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武汉吴家
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 武汉
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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30-60K
本科
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3年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
•学历要求:硕士及以上(计算机、自动化、机器人学等相关专业)。 •经验要求:3年以上相关经验,有顶会论文(如 ICRA, IROS, CoRL)或知名开源项目者优先。 •核心技能要求: ◦精通 Python 编程,熟练使用 PyTorch/JAX 等深度学习框架。 ◦深入理解 Transformer 架构、VLM(视觉-语言模型)及 VLA(视觉-语言-动作模型)。 ◦熟悉强化学习(RL)、模仿学习(IL)及世界模型(World Model)在机器人决策与控制中的应用。 ◦熟练掌握 Isaac Sim、MuJoCo 等物理仿真平台,具备完整的 Sim2Real(仿真到现实)迁移与闭环控制落地经验。 ◦熟悉 Linux 环境、Docker 容器化部署及 ROS/ROS2 机器人中间件。 -
15-18K·13薪
硕士
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3年
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东莞-虎门镇
立即应聘
【岗位职责】: 1. 基于大模型API,开发RAG(检索增强生成)应用,覆盖经营数据智能问答、企业制度知识库、质量趋势分析等场景; 2. 搭建企业知识库,将公司制度文档、流程规范、产品资料等非结构化数据转化为可检索、可问答的知识体系; 3. 对接公司现有业务系统(金蝶ERP、蓝凌OA、华天PLM、人众EHR等)的API或数据库,建立AI应用的数据供给链路; 4. 将AI能力嵌入企业微信、OA等日常工作入口,让员工在日常工具中直接使用AI功能; 5. 主导AI平台及大模型的技术选型与评估; 6. 协助IT团队和业务部门理解AI能力边界,推动AI在多场景的落地应用。 【任职资格】: 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业; 2. 3年以上软件开发经验,其中至少1年以上AI/LLM应用开发相关经验; 3. 熟练掌握Python,3年以上实际项目开发经验,熟悉FastAPI/Flask等Web框架,能独立完成API服务开发; 4. 有大模型API实际调用经验(OpenAI、DeepSeek、通义千问、文心一言等均可),理解Prompt Engineering和RAG架构原理; 5. 熟练编写SQL,熟悉MySQL/PostgreSQL/SQL Server中至少一种; 6. 有RESTful API对接经验,理解接口鉴权、数据同步、异常处理等工程问题; 7. 有较强的自驱力和结果导向,以及业务理解力和沟通协调能力。 *【加分项】(非必须,但优先考虑) 制造业信息化/数字化项目经验,理解BOM、工单、质检等业务概念; 企业微信机器人或应用开发经验; LangChain / LlamaIndex / Dify 等AI框架使用经验; Power BI / FineBI / Superset 等BI工具使用经验; 有个人GitHub、技术博客或开源项目(请在简历中附上链接) -
20-30K
本科
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3年
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东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责: 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。 2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。 硬性要求: 1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。 4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。 优先条件: 1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点:广东东莞或江苏常州均可 -
15-20K
本科
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3年
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宁波-慈溪市
立即应聘
岗位职责 1. 基于大模型、RAG架构和主流智能体框架,完成智能体应用的开发、迭代与日常维护,支撑办公自动化、智能问答、业务流程执行等场景的落地。 2. 负责Prompt工程优化、知识库与向量检索的基础调优,持续提升智能体回答准确率和响应质量。 3. 参与需求对接,与产品、业务团队协作,理解业务场景并输出可行的技术实现方案,推动项目按时交付。 4. 编写核心模块的开发文档、使用说明及简单的迭代报告,沉淀可复用的组件和规范。 5. 跟进AI智能体领域的常用工具和框架更新,结合实际项目进行可行性验证和集成。 任职要求 1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。 2. 工作经验:3年以上软件开发经验,其中至少1年与大模型应用、智能体或RAG相关的项目实战经验,有已上线案例者优先。 3. 技术能力: · 熟练使用Python,熟悉LangChain/LlamaIndex等主流智能体框架的基本使用与调试。 · 理解RAG基本原理,有Milvus、Pinecone或类似向量数据库的使用经验。 · 掌握Prompt工程的基本方法和常用优化技巧。 · 了解大模型微调(如LoRA)、模型推理加速的基本概念,能配合算法工程师完成验证和集成者优先。 4. 项目能力:能独立承担模块级开发任务,具有较好的问题排查和调试能力,能根据业务需求快速实现功能原型的优先。 5. 软技能:良好的沟通协作意识,能与产品和业务方清晰对齐需求,主动推进任务闭环。 -
8-16K
本科
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经验不限
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发; 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现; 3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发; 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求: 1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作; 2、熟练运用至少一门编程语言(C,C++ /Java /Python/Rust等); 3、熟悉目前市场上多个AI平台,开源的平台有实际开发经验,熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先; 4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用开发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS; 5、熟悉市场上主流的AI应用,语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用,深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景; 6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。 -
15-20K
本科
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3年
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宁波-慈溪市
立即应聘
岗位职责: 1、负责图像算法研发与优化,包括目标检测、图像分类等核心算法模块的设计与实现。 2、参与实际项目落地,完成从模型训练、调优到部署上线的全流程工作。 3、将训练好的算法模型封装为高效、稳定的C/C++接口,确保产品集成性能。 4、配合硬件与软件团队,完成算法在嵌入式平台或服务器端的集成与性能优化。 5、跟踪前沿图像算法技术,并探索在智能家电等产品中的应用与创新。 任职要求: 1、计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业,本科及以上学历。 2、具备3年以上图像算法相关工作经验,拥有实际落地的项目经历。 3、深入理解目标检测(如YOLO、Faster R-CNN)、图像分类(ResNet、EfficientNet等)常用网络结构及训练策略。 4、具备模型调优、过拟合处理、数据不平衡处理等实战经验。 5、精通Python,熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架进行模型训练与调试。 6、熟练使用C语言(或C++),能够将算法模型封装为高效、稳定的C/C++接口,具备内存管理、多线程编程基础。 -
15-30K·13薪
本科
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1年
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惠州-惠阳区
立即应聘
岗位职责: 1. 负责AI算法底层代码的从零编写、调试与优化,全程聚焦底层研发,确保代码的稳定性、简洁性,适配智能化装备方案中涉及的简单、重复性高的调试场景,贴合工业现场实际运行需求。 2. 从零搭建基础数据模型,重点简化功能设计,确保模型可快速适配调试场景,支撑后续智能化落地。 3. 设计并实现模型自学习、自优化机制,负责将智能化方案的历史数据、错误案例等多源数据输入模型,确保模型能自动记录错误、自主迭代优化,无需人工干预,持续提升模型适配性与调试准确性。 4. 优先聚焦简单、重复性高的调试场景,开展模型研发与落地测试,重点解决非标设备调试周期长的痛点,逐步实现调试环节的智能化、无人化。 5. 负责底层代码及模型相关技术文档的编写与归档,包括代码注释、模型设计文档、测试报告、部署说明等,配合团队完成技术沉淀与知识共享,支撑公司研发体系从零搭建。 6. 跟踪人工智能、工业AI底层研发领域的前沿技术,结合公司产品设备的调试场景需求,开展技术预研与验证,探索简化模型、提升自学习效率的优化方向,形成技术积累,助力模型迭代升级。 7. 协同机械、电气、软件团队(聚焦底层适配),对接生产、设备部门,理解设备调试的实际痛点,优化底层代码与模型设计,确保模型能精准适配现场需求,切实缩短人工调试时间。 【任职资格】 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息等相关专业;硕士及以上学历、有AI底层代码编写、基础数据模型搭建经验者优先。 2、1-3年及以上AI底层研发经验,有工业机械手、非标设备相关底层代码或基础模型研发经验者优先(可接受优秀应届生,需提供相关底层研发项目成果)。 3、有完整的底层代码编写、基础模型搭建与落地闭环经验,熟悉从需求分析、底层设计、调试优化到部署测试的全流程,能独立负责底层研发相关工作,不依赖应用层开发经验。 4、有模型简化、低复杂度部署相关经验,或有自学习、自优化模型研发经验,了解工业场景数据处理逻辑者优先。 5、有工业机械手基础点位匹配相关底层代码编写、模型搭建经验,熟悉机械手调试流程,能精准适配简单、重复性调试场景者优先。 6、有自学习、自优化模型研发经验,能实现模型通过历史数据、错误案例自动迭代优化、无需人工干预者优先。 7、有模型简化设计、低复杂度部署经验,能将复杂模型功能简化为基础运算级别,降低部署难度者优先,了解模型压缩相关技术(如AQLM等)者加分。 8、有专利、论文或底层研发相关技术成果,或在算法竞赛中获奖,具备扎实的数学基础(概率统计、线性代数、优化理论等)者优先。 9、了解智能装备行业发展趋势,熟悉企业的研发流程,有从零参与底层研发、助力研发体系搭建经验者优先。 -
算法工程师
急聘
9-15K
学历不限
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经验不限
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东莞-南城区
立即应聘
岗位职责: 1. 自动化设备上位机系统优化 2. 自动化设备调试 3. cnc自动编程算法开发 4. 三菱cnc的plc程序改进 任职要求: 1. 熟悉c#和winform框架,具有上位机系统开发经验。 2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡,且具有自动化设备调试经验。 3. 具有plc程序开发经验,熟悉三菱plc,能够阅读并理解大型plc程序, 4. 了解cnc操机基本知识,了解cnc编程原理。 5. 具备良好的数理知识,思维活跃,善于沟通。 -
18-22K
大专
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3年
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东莞-东坑镇
立即应聘
主要职责: 1、世界模型研发: 利用海量视频与动态数据,训练具备物理规律预测能力的世界模型,让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。 2、VLA / 策略模型训练: 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练,将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token(Action Tokens)。 3、模仿学习与强化学习: 运用行为克隆(BC)、逆强化学习(IRL)及离线强化学习(Offline RL)算法,从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。 4、Sim-to-Real 迁移优化: 设计领域随机化(Domain Randomization)与领域自适应(Domain Adaptation)策略,解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位,或有同等分量的工业界经验。 2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。 加分项: 1、具备 VLM(如 LLaVA)或视讯生成模型(如 Sora 类架构)的改装与微调经验,并成功将其引入机器人 Action 输出者。 2、具备人形机器人全身控制(WBC)或多指灵巧手(Dexterous Hand)操控模型的实车训练与调优经验。 -
13-18K
本科
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经验不限
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东莞-凤岗镇
立即应聘
1、项目全流程开发:负责公司AI项目的实施与开发,主导需求分析、系统设计、编码、测试及上线后维护工作。 2、算法模型设计与实现:根据具体业务需求,设计并实现机器学习、深度学习等AI算法与模型,以提升业务效率与智能化水平。 3、系统开发与优化:使用编程语言进行AI系统核心模块的开发与调试;持续优化代码性能,负责系统的部署与运维,保障系统的效率与稳定性。 4、技术方案支持:项目前期需求调研与技术论证,提供专业的技术解决方案与可行性评估。 5、前沿技术研究:持续跟踪AI领域的技术动态与发展趋势,为团队引入新技术、新思路,保持技术先进性。 6、知识沉淀与分享:编写技术文档,参与内部技术培训与分享,提升团队整体技术水平。 7、跨部门协作:与产品、运营、市场等团队紧密合作,高效沟通,共同推动AI项目的落地与业务推广。 8、问题排查与解决:快速解决AI项目开发与运行中的各类技术问题,确保项目顺利推进。 9、项目管理与汇报:定期向上级汇报项目进展、成果与风险,及时反馈问题并争取必要的资源支持。 任职要求: 1:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业 。 2:2年以上AI相关实战经验,熟悉模型训练、数据处理、算法优化及模型部署等关键环节。 3:具备良好的编程功底,熟练掌握编程语言 。 4:熟练掌握至少一种主流数据库的操作与开发。 5:具备分析解决问题能力和较强的团队协助精神,。 6:有成功的AI 项目完整开发经验者优先,拥有AI相关认证更佳。
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