职位描述：

岗位要求：
1、教育背景：具备国内重点高校本科及以上学历，研究生优先考虑，计算机科学与技术、电气工程及其自动化、能源与动力工程、应用数学等相关专业背景（可接受985、211研究生来培养）。
2、专业技能：
a、熟练掌握机器学习（如回归分析、时序预测）、运筹优化（如线性规划、整数规划）等算法原理及应用场景，能独立完成算法建模与验证;
b、具备扎实的编程能力，熟练使用 Python或其他计算机高级语音，了解 C/C++ 者优先;
c、了解电力行业特性，熟悉电力传输、光伏发电、储能充放电工作机制、电力系统基本运行规则者优先;
d、具备数据处理与分析能力，能从海量运行数据中挖掘关键特征，支撑算法优化；
e、具备实时控制算法的编程能力，能根据设备运营实际需求，提炼关键参数，完成算法编程与调试。

3、项目经验：
a、有新能源（光伏、储能）智能调度、电力系统优化、能源互联网相关算法开发或项目实践经验者优先；
b、曾主导或核心参与过算法落地项目，能清晰阐述项目中算法设计思路、解决的关键问题及实际效果者优先；

4、综合素质：
a、具备较强的逻辑思维能力与问题解决能力，能快速定位并解决算法开发与应用中的技术瓶颈；
b、拥有良好的沟通协作能力，准确理解业务需求并转化为技术方案；
c、对新能源技术创新有热情，具备持续学习意识，能适应行业快速发展节奏;
d、具备严谨的工作态度与责任心，注重技术细节与成果质量。

岗位职责：
1、负责新能源领域（光伏、储能）智能调度相关算法的设计、开发与优化，包括但不限于光伏功率预测算法、储能系统充放电优化调度算法、源网荷储协同控制算法等；
2、结合实际业务场景（如电网负荷匹配、新能源消纳、储能成本控制等），搭建算法模型并进行迭代升级，提升调度方案的经济性与稳定性；
3、与工程、业务团队协作，将算法成果落地应用于实际项目，解决调度过程中的技术难题；
4、跟踪国内外新能源智能调度领域的技术动态与前沿算法，推动团队技术创新与能力提升；
5、撰写算法设计文档、技术报告，沉淀技术成果并实现知识共享。

注：此岗位入职子公司：广东雅达新能源有限公司。

职位描述：

岗位职责
1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案（基于cartographer）
2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发，实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建；
3.基于多传感器信息的融合，研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法；
4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化；
5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档；

要求：
1.本科及以上学历，5年以上智能机器人算法经验，熟练掌握 C/C++等相关计算机语言，有 ROS 开发经验；
2.熟悉cartographer，有丰富的cartographer开发经验；
3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法；
4.数学基础扎实，熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识；
5.有vslam，AI双目测距和物体识别项目经验尤佳；
6.英语阅读能力强。

职位描述：

岗位职责：
1.视觉软件维护，视觉算法开发； 
2.负责前期与客户对接技术指标和项目需求，给出评估报告；
3.负责对客户提供技术支持和售后；
4.编写视觉算法、软件指导文档与培训；
工作地点：深圳
任职要求： 
1.熟悉深度学习在视觉领域的应用，对AI技术在工业领域的应用有热情；
2.熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和具备实现新算法的能力；
3.熟悉Halcon、VisionPro、OpenCV之一，熟悉Pytorch框架的使用； 
4.有外观检查或深度学习项目落地经验者优先，英文阅读能力强者优先

职位描述：

一、岗位职责
  •  项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明确且可实现。
  •  项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。
  •  功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接对接客户需求。
  •  检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试与优化，解决设备使用过程中的异常问题。
  •  数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。
  •  文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。
二、任职要求
  •  教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。
  •  工作经验：3年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优先。
三、技术能力
  •  熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。
  •  熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。
  •  熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询优化的能力。
四、其他要求
  •  具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。
  •  能够接受长期出差

该职位为江苏办事处地职位，谢谢！

职位描述：

职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据（心率、血氧、运动轨迹等）、行为数据（睡眠、步态、久坐提醒等），构建多模态对话系统，实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案，解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题，提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求，优化模型推理效率与能耗，支持低延迟实时对话场景（如运动指导、紧急健康事件响应）。●结合用户画像与长期健康数据，构建动态Prompt生成机制，实现个性化对话（如慢性病管理、运动计划调整）。职位要求1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/生物医学工程相关专业，3年以上NLP/LLM实战经验；2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构，具备LLM微调（LoRA/P-tuning）及分布式训练经验；3.熟悉时序数据处理技术（LSTM/TCN/Transformer），有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先；4.熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链

职位描述：

岗位职责：
1、负责生产流程中数据的建模与分析，优化排产、裁剪及物料调度算法；  
2、开发基于机器学习的质量检测模型，提升产品质检自动化水平；  
3、参与供应链预测系统建设，实现销量预测与库存优化；  
4、结合工艺数据持续迭代算法模型，提高生产效率与资源利用率；  
5、与IT及生产部门协作，推动算法在实际产线中的落地应用；  

任职要求：
1、计算机、数学、统计学或智能感知工程相关专业背景；  
2、熟悉Python、Java或C++中至少一种编程语言；  
3、掌握常见机器学习算法，了解深度学习框架者优先；  
4、具备良好的逻辑思维和问题解决能力；  
5、对制造业或包袋行业有了解者优先；  
6、具备较强的学习能力和团队协作精神；

职位描述：

「此岗位看能力定薪资」
只要有能力薪资待遇不是问题!!!

岗位职责：
1.‌负责图像分类、目标检测、OCR、图像增强等核心算法的设计、研发与优化，提升算法在效果、效率和鲁棒性上的表现‌。
2.使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）进行模型训练、调优，并涉及模型压缩、量化等工程化工作‌。
3.将算法部署到实际产品中，完成从算法到产品的闭环‌。
4.持续关注计算机视觉领域的最新进展，评估并应用新技术到业务场景中‌。

任职要求：
1.全日制研究生及以上学历，‌计算机、数学、电子、自动化或相关专业‌。
2.‌具备5年以上计算机视觉或工业自动化领域经验‌。
3.熟练掌握Python/C++编程，具备扎实的算法和数据结构基础‌。
4.熟悉OpenCV等图像处理库，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架‌。
5.对CNN、目标检测、图像分割等计算机视觉任务有深入理解或实践经验‌。
6.具备深度学习项目经验，有算法竞赛获奖或论文发表者优先‌。
7.良好的逻辑分析能力、英文文献阅读能力及团队协作能力‌。

职位描述：

一、岗位职责
  •  项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明确且可实现。
  •  项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。
  •  功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接对接客户需求。
  •  检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试与优化，解决设备使用过程中的异常问题。
  •  数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。
  •  文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。
二、任职要求
  •  教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。
  •  工作经验：3年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优先。
三、技术能力
  •  熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。
  •  熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。
  •  熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询优化的能力。
四、其他要求
  •  具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。
  •  能够接受长期出差

职位描述：

任职要求
1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。
2、工作经验：1年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优
先。
3、熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。
4、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。
5、了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。
6、熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询
优化的能力。
7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。
8、具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。
9、能够接受长期出差
岗位职责
1、项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明
确且可实现。
2、项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的
技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。
3、功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接
对接客户需求。
4、检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试
与优化，解决设备使用过程中的异常问题。
5、数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。
6、售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。
7、文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。

职位描述：

一、岗位职责
  •  3D测量项目开发与调试：熟悉并掌握主流3D线扫以及结构光等3D测量产品（如基恩士、深视、圣象等），能够进行相机的调试与优化，确保测量精度和稳定性。
  •  3D测量相关算法基础：深入理解平面度和轮廓度检测算法的原理，能够根据实际需求进行算法设计、优化和实现。
  •  系统集成与优化：负责3D测量系统的集成与优化，确保系统的高效运行和测量精度。
  •  技术选型与方案：参与相关项目技术选型和方案评估。
  •  文档编写与培训：编写相关技术文档，并对团队成员进行技术培训，确保技术的传承与推广。
二、任职要求：
  •  教育背景：本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、机械工程等相关专业。
  •  工作经验：3年以上3D测量相关工作经验，具备3D线扫产品的开发与调试经验。技术能力。
  •  熟悉主流3D线扫产品，如基恩士、深视等。
  •  熟练掌握相机调试技术，能够进行系统优化。
  •  深入理解平面度、轮廓度检测算法的原理，并有实际项目经验。
  •  熟悉Python，有opencv或halcon的使用经验，具备算法实现能力。

职位描述：

岗位职责：
1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。
2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。
3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。
4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。
5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地
6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。
岗位要求：，
1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。
2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程，
3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。
4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。
5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

职位描述：

职位描述：
1.野外场景算法研究与开发：
    开发适应复杂自然环境的动物检测算法及模型。
    应对低照度、保护色、小目标、动态模糊、复杂背景干扰等挑战。
2.边缘计算与功耗优化：
    将模型部署到电池供电的野外监控设备。
    开发低功耗算法。
3.数据构建与增强：
    能够收集、标注、清洗和分析数据集。
    设计数据增强策略。

任职条件
1.专业背景：
    计算机/电子等相关专业本科及以上学历。
2.技术能力：
    扎实的机器学习和深度学习理论基础。
    熟练C/C++、Python等至少一种编程语言，熟悉PyTorch/TensonFlow等至少一种训练框架。
    了解linux系统，熟悉ubuntu开发环境与常用命令。
    了解卷积神经网络、轻量级网络以及目标检测算法(比如yolo算法)。
    了解模型压缩、量化与裁剪操作，了解ONNX与TensorRT等工具，能够针对不同平台进行算法移植和优化。
3. 优先条件：
    有嵌入式AI落地经验优先考虑。

职位描述：

岗位职责：
1机器视觉、图像算法设计实现工作；

岗位要求：
1、计算机、数学、自动化等相关专业，本科以上学历。
2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识。
3、熟悉C++/C#等开发语言。

职位描述：

⑴要求：自动化专科以上，3年以上FOC算法开发经验，熟悉STM32H7平台。
⑵技能：掌握MTPA/FOC混合控制策略，能实现效率≥92%。
⑶职责：开发自适应弱磁算法，扩展电机转速范围至12000rpm。

职位描述：

1.本科或硕士学历，自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业；
2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验，有成功主导项目的经验；
3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具；

职位描述：

1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。●设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。职位要求核心能力1.硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验；2.精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD）3.熟悉医疗级算法验证流程：●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorchBiomedical）2.熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证）优先2.熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源