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    岗位职责: 1、负责处理与分析多源异构数据(热电偶时序数据、红外热成像数据、仿真分析图片、X光检测图像、金相图像等)。 2、开发、训练和优化用于工艺监控、缺陷预测、温度控制、工艺参数推荐的机器学习/深度学习模型。 3、负责模型的持续迭代、调优与性能评估,确保其预测精度和稳定性。 4、将算法模型封装为可部署的微服务,并参与模型上线后的性能监控与A/B测试。 5、跟踪前沿AI技术(如强化学习、迁移学习、小样本学习),探索在工艺优化中的创新应用。 岗位要求: 1、硕士以上学历,35岁以下,优先考虑材料类(重点为金属材料),其次考虑机械类,最后考虑机械相关类;不考虑计算机及相关专业。 2、具有扎实的算法基础,熟练掌握经典机器学习算法及至少一个深度学习领域(CV、时序预测、异常检测等)。 3、熟练使用Python及主流AI框架,有完整的模型开发至部署经验。 4、有工业大数据分析、质量预测、设备预测性维护等项目经验者优先。 5、有制造业(尤其是铸造、焊接、热处理)背景或项目经验者优先考虑。 6、良好的逻辑思维能力和解决问题的能力。 奔达公司专注于铝合金材料性能、产品设计、模具技术与制造工艺的一体化研发与服务,核心业务涵盖铝合金铸造模具、汽车轻量化压铸件(如轮毂、电机壳、踏板等)。秉持“技术领先、品质至上”的经营理念,依托企业技术中心和研发平台,持续推动技术创新与产业升级。

    五险一金

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