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筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
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- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
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- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
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急聘
已选条件:
- 荆州
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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20-40K·13薪
本科
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1年
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东莞-南城区
立即应聘
职位描述: 1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。 2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化,为算法落地提供高质量的前后端工程支持,确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队,解决工业场景实际问题。 3. 跟进业界最新研究成果,进行评估与落地。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、机器学习、模式识别相关专业,有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。 2. 熟练掌握C/C++/Python,强悍的编程能力、攻艰能力,能独立完成复杂算法模块的开发。 3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术,精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。 4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,可快速搭建、训练、调优模型,精准定位并解决模型落地实际问题。 5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构,熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。 6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。 7. 热爱新技术,有强悍的学习能力,善于使用AI进行工作提效。 8. 工作认真负责,善于沟通与团队协作,抗压能力强。 -
30-60K
本科
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3年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
•学历要求:硕士及以上(计算机、自动化、机器人学等相关专业)。 •经验要求:3年以上相关经验,有顶会论文(如 ICRA, IROS, CoRL)或知名开源项目者优先。 •核心技能要求: ◦精通 Python 编程,熟练使用 PyTorch/JAX 等深度学习框架。 ◦深入理解 Transformer 架构、VLM(视觉-语言模型)及 VLA(视觉-语言-动作模型)。 ◦熟悉强化学习(RL)、模仿学习(IL)及世界模型(World Model)在机器人决策与控制中的应用。 ◦熟练掌握 Isaac Sim、MuJoCo 等物理仿真平台,具备完整的 Sim2Real(仿真到现实)迁移与闭环控制落地经验。 ◦熟悉 Linux 环境、Docker 容器化部署及 ROS/ROS2 机器人中间件。 -
30-38K
大专
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经验不限
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东莞-万江区
立即应聘
岗位职责: 1、负责先进生产计划与排程系统(APS)的全流程开发工作,涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节,确保系统性能高效、稳定。 2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求,将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。 3、负责研发APS 系统算法,提升排程的准确性与效率,实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡,降低生产成本。 4、跟踪行业技术发展趋势,引入新技术、新方法,持续迭代 APS 系统,提升系统竞争力,满足不断发展的业务需求。 5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验; 6. 从工程角度优化模型的资源占用,提高模型调用的并发; 7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架; 8. 具有较强的学习能力,具有钻研探索精神,能独立分析和解决问题;责任心强,具备良好的团队合作精神。 岗位要求: 1、全日制本科及以上学历,计算机、数学、物理等相关专业; 2、具备 5 年以上软件开发经验,其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。 3、具备扎实的数学基础,熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论; 4、精通Python/c++/java等编程语言,具备良好的编程能力和代码风格 5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识,熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用,能够独立设计和优化排程算法; 6、有开源实践经验或成果演示者优先;有参与大型项目经验者优先;有成功上线的 APS 项目经验者优先; 7、具有广泛的技术视野,创造性思维,丰富的想象力。 -
13-18K
本科
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经验不限
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东莞-凤岗镇
立即应聘
1、项目全流程开发:负责公司AI项目的实施与开发,主导需求分析、系统设计、编码、测试及上线后维护工作。 2、算法模型设计与实现:根据具体业务需求,设计并实现机器学习、深度学习等AI算法与模型,以提升业务效率与智能化水平。 3、系统开发与优化:使用编程语言进行AI系统核心模块的开发与调试;持续优化代码性能,负责系统的部署与运维,保障系统的效率与稳定性。 4、技术方案支持:项目前期需求调研与技术论证,提供专业的技术解决方案与可行性评估。 5、前沿技术研究:持续跟踪AI领域的技术动态与发展趋势,为团队引入新技术、新思路,保持技术先进性。 6、知识沉淀与分享:编写技术文档,参与内部技术培训与分享,提升团队整体技术水平。 7、跨部门协作:与产品、运营、市场等团队紧密合作,高效沟通,共同推动AI项目的落地与业务推广。 8、问题排查与解决:快速解决AI项目开发与运行中的各类技术问题,确保项目顺利推进。 9、项目管理与汇报:定期向上级汇报项目进展、成果与风险,及时反馈问题并争取必要的资源支持。 任职要求: 1:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业 。 2:2年以上AI相关实战经验,熟悉模型训练、数据处理、算法优化及模型部署等关键环节。 3:具备良好的编程功底,熟练掌握编程语言 。 4:熟练掌握至少一种主流数据库的操作与开发。 5:具备分析解决问题能力和较强的团队协助精神,。 6:有成功的AI 项目完整开发经验者优先,拥有AI相关认证更佳。 -
15-18K·13薪
硕士
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3年
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东莞-虎门镇
立即应聘
【岗位职责】: 1. 基于大模型API,开发RAG(检索增强生成)应用,覆盖经营数据智能问答、企业制度知识库、质量趋势分析等场景; 2. 搭建企业知识库,将公司制度文档、流程规范、产品资料等非结构化数据转化为可检索、可问答的知识体系; 3. 对接公司现有业务系统(金蝶ERP、蓝凌OA、华天PLM、人众EHR等)的API或数据库,建立AI应用的数据供给链路; 4. 将AI能力嵌入企业微信、OA等日常工作入口,让员工在日常工具中直接使用AI功能; 5. 主导AI平台及大模型的技术选型与评估; 6. 协助IT团队和业务部门理解AI能力边界,推动AI在多场景的落地应用。 【任职资格】: 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业; 2. 3年以上软件开发经验,其中至少1年以上AI/LLM应用开发相关经验; 3. 熟练掌握Python,3年以上实际项目开发经验,熟悉FastAPI/Flask等Web框架,能独立完成API服务开发; 4. 有大模型API实际调用经验(OpenAI、DeepSeek、通义千问、文心一言等均可),理解Prompt Engineering和RAG架构原理; 5. 熟练编写SQL,熟悉MySQL/PostgreSQL/SQL Server中至少一种; 6. 有RESTful API对接经验,理解接口鉴权、数据同步、异常处理等工程问题; 7. 有较强的自驱力和结果导向,以及业务理解力和沟通协调能力。 *【加分项】(非必须,但优先考虑) 制造业信息化/数字化项目经验,理解BOM、工单、质检等业务概念; 企业微信机器人或应用开发经验; LangChain / LlamaIndex / Dify 等AI框架使用经验; Power BI / FineBI / Superset 等BI工具使用经验; 有个人GitHub、技术博客或开源项目(请在简历中附上链接) -
15-25K·13薪
本科
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节,开发视觉质检算法(如铸件缺陷检测、尺寸精度校验),替代人工检测,提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志,构建时序预测模型,实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护,减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据,优化生产排产与调度算法,平衡产能、交期与成本,适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源,完成数据采集、清洗、标注与特征工程,搭建工业级训练数据集,解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法(如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测),完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制,开展模型轻量化(量化、剪枝),确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型,通过FastAPI搭建推理服务,实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广,配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术,探索在精密制造场景的创新应用(如小样本学习解决工业数据稀缺问题)。 - 编写技术文档、部署手册,沉淀AI落地方法论,推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发,不断优化和提升大模型Agent的技术框架,构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业;硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础:精通Python,熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具;了解C++者优先(适配边缘端开发)。 - 框架与算法:熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架;精通计算机视觉(目标检测/分割)、时序预测算法,有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力:熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建;了解MLOps基础流程,具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配:熟悉工业协议(Modbus/OPC UA)或MES/ERP系统数据对接经验者优先;了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力,能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强,能高效对接生产、质检、IT团队,推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出,适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念,具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术(TensorRT/ONNX)或边缘端(ARM/NPU)部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备(如三维扫描测量仪)数据处理流程。 -
面议
硕士
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经验不限
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东莞-横沥镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI应用系统架构设计与核心模块开发,实现智能算法在机器人领域的工程化应用。 2、参与机器人相关AI模型的训练、优化与部署,提升系统智能化水平与运行效率。 3、与算法、硬件团队紧密协作,完成AI功能在机器人产品上的集成、测试与性能调优。 4、跟踪前沿AI技术,结合业务需求进行技术预研与创新,撰写相关技术文档。 任职要求: 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业背景,对AI在机器人领域的应用有浓厚兴趣。 2、熟练掌握Python/C++等编程语言,熟悉常用深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)。 3、具备扎实的算法与数据结构基础,良好的逻辑思维能力和团队协作精神。 4、经验不限,学历不限,年龄不限,语言不限,具备快速学习能力和创新实践精神者优先。 -
8-11K·13薪
本科
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2年
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深圳-宝安区
立即应聘
Overview: Be a key member to support the internal AI development base on the business initiative. Responsibilities: 1.Support the team to develop in-house AI software, which includes UI design, knowledge base development and maintenance 2.Investigate new technology and apply the new technology to Southco 3.Provide end users training and support for the launched applications Requirements: 1.Bachelor degree on Computer Science or related deciplane 2.Knowledge on AI development is preferred. 3.Knowledge on model training, and / or computer coding and / or engineering library development is preferred -
20-40K
硕士
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5年
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东莞-沙田镇
立即应聘
「此岗位看能力定薪资」 岗位职责: 1.负责图像分类、目标检测、OCR、图像增强等核心算法的设计、研发与优化,提升算法在效果、效率和鲁棒性上的表现。 2.使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)进行模型训练、调优,并涉及模型压缩、量化等工程化工作。 3.将算法部署到实际产品中,完成从算法到产品的闭环。 4.持续关注计算机视觉领域的最新进展,评估并应用新技术到业务场景中。 任职要求: 1.全日制研究生及以上学历,计算机、数学、电子、自动化或相关专业。 2.具备5年以上计算机视觉或工业自动化领域经验。 3.熟练掌握Python/C++编程,具备扎实的算法和数据结构基础。 4.熟悉OpenCV等图像处理库,以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5.对CNN、目标检测、图像分割等计算机视觉任务有深入理解或实践经验。 6.具备深度学习项目经验,有算法竞赛获奖或论文发表者优先。 7.良好的逻辑分析能力、英文文献阅读能力及团队协作能力。 -
8-16K
本科
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经验不限
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发; 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现; 3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发; 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求: 1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作; 2、熟练运用至少一门编程语言(C,C++ /Java /Python/Rust等); 3、熟悉目前市场上多个AI平台,开源的平台有实际开发经验,熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先; 4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用开发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS; 5、熟悉市场上主流的AI应用,语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用,深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景; 6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。
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