热门城区:
-
珠晖区
-
雁峰区
-
石鼓区
-
蒸湘区
-
南岳区
-
衡阳县
-
衡南县
-
衡山县
-
衡东县
-
祁东县
-
耒阳市
-
常宁市
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 衡阳
- 算法工程师
没有找到相关职位,修改筛选条件试一下
推荐招聘信息
-
算法工程师
急聘
9-15K
学历不限
|
经验不限
|
东莞-南城区
立即应聘
岗位职责： 1. 自动化设备上位机系统优化 2. 自动化设备调试 3. cnc自动编程算法开发 4. 三菱cnc的plc程序改进 任职要求: 1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。 2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。 3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序， 4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。 5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。 -
7-12K·15薪
大专
|
经验不限
|
东莞-石排镇
立即应聘
1 、熟悉熟练使用java、springboot、redis、nginx、springCloud、vue、mysql、PostgreSQL 2、有SpringAi相关项目经验优先 3、有配置SpringAi、mcp、ollama、主流大模型等相关工具优先 4、有docker、k8s、nginx，netflix相关项目配置经验优先。 5、有高并发项目经验优先 6、有MES\QMS系统经验优先 7、全日制大专及以上学历 -
18-35K
本科
|
经验不限
|
东莞-石排镇
立即应聘
【工作内容】 1.负责公司AI技术在业务场景中的应用规划与落地，推动AI解决方案的实施； 2.协调跨部门资源，结合业务需求制定AI应用场景方案并推动项目执行； 3.跟踪AI技术发展趋势，评估并引入合适的AI工具和平台，提升业务智能化水平； 4.管理AI项目生命周期，包括需求分析、方案设计、开发测试及上线推广。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学或相关专业； 2.五年以上AI应用或智能制造项目经验，熟悉制造业生产流程，能独立完成AI解决方案的设计与落地； 3.掌握至少一种AI开发工具（如TensorFlow、PyTorch）或低代码平台，具备数据建模、算法调优及结果可视化能力； 4.具备优秀的跨部门沟通能力与项目推动能力，能快速理解业务痛点并转化为技术需求，推动团队达成目标。 -
15-25K·13薪
硕士
|
经验不限
|
东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。 -
面议
本科
|
经验不限
|
东莞-大朗镇
立即应聘
岗位职责： - 负责DeepSeek/豆包/通义千问等大模型与公司ERP系统（报价/订单/拼版/工单/排产模块）的集成落地，主导AI功能从POC测试到上线迭代的全流程，确保功能贴合印刷包装行业实际业务需求。 - 聚焦印刷包装行业核心场景，开发AI相关功能：自动刀线生成、AI拼版优化、智能核价，对接Pacdora API完成拼版全链路打通，解决业务实际痛点。 - 负责大模型API调用、Prompt工程优化、RAG知识库搭建，确保AI输出结果（刀线参数、拼版数据）的准确性、结构化，适配生产实际需求。 - 对接现有开发团队，完成AI功能与ERP的融合，处理数据隔离、异常降级、并发控制、成本监控等问题，推动跨岗位高效协作。 - 负责AI功能的后续迭代优化，监控token消耗、调用稳定性，优化推理效率，降低AI使用成本，落地AI降本增效目标。 - 梳理印刷包装行业AI应用场景，挖掘后续优化空间（如智能排产、设备故障辅助诊断），输出迭代方案并落地，搭建企业内部Prompt库+行业知识库。 任职要求： - 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，1-3年LLM大模型应用落地经验（必备，需提供相关项目案例）。 - 熟练掌握Java/Spring Boot开发,熟悉HTTP/流式输出、异常重试、降级熔断逻辑。 - 有大模型（DeepSeek/豆包/通义千问/OpenAI）集成经验，懂Prompt优化、结构化输出（JSON），了解RAG知识库搭建。 - 具备较强的问题排查能力和业务落地意识，不做纯算法研究，能快速适配印刷包装行业业务场景，推动AI功能落地。 -
8-14K
硕士
|
经验不限
|
东莞
立即应聘
职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据（心率、血氧、运动轨迹等）、行为数据（睡眠、步态、久坐提醒等），构建多模态对话系统，实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案，解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题，提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求，优化模型推理效率与能耗，支持低延迟实时对话场景（如运动指导、紧急健康事件响应）。●结合用户画像与长期健康数据，构建动态Prompt生成机制，实现个性化对话（如慢性病管理、运动计划调整）。职位要求1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/生物医学工程相关专业，3年以上NLP/LLM实战经验；2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构，具备LLM微调（LoRA/P-tuning）及分布式训练经验；3.熟悉时序数据处理技术（LSTM/TCN/Transformer），有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先；4.熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链 -
12-20K·15薪
本科
|
2年
|
东莞-石排镇
立即应聘
1、图像处理、模式识别、机器学习相关专业，2年以上图像算法工作经验。 2、精通Python/C/C++等语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 3、熟练使用Tensorflow/Caffe/Pytorch等深度学习框架，并能快速跟踪学术界最新成果。 4、有工业检测AOI相关的算法经验； 5.有扎实的数学基础，熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型，如HOG、Canny、ResNet、SSD、YOLO等，对CNN、梯度下降、模型调优等有深刻理解； -
25-35K
本科
|
5年
|
深圳-南山区
立即应聘
岗位职责 1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案（基于cartographer） 2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发，实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建； 3.基于多传感器信息的融合，研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法； 4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化； 5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档； 要求： 1.本科及以上学历，5年以上智能机器人算法经验，熟练掌握 C/C++等相关计算机语言，有 ROS 开发经验； 2.熟悉cartographer，有丰富的cartographer开发经验； 3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法； 4.数学基础扎实，熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识； 5.有vslam，AI双目测距和物体识别项目经验尤佳； 6.英语阅读能力强。 -
15-25K
大专
|
3年
|
东莞-塘厦镇
立即应聘
岗位职责： 1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。 2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。 3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。 4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。 5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地 6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。 岗位要求：， 1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。 2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程， 3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。 4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。 5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。 -
8-14K
硕士
|
经验不限
|
东莞
立即应聘
1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。●设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。职位要求核心能力1.硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验；2.精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD）3.熟悉医疗级算法验证流程：●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorchBiomedical）2.熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证）优先2.熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源
移动端：
衡阳算法工程师招聘衡阳算法工程师频道介绍
智通直聘衡阳算法工程师招聘频道，为您提供最新衡阳算法工程师招聘信息，这里有大量衡阳算法工程师招聘信息供您选择，您可以免费查看和发布衡阳算法工程师招聘信息，是衡阳算法工程师人才求职首选的招聘网站！
