能问答、企业制度知识库、质量趋势分析等场景; 2. 搭建企业知识库,将公司制度文档、流程规范、产品资料等非结构化数据转化为可检索、可问答的知识体系; 3. 对接公司现有业务系统(金蝶ERP、蓝凌OA、华天PLM、人众EHR等)的API或数据库,建立AI应用的数据供给链路; 4. 将AI能力嵌入企业微信、OA等日常工作入口,让员工在日常工具中直接使用AI功能; 5. 主导AI平台及大模型的技术选型与评估; 6. 协助IT团队和业务部门理解AI能力边界,推动AI在多场景的落地应用。 【任职资格】: 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业; 2. 3年以上软件开发经验,其中至少1年以上AI/LLM应用开发相关经验; 3. 熟练掌握Python,3年以上实际项目开发经验,熟悉FastAPI/Flask等Web框架,能独立完成API服务开发; 4. 有大模型API实际调用经验(OpenAI、DeepSeek、通义千问、文心一言等均可),理解Prompt Engineering和RAG架构原理; 5. 熟练编写SQL,熟悉MySQL/PostgreSQL/SQL Server中至少一种; 6. 有RESTful API对接经验,理解接口鉴权、数据同步、异常处理等工程问题; 7. 有较强的自驱力和结果导向,以及业务理解力和沟通协调能力。 *【加分项】(非必须,但优先考虑) 制造业信息化/数字化项目经验,理解BOM、工单、质检等业务概念; 企业微信机器人或应用开发经验; LangChain / LlamaIndex / Dify 等AI框架使用经验; Power BI / FineBI / Superset 等BI工具使用经验; 有个人GitHub、技术博客或开源项目(请在简历中附上链接) -
20-40K
硕士
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5年
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东莞-沙田镇
立即应聘
「此岗位看能力定薪资」 岗位职责: 1.负责图像分类、目标检测、OCR、图像增强等核心算法的设计、研发与优化,提升算法在效果、效率和鲁棒性上的表现。 2.使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)进行模型训练、调优,并涉及模型压缩、量化等工程化工作。 3.将算法部署到实际产品中,完成从算法到产品的闭环。 4.持续关注计算机视觉领域的最新进展,评估并应用新技术到业务场景中。 任职要求: 1.全日制研究生及以上学历,计算机、数学、电子、自动化或相关专业。 2.具备5年以上计算机视觉或工业自动化领域经验。 3.熟练掌握Python/C++编程,具备扎实的算法和数据结构基础。 4.熟悉OpenCV等图像处理库,以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5.对CNN、目标检测、图像分割等计算机视觉任务有深入理解或实践经验。 6.具备深度学习项目经验,有算法竞赛获奖或论文发表者优先。 7.良好的逻辑分析能力、英文文献阅读能力及团队协作能力。 -
25-35K·13薪
硕士
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8年
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深圳-宝安区
立即应聘
岗位职责 1、负责BLDC/PMSM产品的电机软件编写及调试测试; 2、负责产品开发过程中的软件技术文档; 3、负责公司软件标准化工作的审核及指导; 4、负责新技术平台新技术方向的技术攻关等; 5、参与公司软件技术评审/软件框架搭建等技术指导工作。 任职要求 1、本科及以上学历,自动化等专业背景,专业理论知识扎实; 2、具备8年以上BLDC/PMSM等相关产品软件实际开发经验; 3、熟悉永磁同步电机数学模型、基于定子磁场定向矢量控制等电机及控制理论; 4、精通常规电机算法,如过调制,解耦控制,弱磁控制,惯量辨识及参数自整定,死区补偿,电压补偿,滤波器设计,观测器设计等; 5、可独立完成任意MCU的无传感器FOC单电阻软件方案的底层代码编写及调试及量产; 6、熟悉伺服控制算法,如前馈加反馈控制结构的非线性、线性系统的跟踪抗扰控制系统设计等。 -
15-25K·13薪
本科
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节,开发视觉质检算法(如铸件缺陷检测、尺寸精度校验),替代人工检测,提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志,构建时序预测模型,实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护,减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据,优化生产排产与调度算法,平衡产能、交期与成本,适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源,完成数据采集、清洗、标注与特征工程,搭建工业级训练数据集,解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法(如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测),完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制,开展模型轻量化(量化、剪枝),确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型,通过FastAPI搭建推理服务,实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广,配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术,探索在精密制造场景的创新应用(如小样本学习解决工业数据稀缺问题)。 - 编写技术文档、部署手册,沉淀AI落地方法论,推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发,不断优化和提升大模型Agent的技术框架,构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业;硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础:精通Python,熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具;了解C++者优先(适配边缘端开发)。 - 框架与算法:熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架;精通计算机视觉(目标检测/分割)、时序预测算法,有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力:熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建;了解MLOps基础流程,具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配:熟悉工业协议(Modbus/OPC UA)或MES/ERP系统数据对接经验者优先;了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力,能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强,能高效对接生产、质检、IT团队,推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出,适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念,具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术(TensorRT/ONNX)或边缘端(ARM/NPU)部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备(如三维扫描测量仪)数据处理流程。 -
20-40K·13薪
本科
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1年
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东莞-南城区
立即应聘
职位描述: 1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。 2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化,为算法落地提供高质量的前后端工程支持,确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队,解决工业场景实际问题。 3. 跟进业界最新研究成果,进行评估与落地。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、机器学习、模式识别相关专业,有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。 2. 熟练掌握C/C++/Python,强悍的编程能力、攻艰能力,能独立完成复杂算法模块的开发。 3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术,精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。 4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,可快速搭建、训练、调优模型,精准定位并解决模型落地实际问题。 5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构,熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。 6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。 7. 热爱新技术,有强悍的学习能力,善于使用AI进行工作提效。 8. 工作认真负责,善于沟通与团队协作,抗压能力强。
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