职位描述：

岗位职责：
1、负责新产品生产工艺的制定与优化，确保生产流程高效稳定；
2、对现有工艺进行持续改进，提升产品良率和生产效率；
3、协助生产线解决技术问题，提供现场技术支持；
4、参与新设备选型与调试，推动工艺技术升级；
5、编制工艺文件、作业指导书等技术文档，并组织实施培训；
6、配合质量部门分析不良品原因，提出并落实整改措施。

任职要求：
1、学历本科以上，电子、材料、机械、自动化等相关专业优先；
2、工作经验不限，应届毕业生或有电子/半导体行业经验者均可；
3、熟悉电子元器件或半导体制造工艺者优先考虑；
4、具备良好的学习能力和问题分析能力；
5、工作认真负责，具有较强的团队协作意识和执行力；
6、能适应生产车间现场工作环境。

职位描述：

岗位职责
1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案（基于cartographer）
2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发，实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建；
3.基于多传感器信息的融合，研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法；
4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化；
5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档；

要求：
1.本科及以上学历，5年以上智能机器人算法经验，熟练掌握 C/C++等相关计算机语言，有 ROS 开发经验；
2.熟悉cartographer，有丰富的cartographer开发经验；
3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法；
4.数学基础扎实，熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识；
5.有vslam，AI双目测距和物体识别项目经验尤佳；
6.英语阅读能力强。

职位描述：

硕士及以上学历，机器视觉、计算机视觉、计算机科学，人工智能相关专业（自动化，应用数学），熟练C/C++/C＃/python/opencv等图像处理软件，熟悉深度学习算法。

职位描述：

岗位职责：
1.视觉软件维护，视觉算法开发； 
2.负责前期与客户对接技术指标和项目需求，给出评估报告；
3.负责对客户提供技术支持和售后；
4.编写视觉算法、软件指导文档与培训；
工作地点：深圳
任职要求： 
1.熟悉深度学习在视觉领域的应用，对AI技术在工业领域的应用有热情；
2.熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和具备实现新算法的能力；
3.熟悉Halcon、VisionPro、OpenCV之一，熟悉Pytorch框架的使用； 
4.有外观检查或深度学习项目落地经验者优先，英文阅读能力强者优先

职位描述：

一、岗位职责
  •  项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明确且可实现。
  •  项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。
  •  功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接对接客户需求。
  •  检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试与优化，解决设备使用过程中的异常问题。
  •  数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。
  •  文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。
二、任职要求
  •  教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。
  •  工作经验：3年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优先。
三、技术能力
  •  熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。
  •  熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。
  •  熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询优化的能力。
四、其他要求
  •  具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。
  •  能够接受长期出差

该职位为江苏办事处地职位，谢谢！

职位描述：

岗位要求：
1、教育背景：具备国内重点高校本科及以上学历，研究生优先考虑，计算机科学与技术、电气工程及其自动化、能源与动力工程、应用数学等相关专业背景。
2、专业技能：
a、熟练掌握机器学习（如回归分析、时序预测）、运筹优化（如线性规划、整数规划）等算法原理及应用场景，能独立完成算法建模与验证;
b、具备扎实的编程能力，熟练使用 Python或其他计算机高级语音，了解 C/C++ 者优先;
c、了解电力行业特性，熟悉电力传输、光伏发电、储能充放电工作机制、电力系统基本运行规则者优先;
d、具备数据处理与分析能力，能从海量运行数据中挖掘关键特征，支撑算法优化；
e、具备实时控制算法的编程能力，能根据设备运营实际需求，提炼关键参数，完成算法编程与调试。

3、项目经验：
a、有新能源（光伏、储能）智能调度、电力系统优化、能源互联网相关算法开发或项目实践经验者优先；
b、曾主导或核心参与过算法落地项目，能清晰阐述项目中算法设计思路、解决的关键问题及实际效果者优先；

4、综合素质：
a、具备较强的逻辑思维能力与问题解决能力，能快速定位并解决算法开发与应用中的技术瓶颈；
b、拥有良好的沟通协作能力，准确理解业务需求并转化为技术方案；
c、对新能源技术创新有热情，具备持续学习意识，能适应行业快速发展节奏;
d、具备严谨的工作态度与责任心，注重技术细节与成果质量。

岗位职责：
1、负责新能源领域（光伏、储能）智能调度相关算法的设计、开发与优化，包括但不限于光伏功率预测算法、储能系统充放电优化调度算法、源网荷储协同控制算法等；
2、结合实际业务场景（如电网负荷匹配、新能源消纳、储能成本控制等），搭建算法模型并进行迭代升级，提升调度方案的经济性与稳定性；
3、与工程、业务团队协作，将算法成果落地应用于实际项目，解决调度过程中的技术难题；
4、跟踪国内外新能源智能调度领域的技术动态与前沿算法，推动团队技术创新与能力提升；
5、撰写算法设计文档、技术报告，沉淀技术成果并实现知识共享。

职位描述：

任职要求：1、计算机、数学、自动化、图像算法等相关专业，硕士研究生及以上学历。2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识，对计算机视觉有深刻的理解，特别是对图像增强、图像分割；3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法；并能够在不使用算法库的情况下独立开发机器视觉相关算法。4、精通Matlab，C++/C#，python等开发语言（重点要会C++），有较强的程序开发能力，具有实现图像处理算法的经历；5、熟悉Opencv、halcon等开源图像算法库。6、熟悉深度学习、人工智能算法、Tensorflow、Caffe等图像处理框架，并可对图像检测、识别类前沿算法研究与编程实现。7、图像质量评价提升、表面检测等算法经验优先。8、会熟练使用算法数据、模型等分析仿真工具。9、具有两年或以上机器视觉，模式识别或图像处理相关工作经验，优秀应届毕业生有相关实习或科研经验亦可。10、具有良好的沟通、协作能力。11、热爱研发工作，有相关专业项目经验优先。岗位职责：1、参与图像算法设计和编码实现工作，包括图像处理、图像识别，目标定位；2、根据实际产品需求设计相关的图像算法并完成相应程序代码编写工作：主要是图像分割、图像识别（图像处理、图像识别、OCR等）算法建模、设计与开发（包括上位机与嵌入式软件模块）；3、与项目组成员沟通，及时发现和解决存在问题；4、负责自动化设备中的机器视觉等相关算法设计；1）、算法技术类文档总结与发表：2）、机器视觉及其智能化算法研发，即深度学习相关算法研发、设计、编程实现。

职位描述：

岗位职责：1.深入理解智慧水务业务,准确分析问题,研发适合的算法与策略2.负责智慧水务相关算法研发及工程应用3.协同解决方案工程师,完成面向智慧水务各细分技术领域的算法整体方案构建4.基于具体的业务场景,提供人工智能解决方案及优化改进方案岗位要求：1.硕士以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟悉机器学习基础理论和常用算法,有3年以上相关项目经验、有深度学习经验者优先2.熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间序列等2-3种数据挖掘算法,深度掌握算法理论,并具有一定的实践经验3.熟练使用JAVA/Python/R等编程工具,了解Hadoop/Impala/Spark等数据分析平台4.熟悉以下至少一种深度学习框架:Tensorflow、PyTorch,熟悉常见的深度学习模型5.具有较强的数学建模以及分析能力,优秀的分析和解决问题的能力,沟通协调能力,有很强的执行力和创新能力,责任心和团队意识佳6.熟悉神经网络预测模型算法，控制理论的优先

职位描述：

工作内容"1、负责锂电池SOX(SOC/SOH/SOP等)算法开发、模型构建及仿真分析；2、负责锂电池安全管理、监测诊断、快充算法等相关技术研究和开发；3、根据算法需求完成算法开发的控制流程图和详细设计说明；4、根据测试规范，编写电池测试计划，根据测试数据评估电池特性；5、配合项目对电池管理系统产品应用过程中的软件故障进行分析与解决。"任职要求"1、硕士及以上学历；2、2年以上锂电池SOX（SOC,SOH,SOP等）算法开发及量产实践经验；可放宽至优秀应届毕业生3、熟悉Matlab/Simulink建模与仿真；4、熟悉锂电池电芯特性和电池管理系统相关技术；5、熟悉相关的行业规范和测试标准，能够独立完成电池相关测试。"

职位描述：

岗位介绍：1.负责单串和多串锂电池BMS算法设计、开发与调试，确保算法在各工况下能安全、高效运行。2.负责BMS算法参数识别、策略制定和代码实现，优化电池充放电管理、电量均衡等功能。3.研究并应用先进SOX算法，如SOC，SOH，SOP等，提高电池状态估算精度和可靠性。4.撰写SOX算法电芯测试需求和测试用例，跟踪测试进展和评估验证结果。5.跟踪国内外行业发展趋势和前沿算法，打造产品持续竞争力。任职要求：1.硕士及以上学历，材料、新能源、电化学等专业，英语六级，能熟练使用英语和海外客户进行技术交流。2.精通锂离子电池工作原理，熟悉卡尔曼滤波、最小二乘法等算法。3.良好编程能力(Python/Matlab/C/C++)，热爱产品和技术，有创新精神，能与和软件团队协作，推动算法落地。4.加分项：有实际锂电池企业、手机/PC/无人机企业和新能源整车厂实习经历者、托业、雅思和托福考试成绩90分以上者优先。

职位描述：

岗位介绍：1.负责机器学习、深度学习算法设计，训练与优化，并在芯片嵌入式系统落地应用。2.搭建仿真环境能力，持续训练和调优AI策略，提升算法泛化能力。3.解决仿真到现实迁移问题，优化算法在芯片嵌入式系统的性能。4.跟踪深度学习领域最新进展，推动嵌入式AI技术迭代。任职要求：1.计算机科学、人工智能、自动化等相关专业，硕士及以上学历，英语六级。2.扎实的机器学习基础，熟悉主流机器学习和深度学习框架(Scikit-learn，PyTorch，TensorFlow)和算法工具库(如RLlib、StableBaselines3)。3.良好编程能力(Python/C++)，能与和软件团队协作，推动算法落地。4.加分项：有实际嵌入式平台或芯片部署AI算法经验者、有实际锂电池企业、手机/PC/无人机企业和新能源整车厂实习经历者。

职位描述：

岗位职责：1、根据理论分析和仿真伺服电机控制算法；2、将控制算法生成软件控制代码，并在CPU平台上实现控制功能；3、分析国内外电机控制的研究现状和前沿控制技术，实现方法探索。任职要求：1、熟悉ARM编程，ST单片机、瑞萨RZ系列，FPGA编程；2、具备一定的功能总线基础，掌握Ethercat和Profinet工协总线协议优先考虑。

职位描述：

一、岗位职责
  •  项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明确且可实现。
  •  项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。
  •  功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接对接客户需求。
  •  检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试与优化，解决设备使用过程中的异常问题。
  •  数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。
  •  文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。
二、任职要求
  •  教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。
  •  工作经验：3年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优先。
三、技术能力
  •  熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。
  •  熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。
  •  熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询优化的能力。
四、其他要求
  •  具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。
  •  能够接受长期出差

职位描述：

一、岗位职责
  •  3D测量项目开发与调试：熟悉并掌握主流3D线扫以及结构光等3D测量产品（如基恩士、深视、圣象等），能够进行相机的调试与优化，确保测量精度和稳定性。
  •  3D测量相关算法基础：深入理解平面度和轮廓度检测算法的原理，能够根据实际需求进行算法设计、优化和实现。
  •  系统集成与优化：负责3D测量系统的集成与优化，确保系统的高效运行和测量精度。
  •  技术选型与方案：参与相关项目技术选型和方案评估。
  •  文档编写与培训：编写相关技术文档，并对团队成员进行技术培训，确保技术的传承与推广。
二、任职要求：
  •  教育背景：本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、机械工程等相关专业。
  •  工作经验：3年以上3D测量相关工作经验，具备3D线扫产品的开发与调试经验。技术能力。
  •  熟悉主流3D线扫产品，如基恩士、深视等。
  •  熟练掌握相机调试技术，能够进行系统优化。
  •  深入理解平面度、轮廓度检测算法的原理，并有实际项目经验。
  •  熟悉Python，有opencv或halcon的使用经验，具备算法实现能力。

职位描述：

任职要求
1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。
2、工作经验：1年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优
先。
3、熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。
4、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。
5、了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。
6、熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询
优化的能力。
7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。
8、具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。
9、能够接受长期出差
岗位职责
1、项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明
确且可实现。
2、项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的
技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。
3、功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接
对接客户需求。
4、检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试
与优化，解决设备使用过程中的异常问题。
5、数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。
6、售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。
7、文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。

职位描述：

岗位职责：
1机器视觉、图像算法设计实现工作；

岗位要求：
1、计算机、数学、自动化等相关专业，本科以上学历。
2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识。
3、熟悉C++/C#等开发语言。

职位描述：

1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。●设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。职位要求核心能力1.硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验；2.精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD）3.熟悉医疗级算法验证流程：●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorchBiomedical）2.熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证）优先2.熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源

职位描述：

职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据（心率、血氧、运动轨迹等）、行为数据（睡眠、步态、久坐提醒等），构建多模态对话系统，实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案，解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题，提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求，优化模型推理效率与能耗，支持低延迟实时对话场景（如运动指导、紧急健康事件响应）。●结合用户画像与长期健康数据，构建动态Prompt生成机制，实现个性化对话（如慢性病管理、运动计划调整）。职位要求1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/生物医学工程相关专业，3年以上NLP/LLM实战经验；2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构，具备LLM微调（LoRA/P-tuning）及分布式训练经验；3.熟悉时序数据处理技术（LSTM/TCN/Transformer），有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先；4.熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链

职位描述：

岗位职责：
1、负责生产流程中数据的建模与分析，优化排产、裁剪及物料调度算法；  
2、开发基于机器学习的质量检测模型，提升产品质检自动化水平；  
3、参与供应链预测系统建设，实现销量预测与库存优化；  
4、结合工艺数据持续迭代算法模型，提高生产效率与资源利用率；  
5、与IT及生产部门协作，推动算法在实际产线中的落地应用；  

任职要求：
1、计算机、数学、统计学或智能感知工程相关专业背景；  
2、熟悉Python、Java或C++中至少一种编程语言；  
3、掌握常见机器学习算法，了解深度学习框架者优先；  
4、具备良好的逻辑思维和问题解决能力；  
5、对制造业或包袋行业有了解者优先；  
6、具备较强的学习能力和团队协作精神；

职位描述：

职位描述：
1.野外场景算法研究与开发：
    开发适应复杂自然环境的动物检测算法及模型。
    应对低照度、保护色、小目标、动态模糊、复杂背景干扰等挑战。
2.边缘计算与功耗优化：
    将模型部署到电池供电的野外监控设备。
    开发低功耗算法。
3.数据构建与增强：
    能够收集、标注、清洗和分析数据集。
    设计数据增强策略。

任职条件
1.专业背景：
    计算机/电子等相关专业本科及以上学历。
2.技术能力：
    扎实的机器学习和深度学习理论基础。
    熟练C/C++、Python等至少一种编程语言，熟悉PyTorch/TensonFlow等至少一种训练框架。
    了解linux系统，熟悉ubuntu开发环境与常用命令。
    了解卷积神经网络、轻量级网络以及目标检测算法(比如yolo算法)。
    了解模型压缩、量化与裁剪操作，了解ONNX与TensorRT等工具，能够针对不同平台进行算法移植和优化。
3. 优先条件：
    有嵌入式AI落地经验优先考虑。

职位描述：

⑴要求：自动化专科以上，3年以上FOC算法开发经验，熟悉STM32H7平台。
⑵技能：掌握MTPA/FOC混合控制策略，能实现效率≥92%。
⑶职责：开发自适应弱磁算法，扩展电机转速范围至12000rpm。

职位描述：

1.本科或硕士学历，自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业；
2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验，有成功主导项目的经验；
3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具；