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高新开发区
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 宁乡
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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20-40K·13薪
本科
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1年
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东莞-南城区
立即应聘
职位描述: 1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。 2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化,为算法落地提供高质量的前后端工程支持,确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队,解决工业场景实际问题。 3. 跟进业界最新研究成果,进行评估与落地。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、机器学习、模式识别相关专业,有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。 2. 熟练掌握C/C++/Python,强悍的编程能力、攻艰能力,能独立完成复杂算法模块的开发。 3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术,精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。 4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,可快速搭建、训练、调优模型,精准定位并解决模型落地实际问题。 5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构,熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。 6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。 7. 热爱新技术,有强悍的学习能力,善于使用AI进行工作提效。 8. 工作认真负责,善于沟通与团队协作,抗压能力强。 -
25-30K
学历不限
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5年
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江门-新会区
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI算法模型的研发与优化,包括但不限于机器学习、深度学习等前沿技术; 2、参与算法项目的需求分析、方案设计、实验验证及效果评估; 3、将算法模型进行工程化实现,与工程团队协作完成系统集成与部署; 4、持续跟踪AI领域最新进展,探索技术创新并推动业务落地; 5、撰写相关技术文档,包括算法设计、实验报告及技术方案等。 任职要求: 1、具备扎实的数学与计算机基础,熟悉常见机器学习与深度学习算法; 2、熟练掌握Python等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架; 3、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力,能够独立完成算法研发任务; 4、具备较强的学习能力与团队协作精神,能适应快速变化的技术环境; 5、对AI技术有浓厚兴趣,有相关项目经验或竞赛经历者优先。 -
15-30K·13薪
本科
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1年
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惠州-惠阳区
立即应聘
岗位职责: 1. 负责AI算法底层代码的从零编写、调试与优化,全程聚焦底层研发,确保代码的稳定性、简洁性,适配智能化装备方案中涉及的简单、重复性高的调试场景,贴合工业现场实际运行需求。 2. 从零搭建基础数据模型,重点简化功能设计,确保模型可快速适配调试场景,支撑后续智能化落地。 3. 设计并实现模型自学习、自优化机制,负责将智能化方案的历史数据、错误案例等多源数据输入模型,确保模型能自动记录错误、自主迭代优化,无需人工干预,持续提升模型适配性与调试准确性。 4. 优先聚焦简单、重复性高的调试场景,开展模型研发与落地测试,重点解决非标设备调试周期长的痛点,逐步实现调试环节的智能化、无人化。 5. 负责底层代码及模型相关技术文档的编写与归档,包括代码注释、模型设计文档、测试报告、部署说明等,配合团队完成技术沉淀与知识共享,支撑公司研发体系从零搭建。 6. 跟踪人工智能、工业AI底层研发领域的前沿技术,结合公司产品设备的调试场景需求,开展技术预研与验证,探索简化模型、提升自学习效率的优化方向,形成技术积累,助力模型迭代升级。 7. 协同机械、电气、软件团队(聚焦底层适配),对接生产、设备部门,理解设备调试的实际痛点,优化底层代码与模型设计,确保模型能精准适配现场需求,切实缩短人工调试时间。 【任职资格】 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息等相关专业;硕士及以上学历、有AI底层代码编写、基础数据模型搭建经验者优先。 2、1-3年及以上AI底层研发经验,有工业机械手、非标设备相关底层代码或基础模型研发经验者优先(可接受优秀应届生,需提供相关底层研发项目成果)。 3、有完整的底层代码编写、基础模型搭建与落地闭环经验,熟悉从需求分析、底层设计、调试优化到部署测试的全流程,能独立负责底层研发相关工作,不依赖应用层开发经验。 4、有模型简化、低复杂度部署相关经验,或有自学习、自优化模型研发经验,了解工业场景数据处理逻辑者优先。 5、有工业机械手基础点位匹配相关底层代码编写、模型搭建经验,熟悉机械手调试流程,能精准适配简单、重复性调试场景者优先。 6、有自学习、自优化模型研发经验,能实现模型通过历史数据、错误案例自动迭代优化、无需人工干预者优先。 7、有模型简化设计、低复杂度部署经验,能将复杂模型功能简化为基础运算级别,降低部署难度者优先,了解模型压缩相关技术(如AQLM等)者加分。 8、有专利、论文或底层研发相关技术成果,或在算法竞赛中获奖,具备扎实的数学基础(概率统计、线性代数、优化理论等)者优先。 9、了解智能装备行业发展趋势,熟悉企业的研发流程,有从零参与底层研发、助力研发体系搭建经验者优先。 -
8-16K
本科
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经验不限
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发; 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现; 3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发; 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求: 1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作; 2、熟练运用至少一门编程语言(C,C++ /Java /Python/Rust等); 3、熟悉目前市场上多个AI平台,开源的平台有实际开发经验,熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先; 4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用开发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS; 5、熟悉市场上主流的AI应用,语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用,深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景; 6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。 -
18-25K
本科
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经验不限
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东莞-洪梅镇
立即应聘
岗位定位: 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合,从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测,用AI重构工厂的生产流程,降本增效。 岗位职责 作为我司首位AI应用工程师,负责以下核心场景的落地: 1. 智能设计辅助与虚拟打样(降低成本) 主导引入和优化AI渲染工具,通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术,根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。 目标是减少物理打样次数,缩短新品开发周期,降低研发成本。 2. 需求预测与智慧采购(优化库存) 基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势,利用时间序列分析、机器学习(LSTM/Transformer等)算法构建销量预测模型。 根据预测结果,制定科学的分批次原材料采购计划,在保证生产供应的同时,降低原材料库存积压,提高资金周转率。 3. 生产计划与AI排产(提升效率) 对接现有ERP/MES系统,获取订单、设备、人员、物料等实时数据。 开发或引入智能排产算法,综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素,自动生成最优的生产作业计划,提升综合效率。 4. 工业视觉质检(保障质量) 探索并落地AI视觉检测方案,针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节,训练深度学习模型。 替代传统人眼质检,实现24小时不间断、标准化的高精度检测,降低客诉率。 任职要求: 教育背景: 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业,本科及以上学历。 编程能力: 扎实的Python编程基础,熟悉常用的AI框架(如PyTorch, TensorFlow)和数据处理库(Pandas, NumPy)。 行业经验(关键): 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。 ERP融合经验: 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构,能读懂数据表逻辑。 专业技能: AI渲染: 熟悉AIGC工具链,有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。 预测算法: 熟悉时间序列预测模型,有实际销量预测项目落地经验(需要有落地的算法案例)。 排产算法: 了解运筹优化算法(遗传算法、粒子群算法等)或启发式算法在排产中的应用。 视觉检测: 了解图像分类、目标检测(YOLO系列)算法,有工业质检项目经验者优先。 软性素质: 业务理解力: 愿意深入车间,理解工厂生产工序的全流程,不纸上谈兵。 落地能力: 比起发论文,我们更希望能将模型部署到实际生产环境中,让部门之间工作效率大幅提升。 有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。 具体薪资面议 -
15-18K·13薪
硕士
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3年
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东莞-虎门镇
立即应聘
【岗位职责】: 1. 基于大模型API,开发RAG(检索增强生成)应用,覆盖经营数据智能问答、企业制度知识库、质量趋势分析等场景; 2. 搭建企业知识库,将公司制度文档、流程规范、产品资料等非结构化数据转化为可检索、可问答的知识体系; 3. 对接公司现有业务系统(金蝶ERP、蓝凌OA、华天PLM、人众EHR等)的API或数据库,建立AI应用的数据供给链路; 4. 将AI能力嵌入企业微信、OA等日常工作入口,让员工在日常工具中直接使用AI功能; 5. 主导AI平台及大模型的技术选型与评估; 6. 协助IT团队和业务部门理解AI能力边界,推动AI在多场景的落地应用。 【任职资格】: 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业; 2. 3年以上软件开发经验,其中至少1年以上AI/LLM应用开发相关经验; 3. 熟练掌握Python,3年以上实际项目开发经验,熟悉FastAPI/Flask等Web框架,能独立完成API服务开发; 4. 有大模型API实际调用经验(OpenAI、DeepSeek、通义千问、文心一言等均可),理解Prompt Engineering和RAG架构原理; 5. 熟练编写SQL,熟悉MySQL/PostgreSQL/SQL Server中至少一种; 6. 有RESTful API对接经验,理解接口鉴权、数据同步、异常处理等工程问题; 7. 有较强的自驱力和结果导向,以及业务理解力和沟通协调能力。 *【加分项】(非必须,但优先考虑) 制造业信息化/数字化项目经验,理解BOM、工单、质检等业务概念; 企业微信机器人或应用开发经验; LangChain / LlamaIndex / Dify 等AI框架使用经验; Power BI / FineBI / Superset 等BI工具使用经验; 有个人GitHub、技术博客或开源项目(请在简历中附上链接) -
20-30K
本科
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3年
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东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责: 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。 2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。 硬性要求: 1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。 4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。 优先条件: 1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点:广东东莞或江苏常州均可 -
算法工程师
急聘
9-15K
学历不限
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经验不限
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东莞-南城区
立即应聘
岗位职责: 1. 自动化设备上位机系统优化 2. 自动化设备调试 3. cnc自动编程算法开发 4. 三菱cnc的plc程序改进 任职要求: 1. 熟悉c#和winform框架,具有上位机系统开发经验。 2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡,且具有自动化设备调试经验。 3. 具有plc程序开发经验,熟悉三菱plc,能够阅读并理解大型plc程序, 4. 了解cnc操机基本知识,了解cnc编程原理。 5. 具备良好的数理知识,思维活跃,善于沟通。 -
13-18K
本科
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经验不限
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东莞-凤岗镇
立即应聘
1、项目全流程开发:负责公司AI项目的实施与开发,主导需求分析、系统设计、编码、测试及上线后维护工作。 2、算法模型设计与实现:根据具体业务需求,设计并实现机器学习、深度学习等AI算法与模型,以提升业务效率与智能化水平。 3、系统开发与优化:使用编程语言进行AI系统核心模块的开发与调试;持续优化代码性能,负责系统的部署与运维,保障系统的效率与稳定性。 4、技术方案支持:项目前期需求调研与技术论证,提供专业的技术解决方案与可行性评估。 5、前沿技术研究:持续跟踪AI领域的技术动态与发展趋势,为团队引入新技术、新思路,保持技术先进性。 6、知识沉淀与分享:编写技术文档,参与内部技术培训与分享,提升团队整体技术水平。 7、跨部门协作:与产品、运营、市场等团队紧密合作,高效沟通,共同推动AI项目的落地与业务推广。 8、问题排查与解决:快速解决AI项目开发与运行中的各类技术问题,确保项目顺利推进。 9、项目管理与汇报:定期向上级汇报项目进展、成果与风险,及时反馈问题并争取必要的资源支持。 任职要求: 1:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业 。 2:2年以上AI相关实战经验,熟悉模型训练、数据处理、算法优化及模型部署等关键环节。 3:具备良好的编程功底,熟练掌握编程语言 。 4:熟练掌握至少一种主流数据库的操作与开发。 5:具备分析解决问题能力和较强的团队协助精神,。 6:有成功的AI 项目完整开发经验者优先,拥有AI相关认证更佳。 -
20-40K
硕士
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5年
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东莞-沙田镇
立即应聘
「此岗位看能力定薪资」 岗位职责: 1.负责图像分类、目标检测、OCR、图像增强等核心算法的设计、研发与优化,提升算法在效果、效率和鲁棒性上的表现。 2.使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)进行模型训练、调优,并涉及模型压缩、量化等工程化工作。 3.将算法部署到实际产品中,完成从算法到产品的闭环。 4.持续关注计算机视觉领域的最新进展,评估并应用新技术到业务场景中。 任职要求: 1.全日制研究生及以上学历,计算机、数学、电子、自动化或相关专业。 2.具备5年以上计算机视觉或工业自动化领域经验。 3.熟练掌握Python/C++编程,具备扎实的算法和数据结构基础。 4.熟悉OpenCV等图像处理库,以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5.对CNN、目标检测、图像分割等计算机视觉任务有深入理解或实践经验。 6.具备深度学习项目经验,有算法竞赛获奖或论文发表者优先。 7.良好的逻辑分析能力、英文文献阅读能力及团队协作能力。
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