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职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
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- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
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- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
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- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 南京
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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面议
硕士
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经验不限
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东莞-横沥镇
立即应聘
岗位职责： 1、负责AI应用系统架构设计与核心模块开发，实现智能算法在机器人领域的工程化应用。 2、参与机器人相关AI模型的训练、优化与部署，提升系统智能化水平与运行效率。 3、与算法、硬件团队紧密协作，完成AI功能在机器人产品上的集成、测试与性能调优。 4、跟踪前沿AI技术，结合业务需求进行技术预研与创新，撰写相关技术文档。 任职要求： 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业背景，对AI在机器人领域的应用有浓厚兴趣。 2、熟练掌握Python/C++等编程语言，熟悉常用深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）。 3、具备扎实的算法与数据结构基础，良好的逻辑思维能力和团队协作精神。 4、经验不限，学历不限，年龄不限，语言不限，具备快速学习能力和创新实践精神者优先。租赁/拍卖/典当/担保
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1-100
8小时工作制
双休
试用期全薪
住房公积金
五险一金
弹性工作时间
免费培训
免费旅游
免费体检
节日福利
团队活动丰富
工作环境优美
2026-06-09
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18-25K
本科
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经验不限
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东莞-洪梅镇
立即应聘
岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。 岗位职责 作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地： 1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本） 主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。 目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。 2. 需求预测与智慧采购（优化库存） 基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。 根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。 3. 生产计划与AI排产（提升效率） 对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。 开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。 4. 工业视觉质检（保障质量） 探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。 替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。 任职要求： 教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。 编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。 行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。 ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。 专业技能： AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。 预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。 排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。 视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。 软性素质： 业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。 落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。 有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。 具体薪资面议 -
Agent 实习生
急聘
4.8-4.8K
硕士
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在读学生
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东莞-虎门镇
立即应聘
岗位职责： 1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排； 2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发； 3、制造业工艺知识图谱构建； 4、工业大模型的领域微调与能力对齐； 任职要求： 1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰； 2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验； 3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。 -
15-20K
本科
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3年
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宁波-慈溪市
立即应聘
岗位职责 1. 基于大模型、RAG架构和主流智能体框架，完成智能体应用的开发、迭代与日常维护，支撑办公自动化、智能问答、业务流程执行等场景的落地。 2. 负责Prompt工程优化、知识库与向量检索的基础调优，持续提升智能体回答准确率和响应质量。 3. 参与需求对接，与产品、业务团队协作，理解业务场景并输出可行的技术实现方案，推动项目按时交付。 4. 编写核心模块的开发文档、使用说明及简单的迭代报告，沉淀可复用的组件和规范。 5. 跟进AI智能体领域的常用工具和框架更新，结合实际项目进行可行性验证和集成。 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。 2. 工作经验：3年以上软件开发经验，其中至少1年与大模型应用、智能体或RAG相关的项目实战经验，有已上线案例者优先。 3. 技术能力： · 熟练使用Python，熟悉LangChain/LlamaIndex等主流智能体框架的基本使用与调试。 · 理解RAG基本原理，有Milvus、Pinecone或类似向量数据库的使用经验。 · 掌握Prompt工程的基本方法和常用优化技巧。 · 了解大模型微调（如LoRA）、模型推理加速的基本概念，能配合算法工程师完成验证和集成者优先。 4. 项目能力：能独立承担模块级开发任务，具有较好的问题排查和调试能力，能根据业务需求快速实现功能原型的优先。 5. 软技能：良好的沟通协作意识，能与产品和业务方清晰对齐需求，主动推进任务闭环。 -
15-30K·13薪
本科
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1年
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惠州-惠阳区
立即应聘
岗位职责： 1. 负责AI算法底层代码的从零编写、调试与优化，全程聚焦底层研发，确保代码的稳定性、简洁性，适配智能化装备方案中涉及的简单、重复性高的调试场景，贴合工业现场实际运行需求。 2. 从零搭建基础数据模型，重点简化功能设计，确保模型可快速适配调试场景，支撑后续智能化落地。 3. 设计并实现模型自学习、自优化机制，负责将智能化方案的历史数据、错误案例等多源数据输入模型，确保模型能自动记录错误、自主迭代优化，无需人工干预，持续提升模型适配性与调试准确性。 4. 优先聚焦简单、重复性高的调试场景，开展模型研发与落地测试，重点解决非标设备调试周期长的痛点，逐步实现调试环节的智能化、无人化。 5. 负责底层代码及模型相关技术文档的编写与归档，包括代码注释、模型设计文档、测试报告、部署说明等，配合团队完成技术沉淀与知识共享，支撑公司研发体系从零搭建。 6. 跟踪人工智能、工业AI底层研发领域的前沿技术，结合公司产品设备的调试场景需求，开展技术预研与验证，探索简化模型、提升自学习效率的优化方向，形成技术积累，助力模型迭代升级。 7. 协同机械、电气、软件团队（聚焦底层适配），对接生产、设备部门，理解设备调试的实际痛点，优化底层代码与模型设计，确保模型能精准适配现场需求，切实缩短人工调试时间。 【任职资格】 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息等相关专业；硕士及以上学历、有AI底层代码编写、基础数据模型搭建经验者优先。 2、1-3年及以上AI底层研发经验，有工业机械手、非标设备相关底层代码或基础模型研发经验者优先（可接受优秀应届生，需提供相关底层研发项目成果）。 3、有完整的底层代码编写、基础模型搭建与落地闭环经验，熟悉从需求分析、底层设计、调试优化到部署测试的全流程，能独立负责底层研发相关工作，不依赖应用层开发经验。 4、有模型简化、低复杂度部署相关经验，或有自学习、自优化模型研发经验，了解工业场景数据处理逻辑者优先。 5、有工业机械手基础点位匹配相关底层代码编写、模型搭建经验，熟悉机械手调试流程，能精准适配简单、重复性调试场景者优先。 6、有自学习、自优化模型研发经验，能实现模型通过历史数据、错误案例自动迭代优化、无需人工干预者优先。 7、有模型简化设计、低复杂度部署经验，能将复杂模型功能简化为基础运算级别，降低部署难度者优先，了解模型压缩相关技术（如AQLM等）者加分。 8、有专利、论文或底层研发相关技术成果，或在算法竞赛中获奖，具备扎实的数学基础（概率统计、线性代数、优化理论等）者优先。 9、了解智能装备行业发展趋势，熟悉企业的研发流程，有从零参与底层研发、助力研发体系搭建经验者优先。 -
13-18K
本科
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经验不限
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东莞-凤岗镇
立即应聘
1、项目全流程开发：负责公司AI项目的实施与开发，主导需求分析、系统设计、编码、测试及上线后维护工作。 2、算法模型设计与实现：根据具体业务需求，设计并实现机器学习、深度学习等AI算法与模型，以提升业务效率与智能化水平。 3、系统开发与优化：使用编程语言进行AI系统核心模块的开发与调试；持续优化代码性能，负责系统的部署与运维，保障系统的效率与稳定性。 4、技术方案支持：项目前期需求调研与技术论证，提供专业的技术解决方案与可行性评估。 5、前沿技术研究：持续跟踪AI领域的技术动态与发展趋势，为团队引入新技术、新思路，保持技术先进性。 6、知识沉淀与分享：编写技术文档，参与内部技术培训与分享，提升团队整体技术水平。 7、跨部门协作：与产品、运营、市场等团队紧密合作，高效沟通，共同推动AI项目的落地与业务推广。 8、问题排查与解决：快速解决AI项目开发与运行中的各类技术问题，确保项目顺利推进。 9、项目管理与汇报：定期向上级汇报项目进展、成果与风险，及时反馈问题并争取必要的资源支持。 任职要求： 1：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业 。 2：2年以上AI相关实战经验，熟悉模型训练、数据处理、算法优化及模型部署等关键环节。 3：具备良好的编程功底，熟练掌握编程语言 。 4：熟练掌握至少一种主流数据库的操作与开发。 5：具备分析解决问题能力和较强的团队协助精神,。 6：有成功的AI 项目完整开发经验者优先，拥有AI相关认证更佳。生产/制造/加工
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500-1000
包吃
包住
绩效奖
工作环境优美
团队活动丰富
养老保险
医疗保险
生育保险
工伤保险
餐补
加班补助
全勤奖
生日礼物
节日福利
2026-01-12
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8-11K·13薪
本科
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2年
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深圳-宝安区
立即应聘
Overview: Be a key member to support the internal AI development base on the business initiative. Responsibilities: 1.Support the team to develop in-house AI software, which includes UI design, knowledge base development and maintenance 2.Investigate new technology and apply the new technology to Southco 3.Provide end users training and support for the launched applications Requirements: 1.Bachelor degree on Computer Science or related deciplane 2.Knowledge on AI development is preferred. 3.Knowledge on model training, and / or computer coding and / or engineering library development is preferred钢铁/有色金属冶炼及加工
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1000-2000
话费补助
免费班车
餐补
包住
五险一金
8小时工作制
试用期全薪
绩效奖
年终奖
团队活动丰富
2025-12-12
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15-20K
本科
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3年
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宁波-慈溪市
立即应聘
岗位职责： 1、负责图像算法研发与优化，包括目标检测、图像分类等核心算法模块的设计与实现。 2、参与实际项目落地，完成从模型训练、调优到部署上线的全流程工作。 3、将训练好的算法模型封装为高效、稳定的C/C++接口，确保产品集成性能。 4、配合硬件与软件团队，完成算法在嵌入式平台或服务器端的集成与性能优化。 5、跟踪前沿图像算法技术，并探索在智能家电等产品中的应用与创新。 任职要求： 1、计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业，本科及以上学历。 2、具备3年以上图像算法相关工作经验，拥有实际落地的项目经历。 3、深入理解目标检测（如YOLO、Faster R-CNN）、图像分类（ResNet、EfficientNet等）常用网络结构及训练策略。 4、具备模型调优、过拟合处理、数据不平衡处理等实战经验。 5、精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架进行模型训练与调试。 6、熟练使用C语言（或C++），能够将算法模型封装为高效、稳定的C/C++接口，具备内存管理、多线程编程基础。 -
20-40K·13薪
本科
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1年
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东莞-南城区
立即应聘
职位描述： 1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。 2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。 3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。 2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。 3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。 4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。 5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。 6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。 7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。 8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责： 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。 2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。 硬性要求： 1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。 4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。 优先条件： 1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点：广东东莞或江苏常州均可生产/制造/加工
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200-500
包吃
包住
绩效奖
上市后备企业
高新技术企业
5.5天8小时制
五险一金
带薪年假
节日福利
8小时工作制
2026-03-21
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