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职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 宁乡
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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25-35K·14薪
硕士
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2年
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深圳-宝安区
立即应聘
【岗位职责】 1.设计纯跟踪 (Pure Pursuit)、Stanley、LQR、MPC、模糊 PID、等路径纠偏算法，根据实际问题多种跟踪算法融合开发； 2.速度规划，如S 曲线加减速、分段减速、二次定位末端停靠策略、精准停车控制； 3.单舵轮、双舵轮、三舵、差速等不同底盘运动学建模，适配路径跟踪控制器； 4.负责 AGV 各类导航方案的路径跟踪算法落地：纯SLAM跟踪、SLAM与二维码混合导航、SLAM与磁条混合导航运动控制； 5.使用 MATLAB/Simulink、ROS、Gazebo 搭建 AGV 运动仿真平台，提前验证跟踪算法稳定性； 6.编写算法设计文档、仿真报告、现场调试手册、参数标定规范； 7.配合硬件、嵌入式、电控、测试工程师：匹配伺服响应、CAN 总线通讯、传感器时序延迟补偿； 8.跟进客户现场问题，迭代优化算法，保证项目交付。 【任职要求】 1.硕士及以上学历，自动化、机器人、控制工程、机械电子、电子信息相关专业； 2.专业基础扎实：自动控制原理、现代控制理论、运动学 / 动力学、微积分、线性代数； 3.编程能力：熟练 C/C++，掌握 ROS 开发，2年及以上ROS相关软件开发工作经验； 4.熟悉工业 AGV 底层架构：运动控制器、伺服电机、CANopen/RS485 通讯、编码器、IMU、视觉相机使用逻辑。 5.精通至少 2 种路径跟踪横向控制算法：Pure Pursuit、Stanley、LQR、MPC、PID + 前馈补偿； 6.具备良好的沟通和团队协作、自我驱动、良好的学习能力； 7.精通 MPC 模型预测控制、滑模控制、自适应控制等高级算法、多传感器融合算法的优先。 -
5-9K
大专
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3年
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责： 1、负责AI算法研发与优化，深入探索大语言模型（LLM）及Transformer架构的应用； 2、开发基于Python的AI解决方案，并在Linux环境下进行部署与调试； 3、参与AI智能体核心架构的设计与实现，推动产品智能化升级； 4、结合公司电子产品（如电子玩具）进行创新算法应用研究； 5、协助团队完成技术难题攻关，撰写相关技术文档； 6、跟踪前沿AI技术动态，并将其转化为实际生产力； 任职要求： 1、扎实的Python编程能力，熟悉Linux开发环境； 2、深入理解Transformer架构及大语言模型（LLM）的工作原理； 3、熟悉AI智能体的核心架构，具备良好的算法基础； 4、对电子、半导体或集成电路行业有浓厚兴趣，学习能力强； 5、具备良好的团队协作精神和沟通能力；电子/半导体/集成电路
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100-200
包吃
包住
养老保险
医疗保险
生育保险
工伤保险
失业保险
8小时工作制
双休
全勤奖
加班补助
五险
节日福利
2026-07-16
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10-15K
本科
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2年
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东莞-厚街镇
立即应聘
任职要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、数据科学、软件工程、机械工程（具备数字化方向背景）等相关专业。硕士学历或有精密制造/模具行业AI落地经验者优先。 2. 2年以上AI应用开发、工业AI落地或相关领域工作经验。有工业视觉缺陷检测、设备预测性维护、智能排产或模具/注塑行业AI项目落地经验者优先。 3. 精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等数据分析工具；深度学习框架：熟练掌握PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架；算法能力：熟悉计算机视觉（目标检测/图像分割）、时序预测等算法，有工业场景模型优化经验； 大模型应用：熟悉主流LLM（大语言模型）的API调用及本地化部署（如Ollama、LangChain、LlamaIndex等），掌握Prompt工程、RAG等核心技术； 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建，了解MLOps基础流程； 加分项：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接；掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端部署经验；熟悉OCR工具（PaddleOCR等）。 4. 了解模具行业（注塑模）的基础业务流程，熟悉CAD/CAM/CAE/ERP/MES系统的基本逻辑。能看懂模具图纸、了解模具加工及注塑工艺者优先。 岗位职责： 1、参与AI技术在工业场景中的应用开发与落地，支持企业智能化升级； 2、负责AI模型的部署、调优及集成，提升系统运行效率与稳定性； 3、与业务和技术团队协作，理解实际需求并转化为可行的AI解决方案； 4、参与数据处理、算法选型及效果评估，持续优化应用性能。 -
25-50K
学历不限
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
岗位职责 1. 机器视觉基础：成像光学、镜头选型、光源打光方案、图像噪声抑制、相机成像模型 2. 图像算法：边缘检测、轮廓提取、亚像素拟合、液滴轮廓识别、Young-Laplace方程拟合算法 3. 接触角计算模型：切线法、圆拟合、椭圆拟合、Young-Laplace拟合；前进角/后退角、滚动角算法 4. 光学测量误差机理：折射畸变、反光、阴影、样品不平整带来的系统误差 5. 标定算法：像素标定、畸变校正、温度对折射率影响补偿 6. 软件架构：图像采集线程、实时分析、数据拟合、报表输出 任职要求 1. 接触角测量设备完整算法方案落地，区分静态/动态接触角测试场景 2. 解决高反光晶圆、粗糙表面、透明样品成像难点 3. 算法鲁棒性优化：气泡、污渍、液滴偏心、挥发干扰下稳定识别 4. 算法精度标定、设备计量校准方案制定 5. 多工位自动测量、自动滴液联动视觉闭环控制开发仪器仪表
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500-1000
单双休
年终奖
绩效奖
全勤奖
包吃
房补
节日福利
带薪年假
免费旅游
五险一金
包住
加班补助
试用期全薪
生日礼物
2026-08-22
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25-50K
学历不限
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
岗位职责 1. 射频/中频功率闭环控制：恒功率、恒电流、恒电压多模式控制 2. 阻抗追踪、自动谐振匹配算法、驻波保护算法 3. 负载扰动下PID、自适应控制、防振荡策略 4. 时序控制：气体时序、启辉时序、打火识别与快速保护逻辑 5. 工艺参数曲线规划：功率斜坡、脉冲调制、间歇放电控制 6. 故障诊断算法：断气、电极老化、绝缘下降、异常打火识别 任职要求 1. 常压等离子电源数字控制方案（MCU/DSP/Firmware）开发 2. 负载动态变化下稳定启辉、持续放电算法优化 3. 工艺配方模块化，支持客户分段等离子处理工艺 4. 电弧/瞬态短路毫秒级保护逻辑落地 5. 整机控制逻辑与上位机通讯协议搭建仪器仪表
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500-1000
单双休
年终奖
绩效奖
全勤奖
包吃
房补
节日福利
带薪年假
免费旅游
五险一金
包住
加班补助
试用期全薪
生日礼物
2026-08-22
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25-50K
学历不限
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
岗位职责 1. 非接触测温原理（高温计、红外测温），测温干扰补偿 2. 多分区独立功率闭环控制；多输入多输出耦合解耦算法 3. 自适应PID、前馈控制；升降温斜坡规划 4. 分区耦合扰动抑制；稳态均温、动态升降温均温控制逻辑 5. 测温漂移、辐射干扰补偿算法；异常测温故障识别 任职要求 1. 多灯区RTP分区控温固件算法开发调试 2. 实现高速升降温同时保证整片晶圆温度均匀 3. 建立温度标定、温度修正模型 4. 开发工艺配方系统，支持恒温、脉冲退火、快速尖峰退火仪器仪表
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500-1000
单双休
年终奖
绩效奖
全勤奖
包吃
房补
节日福利
带薪年假
免费旅游
五险一金
包住
加班补助
试用期全薪
生日礼物
2026-08-22
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8-16K
本科
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经验不限
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发； 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现； 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求： 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责： 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。 2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。 硬性要求： 1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。 4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。 优先条件： 1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点：广东东莞或江苏常州均可生产/制造/加工
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200-500
包吃
包住
绩效奖
上市后备企业
高新技术企业
5.5天8小时制
五险一金
带薪年假
节日福利
8小时工作制
2026-03-21
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15-25K
大专
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3年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
岗位职责： 1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。 2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。 3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。 4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。 5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地 6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。 岗位要求：， 1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。 2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程， 3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。 4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。 5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。 -
18-25K
本科
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经验不限
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东莞-洪梅镇
立即应聘
岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。 岗位职责 作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地： 1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本） 主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。 目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。 2. 需求预测与智慧采购（优化库存） 基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。 根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。 3. 生产计划与AI排产（提升效率） 对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。 开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。 4. 工业视觉质检（保障质量） 探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。 替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。 任职要求： 教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。 编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。 行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。 ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。 专业技能： AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。 预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。 排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。 视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。 软性素质： 业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。 落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。 有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。 具体薪资面议
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