热门城区:
-
蓬江区
-
江海区
-
新会区
-
台山市
-
开平市
-
鹤山市
-
恩平市
-
其他
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 江门
- 算法工程师
-
25-30K
学历不限
|
5年
|
江门-新会区
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI算法模型的研发与优化,包括但不限于机器学习、深度学习等前沿技术; 2、参与算法项目的需求分析、方案设计、实验验证及效果评估; 3、将算法模型进行工程化实现,与工程团队协作完成系统集成与部署; 4、持续跟踪AI领域最新进展,探索技术创新并推动业务落地; 5、撰写相关技术文档,包括算法设计、实验报告及技术方案等。 任职要求: 1、具备扎实的数学与计算机基础,熟悉常见机器学习与深度学习算法; 2、熟练掌握Python等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架; 3、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力,能够独立完成算法研发任务; 4、具备较强的学习能力与团队协作精神,能适应快速变化的技术环境; 5、对AI技术有浓厚兴趣,有相关项目经验或竞赛经历者优先。
推荐招聘信息
-
面议
硕士
|
经验不限
|
东莞-横沥镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI应用系统架构设计与核心模块开发,实现智能算法在机器人领域的工程化应用。 2、参与机器人相关AI模型的训练、优化与部署,提升系统智能化水平与运行效率。 3、与算法、硬件团队紧密协作,完成AI功能在机器人产品上的集成、测试与性能调优。 4、跟踪前沿AI技术,结合业务需求进行技术预研与创新,撰写相关技术文档。 任职要求: 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业背景,对AI在机器人领域的应用有浓厚兴趣。 2、熟练掌握Python/C++等编程语言,熟悉常用深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)。 3、具备扎实的算法与数据结构基础,良好的逻辑思维能力和团队协作精神。 4、经验不限,学历不限,年龄不限,语言不限,具备快速学习能力和创新实践精神者优先。 -
13-18K
本科
|
经验不限
|
东莞-凤岗镇
立即应聘
1、项目全流程开发:负责公司AI项目的实施与开发,主导需求分析、系统设计、编码、测试及上线后维护工作。 2、算法模型设计与实现:根据具体业务需求,设计并实现机器学习、深度学习等AI算法与模型,以提升业务效率与智能化水平。 3、系统开发与优化:使用编程语言进行AI系统核心模块的开发与调试;持续优化代码性能,负责系统的部署与运维,保障系统的效率与稳定性。 4、技术方案支持:项目前期需求调研与技术论证,提供专业的技术解决方案与可行性评估。 5、前沿技术研究:持续跟踪AI领域的技术动态与发展趋势,为团队引入新技术、新思路,保持技术先进性。 6、知识沉淀与分享:编写技术文档,参与内部技术培训与分享,提升团队整体技术水平。 7、跨部门协作:与产品、运营、市场等团队紧密合作,高效沟通,共同推动AI项目的落地与业务推广。 8、问题排查与解决:快速解决AI项目开发与运行中的各类技术问题,确保项目顺利推进。 9、项目管理与汇报:定期向上级汇报项目进展、成果与风险,及时反馈问题并争取必要的资源支持。 任职要求: 1:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业 。 2:2年以上AI相关实战经验,熟悉模型训练、数据处理、算法优化及模型部署等关键环节。 3:具备良好的编程功底,熟练掌握编程语言 。 4:熟练掌握至少一种主流数据库的操作与开发。 5:具备分析解决问题能力和较强的团队协助精神,。 6:有成功的AI 项目完整开发经验者优先,拥有AI相关认证更佳。 -
算法工程师
急聘
9-15K
学历不限
|
经验不限
|
东莞-南城区
立即应聘
岗位职责: 1. 自动化设备上位机系统优化 2. 自动化设备调试 3. cnc自动编程算法开发 4. 三菱cnc的plc程序改进 任职要求: 1. 熟悉c#和winform框架,具有上位机系统开发经验。 2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡,且具有自动化设备调试经验。 3. 具有plc程序开发经验,熟悉三菱plc,能够阅读并理解大型plc程序, 4. 了解cnc操机基本知识,了解cnc编程原理。 5. 具备良好的数理知识,思维活跃,善于沟通。 -
25-35K·13薪
硕士
|
8年
|
深圳-宝安区
立即应聘
岗位职责 1、负责BLDC/PMSM产品的电机软件编写及调试测试; 2、负责产品开发过程中的软件技术文档; 3、负责公司软件标准化工作的审核及指导; 4、负责新技术平台新技术方向的技术攻关等; 5、参与公司软件技术评审/软件框架搭建等技术指导工作。 任职要求 1、本科及以上学历,自动化等专业背景,专业理论知识扎实; 2、具备8年以上BLDC/PMSM等相关产品软件实际开发经验; 3、熟悉永磁同步电机数学模型、基于定子磁场定向矢量控制等电机及控制理论; 4、精通常规电机算法,如过调制,解耦控制,弱磁控制,惯量辨识及参数自整定,死区补偿,电压补偿,滤波器设计,观测器设计等; 5、可独立完成任意MCU的无传感器FOC单电阻软件方案的底层代码编写及调试及量产; 6、熟悉伺服控制算法,如前馈加反馈控制结构的非线性、线性系统的跟踪抗扰控制系统设计等。 -
15-25K·13薪
本科
|
经验不限
|
东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节,开发视觉质检算法(如铸件缺陷检测、尺寸精度校验),替代人工检测,提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志,构建时序预测模型,实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护,减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据,优化生产排产与调度算法,平衡产能、交期与成本,适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源,完成数据采集、清洗、标注与特征工程,搭建工业级训练数据集,解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法(如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测),完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制,开展模型轻量化(量化、剪枝),确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型,通过FastAPI搭建推理服务,实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广,配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术,探索在精密制造场景的创新应用(如小样本学习解决工业数据稀缺问题)。 - 编写技术文档、部署手册,沉淀AI落地方法论,推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发,不断优化和提升大模型Agent的技术框架,构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业;硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础:精通Python,熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具;了解C++者优先(适配边缘端开发)。 - 框架与算法:熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架;精通计算机视觉(目标检测/分割)、时序预测算法,有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力:熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建;了解MLOps基础流程,具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配:熟悉工业协议(Modbus/OPC UA)或MES/ERP系统数据对接经验者优先;了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力,能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强,能高效对接生产、质检、IT团队,推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出,适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念,具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术(TensorRT/ONNX)或边缘端(ARM/NPU)部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备(如三维扫描测量仪)数据处理流程。 -
Agent 实习生
急聘
4.8-4.8K
硕士
|
在读学生
|
东莞-虎门镇
立即应聘
岗位职责: 1、AI Agent架构研发:ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排; 2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发; 3、制造业工艺知识图谱构建; 4、工业大模型的领域微调与能力对齐; 任职要求: 1、计算机/人工智能/数学相关专业,一本/211/985学历,二本及以下勿扰; 2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术,有相关项目经验; 3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。 -
30-60K
本科
|
3年
|
东莞-塘厦镇
立即应聘
•学历要求:硕士及以上(计算机、自动化、机器人学等相关专业)。 •经验要求:3年以上相关经验,有顶会论文(如 ICRA, IROS, CoRL)或知名开源项目者优先。 •核心技能要求: ◦精通 Python 编程,熟练使用 PyTorch/JAX 等深度学习框架。 ◦深入理解 Transformer 架构、VLM(视觉-语言模型)及 VLA(视觉-语言-动作模型)。 ◦熟悉强化学习(RL)、模仿学习(IL)及世界模型(World Model)在机器人决策与控制中的应用。 ◦熟练掌握 Isaac Sim、MuJoCo 等物理仿真平台,具备完整的 Sim2Real(仿真到现实)迁移与闭环控制落地经验。 ◦熟悉 Linux 环境、Docker 容器化部署及 ROS/ROS2 机器人中间件。 -
20-40K·13薪
本科
|
1年
|
东莞-南城区
立即应聘
职位描述: 1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。 2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化,为算法落地提供高质量的前后端工程支持,确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队,解决工业场景实际问题。 3. 跟进业界最新研究成果,进行评估与落地。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、机器学习、模式识别相关专业,有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。 2. 熟练掌握C/C++/Python,强悍的编程能力、攻艰能力,能独立完成复杂算法模块的开发。 3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术,精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。 4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,可快速搭建、训练、调优模型,精准定位并解决模型落地实际问题。 5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构,熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。 6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。 7. 热爱新技术,有强悍的学习能力,善于使用AI进行工作提效。 8. 工作认真负责,善于沟通与团队协作,抗压能力强。 -
18-25K
本科
|
经验不限
|
东莞-洪梅镇
立即应聘
岗位定位: 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合,从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测,用AI重构工厂的生产流程,降本增效。 岗位职责 作为我司首位AI应用工程师,负责以下核心场景的落地: 1. 智能设计辅助与虚拟打样(降低成本) 主导引入和优化AI渲染工具,通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术,根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。 目标是减少物理打样次数,缩短新品开发周期,降低研发成本。 2. 需求预测与智慧采购(优化库存) 基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势,利用时间序列分析、机器学习(LSTM/Transformer等)算法构建销量预测模型。 根据预测结果,制定科学的分批次原材料采购计划,在保证生产供应的同时,降低原材料库存积压,提高资金周转率。 3. 生产计划与AI排产(提升效率) 对接现有ERP/MES系统,获取订单、设备、人员、物料等实时数据。 开发或引入智能排产算法,综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素,自动生成最优的生产作业计划,提升综合效率。 4. 工业视觉质检(保障质量) 探索并落地AI视觉检测方案,针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节,训练深度学习模型。 替代传统人眼质检,实现24小时不间断、标准化的高精度检测,降低客诉率。 任职要求: 教育背景: 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业,本科及以上学历。 编程能力: 扎实的Python编程基础,熟悉常用的AI框架(如PyTorch, TensorFlow)和数据处理库(Pandas, NumPy)。 行业经验(关键): 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。 ERP融合经验: 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构,能读懂数据表逻辑。 专业技能: AI渲染: 熟悉AIGC工具链,有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。 预测算法: 熟悉时间序列预测模型,有实际销量预测项目落地经验(需要有落地的算法案例)。 排产算法: 了解运筹优化算法(遗传算法、粒子群算法等)或启发式算法在排产中的应用。 视觉检测: 了解图像分类、目标检测(YOLO系列)算法,有工业质检项目经验者优先。 软性素质: 业务理解力: 愿意深入车间,理解工厂生产工序的全流程,不纸上谈兵。 落地能力: 比起发论文,我们更希望能将模型部署到实际生产环境中,让部门之间工作效率大幅提升。 有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。 具体薪资面议 -
20-30K
本科
|
3年
|
东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责: 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。 2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。 硬性要求: 1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。 4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。 优先条件: 1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点:广东东莞或江苏常州均可
移动端:
江门算法工程师招聘江门算法工程师频道介绍
智通直聘江门算法工程师招聘频道,为您提供最新江门算法工程师招聘信息,这里有大量江门算法工程师招聘信息供您选择,您可以免费查看和发布江门算法工程师招聘信息,是江门算法工程师人才求职首选的招聘网站!
