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东坑镇
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 算法工程师
没有找到相关职位,修改筛选条件试一下
推荐招聘信息
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15-30K
本科
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2年
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东莞-黄江镇
立即应聘
岗位要求： 1.人工智能、计算机科学、电子信息、数学、自动化等相关专业，有2年及以上相关工作经验。 2. 具备C++/python等开发经验，程序设计基础扎实。 3.掌握至少一种深度学习框架，如Pytorch,TensorFlow等。 4.熟悉视觉模型,有图像分类、目标检测、语义分割、关键点检测等任务的实战经验。 5.对声音模型有一定的了解,具备开发语音识别、声纹识别的能力。 6.学习能力强、驱动力强、有良好沟通能力、紧跟学术和业界前沿算法和技术落地。 7.有边缘算力芯片开发经验优先考虑(瑞芯微,物奇,Jetson...等)。 岗位职责 1. 根据产品需求，选择相应的深度学习模型并开发简易的demo演示模型效果。 2.对算法模型进行训练、评估、量化、剪枝、部署，实现模型在CPU和NPU上的轻量化与性能优化。 3. 指导数据部门进行样本清洗和标注工作并开发自动化脚本提高标注效率。 4. 跟踪 CV/NLP/语音领域前沿算法，完成前沿模型的复刻及本地部署。 5. 与团队成员沟通,评估项目实现的可能性。 -
16-26K
本科
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3年
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东莞-长安镇
立即应聘
任职资格及岗位要求： 1、23~38岁，本科学历，从事图像算法5年以上；硕士学历，从事图像算法3年以上； 计算机，数学或者图像视觉相关专业，具有一定的英语读写能力； 2、熟悉C++或C#编程，熟练使用Visual Studio； 3、熟悉opencv，halcon等计算机视觉算法库开发库，熟悉图像处理的基本算法，对视觉算法有深入了解； 4、有缺陷检测、深度学习、三维检测相关经验者优先； 5、985/211院校或更高学历可放宽要求（包括不要求行业经验等）； 6、工作踏实认真，有良好的沟通能力和团队协作能力。 二.主要工作职责： 1、负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究； 2、根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法，负责完成机器视觉及图像处理核心算法实现及优化； 3、协助负责人开展技术创新研究与技术管理，解决关键技术问题； 4、协助重点项目的进行，保证重点项目进度； 5、协同产品研发团队完成技术验证、产品测试、调试、文档编写及相关工作。 -
20-40K·14薪
本科
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不限
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东莞-松山湖
立即应聘
1、高速吹风机硬件或软件开发工作经验3年以上，电控软件或硬件开发工作经验8年以上； 2、大学本科或以上工作经验； 3、适配220～240V和100~120V电压国家的产品开发经验； 4、具备丰富的电控设计，测试，项目管理经验，熟悉高速吹风机产品的测试标准； 5、开发团队管理经验； -
13-18K
大专
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1年
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东莞-长安镇
立即应聘
主要职责： 负责AI大模型的设计、开发和优化，包括模型的架构、算法和参数调优。 参与AI大模型项目的需求分析、技术选型和方案设计。 实现高效的模型训练和推理代码，优化模型性能，提升模型准确率。 与数据科学家、算法工程师等团队成员紧密合作，共同推进项目进展。 跟踪最新的AI技术和算法，不断提升自身的技术水平和创新能力。 任职要求： 计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关领域本科及以上学历。 具有1年以上AI模型开发或相关领域的工作经验，熟悉Python编程语言，熟悉Linux环境。 精通机器学习、深度学习等AI算法，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 对自然语言处理、计算机视觉等AI应用领域有深入理解，具备相关项目经验者优先。 具备良好的逻辑思维和分析解决问题能力，能够独立分析和解决问题。 优秀的文档编写能力和沟通能力，能够清晰地向团队成员和上级汇报工作进展。 具备高度的责任心和团队合作精神，能够承受工作压力，有良好的自我驱动能力和学习能力。 有AI大模型训练、推理和部署经验者优先。 熟悉国产化GPU芯片（如鲲鹏、飞腾或海光等）者优先。 有在自然语言处理、计算机视觉等领域发表过学术论文或参与过开源项目者优先。橡胶/塑料制品
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2000以上
带薪年假
生日礼物
年终奖
五险一金
提供公寓宿舍
试用期全薪
免费培训
免费旅游
节日福利
交通便利
8小时工作制
团队活动丰富
工作环境优美
包吃
包住
2025-02-19
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面议
硕士
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3年
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东莞-黄江镇
立即应聘
岗位职责： 1、参与公司核心项目的研发工作； 2、负责算法设计与优化，提升系统性能； 3、分析业务需求，提供技术支持和解决方案； 4、撰写相关技术文档，确保项目顺利推进； 5、与团队协作，完成产品的开发与测试； 6、跟踪行业前沿技术，推动技术创新； 7、解决项目中的关键技术问题； 8、协助完成其他技术相关任务； 任职要求： 1、计算机科学、数学或自动化相关专业背景； 2、硕士及以上学历，毕业于重点院校； 3、扎实的编程基础，熟悉常用算法和数据结构； 4、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力； 5、有较强的团队合作意识和沟通能力； 6、对新技术有强烈的学习兴趣和钻研精神； 7、能够承受一定的工作压力，适应快节奏工作环境； 8、具备良好的文档编写能力； -
40-55K
大专
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5年
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东莞-长安镇
立即应聘
工作背景：常规上六休一（顾问形式可弹性工作制），岗位归属总经办，从0-1组建AI团队； 工作内容：基于生产制造型模式构建人机料法环、拉通快速换线/异常改善的本地部署算法模型； 任职要求：具备丰富的 AI 项目经验，有成功开发和部署 AI 算法模型的案例，能够独立完成从数据收集、预处理、模型训练、调优到上线的整个流程；橡胶/塑料制品
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2000以上
带薪年假
生日礼物
年终奖
五险一金
提供公寓宿舍
试用期全薪
免费培训
免费旅游
节日福利
交通便利
餐补
8小时工作制
团队活动丰富
工作环境优美
加班补助
2025-02-11
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SLAM算法工程师
急聘
20-40K
本科
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应届毕业生
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东莞-凤岗镇
立即应聘
职位描述 我们正在寻找一名有经验的泳池机器人SLAM工程师，负责研发和优化机器人的导航和定位系统，以实现更智能、高效、准确的水面/水下清洁服务。作为泳池机器人SLAM工程师，你将负责研究和实现SLAM算法，处理和融合多种传感器数据，设计和实现机器人导航和路径规划等功能. 工作职责： 1、负责水面/水下泳池机器人激光SLAM算法的优化和开发，包括全局路径规划，局部避障以及脱困行为等； 2、负责多传感器(包括但不限于激光雷达、声纳、视觉相机、超声波、IMU等)融合进行不同场景下的建图、导航、路径规划、定位等方面的方案迭代优化； 3、持续跟踪国内外相关领域进展，根据公司产品需要不断进行创新及性能提升； 4、编写各种文档和标准化资料，编写各种文档和标准化资料 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机/机器人/自动化相关专业，有机器人相关竞赛/科研经历者优先； 2、具有2年以上扫地机SLAM算法实现和应用开发经验，熟悉扫地机导航和定位的整体流 程和常见问题，有量产项目开发经验优先； 3、熟悉ROS操作系统和相关SLAM框架，如gmapping、cartographer、hector、Karto等； 4、扎实的C++或python编程基础和能力, 熟悉Linux操作系统； 5、扎实的数学基础，熟悉计算机视觉库，如Eigen、OpenCV、Keras等，精通ICP算法、Kalman滤波器、图优化、运动方程求解等等典型SLAM方法 6、熟悉激光雷达、相机、超声波传感器等多种传感器数据处理和融合； 7、具备较强的自驱能力和良好的团队协作能力 -
20-40K·14薪
不限
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3年
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东莞-松山湖
立即应聘
1、高速吹风机硬件或软件开发工作经验3年以上，电控软件或硬件开发工作经验8年以上； 2、大学本科或以上工作经验； 3、适配220～240V和100~120V电压国家的产品开发经验； 4、具备丰富的电控设计，测试，项目管理经验，熟悉高速吹风机产品的测试标准； 5、开发团队管理经验； -
18-30W/年
不限
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应届毕业生
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东莞-塘厦镇
立即应聘
一、任职条件 1. 学历要求： 本科及以上学历，计算机科学、大数据分析、人工智能、自动化等专业。 2. 技术能力： 2.1 编程语言：熟练掌握 Python 、 C ++、 Java 等。机器学习／深度学习：熟悉常用算法和框架（如 TensorFlow 、 PyTorch )。 2.2数据处理：具备数据清洗、分析和可视化能力，熟悉 Pandas 、 NumPy 等工具。 2.3算法优化：有算法优化和模型搭建经验，并可以培训。 2.4工业 AI 应用：了解工业场景中的 AI 应用，如机器人在涂装领域的应用。 护、质量控制等。 3．项目经验 3.1 AI 项目经验：有AI应用或深度学习项目经验，尤其是工作效能领域。 3.2 跨部门合作：具备与生产、研发等部门协作的经验。4．其他要求 3.3 语言能力：良好的英语读写能力。 3.4 工作态度：责任心强，能在压力下工作。 二、工作内容： 1. AI应用： 1.1 针对招投标书、技术方案书、机械设计以及供应链等环节，设计并开发 AI 解决方案（标准获取、内容生成、流程优化）。 1.2 开发基于管理应用模型，或基于内容数据分析的管理及技术数据优化模型。 2. 数据治理： ﹣整合管理运行中的数据、图像、 技术标准，构建企业数据库。 3. 算法开发： ﹣应用机器学习和深度学习优化非标机械设备行业的特定问题。 4. 跨部门协作： ﹣与商务和方案工程师、产品开发团队合作，将 AI 模型运用于实际工作和嵌入涂装线 PLC 、工控机或边缘计算设备，实现实时控制。 5. 行业研究： ﹣跟踪非标机械设备生产线特性与 AI 结合的创新应用场景（如智能控制和数据采集） 6. 技术支持：为其他部门提供技术支持。
移动端：
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