职位描述：

1.负责公司人工智能产品的检验及设备调试
2.负责公司人工智能调备的调试及维护，确保系统稳定支行
3.能安装、标定CCD相机、人工智能相机等研件设备，并维修基软硬件及数据库系统
4.解决生产中的视觉检测问题，优化光学参数，提升检测精度和效率
5.有强烈的数据观念，自动化专业可优先考虑
6.可接受自动化专业的应界毕业生（计算机、机电及人工智能相关专业优先考虑）

职位描述：

岗位职责:
1、负责AI领域的产品开发；
2、负责AI算法及产品系统的设计和实现；
3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发；
4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。
岗位要求：
1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；
2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）；
3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先；
4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；
5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景；
6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。

职位描述：

任职要求：
基于机器学习/深度学习技术开发设备预测性维护、工艺优化等AI模型，推动智能制造升级；
负责工业物联网（IIoT）网络架构设计与硬件设备智能化改造；
对接ERP/MES系统数据，构建生产全流程智能分析平台；
探索AI在质量控制、能耗优化等场景的工业应用创新。
任职要求：
计算机/自动化/机械工程等专业本科以上，3年以上工业AI项目经验；
精通Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow框架，熟悉时序数据分析；
具备工业网络协议（Modbus/OPC UA等）及PLC/SCADA系统集成经验；
熟悉ERP/MES系统接口开发及数据治理；
有数字孪生、工业知识图谱实施经验者优先。

职位描述：

岗位职责描述：
1、CNC数控车床机台操作(G代码/M代码手动编程、机台调试等)
2、加工条件设定(刀具选择与安装、调整切削参数等)
3、产品尺寸量测，确保加工精度和效率
4、日常维护现场6S及设备保养，确保生产安全；
5、协助生产线流程、改善制程质量与追踪.

岗位要求：
1、机械工程、数控专业、机电一体化等机械相关专业
2、有三年以上CNC车床调试加工经验，会识图、会手动编程、懂刀具，熟悉法兰克系统三菱系统；
3、会STAR/西铁城/津上等走芯复合，会长谷川、龙泽、哈斯机等，会排刀机、刀塔机机床者优先；
4、适应白/夜班轮班制度；

职位描述：

本岗位致力于通过AI技术解决公司内部（尤其是财务、人力资源、运营等部门）的效率瓶颈。您将作为技术与业务之间的桥梁，将业务需求转化为AI解决方案，并负责其全生命周期的开发、部署与优化，最终目标是提升跨部门协作效率和员工生产力。
1、深入财务、人力资源、运营等业务部门，通过访谈和工作坊理解日常工作流程与效率瓶颈。
2、识别业务环节中可通过AI技术（如RPA、OCR、NLP、预测分析）优化的机会，评估技术可行性与商业价值。
3、将业务需求转化为清晰可量化的技术需求，例如开发自动处理发票信息并填写报销单的系统。
4、负责AI解决方案的全生命周期开发、部署与优化，提升跨部门协作效率和员工生产力。

任职要求：
1、大专学历，电子/半导体/集成电路相关专业优先。
2、应届毕业生，具备AI或相关领域实习或项目经验者优先。
3、不限语言，具备良好的沟通能力以协调技术与业务需求。
4、熟悉SLAM算法及AI技术应用，能够快速学习并解决实际问题

职位描述：

岗位职责：
将AI技术，和工厂各部门的需求结合并实施应用，包括：
1，AI在客服工作的应用，制作送货单、结算单，统计数据等。
2，AI应用在生产过程检测
3，AI应用在实验室报告撰写
4，AI应用在研发图纸设计

任职要求：
1,大学本科以上毕业
2，具有AI 应用开发经验
3，男女不限
4，年龄不限

职位描述：

1.负责公司内部管理系统（MES/ERP/PLM 等）的开发与优化，搭建数据中台，实现业务数据的采集、整合与分析，支撑业务高效运转；
2.探索 AI 技术在非标自动化装备中的落地场景（设备预测性维护、视觉质检、工艺优化等），将 AI 模型嵌入现有产品或管理系统，提升智能化水平；
3.负责公司产品与客户系统的数据对接（API / 物联网协议等），为销售、交付团队提供技术解决方案支持，保障项目顺利推进；
4.快速验证 AI 应用场景可行性，完成原型或 MVP（最小可行产品）的开发与测试，推动技术创新落地；
5.持续关注 AI 前沿技术与制造业应用趋势，结合公司业务需求，提出合理化技术优化建议。
岗位要求：
1. 本科学历计算机相关专业，工作经验3-5年以上
2. 编程开发：熟练掌握 Python/Java/C 任一编程语言，具备后端开发经验；熟悉 Django/Spring Boot 等 Web 开发框架，了解 Vue/React 前端技术者优先；
3. AI 与数据能力：掌握机器学习 / 深度学习基础，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等框架；具备 SQL、Pandas、NumPy 数据处理与分析能力，了解计算机视觉（CV）或自然语言处理（NLP）者优先；
4. 系统集成：熟悉 RESTful/gRPC 等 API 开发与集成；了解 MQTT/Modbus 等物联网（IoT）协议及边缘计算技术，有阿里云 / AWS/Azure 等云平台使用经验；
5. 了解非标自动化装备、工业制造流程，或熟悉 MES/ERP 等工业软件逻辑者优先。

职位描述：

岗位职责：
1、负责AI领域的软件工程化和产品开发；
2、负责AI算法及系统的设计和实现；
3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发;
4、负责对外洞察AI领域最新趋势。
岗位要求：
1、本科或以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、信息系统或相关专业；
2、1-3年以上相关工作经验，了解制造业生产流程，具有AI项目开发者优先；
3、了解Python/C#/C++等编程语言；有pytorch、tensorflow等深度学习框架的开发经验，熟悉数据库技术等；
4、有智慧工厂、数据分析等相关项目经验者优先；
5、具备良好的问题分析和解决能力，能够完成系统设计和开发及维护；
6、具有较强的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队有效合作

职位描述：

岗位职责：
1、有 AI智能体/自动化系统开发经验:参与过至少1个A1智能体项目，如自动客服 Agent、智能运维 Agent(AIOps)、科研辅助 Agent、电商选品 Agent等，能独立负责某一核心模块(如决策规划、工具集成)
2.根据岗位方向(如工业智能体、金融智能体、消费级智能体)，具备对应领域的知识，
3.有处理智能体“决策冲突"“任务失败重试""多智能体协作”等复杂问题的经验;
 4.AI智能体开发需跨团队协作、持续迭代，软技能同样关键:
5. 能将复杂业务需求抽象为智能体的“感知-决策-执行" 逻辑，设计模块化、可扩展的系统架构。

职位描述：

工作职责
1. 场景化AI方案落地
- 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。
- 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。
- 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。
2. 数据处理与模型开发
- 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。
- 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。
- 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。
3. 工程化部署与系统集成
- 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。
- 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。
4. 技术迭代与知识沉淀
- 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。
- 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。
5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统

 任职要求
1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。
2. 核心硬技能
- 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。
- 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。
- 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。
- 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。
3. 素质要求
- 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。
- 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。
- 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。
- 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。
 
加分项
- 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。
- 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。
- 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。
- 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。

职位描述：

岗位职责：
1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
岗位要求：，
1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

职位描述：

岗位职责：
1、负责AI插件机的日常操作与维护工作；
2、执行AI插件机的上料任务，确保物料准确及时供应；
3、监控设备运行状态，及时处理异常报警和故障；
4、定期检查设备性能，进行基础维护和清洁；
5、记录设备运行数据和维护日志，协助优化操作流程；

职位描述：

岗位职责：
1、负责公司AI模型的研发、训练、评估与优化，满足业务需求
2、协助开发团队进行AI模型的部署、测试和优化工作
3、监控AI系统性能，及时处理技术故障，并记录相关日志
4、参与AI项目需求分析，提供技术解决方案和实施支持
5、编写和维护技术文档，确保操作流程标准化
6、协助培训内部员工使用AI工具，提升整体工作效率
7、跟踪AI技术发展动态，提出系统改进建议
8、参与跨部门协作，推动AI技术在制造流程中的应用

任职要求：
1、本科及以上，软件工程、计算机、人工智能或相关专业背景更佳
3、语言不限，具备基本沟通能力即可
4、熟悉Python、Java等编程语言，了解机器学习框架;熟悉Dify、N8N工作交流工具
5、具备良好的问题解决能力和团队合作精神
6、能够适应制造业环境，快速学习新技术
7、对AI技术有浓厚兴趣，愿意持续提升专业技能
8、能够承担工作压力，按时完成任务目标

职位描述：

一、岗位职责
1、AI技术应用与落地： 分析与理解公司现有非标自动化设备的运行数据与业务流程，主导设计并实现AI解决方案（如设备状态监测、故障预警、工艺优化），以提升设备智能化水平与生产效率；
2、算法开发与模型交付： 独立负责从数据收集、清洗、标注到模型训练、评估与优化的全流程。针对业务需求，选用合适的机器学习/深度学习算法，开发高准确率、高可靠性的智能模型；
3、系统集成与工程化： 将训练好的AI模型集成到现有的设备控制与数据采集系统中（主要使用C#环境），完成系统联调与测试，确保AI功能稳定、高效地运行于生产环境；
4、性能监控与持续迭代： 建立模型性能监控机制，基于生产现场的数据反馈，持续迭代和优化模型，确保其能适应复杂多变的生产条件；
5、技术传承与赋能： 编写清晰的技术文档、API接口说明及操作手册。为内部团队（如软件、售后、设备）提供AI技术培训与支持，推动AI技术在公司的应用与发展；
6、技术前瞻与创新： 跟踪AI领域前沿技术，评估其在工业自动化场景的应用潜力，为公司的技术路线和产品创新提供建议。

二、岗位要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息工程、自动化、数学与应用数学等相关专业，且研究方向偏向于人工智能领域；
2、熟练掌握 Python 编程语言，熟悉常用的 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；
3、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉常见的分类、回归、聚类等算法，有过实际项目开发经验者优先；
4、了解图像处理、计算机视觉、自然语言处理等相关技术领域，能够将这些技术应用于非标自动化设备的场景中；
5、熟悉数据库操作，掌握 SQL 语言，能够进行数据的存储和管理；
6、需要有在C#环境中部署或调用AI模型的经验者优先；
7、有工作经验者优先，工业自动化领域 AI 项目实施经验者更佳；应届毕业生有相关科研或实习经历也可考虑；
8、候选人在简历中提供个人或项目的GitHub链接，或能够展示其模型开发能力的其他证明材料。

职位描述：

1、学历与专业: 计算机科学、数学、物理或相关专业本科及以上学历，优先考虑具备硕士或海外背景, 英语四级或以上；
2、工作经验：三年以上. 
3、编程能力: 熟练掌握Python（AI领域主流语言）、Java、C++等编程语言，并熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
4、算法与模型开发: 掌握监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习算法，熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等模型设计与优化方法。能够完成数据清洗、特征提取及大规模数据处理，具备模型训练、调参和性能评估的完整项目经验。 
5、数学与统计学基础: 扎实的线性代数、概率论、微积分知识，用于算法设计及模型优化。 6、领域技术方向: 自然语言处理（NLP）：掌握文本分析、语义理解等技术；计算机视觉：熟悉图像识别、目标检测等应用；系统部署：了解云计算（AWS/Azure等）及Docker等容器化技术。

职位描述：

职责：
负责AI算法、AI网络等其他项目研发和优化、测试，确保技术方案的创新性和实用性；
设计、开发和优化人工智能应用程序，包括但不限于语音识别、图像识别、自然语言处理等领域；
参与项目的需求分析、架构设计及模块研发工作；
负责实现模型训练、部署和优化，并进行相关文档撰写和知识分享；
与团队成员合作，积极参与项目规划与技术讨论，保障产品质量和进度。
任职要求：
具备扎实的算法基础和丰富的AI技术应用经验；
精通Php编程语言，熟悉Python、Java、Go等，并熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
具备良好的数据结构和算法基础，有扎实的软件工程能力；
对人工智能领域有浓厚兴趣，了解人工智能算法原理和应用场景；
具备良好的沟通能力、团队合作精神和较强的自学能力；
熟悉现有开源技术并有对接案例的优先

职位描述：

岗位职责：
2.熟练使用CAM350、Office办公软件
3.具备国产AI&MI设备的调试应用经验2年以上
4.熟悉插件设备的制程能力，熟悉设备对材料/PCB的设计要求
5.熟悉插件制程和组装制程的相关品质标准
6.有设备导入和产品设计评审的专案经验
7.具备一定的沟通/协调/抗压能力
8.熟悉松下品牌、中和旭品牌设备优先。
任职要求：
1.对插件设备调试，维保，备品评估管理，确保设备的正常运行
2.提升插件线的效率和品质
3.参与产品设计评审，推动研发优化PCB/材料设计，提升插件设备的利用率
4.编制工艺标准和工艺文件